前几天买了个xesim的卡，在安卓上写完卡了。然后去RedtaaGo上买了德国的流量卡，插入手机后没有信号，也上不网了，这咋搞？第一次弄，不知道咋回事 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 3 日消息，在 5 月 30 日于深圳举办的瑞莎 & 高通联合开发者活动日上，瑞莎（Radxa）正式展出了多款基于高通平台的新品，还展示了与飞牛联合打造的 NAS 存储设备。 其中，最受关注的莫过于首次公开亮相的 Dragon Q8B 高性能迷你主板。这款产品搭载了高通骁龙 8cx Gen3 计算平台，配备双 2.5GbE 网口 + 双 NVMe 扩展。 这款产品目前已经在官网开启预购，4GB 型号首发价 799 元，8GB 型号 1199 元，16GB 型号 2099 元，32GB 型号 3999 元，7 月 31 日起上市。 Dragon Q8B 采用 100mm×75mm 的紧凑版型设计，搭载了 5nm 制程的高通骁龙 8cx Gen3（SC8280XP），配备八核 Kryo CPU，包含 4 个最高 3.0 GHz 的大核和 4 个最高 2.4GHz 的小核，集成 Adreno 690 GPU，AI 算力最高达 29 TOPS 以上。图形方面支持最高 4K@120 视频解码和 4K@60 视频编码，内存最高可配置 32GB LPDDR4X，总线位宽 128 位，数据传输速率达 4266 MT/s。 扩展性是这款主板的一大亮点。Dragon Q8B 配备了两个 M Key 的 M.2 2280 插槽，分别支持 PCIe 3.0 x4 和 PCIe 3.0 x2，可直接接入两块 NVMe SSD。存储方面，它还提供了 UFS 3.1 模块接口和 microSD 卡槽。 网络配置上，Dragon Q8B 板载双 2.5GbE RJ45 以太网口，并预留了 E Key 的 M.2 2230 插槽用于 Wi-Fi / 蓝牙模组扩展（高配还可选 Wi-Fi 7 模组）。 接口方面，它提供了两个 USB 3.2 Gen 2-C 接口（支持 DP 1.4b Alt Mode，可实现 4K@120 显示输出）、两个 USB 3.2 Gen 2-A 接口、两个 USB 2.0-A 接口，以及标准的 HDMI 2.1 接口。 此外，它还保留了 40 针彩色 GPIO 排针，支持 UART、I2C、SPI 等常用协议，以及 PCIe FPC 连接器、音频接口、RTC 电池接口、风扇接口等开发调试所需的接口。供电方面采用 USB-C PD 接口，官方建议使用 60W 电源。 操作系统方面，除了支持瑞莎官方 Radxa OS、Ubuntu、Armbian、Arch Linux 等 Linux 发行版外，由于骁龙 8cx Gen3 本身为 Windows PC 设计，该主板也支持 Windows 11 on Arm。 在本次开发者活动日上，瑞莎同时展示了另一款单板计算机 Dragon Q5E，第四季度上市。 该产品采用 Dragonwing QCS6690 八核 Kryo SoC，同样为 4nm 制程工艺，AI 算力约为 6 TOPS，最高支持 16GB LPDDR5 内存，配备双 2.5GbE RJ45 网口（其中一个可选 PoE 供电），板型更为小巧，尺寸仅 65mm×56mm，支持基于 Debian 的 Radxa OS 和 Ubuntu 操作系统。 ▲ 飞牛 NAS 瑞莎还预告了两款与飞牛合作开发的高通平台 NAS 系统，均支持飞牛 fnOS 系统，但技术细节仍未公布： DragonStation 定位高性能全闪存存储，提供 6 个 M.2 NVMe SSD 盘位，支持 10GbE 网络，据称可配合内置 AI 加速卡本地运行最高 120B 参数的大语言模型，10 月上市； DragonBay 则是一款面向主流用户的 4 盘位 NAS，面向大容量存储、媒体库备份及多用户文件协作等场景，9 月上市。 IT之家注意到，在展会现场，深度操作系统（deepin）也展示了其旗舰开发板 Dragon Q8B 的系统适配成果。据介绍，深度开发者仅用一个下午就完成了 deepin 25.1 对 Dragon Q8B 的系统启动与初步适配。 瑞莎在此次开发者活动日上还预告了 2026 年的整体产品规划。根据 CNX Software 报道，瑞莎总计将推出 22 款基于高通平台的硬件产品，涵盖迷你主板、核心板、Cluster 计算集群等多种形态。 与此同时，瑞莎还在现场展示了灵控远程控制器（Radxa Linkr）、灵控智能体调试器等配套工具，旨在为开发者和行业客户提供从计算、连接到远程管理与调试的一体化平台能力。 相关阅读： 《 瑞莎预热高通平台飞牛 NAS：6 盘位全闪高性能 / 4 盘位主流双选择 》
IT之家 6 月 1 日消息，Qualcomm（高通）总裁兼首席执行官 Cristiano Amon（克里斯蒂亚诺 · 安蒙）今日在台北发布其 COMPUTEX 2026 主题演讲， 宣布推出数据中心品牌 Dragonfly ，更多细节将在企业本月 24 日的年度投资者日中揭晓。 Dragonfly 预计将包含高通的数据中心 CPU、AI ASIC 产品 ，与外部伙伴合作的芯片设计服务项目应该也会算在其中。而 Dragonfly 将与客户端的 Snapdragon（骁龙）、AIoT 的 Dragonwing（跃龙）一道形成高通新世代的品牌组合。 安蒙在其演讲中表示，到 2030 年 AI Token（词元）需求将达到 401.48×10 16 ；智能体将随用户而移动。
Due: 2016-06-14 Invoice 14xxxxx: Paid Item Price Bandwagon 10G - PROMO - default.hostname (2016-06-14 - 2016-07-13) Location: US West Coast - Los Angeles (USCA_2) $2.99 Subtotal $2.99 Total $2.99 Credit ($0.00) Payments ($2.99) Outstanding amount $0.00 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
在苹果以 599 美元的 MacBook Neo 搅动入门级笔电市场、令本就承受零部件短缺和内存价格上涨压力的 PC 行业再受冲击之后，高通与微软开始“反击”。 高通正式发布全新的 Snapdragon C 处理器，主打“重塑入门级笔记本电脑”，目标是把 Windows on ARM 笔电的价格下探至约 300 美元档位。 高通表示，Snapdragon C 平台强调静音和低温运行，同时提供一整天续航以及“响应迅速”的性能表现。 新平台内置神经处理单元（NPU），可在本地设备上运行部分 AI 功能。 不过，由于 Snapdragon C 平台在 NPU 能力上未达到微软 Copilot+ PC 的要求，用户若希望使用 Recall 等更完整的本地 AI 功能，仍需选择搭载 Snapdragon X 系列或英特尔、AMD 最新处理器的机型。 在架构方面，Snapdragon C 采用的是高通在移动处理器上长期使用的 Kryo CPU 核心，这一点不同于用于 PC 级 Snapdragon X 系列上的 Oryon 核心。 这也在一定程度上凸显了 Snapdragon C 的定位——更偏向移动平台技术下放到入门级电脑，而非与高端 ARM PC 平台直接同台竞争。 首批搭载 Snapdragon C 的笔记本电脑预计将于今年晚些时候登陆市场，厂商包括宏碁、惠普、联想等多家 OEM。 目前具体配置和售价尚未完全公开，但宏碁已经公布了一款采用该平台的新机型 Aspire Go 15。 官方信息显示，这款产品将配备 Snapdragon C 处理器、最高 8GB 内存、最高 512GB 存储以及 53Wh 电池容量。 与高通及 PC 厂商努力“对标”的 MacBook Neo 相比，这款 Aspire Go 15 的机身材质采用全塑料设计。 从新闻稿措辞来看，业界可能会在这一价位段重新看到配备 4GB 内存的笔记本电脑，这在当下的主流 Windows 设备中已较为少见。 宏碁尚未公布该机型的具体售价，但高通在官方说明中强调，Snapdragon C 是为“300 美元及以上价位段”的电脑而设计。 至于在 300 美元的价格点上，厂商会在屏幕、内存、存储等方面做出多少妥协，还有待后续产品规格和配置正式公布之后才能看得更清楚。 查看评论
NASA SpaceX Dragon Approaching Station Packed with Science and Supplies - NASA At approximately 6:38 a.m. EDT, Dragon will dock autonomously to the forward port of the space station’s Harmony module. [!quote]+ 美国东部时间上午 6:38 左右，"龙 "飞船将自主停靠在空间站 "和谐 "舱的前端端口。 这艘飞船搭载了近6500磅的货物，是SpaceX公司为美国国家航空航天局（NASA）执行的第34次商业补给服务任务。这次任务于5月15日下午6点05分由SpaceX公司的猎鹰9号火箭从佛罗里达州卡纳维拉尔角太空站的40号太空发射场发射升空。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
索尼今日正式发布新一代旗舰手机 Xperia 1 VIII，在延续 3.5mm 耳机孔、microSD 存储扩展、独立两段式快门按键等系列传统卖点的同时，对长焦影像系统和核心芯片进行了大幅升级。 新机将长焦相机传感器更换为 1/1.56 英寸 4800 万像素 CMOS，面积与像素数量均为上一代机型的四倍，并采用全新的相机模组布局，同时升级至高通最新的 Snapdragon 8 Elite Gen 5 平台，为性能和能效带来明显提升。 在影像方面，索尼此次对 Xperia 1 系列沿用多代的连续光学变焦方案做出了重大调整。 从 Xperia 1 III 起延续至 1 VII 的“类似卡片机”的连续光学变焦设计被取消，Xperia 1 VIII 的长焦镜头固定在等效 70mm 焦距（约 2.9 倍于 24mm 主摄），通过 4800 万像素高分辨率传感器裁切实现更高倍变焦。 这枚长焦镜头光圈为 f/2.8，索尼称在暗光环境中的表现将优于上一代机型。 作为对比，Xperia 1 VII 在 3.5 倍变焦时最大光圈为 f/2.3，在拉到最高约 7.1 倍时光圈会收缩至 f/3.5。 除长焦之外，Xperia 1 VIII 其余摄像头参数基本沿用上代配置，包括一枚 1/1.35 英寸 4800 万像素主摄（等效 24mm、f/1.9、支持 OIS 防抖）和一枚 1/1.56 英寸 4800 万像素超广角镜头（等效 16mm、f/2.0），前置摄像头为 1200 万像素，配备 1/2.9 英寸传感器与等效 24mm f/2.0 镜头。 索尼表示，机身内全部摄像头均支持 RAW 多帧合成处理，通过叠加多帧数据扩展动态范围、降低暗光噪点，从而尽量避免高光溢出和阴影细节丢失等问题。 性能平台方面，Xperia 1 VIII 换用高通最新的 Snapdragon 8 Elite Gen 5，相比上一代 Elite 芯片，CPU 性能提升约 20%，GPU 性能提升约 23%，同时功耗最高可降低约 20%。 存储规格方面，基础版本配备 12GB 内存与 256GB 闪存，用户还可选择最高 16GB RAM 与 1TB 存储版本。 在当前旗舰阵营普遍取消扩展存储的大背景下，索尼仍然保留了 microSD 卡槽，这一特性在中端机上都已相对罕见。 新机还引入了基于芯片 AI 加速单元的“AI 相机助手”功能，由索尼所谓的 Xperia Intelligence 提供支持。 该功能会分析拍摄场景中的主体、天气及其他环境信息，给出包括色彩风格、镜头效果在内的参数建议，用户可以一键采纳，也可以在此基础上手动调整。 音频方面，索尼延续其 Walkman 时代的声学传统，继续为 Xperia 1 VIII 配备 3.5mm 耳机接口，为有线耳机提供无损、低延迟输出体验，同时避免蓝牙耳机电量焦虑。 此外，机身内置对称式左右立体声扬声器，官方称其经过重新调校，低频更深、高频更通透，并具备更宽的声场表现。 屏幕与续航部分变化不大。 Xperia 1 VIII 仍采用一块 6.5 英寸 LTPO 面板，最高刷新率 120Hz，保持了平面屏设计，并通过上边框容纳前摄，避免打孔或刘海，这对偏好完整屏幕观感的用户具有一定吸引力。 不过，该屏幕分辨率为 1080p+，对于曾以 4K 显示著称的 Xperia 1 系列来说略显保守。 电池容量依旧为 5000mAh，充电规格则维持 30W 有线与 15W 无线充电方案，在 2025 年已经略显过时的配置，在 2026 年旗舰标准下则更显保守。 外观配色方面，索尼为 Xperia 1 VIII 带来了四种配色，灵感来自自然材质，分别为 Graphite Black、Iolite Silver、Garnet Red 和 Native Gold。 官方还同时推出一款带有支架设计的保护壳，支架可支持竖屏与横屏两种摆放方式，机身材质为半透明并具备抗发黄特性。 上市信息方面，Xperia 1 VIII 即日起在索尼官方以及部分线上渠道开启预购。 基础版 12GB+256GB 价格为 1500 欧元 / 1400 英镑，预购期内将随机附赠一副索尼 WH-1000XM6 头戴式降噪耳机。 最高规格的 1TB 存储版本仅在索尼官方渠道独家发售，配色为 Native Gold，售价 2000 欧元 / 1850 英镑，预计将于 6 月开始发货。 查看评论
起因 以前使用 wagoodman/dive 分析镜像优化空间，每次生成镜像之后自己执行命令过于麻烦，后来就 diving-rs 可以通过 webhook 的形式触发分析，再记录到数据库中定期分析。 但用着用着发现两件事： 1 、需要人工参与的工作一直都会滞后，甚于变成了形式工程（只记录无人分析） 2 、每个人对标准不一致，也没有统一的数据作为指标，最终也无法保证规则得到有效执行 刚好赶上小米开放百万亿 token 的免费额度 ，懒人福音。把"人盯报告"换成"AI 盯报告"：每次新 push ，把这次的 diving 报告 + 上次成功的 LLM 结论一起喂给模型，让它做对比分析。 系统 prompt 写得比较简单（后续提供自定义），核心几条： 表现良好的指标（体积减小、浪费率 0%、非 root ） 禁止提及 ，不要废话 体积劣化必须穿透到具体 Layer + 具体文件，精确到 MB OverlayFS 穿透判定：基础镜像的固化冗余 禁止建议 跨层 RUN rm -rf （那只会让镜像更大），只建议换基底 新增 COPY/ADD 文件 owner 是否与 USER 倒挂 加上"无异常就回一句健康通过；有异常就只说问题 + 改哪几行"的硬约束，输出基本没什么水分。 流程 Docker Hub Webhook --> ai-diving (入队 + dedupe) --> cron 每分钟抢一批 WAITING diving-rs (拉镜像 / 出 markdown) + 上次成功的 LLM --> 优化建议 markdown --> 企业微信机器人 / Resend 邮件 输出长啥样 完成后大概是这样的报告（示例）： 🚨 核心异常与劣化痛点 COPY 指令引入的 static-serve 、 entrypoint.sh 、 httpstat 文件所有权 (Owner 0:0 即 root) 与镜像运行时用户 ( ubuntu ) 存在权限倒挂，违反最小权限原则。 🛠️ 必须执行的修复代码 在 USER ubuntu 指令前增加以下指令以修正文件所有权： RUN chown ubuntu:ubuntu /usr/local/bin/static-serve /usr/local/bin/httpstat /entrypoint.sh 或在 COPY 指令时直接指定所有者（推荐）： COPY --chown=ubuntu:ubuntu /static/target/release/static-serve /usr/local/bin/static-serve COPY --chown=ubuntu:ubuntu /static/entrypoint.sh /entrypoint.sh COPY --chown=ubuntu:ubuntu /usr/local/bin/httpstat /usr/local/bin/httpstat 下次镜像稳定了再 push ，LLM 自己会回"与上次结论一致"，静默不打扰。 在线 demo / 仓库 直接试： https://ai-diving.npmtrend.com （共享 token + 共享配额，仅演示） 仓库： https://github.com/vicanso/ai-diving （ README 里自托管 5 步走齐了） diving-rs 单独使用： https://github.com/vicanso/diving-rs 求拍砖、提 issue 、提建议。如果你也有"不依赖 docker daemon 的镜像分析"需求，diving-rs 拎出来单用也行。
规格： 摘要： 硬件： 速率： IPv4 质量： ICMP 延迟： TCP 延迟： IPv4 BGP： 如对该产品感兴趣，想要持续关注其 实时与历史数据表现 ，欢迎访问我们的 站点 进行长期跟踪。也可以加入 微信群 一起讨论。
IT之家 4 月 28 日消息，元戎启行 (DeepRoute) 与 Qualcomm（高通）双方昨日共同宣布，元戎启行基于高通 Snapdragon Ride 平台至尊版（骁龙 8797）芯片打造的 ADAS（先进驾驶辅助系统） 现正面向量产项目出货 。 新闻稿表示，这也是 业界首款该平台的量产 ADAS 解决方案 。中国先进的智能网联汽车品牌即将推出搭载该系统的旗舰车型。 该方案的量产落地也加快推动了 VLA 模型在现实世界中的部署，助力驾驶辅助系统朝着情境感知、更高安全性与更智能的驾乘体验持续演进。 此外，元戎启行还正基于骁龙 Snapdragon Ride 平台至尊版开发融合的驾驶辅助方案，通过统一计算平台支持驾驶辅助系统与车内智能交互能力的更紧密的协同。 元戎启行 CEO 周光表示： 驾驶辅助正进入以模型能力为核心的新阶段。基于 Snapdragon Ride 平台至尊版，我们进一步推动 VLA 模型在车端的量产落地，让系统不仅能“看见”和“执行”，还具备很强的理解、推理与决策能力，为用户提供更稳定、安心的防御性驾驶体验。 高通副总裁兼 ADAS 和机器人业务总经理 Anshuman Saxena 表示： 高通技术公司与元戎启行围绕 Snapdragon Ride 平台在驾驶辅助领域展开合作。我们很高兴看到，基于 Snapdragon Ride 平台至尊版打造的解决方案正将具备思维链推理的城市驾驶辅助推向实现规模化生产的新阶段。我们期待进一步扩展公司在中国的产品路线图，携手元戎启行在舱驾融合与中央计算架构方面展开探索，推动驾驶辅助技术持续演进，助力打造更安全、更智能的驾乘体验。
三星备受关注的增强现实（AR）产品 Galaxy Glasses 终于有了更清晰的轮廓。最新曝光的早期渲染图显示，这款设备在外观上明显借鉴了 Meta Ray-Ban 智能眼镜与 Google Gemini Glasses 的设计语言，主打日常可佩戴的轻薄眼镜形态。 根据知名爆料者 OnLeaks 与 Android Headlines 公布的内容，当前曝光的这款 Galaxy Glasses 属于代号为“Jinju”的版本，将基于 Android XR 平台，并深度整合 Gemini AI 能力。从外观上看，这款眼镜采用近似普通墨镜的设计，镜腿上带有三星 Logo，并在两侧各集成一枚摄像头。 爆料称，“Jinju”这一版本不会内置 micro-LED 显示屏，功能定位更接近智能助理与随身拍摄设备。与此同时，三星还在开发另一款内置 micro-LED 显示屏的版本，内部代号为“Haean”，两者的产品策略与此前 2025 年 11 月的相关爆料基本一致。 在上市节奏与定价方面，消息称不带显示屏的 Galaxy Glasses 预计会在 2026 年内率先发布，定价区间大致在 379 至 499 美元之间。而配备 micro-LED 的高阶版本预计要到 2027 年才会登场，价格可能在 600 至 900 美元之间，进一步面向高端 AR 场景。 值得一提的是，三星曾在去年年底公开表示，正与 Warby Parker 以及 Gentle Monster 合作，为 Galaxy Glasses 打造多款更具设计感的镜框，以增强产品在时尚与日常佩戴上的吸引力。 配置方面，这款 2026 年首发的 Galaxy Glasses 将搭载高通 Snapdragon AR1 处理器，内置 155mAh 电池，整机重量控制在约 50 克。眼镜将配备光致变色镜片（可自动在室内外环境间变换透光度）、1200 万像素索尼 IMX681 摄像头，以及定向扬声器，并可能支持骨传导功能，以在保证隐私与环境感知之间取得平衡。连接上则支持 WiFi 和 Bluetooth 5.3，以便与手机和其他终端进行数据与音频交互。 在功能体验上，凭借 Gemini AI 的语音交互能力，Galaxy Glasses 有望实现实时翻译路牌或标识、拍照记录、查询天气，以及通过 Google 地图获取导航等实用功能，用户可通过语音指令完成主要操作，尽量减少对手机屏幕的依赖。 从目前的爆料来看，三星 Galaxy Glasses 将成为继 Galaxy XR 头显之后，三星在 Android XR 平台上的第二款重磅产品。一款主打轻量化、无显示屏、聚焦 AI 助理与拍摄的版本先行铺路，再在 2027 年推出具备 micro-LED 显示的高阶型号，三星正试图在迅速升温的智能眼镜与 XR 市场中，构建自家的完整产品梯队。 查看评论
gpt5.5 一发布，claude 降智问题就被修复了，gemini cli 里面的 3.1 也变得可用了(虽然很慢 是不是说明了市场竞争对我们小老百姓可太重要了啊 没啥主题，就是感慨一下
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IT之家 4 月 24 日消息，摩尔线程今天携手智源 FlagOS， 为旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU MTT S5000 完成 DeepSeek-V4-Flash 模型 Day-0 适配 。 据介绍，DeepSeek-V4-Flash 模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达 284B，激活参数 13B，支持百万 token（词元）上下文长度。预训练数据超 32Ttoken， 在最大推理力度模式（Flash-Max）下推理能力逼近 Pro 版本 。 值得注意的是，DeepSeek-V4 模型首次采用了“FP4+FP8”混合精度策略，而国内当前主流 AI 芯片仍普遍以 BF16 为主。摩尔线程凭借原生 FP8 支持能力，可更高效承载 DeepSeek-V4 的前沿精度设计。 同时，MTT S5000 GPU 内置硬件级 FP8 Tensor Core 加速单元，相比传统 BF16/FP16 能将数据位宽直接减半，显存带宽压力降低 50%， 理论计算吞吐量实现翻倍 。 为充分发挥 MTT S5000 的 FP8 优势，FlagOS 团队为 DeepSeek-V4 模型进行 FP8 量化。通过系统级分析，双方技术团队将本次适配的攻坚重点锁定在 FP8 算子与 Sparse Attention 算子， 在“编译优化”与“自动调优”两大方向取得重大突破 。 综合IT之家此前报道，摩尔线程已多次 Day-0 即时适配国产大模型，涵盖 MiniMax M2.7 、 智谱 GLM-5 等