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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 03:18:39+08:00 · tech

你的“快”被废了(效率没了) 你大脑里的 fast-path,是你自己反复踩坑、反复验证后建立的高质量模式识别。 被迫从“判断模式”切换到“表演模式”——表演一个“AI辅助开发”的过程,给流程看。 你的“慢”也被废了(质量没了) 面对未知问题,真正的慢是有方向的慢:探索、比较、推敲、验证,最后形成判断。这个过程需要空间,需要反复,需要试错。 但领导在未知领域强行“快进”——自己用指令生成、自己质疑、自己推翻、自己纠偏。这条链路上,你被踢出了“思考者”的位置,变成了“执行助手”。你负责搭台、拆台、再搭台,但戏剧的台词、节奏、结局全由一个人定。 旧时代,领导不懂技术,你还能用专业争取话语权。 新时代,领导用 AI 直接生成代码,你的专业不再是他依赖的唯一路径。但他不知道,他的生成里少了什么。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-05 16:05:36+08:00 · tech

公司有生成ai视频的需求,现在用comfyui本地部署,但是发现模板中给到工作流不是很好用,总是感觉生成的差点意思,但是又不知道去哪里找好用的工作流,以及训练关于产品的lora。 想问问佬有没有系统性的讲解,该从哪里开始弄一个自己能属于自己的工作流,感觉学的有点昏头了。 ps:目前了解huggingface(不太会用),用的最顺手的是LTX2.3的单次蒸馏,但是面对一些特殊的动作还是不太好用,wan2.2用起来速度很慢,而且没导到预期效果。 先在这里谢谢佬的指点迷津了 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-28 23:08:57+08:00 · tech

1.他们去年还不允许AI写剧本,还做了工具查编剧有没有用AI写剧本,但从今年春节以后,不用AI写剧本的作者不用了。 变化发生的很快,他说现在别说红海了,都是血海了。 2.用AI写剧本带来的改变不止是效率——原来一个人这一个剧本是一个月,现在每个人每天都能写剧本,他们从创作变成了选择。 3.进而影响了工作环节,以前中国的影视制作,编剧写完就结束了,但现在编剧要把控制作,如果后面制作过程出现什么问,编剧会随时调整甚至更换剧本。 4.过去像韩国那种编剧主导的影视模式,中国在AI的影响下也会逐渐变化成编剧主导。 5.去年的AI短剧是漫剧火,今年平台上80%以上的是仿真人剧。 6.这进而带来了短剧类型的丰富,以前短剧霸总甜宠是因为真人只能拍这个,成本低现在仙侠玄幻神都能能拍了。我现场看了几个他们在做的玄幻仿真人短剧太逼真了,他说以前这一秒就要(多少万我忘了),现在一集只要一千。 以前像他们一样做比较精品的短剧,一部要150万左右,现在不到30万。 7.seedance是目前生成视频能力最强的,但是涨价太猛了。 剧本生成能力最强的是ds。 8.红果偷偷改了aigc短剧的分成,降低到几乎是原来的1/20 9.横店演员事业,现在群演30一天都抢着工作。 10.出海也很难做,两个月前3000的制作费,现在问300你干吗? 11.看好开放世界交互的内容形式。 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题