大家好，我是硅基猫，有些人也许知道我正在开发一个 AI 驱动的海龟汤游戏，名叫 AeonRiddles ，我目前将该游戏的中文名称目前已经确定为“诡案迷踪” 这是新的中英文封面 为什么叫“诡案迷踪”？ 因为海龟汤类型的谜题都是一个个复杂诡异的案件，那么将游戏的海龟汤案件定义为“诡案”是合情合理的，而“迷踪”暗示了玩家需要在这些蹊跷诡异的案件里面寻找真相，因此“诡案迷踪”是一个比较符合游戏内容的名字。 目前该游戏支持中英文双语切换，TTS 语音播报，以及 case 的图像生成，还有自定义海龟汤谜题，也就是玩家可以自己生成一个自己想要的海龟汤谜题，比如川普的海龟汤谜题，甚至是奥特曼类型的海龟汤谜题。 因此希望大家多多关注和支持这个项目 现在项目由于支持太少而无法筹集足够的资金以上架 steam ，所以目前只能在 moddb 上架，希望大家可以理解。 https://www.moddb.com/games/aeon-riddles
大家好，我是硅基猫，有些人也许知道我正在开发一个 AI 驱动的海龟汤游戏，名叫 AeonRiddles ，我目前将该游戏的中文名称目前已经确定为“诡案迷踪” 这是新的中英文封面 为什么叫“诡案迷踪”？ 因为海龟汤类型的谜题都是一个个复杂诡异的案件，那么将游戏的海龟汤案件定义为“诡案”是合情合理的，而“迷踪”暗示了玩家需要在这些蹊跷诡异的案件里面寻找真相，因此“诡案迷踪”是一个比较符合游戏内容的名字。 目前该游戏支持中英文双语切换，TTS 语音播报，以及 case 的图像生成，还有自定义海龟汤谜题，也就是玩家可以自己生成一个自己想要的海龟汤谜题，比如川普的海龟汤谜题，甚至是奥特曼类型的海龟汤谜题。 因此希望大家多多关注和支持这个项目 现在项目由于支持太少而无法筹集足够的资金以上架 steam ，所以目前只能在 moddb 上架，希望大家可以理解。 https://www.moddb.com/games/aeon-riddles
大家好，我是硅基猫，有些人也许知道我正在开发一个 AI 驱动的海龟汤游戏，名叫 AeonRiddles ，我目前将该游戏的中文名称目前已经确定为“诡案迷踪” 这是新的中英文封面 为什么叫“诡案迷踪”？ 因为海龟汤类型的谜题都是一个个复杂诡异的案件，那么将游戏的海龟汤案件定义为“诡案”是合情合理的，而“迷踪”暗示了玩家需要在这些蹊跷诡异的案件里面寻找真相，因此“诡案迷踪”是一个比较符合游戏内容的名字。 目前该游戏支持中英文双语切换，TTS 语音播报，以及 case 的图像生成，还有自定义海龟汤谜题，也就是玩家可以自己生成一个自己想要的海龟汤谜题，比如川普的海龟汤谜题，甚至是奥特曼类型的海龟汤谜题。 因此希望大家多多关注和支持这个项目 现在项目由于支持太少而无法筹集足够的资金以上架 steam ，所以目前只能在 moddb 上架，希望大家可以理解。 https://www.moddb.com/games/aeon-riddles
大家好，我是硅基猫，有些人也许知道我正在开发一个 AI 驱动的海龟汤游戏，名叫 AeonRiddles ，我目前将该游戏的中文名称目前已经确定为“诡案迷踪” 这是新的中英文封面 为什么叫“诡案迷踪”？ 因为海龟汤类型的谜题都是一个个复杂诡异的案件，那么将游戏的海龟汤案件定义为“诡案”是合情合理的，而“迷踪”暗示了玩家需要在这些蹊跷诡异的案件里面寻找真相，因此“诡案迷踪”是一个比较符合游戏内容的名字。 目前该游戏支持中英文双语切换，TTS 语音播报，以及 case 的图像生成，还有自定义海龟汤谜题，也就是玩家可以自己生成一个自己想要的海龟汤谜题，比如川普的海龟汤谜题，甚至是奥特曼类型的海龟汤谜题。 因此希望大家多多关注和支持这个项目 现在项目由于支持太少而无法筹集足够的资金以上架 steam ，所以目前只能在 moddb 上架，希望大家可以理解。 https://www.moddb.com/games/aeon-riddles
做独立站最怕什么？ SEO 不知道从哪下手。我整理了 7 步自检流程，做成免费工具了： 🔍 AEO Auditor — https://aeo-audit-alpha.vercel.app 输入 URL → 6 维评分 → 详细修复清单 → 可复制的代码。 1. 结构化数据检测：自动识别 JSON-LD Schema 类型，标注缺失项 2. 内容结构分析：H1/H2/H3 层级是否合理 3. 可读性评分：句子长度、段落密度、内容深度 4. 实体优化：Organization/Author/面包屑导航检测 5. 移动端适配：viewport 、响应式检查 6. 社交媒体：og:title/description/image 、Twitter Card 亮点： • 每个问题都给出具体的修复方案 + 直接可复制的 JSON-LD/HTML 代码 • 自动识别页面类型（首页/文章/产品/FAQ/服务页等 10 种），不同类型的评分权重不同 • 支持中/英文切换 • 完全免费，无需注册 • 速率限制 30 次/分钟 技术栈：Next.js 16 + TypeScript + Vercel 原理是基于 Schema.org 标准和 Google AI Overviews 的引用机制做的分析引擎。目前刚上线，希望能帮到独立开发者和小团队。 欢迎试用，有任何建议欢迎反馈！
做独立站最怕什么？ SEO 不知道从哪下手。我整理了 7 步自检流程，做成免费工具了： 🔍 AEO Auditor — https://aeo-audit-alpha.vercel.app 输入 URL → 6 维评分 → 详细修复清单 → 可复制的代码。 1. 结构化数据检测：自动识别 JSON-LD Schema 类型，标注缺失项 2. 内容结构分析：H1/H2/H3 层级是否合理 3. 可读性评分：句子长度、段落密度、内容深度 4. 实体优化：Organization/Author/面包屑导航检测 5. 移动端适配：viewport 、响应式检查 6. 社交媒体：og:title/description/image 、Twitter Card 亮点： • 每个问题都给出具体的修复方案 + 直接可复制的 JSON-LD/HTML 代码 • 自动识别页面类型（首页/文章/产品/FAQ/服务页等 10 种），不同类型的评分权重不同 • 支持中/英文切换 • 完全免费，无需注册 • 速率限制 30 次/分钟 技术栈：Next.js 16 + TypeScript + Vercel 原理是基于 Schema.org 标准和 Google AI Overviews 的引用机制做的分析引擎。目前刚上线，希望能帮到独立开发者和小团队。 欢迎试用，有任何建议欢迎反馈！
做独立站最怕什么？ SEO 不知道从哪下手。我整理了 7 步自检流程，做成免费工具了： 🔍 AEO Auditor — https://aeo-audit-alpha.vercel.app 输入 URL → 6 维评分 → 详细修复清单 → 可复制的代码。 1. 结构化数据检测：自动识别 JSON-LD Schema 类型，标注缺失项 2. 内容结构分析：H1/H2/H3 层级是否合理 3. 可读性评分：句子长度、段落密度、内容深度 4. 实体优化：Organization/Author/面包屑导航检测 5. 移动端适配：viewport 、响应式检查 6. 社交媒体：og:title/description/image 、Twitter Card 亮点： • 每个问题都给出具体的修复方案 + 直接可复制的 JSON-LD/HTML 代码 • 自动识别页面类型（首页/文章/产品/FAQ/服务页等 10 种），不同类型的评分权重不同 • 支持中/英文切换 • 完全免费，无需注册 • 速率限制 30 次/分钟 技术栈：Next.js 16 + TypeScript + Vercel 原理是基于 Schema.org 标准和 Google AI Overviews 的引用机制做的分析引擎。目前刚上线，希望能帮到独立开发者和小团队。 欢迎试用，有任何建议欢迎反馈！
做独立站最怕什么？ SEO 不知道从哪下手。我整理了 7 步自检流程，做成免费工具了： 🔍 AEO Auditor — https://aeo-audit-alpha.vercel.app 输入 URL → 6 维评分 → 详细修复清单 → 可复制的代码。 1. 结构化数据检测：自动识别 JSON-LD Schema 类型，标注缺失项 2. 内容结构分析：H1/H2/H3 层级是否合理 3. 可读性评分：句子长度、段落密度、内容深度 4. 实体优化：Organization/Author/面包屑导航检测 5. 移动端适配：viewport 、响应式检查 6. 社交媒体：og:title/description/image 、Twitter Card 亮点： • 每个问题都给出具体的修复方案 + 直接可复制的 JSON-LD/HTML 代码 • 自动识别页面类型（首页/文章/产品/FAQ/服务页等 10 种），不同类型的评分权重不同 • 支持中/英文切换 • 完全免费，无需注册 • 速率限制 30 次/分钟 技术栈：Next.js 16 + TypeScript + Vercel 原理是基于 Schema.org 标准和 Google AI Overviews 的引用机制做的分析引擎。目前刚上线，希望能帮到独立开发者和小团队。 欢迎试用，有任何建议欢迎反馈！
做独立站最怕什么？ SEO 不知道从哪下手。我整理了 7 步自检流程，做成免费工具了： 🔍 AEO Auditor — https://aeo-audit-alpha.vercel.app 输入 URL → 6 维评分 → 详细修复清单 → 可复制的代码。 1. 结构化数据检测：自动识别 JSON-LD Schema 类型，标注缺失项 2. 内容结构分析：H1/H2/H3 层级是否合理 3. 可读性评分：句子长度、段落密度、内容深度 4. 实体优化：Organization/Author/面包屑导航检测 5. 移动端适配：viewport 、响应式检查 6. 社交媒体：og:title/description/image 、Twitter Card 亮点： • 每个问题都给出具体的修复方案 + 直接可复制的 JSON-LD/HTML 代码 • 自动识别页面类型（首页/文章/产品/FAQ/服务页等 10 种），不同类型的评分权重不同 • 支持中/英文切换 • 完全免费，无需注册 • 速率限制 30 次/分钟 技术栈：Next.js 16 + TypeScript + Vercel 原理是基于 Schema.org 标准和 Google AI Overviews 的引用机制做的分析引擎。目前刚上线，希望能帮到独立开发者和小团队。 欢迎试用，有任何建议欢迎反馈！
做独立站最怕什么？ SEO 不知道从哪下手。我整理了 7 步自检流程，做成免费工具了： 🔍 AEO Auditor — https://aeo-audit-alpha.vercel.app 输入 URL → 6 维评分 → 详细修复清单 → 可复制的代码。 1. 结构化数据检测：自动识别 JSON-LD Schema 类型，标注缺失项 2. 内容结构分析：H1/H2/H3 层级是否合理 3. 可读性评分：句子长度、段落密度、内容深度 4. 实体优化：Organization/Author/面包屑导航检测 5. 移动端适配：viewport 、响应式检查 6. 社交媒体：og:title/description/image 、Twitter Card 亮点： • 每个问题都给出具体的修复方案 + 直接可复制的 JSON-LD/HTML 代码 • 自动识别页面类型（首页/文章/产品/FAQ/服务页等 10 种），不同类型的评分权重不同 • 支持中/英文切换 • 完全免费，无需注册 • 速率限制 30 次/分钟 技术栈：Next.js 16 + TypeScript + Vercel 原理是基于 Schema.org 标准和 Google AI Overviews 的引用机制做的分析引擎。目前刚上线，希望能帮到独立开发者和小团队。 欢迎试用，有任何建议欢迎反馈！
做独立站最怕什么？ SEO 不知道从哪下手。我整理了 7 步自检流程，做成免费工具了： 🔍 AEO Auditor — https://aeo-audit-alpha.vercel.app 输入 URL → 6 维评分 → 详细修复清单 → 可复制的代码。 1. 结构化数据检测：自动识别 JSON-LD Schema 类型，标注缺失项 2. 内容结构分析：H1/H2/H3 层级是否合理 3. 可读性评分：句子长度、段落密度、内容深度 4. 实体优化：Organization/Author/面包屑导航检测 5. 移动端适配：viewport 、响应式检查 6. 社交媒体：og:title/description/image 、Twitter Card 亮点： • 每个问题都给出具体的修复方案 + 直接可复制的 JSON-LD/HTML 代码 • 自动识别页面类型（首页/文章/产品/FAQ/服务页等 10 种），不同类型的评分权重不同 • 支持中/英文切换 • 完全免费，无需注册 • 速率限制 30 次/分钟 技术栈：Next.js 16 + TypeScript + Vercel 原理是基于 Schema.org 标准和 Google AI Overviews 的引用机制做的分析引擎。目前刚上线，希望能帮到独立开发者和小团队。 欢迎试用，有任何建议欢迎反馈！
做独立站最怕什么？ SEO 不知道从哪下手。我整理了 7 步自检流程，做成免费工具了： 🔍 AEO Auditor — https://aeo-audit-alpha.vercel.app 输入 URL → 6 维评分 → 详细修复清单 → 可复制的代码。 1. 结构化数据检测：自动识别 JSON-LD Schema 类型，标注缺失项 2. 内容结构分析：H1/H2/H3 层级是否合理 3. 可读性评分：句子长度、段落密度、内容深度 4. 实体优化：Organization/Author/面包屑导航检测 5. 移动端适配：viewport 、响应式检查 6. 社交媒体：og:title/description/image 、Twitter Card 亮点： • 每个问题都给出具体的修复方案 + 直接可复制的 JSON-LD/HTML 代码 • 自动识别页面类型（首页/文章/产品/FAQ/服务页等 10 种），不同类型的评分权重不同 • 支持中/英文切换 • 完全免费，无需注册 • 速率限制 30 次/分钟 技术栈：Next.js 16 + TypeScript + Vercel 原理是基于 Schema.org 标准和 Google AI Overviews 的引用机制做的分析引擎。目前刚上线，希望能帮到独立开发者和小团队。 欢迎试用，有任何建议欢迎反馈！
做独立站最怕什么？ SEO 不知道从哪下手。我整理了 7 步自检流程，做成免费工具了： 🔍 AEO Auditor — https://aeo-audit-alpha.vercel.app 输入 URL → 6 维评分 → 详细修复清单 → 可复制的代码。 1. 结构化数据检测：自动识别 JSON-LD Schema 类型，标注缺失项 2. 内容结构分析：H1/H2/H3 层级是否合理 3. 可读性评分：句子长度、段落密度、内容深度 4. 实体优化：Organization/Author/面包屑导航检测 5. 移动端适配：viewport 、响应式检查 6. 社交媒体：og:title/description/image 、Twitter Card 亮点： • 每个问题都给出具体的修复方案 + 直接可复制的 JSON-LD/HTML 代码 • 自动识别页面类型（首页/文章/产品/FAQ/服务页等 10 种），不同类型的评分权重不同 • 支持中/英文切换 • 完全免费，无需注册 • 速率限制 30 次/分钟 技术栈：Next.js 16 + TypeScript + Vercel 原理是基于 Schema.org 标准和 Google AI Overviews 的引用机制做的分析引擎。目前刚上线，希望能帮到独立开发者和小团队。 欢迎试用，有任何建议欢迎反馈！
各位 V 友，我是硅基猫，我之前发过我做的一些小项目，比如红色警戒 2 ，所以有的朋友应该认识我。 我现在开发一个通过 LLM 驱动的解谜游戏 ，名字叫做 AeonRiddles （永恒解谜），该游戏通过 LLM 进行驱动，动态生成谜题，由 AI 进行判定谜题是否通过。 目前该游戏包含两部分内容： LLM 驱动的海龟汤解谜游戏 海龟汤谜题，可能有的人听说过，有的人没听说过，这个是日本那边兴起的一种谜题风格，有汤面和汤底，所谓“汤面”是谜题的题目，而汤底当然就是谜题的答案了。 我开发的这个游戏可以通过 LLM 动态生成新的谜题，每次都不一样，非常有趣。 这是一个关于民俗的海龟汤游戏。 LLM 驱动的逻辑狙击游戏 逻辑狙击游戏，是通过 LLM 动态生成一道随机的具有隐藏逻辑漏洞的话语，玩家需要通过严密的逻辑分析，来分析出这句话的逻辑漏洞，进行精准狙击。 接下来还有什么： 我还在打算在该解谜游戏里面包含一个俄罗斯轮盘赌还有走私游戏（类似于 Paper, Please ） 俄罗斯轮盘赌就是玩家和 LLM 进行互相欺骗，然后引诱对方在错误的时机开枪，从而获得分数（有点类似于《诈欺游戏》里面的） 走私游戏就是玩家和 LLM 互相扮演“走私者”和“海关检查”，通过言语欺骗，来使得对方犯错，获得分数。 希望大家喜欢并支持我的项目。 https://ckgndodocat.itch.io/aeon-riddles
IT之家 4 月 23 日消息，由独立开发者 Erik Khachatryan 与 Hayk Khachatryan 合作打造的文字冒险游戏《Aeonic》目前在 Steam 平台开启限时免费“喜加一”领取活动， 玩家可以在北京时间 4 月 30 日凌晨 5 点前免费领取 ，本作在 Steam 国区定价为 28 元，IT之家附游戏商品页（ https://store.steampowered.com/app/3277530/Aeonic/ ）。 《Aeonic》是一款以文字叙事为核心的冒险作品，主打贯穿整个人类文明发展的时间旅程。玩家将从文明诞生初期出发，逐步经历现代社会，并进入各种可能的未来世界，横跨多个时代与关键历史节点，体验人类发展的重要时刻。 官方表示，游戏中收录了大量不同规模的历史时期、知名历史人物以及重大事件，舞台不仅局限于地球，还会延伸至更宏大的宇宙背景。玩家将在不同年代经历彼此独立的小故事，并逐渐拼凑出一段更完整的宏大冒险。 本作采用多结局设计，玩家在各个时代做出的选择都会对后续剧情产生连锁影响，推动故事走向不同发展。同时游戏还提供了大量插画内容，力图营造出具有史诗感的叙事氛围。 游戏图赏：