咱也不懂这是什么。。 只是搜com.openai.codex.code_sign_clone 看到了相关问题。 github.com/openai/codex [Bug] macOS app leaves code_sign_clone directories after quit (~965MB per launch) 已打开 06:34PM - 01 Jun 26 UTC yorhasaber bug app ### What version of the Codex App are you using (From “About Codex” dialog)? Co … dex App 26.527.60818 (ChromiumBaseVersion 148.0.7778.179) ### What subscription do you have? Unknown / not relevant to this issue ### What platform is your computer? Darwin 24.6.0 arm64 arm ### What issue are you seeing? Every time I launch and quit the Codex macOS app, a new directory is left under: `/private/var/folders/.../X/com.openai.codex.code_sign_clone/code_sign_clone.*` Each clone is about 965 MB. After launching/quitting Codex multiple times, these directories keep accumulating. On my machine after several app restarts: ```bash clone dirs: 7 6.5G /private/var/folders/.../X/com.openai.codex.code_sign_clone ``` The directories disappear after reboot because macOS cleans the `/var/folders/.../X` temp area. This looks related to Chromium's `MacAppCodeSignClone` / `code_sign_clone` mechanism. Clone creation itself may be expected, but inactive clone dirs are not cleaned up after the app quits. I also observed orphaned helper processes after quitting Codex, including multiple `browser_crashpad_handler` processes and `SkyComputerUseService` processes with PPID=1. ### What steps can reproduce the bug? 1. Launch `/Applications/Codex.app`. 2. Quit Codex.app. 3. Check the clone directory: ```bash find /private/var/folders/*/*/X/com.openai.codex.code_sign_clone -maxdepth 1 -type d -name 'code_sign_clone.*' 2>/dev/null | wc -l du -sh /private/var/folders/*/*/X/com.openai.codex.code_sign_clone 2>/dev/null pgrep -fl 'Codex|node_repl|SkyComputerUse|app-server|browser_crashpad_handler' ``` 4. Repeat launch/quit several times. Observed: each launch creates another `code_sign_clone.*` directory, and old inactive clone dirs remain after quitting. ### What is the expected behavior? After Codex quits, inactive `code_sign_clone.*` directories should be removed by the code-sign-clone cleanup helper. Repeated launch/quit cycles should not keep adding ~965 MB per launch until reboot. ### Additional information I checked that this does not appear to be caused by my Codex `config.toml`. The issue appears to be in the macOS app / Chromium app lifecycle cleanup. The active clone may be held by the running Codex process, but old clone directories were not held by open file handles when checked with `lsof +D`. This suggests cleanup is not being triggered or is not completing for inactive clones. 还有个62GB的 openai/codex/issues/27536 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 8 日消息，小米今天在中国大陆市场推出 17T 系列手机，提供 17T 标准版 / 17T Pro 两款机型，分别配备天玑 8500 Ultra / 天玑 9500 处理器， 暑期特惠价 2999 元起 。 ▲ IT之家评测室：小米 17T Pro 手机体验 IT之家搜集小米海外官网、17T 发布会信息后发现，小米 17T 国行版配备了 7000mAh 电池，相比 17T 海外版的 6500mAh， 容量大了 500mAh 。不过，两者的最高有线充电速度都是 67W，均支持 50W PPS 协议快充。 此外，小米 17T Pro 国行版拥有 16GB 内存 +512GB 存储空间配置可选， 而国际版的最高配则是去到 12GB+1TB ，有显著差别。 相关阅读： 《 【IT之家评测室】小米 17T Pro 手机体验：以影像为抓手的全能旗舰 》 《 2999 元起：小米 17T 系列手机发布，天玑 8500-Ultra / 天玑 9500 芯片 》
小米 15 Ultra 于 2025 年 3 月开售，16GB + 512GB 定价 6999 元。 京东自营今日 3979 元，领直播间券后，仅需 3799 元 + 6 期免息： 先领 3000-400 元直播券： 点此领券 （右下角红色购物袋 → 搜索“小米”即可领券） 京东 小米 15 Ultra 手机 16+512G 券后 3799 元 领 500 元券 京东无门槛红包至高 26618 元 ，支持即领即用： 点此抽取 。 先领 3000-400 元直播券： 点此领券 （右下角红色购物袋 → 搜索“小米”即可领券） 京东 小米 15 Ultra 手机 16+512G 券后 3799 元 领 500 元券 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
一款从未正式发布的 NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti 桌面显卡近日在网络曝光，证实这一“只存在于笔记本端”的型号在 Ampere 时代其实曾有桌面版工程样卡流出。 曝光者 @GOKForFree 提供的图片显示，这张卡采用双风扇、双槽设计，通过单个 8 针供电接口供电，安装在华硕主板上，卡身无品牌涂装，仅贴有标注规格的标签。 爆料称该卡来自一家名为 “Robiny” 的厂商，但这一品牌此前在显卡领域几乎没有知名度。 从标签和 GPU-Z 截图来看，这款 RTX 3050 Ti 桌面 GPU 搭载 GA106-200-A1 核心，与现有 GeForce RTX 3060 使用的是同一代 GA106 核心，但为裁剪版本，CUDA 核心数量为 3328 个，比 RTX 3060 少约 7%。 显存部分则配备 6GB GDDR6，搭配 192 位位宽，带来约 336GB/s 的显存带宽，略低于 RTX 3060 的配置。 报道指出，该卡默认基础频率为 1410MHz，加速频率可达 1665MHz，不过这些频率信息并非官方参数，因此仍需谨慎看待。 按目前泄露的规格推算，这款桌面版 RTX 3050 Ti 在性能定位上更接近 RTX 3060，而非现售的 RTX 3050。 已上市的桌面版 RTX 3050 采用大幅裁剪的 GA106 核心，而笔记本端 RTX 3050 Ti 则基于更小的 GA107 核心，仅配备 4GB GDDR6 显存，因此理论上这块 6GB、GA106 核心的桌面工程样卡在算力与带宽上都明显强于移动版 RTX 3050 Ti。 不过，该卡 6GB 显存容量在当下游戏与内容创作场景中已略显吃紧，目前也没有证据表明 NVIDIA 曾规划过 12GB 显存版本的同系列桌面产品。 尽管 NVIDIA 从未在桌面市场正式发布 RTX 3050 Ti 型号，此次曝光至少证明了该型号在产品规划阶段确有桌面版本存在，只是最终停留在工程样卡阶段，没有面向零售市场推出。 对于入门级显卡产品线的策略取舍，NVIDIA 并未作出回应，业界推测，这类未量产型号背后可能与产品线定位重叠、成本控制或市场需求变化等因素有关。 查看评论
IT之家 6 月 5 日消息，消息人士 @白给的盖欧卡 今日在社交平台发布了 NVIDIA（英伟达）未曾推出过的桌面端 GeForce RTX 3050 Ti 显卡 的实物照片、软件信息识别结果、基准测试成绩。 ▲ 图源：@白给的盖欧卡 可以看到该显卡的 PCB 代号为 "PG190 SKU 40"，GPU 核心代号为 "GA106-200-A1"， 拥有 3328 个 CUDA 核心 (26SM)，配套 48 个 ROP 和 104 个 TMU；显存部分为 192bit 位宽、1750MHz 等效频率的 6GB GDDR6 。 该显卡 GPU 核心基础频率为 1410MHz、加速频率 1665MHz，默认功率为 120W。其在 3DMark Time Spy 基准测试中得到了 7787 的显卡分数。 IT之家注： 作为参考，桌面端 GeForce RTX 3050 的平均分为 6235、最高分为 7368；桌面端 GeForce RTX 3060 8GB 则是平均分 7404，最高分 8668。 ▲ 图源：@白给的盖欧卡 ▲ 图源：@白给的盖欧卡 ▲ 图源：@白给的盖欧卡
IT之家 6 月 4 日消息，据 Wccftech，撼与 Sparkle 在本届台北电脑展上展示了一款采用单槽设计的 Intel Arc Pro B70 32GB 显卡，型号为 Sparkle Intel Arc Pro B70 32 GB Blower 1S。 得益于紧凑的单槽形态，现在一台工作站最多可同时安装 8 块该显卡，实现总计 256 GB 的显存容量，从而能够在本地运行参数规模超过 2000 亿的 AI 大语言模型。 该卡搭载了完整的 BMG-G31 GPU，配备 32 个 X e 2 核心与 32 GB 显存，定位面向 AI、内容创作及各类专业工作负载。 这款显卡采用了涡轮式散热方案，由单个风扇将气流吹过由多片铝制鳍片构成的散热器，底座为铜质。整卡通过单个 16pin 接口供电，加速频率可达 2800 MHz。显卡背板提供四个显示输出接口。 与此前标准的双槽版本（230W）相比，单槽版本的 TGP（160W）有所降低，虽然可能对持续性能释放产生影响，但换来了更高的空间利用效率 —— 单槽宽度使得在有限的工作站机箱内密集部署多块 GPU 成为可能。 Intel Arc Pro B70 是目前外界得以一窥 Intel“Big Battlemage”架构 GPU 的唯一切入点。Sparkle 方面尚未公布该单槽显卡的具体售价，预计将于近期正式上市。 相关阅读： 《 撼与推出英特尔 Arc Pro B50 16GB Blower 显卡：单槽全高，4× DP 》 《 SPARKLE 撼与宣布旗下英特尔锐炫 Arc Pro B60 显卡正式上市 》 《 双风扇 2.2 槽厚度，撼与 Sparkle 官网上线英特尔锐炫 B580 守护者显卡 》
小米 15 Ultra 于 2025 年 3 月开售，16GB + 512GB 定价 6999 元。 今日天猫官方叠加国补 + 362.98 元淘金币（平台可借 500 元淘金币，方法见下），官方追加补贴 45.99 元，凑单后低至： 国补 10%，实付 3883 元 + 12 期免息。 国补 15%（上限 500 元），实付 3815 元 + 12 期免息。 手机淘金币渠道加购物车 1 件（宝贝右上角三个点“ … ” → 选择右下方 淘金币 → 加购物车 1 件），凑单品加购物车 1 件，一起结算即可。 天猫 小米 15 Ultra 16+512G 淘金币加购物车 1 件 直达链接 天猫 凑单品 下单后可立即退款 32-75 英寸加购物车 加购物车 1 件 领 30 元券 淘金币 淘金币如果不够，淘宝 App 点击右上角三个点“…” → 选择右下方淘金币 → 进入淘金币页面后。 点击淘金币页面左上方“xxx 金币数” → 去借币，目前大多数账号可借到 500 元淘金币（使用后如果无法偿还，淘金币账号将变为负数，不会扣除现金）。 官方简介 手机淘金币渠道加购物车 1 件（宝贝右上角三个点“…” → 选择右下方淘金币 → 加购物车 1 件），凑单品加购物车 1 件，一起结算即可。 天猫 小米 15 Ultra 16+512G 淘金币加购物车 1 件 直达链接 天猫 凑单品 下单后可立即退款 32-75 英寸加购物车件 加购物车 1 件 领 30 元券
Google日前发布并开源 Gemma 4 12B 版多模态模型，该模型的开发目标是让消费级设备也可以在本地运行 AI 模型，根据Google的测试，该模型可以在 16GB 内存 / 显存的笔记本电脑和台式机上运行，这得益于 12B 的小规模参数，但该模型的智能化程度比肩 Gemma 26B 版模型。 模型优势包括： 全新统一架构：无需多模态编码器，直接支持文本、图片、视频和音频输入。 高级推理功能：基准性能接近 Gemma 26B 版混合专家架构模型，可以在本地提供多步骤推理。 内存要求较低：只需要 16GB 的内存或显存即可在本地运行，当然内存越大性能也会更好。 模型开源发布：该模型采用 Apache 2.0 许可证发布，Google和社区也提供完善的开发者生态系统支持。 预测选型器：Gemma 4 12B 版配备多种 Token 预测选型器，可以有效减少延迟。 有关模型的更多介绍： Gemma 4 12B 在标注基准测试中的智能化程度接近Google此前开源发布的 26B MoE 混合架构模型，但 12B 版内存要求非常低，可以直接在配备 16GB 内存或显存的消费级笔记本电脑和台式机上运行，让用户可以在本地体验强大的多模态和智能体交互体验。 该模型的突出优势还包括简化图片、视频、音频输入处理方式，传统的多模态模型通常依赖独立的编码器来转换图像和音频，然后再将转换后的表示传递给语言模型，由于这些分离式编码器会增加延迟和内存占用，所以Google使用无编码器架构训练 Gemma 4 12B 模型，让模型可以直接整合音频和视觉输入。 视觉方面：使用轻量级的嵌入模块替换 Gemma 4 视觉编码器，该模块仅包含 1 次矩阵乘法、位置嵌入和归一化操作，这让模型主干网络可以直接接管视觉处理。 音频方面：Google完全移除了音频编码器，将原始音频信号投射到与文本标记相同的维度空间中。 体验和下载模型： 目前 Gemma 4 12B 版已经在多个平台提供，有兴趣的开发者可以在 Ollama 等中直接体验，也可以前往 HuggingFace 或 Kaggle 下载模型权重文件，开发者还可以使用 Unsloth 进行高效微调定制自己需要的版本。 Ollama： https://ollama.com/library/gemma4 HuggingFace： https://huggingface.co/collections/google/gemma-4 Unsloth： https://unsloth.ai/docs/models/gemma-4 查看评论
谷歌开源发布 Gemma 4 12B 多模态模型，该模型可在仅有 16GB 内存或显存的消费级笔记本 / 台式机上运行。 模型本身同时支持文本、图片、视频和音频输入，同时通过 Token 预测选型器降低延迟，让开发者在可以本地执行多步骤推理和智能体交互体验。 查看详情 蓝点网 谷歌发布并开源Gemma 4 12B版多模态模型 可在16GB内存/显存上运行 #人工智能 谷歌开源发布 Gemma 4 12B 多模态模型，该模型可在仅有 16GB 内存或显存的消费级笔记本 / 台式机上运行。… 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 4 日消息，科技媒体 9to5Mac 今天（6 月 4 日）发布博文，报道称谷歌 AI Edge Gallery 现已登陆 macOS， 苹果 Mac 用户可在本机运行 Gemma AI 模型 。 IT之家注：AI Edge Gallery 是由谷歌开发的实验性应用，主要让用户直接在本地运行生成式 AI 模型，其核心优势在于完全离线、私密性高且速度快，无需联网即可进行聊天、图像处理和语义理解。 Google AI Edge Gallery Mac 应用界面 适用于 Mac 的 Google AI Edge Gallery 目前仅提供对 Google 自身 5 个模型的访问权限，名称中的“it”代表 instruct（指令调优）： Gemma-4-12B-it Gemma-4-E2B-it Gemma-4-E4B-it Gemma-3n-E2B-it Gemma-3n-E4B-it 其中最值得关注的是 Gemma 4 12B，谷歌称该模型可以在 16GB 内存 Mac 上处理文本、视觉和音频，并具备一定代码能力，适合在设备端分析数据和提取信息，让笔记本具备智能体合多模态能力。 与此同时，Google AI Edge Eloquent 也登陆 Mac。它是一款免费听写应用，可捕捉用户语音并转写成文字，同时去除口误、轻度润色文本，让表达更清晰。处理过程在设备端完成，而不是上传云端。 Eloquent 还支持不同写作风格和自定义词汇。用户可以加入姓名、行业术语和常用短语，从而减少听写软件对特定词语的误改。
IT之家 6 月 3 日消息，SK 海力士今年在台北国际电脑展 COMPUTEX 上展出了 HBM4E 48GB 12Hi 样品。 这一内存应基于 12 层堆叠的 32Gb 1cnm DRAM Die， 引脚速率达到 16.0Gbps ，单堆栈带宽达到 4.0TB/s。SK 海力士宣称其 HBM4E 48GB 12Hi 实现了 38% 的带宽提升和 33% 的单 Die 容量提升。 而在客户端存储部分，SK 海力士展出了一系列 DRAM 和 NAND 产品，并确认基于 V9 TLC、主打能效的 PVF01 是其首款 DRAM-less 架构 PCIe Gen5 客户端固态硬盘 (cSSD) 。 SK 海力士的其它展品还包括用于 NVIDIA DGX Spark 的 1anm 16GB LPDDR5X-8533、支持 DLC 液冷的 PEB210 E1.S 固态硬盘、适配 NVIDIA Bluefield-4 DPU 的 PE9010 M.2 固态硬盘、面向 NVIDIA Vera Rubin 超级芯片的 1cnm 96GB LPDDR5X-9600 SOCAMM2 等。 相关阅读： 《 SK 海力士计划 2026H2 出样 HBM4E：基于 1c DRAM，2027 年量产 》
IT之家 6 月 2 日消息，群联电子 (Phison) 今日宣布与英特尔合作，增强 AI PC 的本地 AI 应用执行能力。 群联 Pascari aiDAPTIV 内存延伸技术 现已适配第 3 代酷睿 Ultra 处理器 (Panther Lake / PTL) 并支持 OpenVINO 工具套件 ，这使得最新一代 AI PC 能支持更大的 MoE AI 模型、更长时间的 AI 会话、代理式 AI 工作流。 通过 Cache Memory， aiDAPTIV 可将 AI 工作内存从系统 DRAM 拓展至高性能高耐久 NAND，建立新的 AI 内存架构 ，降低本地 AI 工作负载对 DRAM 的需求并支持 KV Cache 复用等运行时功能。 根据群联内部测试，在相同测试环境下，搭载 aiDAPTIV 的系统仅需 16GB DRAM 即可执行 26B 参数规模的 AI 模型，而对于未配备 aiDAPTIV 的系统则需要 32GB 的 DRAM 才能完成相同工作负载。
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vivo X300 Pro 手机开售于 2025 年 10 月开售，搭载联发科天玑 9500 处理器，16GB +1TB 摄影师套装（支持卫星通信）定价 8299 元。 今日按下方步骤下单，叠加 500 元国补后仅需 5942.56 元： 领 9.5 折券：微信“京东购物”小程序首页 → 底部红色“ 超级会场 ” → 顶部右滑“ 手机补贴 ” → 9.5 折手机补贴。 京东 vivo X300 Pro 16GB+1TB 摄影师套装 国补后 5942.56 元 直达链接 领券后进入“京东购物”小程序购物车结算，即可查看优惠后价格： 京东无门槛红包至高 26618 元，支持即领即用： 点此抽取 。 如果本地国补支持京东支付，则可再享 6 期免息服务。 京东 vivo X300 Pro 16GB+1TB 摄影师套装 国补后 5942.56 元 直达链接 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
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36GB 内存的配置，甚至文件交换的虚拟内存都满了，存储空间压榨到只剩 1GB，然后系统弹窗说内存真的一滴不剩了 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
想换个手机，小米 15 Ultra 5G手机 16GB+512GB ，现在4099，有用过的佬吗，给点建议呗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题