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v2ex · 2026-05-19 19:06:24+08:00 · tech

AI 效能工程师 20-40 一、岗位定位 以 AI 为核心生产力,通过 AI 辅助开发、流程自动化与工具链建设,系统性地提升研发与业务效能。要求既能写代码,又会用 AI ,并能把复杂需求快速落地为可用工具或系统。 二、岗位职责 AI 辅助开发与工具落地 熟练使用 Claude Code 、Cursor 、Copilot 等 AI 编程工具,在真实项目中进行代码生成、重构、调试与测试 借助 AI 工具独立完成小型前后端功能模块或内部效能工具的开发与交付 将 AI 能力以 API 、插件或脚本形式嵌入现有研发流程( CI/CD 、代码审查、文档生成等) 业务场景的技术化落地 快速理解业务/运营侧的重复性痛点,设计并实现 AI 驱动的解决方案(如:自动化工单处理、智能周报生成、Bug 分类辅助、代码迁移辅助等) 负责从需求拆解、技术选型、原型开发到上线运维的全流程闭环 效能度量与迭代优化 对开发交付的工具进行效果评估(节省工时、错误率、使用率等),持续迭代 沉淀可复用的 AI 开发模式、提示词策略和代码模板 跨部门沟通与需求对齐 主动与业务、产品、研发同事沟通,将模糊需求转化为明确的技术实现路径 向非技术方解释 AI 的能力边界与风险,管理预期 三、任职资格 硬性条件 开发能力:有前端( React/Vue/HTML/CSS/JS )或后端( Python/Node.js/Go/Java 之一)实际开发经验,能独立写工程化代码 AI 开发工具:熟练使用 Claude Code ,并在实际工作或项目中完成过代码级产出(必须可验证) AI 整合能力:熟悉主流大模型( Claude 、GPT 、DeepSeek 等) API 调用,了解 Prompt 工程、上下文管理、工具调用等基本概念 交付能力:能独立从 0 到 1 交付一个 AI 辅助的小型系统或工具(面试需展示) 软性条件 沟通能力强:能用技术语言与工程师对齐,也能用业务语言与需求方对齐 结果导向:不纠结理论完美,追求快速验证、持续交付 学习能力:对 AI 生态迭代保持敏感,愿意主动尝试新模型和新工具 四、加分项(不是必须,但强烈加分) 有 Claude Code 实际落地的生产级项目 做过 RAG 、Agent 、浏览器自动化( Playwright/Puppeteer )相关开发 有内部效能工具或低代码/零代码平台的搭建经验 Aengt 架构师 20-40 💡 岗位定位 在这里,你不仅是一个 Coder ,更是业务效能的放大器。我们不需要你只做单一模块的“螺丝钉”,而是希望你能以“AI 产品工程师”的视角,主导 AI 落地,从 0 到 1 打造直接驱动业务、提升组织运转效率的智能化工具与 Agent 架构。 🛠 岗位职责 全链路交付:作为核心 Owner ,独立负责 AI 效能工具及 Agent 应用的从 0 到 1 落地,涵盖需求沟通、前后端开发、API 联调与持续部署。 敏捷响应:深入业务一线,洞察业务痛点,能够以 1-2 周为周期快速构建并上线 MVP (最小可行性产品)原型,用技术手段解决实际问题。 AI 融合创新:结合 OpenAI 、Claude 等大语言模型能力,设计并优化 Prompt 架构,构建具备行业深度的自动化工作流与智能 Bot 。 质量与效能协同:在保障代码质量与系统安全边界的前提下,通过技术手段不断优化工具链,打破不同系统间的数据与流程孤岛。 🎯 任职要求 基础底盘:本科及以上学历(计算机相关专业优先),2 年以上研发经验(能力出众者不设限)。 后端能力:精通至少一门后端语言,Go / PHP 优先,具备扎实的系统设计与问题排查能力。 前端技能:熟练掌握现代前端框架,至少精通 React 或 Vue 其中一种。 AI 核心素质(硬性要求): 具备丰富的大模型( LLM )实际调用与调优经验。 深刻理解 Prompt Engineering 的底层逻辑,能驾驭复杂的上下文交互。 有实际落地的 AI 工具、自动化流或效率提升项目经验。 ✨ 加分项 熟练掌握 LangChain 、OpenClaw 、Dify 等 Agent 编排框架与开发生态。 独立开发过高可用 Bot 、RAG 知识库、自动化爬虫或复杂的脚本流程工具。 具备丰富的海外或主流 SaaS 生态集成经验(如 Google Sheets 、Notion 、Slack 、Lark 等 API 深度对接)。 🤝 我们期待的你 👉 单兵作战王:能一个人 hold 住一整个工具的生命周期,而非局限于切图或写接口。 👉 业务合伙人:愿意走近业务,听得懂需求,比起“沉迷自嗨的技术研究”,更享受“技术真正赋能业务”的成就感。 👉 极客行动派:拥抱变化,对最新的 AI 落地实践有极高的敏锐度和折腾精神。 岗位多多 简历投递 TG @ foya010

v2ex · 2026-05-11 19:46:47+08:00 · tech

40 岁内 本科及以上 AI 效能官 20-50 [硬性能力要求] 1. 熟练掌握 Python 、Node.js 、php go 等开发语言其中之一; 能独立写脚本抓取数据、调用 API 接口。极度精通主流大模型( Claude 3.7/Opus 4.6 、GPT-5.4 、Gemini 2.5 Pro )的 Prompt 工程和调优。 2. 必须有在 Coze 、Dify 、FastGPT 等主流低代码平台上,独立搭建并上线过企业级 Agent 工作流的真实项目经验(面试需带作品并现场上机演示)。 3. 具备极强的业务 Sense ,能在一周内看懂一个陌生业务的完整流转链路,并准确画出可以用 AI 提效的替代漏斗图。 [岗位职责] 1. 深入各业务线,识别高价值的 AI 替代/增强场景,设计并落地 Agent 自动化工作流 2. 主导内部 AI 工具选型、搭建与推广,持续提升全团队人效 3. 建立 AI 效能评估体系,用数据证明每个自动化项目的 ROI 4. 作为公司 AI 能力输出的对外窗口,支持业务赋能与合作方接洽 5. 跟踪 AI 前沿动态,将新模型/新工具快速转化为业务实战价值 [加分项] 1.懂 RPA ( UiPath 、影刀)结合 LLM 实现全自动跨域端网页填表抓取经验 2.在出海、泛娱乐、游戏买量或灰产领域有实际操盘经验,懂业务黑话 3.曾在互联网大厂担任过内部效能工具产品经理( B 端 PM ) Aengt 架构师 20-40 💡 岗位定位 在这里,你不仅是一个 Coder ,更是业务效能的放大器。我们不需要你只做单一模块的“螺丝钉”,而是希望你能以“AI 产品工程师”的视角,主导 AI 落地,从 0 到 1 打造直接驱动业务、提升组织运转效率的智能化工具与 Agent 架构。 🛠 岗位职责 全链路交付:作为核心 Owner ,独立负责 AI 效能工具及 Agent 应用的从 0 到 1 落地,涵盖需求沟通、前后端开发、API 联调与持续部署。 敏捷响应:深入业务一线,洞察业务痛点,能够以 1-2 周为周期快速构建并上线 MVP (最小可行性产品)原型,用技术手段解决实际问题。 AI 融合创新:结合 OpenAI 、Claude 等大语言模型能力,设计并优化 Prompt 架构,构建具备行业深度的自动化工作流与智能 Bot 。 质量与效能协同:在保障代码质量与系统安全边界的前提下,通过技术手段不断优化工具链,打破不同系统间的数据与流程孤岛。 🎯 任职要求 基础底盘:本科及以上学历(计算机相关专业优先),2 年以上研发经验(能力出众者不设限)。 后端能力:精通至少一门后端语言,Go / PHP 优先,具备扎实的系统设计与问题排查能力。 前端技能:熟练掌握现代前端框架,至少精通 React 或 Vue 其中一种。 AI 核心素质(硬性要求): 具备丰富的大模型( LLM )实际调用与调优经验。 深刻理解 Prompt Engineering 的底层逻辑,能驾驭复杂的上下文交互。 有实际落地的 AI 工具、自动化流或效率提升项目经验。 ✨ 加分项 熟练掌握 LangChain 、OpenClaw 、Dify 等 Agent 编排框架与开发生态。 独立开发过高可用 Bot 、RAG 知识库、自动化爬虫或复杂的脚本流程工具。 具备丰富的海外或主流 SaaS 生态集成经验(如 Google Sheets 、Notion 、Slack 、Lark 等 API 深度对接)。 🤝 我们期待的你 👉 单兵作战王:能一个人 hold 住一整个工具的生命周期,而非局限于切图或写接口。 👉 业务合伙人:愿意走近业务,听得懂需求,比起“沉迷自嗨的技术研究”,更享受“技术真正赋能业务”的成就感。 👉 极客行动派:拥抱变化,对最新的 AI 落地实践有极高的敏锐度和折腾精神。 欢迎咨询 TG:HR167 邮箱: [email protected]

v2ex.com · 2026-05-01 14:21:22+08:00 · tech

AI 能效官 [硬性能力要求] 1. 熟练掌握 Python 、Node.js 、php go 等开发语言其中之一; 能独立写脚本抓取数据、调用 API 接口。极度精通主流大模型( Claude 3.7/Opus 4.6 、GPT-5.4 、Gemini 2.5 Pro )的 Prompt 工程和调优。 2. 必须有在 Coze 、Dify 、FastGPT 等主流低代码平台上,独立搭建并上线过企业级 Agent 工作流的真实项目经验(面试需带作品并现场上机演示)。 3. 具备极强的业务 Sense ,能在一周内看懂一个陌生业务的完整流转链路,并准确画出可以用 AI 提效的替代漏斗图。 [岗位职责] 1. 深入各业务线,识别高价值的 AI 替代/增强场景,设计并落地 Agent 自动化工作流 2. 主导内部 AI 工具选型、搭建与推广,持续提升全团队人效 3. 建立 AI 效能评估体系,用数据证明每个自动化项目的 ROI 4. 作为公司 AI 能力输出的对外窗口,支持业务赋能与合作方接洽 5. 跟踪 AI 前沿动态,将新模型/新工具快速转化为业务实战价值 [加分项] 1.懂 RPA ( UiPath 、影刀)结合 LLM 实现全自动跨域端网页填表抓取经验 2.在出海、泛娱乐、游戏买量或灰产领域有实际操盘经验,懂业务黑话 3.曾在互联网大厂担任过内部效能工具产品经理( B 端 PM ) Aengt 架构师( AI 全栈工程师 / AI 应用工程师(全栈) [基础能力] 1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先 2. 2 年以上开发经验(优秀者可放宽) 3. 至少掌握一门后端语言( PHP GO 优先) 4. 熟悉前端框架( React/Vue 至少一种) 5. 能独立完成前后端开发及部署 [ AI 能力] (核心要求) * 有大模型使用经验( OpenAI / Claude 等) * 理解 Prompt 设计逻辑 * 有 AI 工具或自动化项目经验(优先) [岗位亮点] * 参与 AI 从 0 到 1 落地,而不是单一模块开发 * 可以直接影响业务流程和效率提升 * 技术成长路径更快(全栈 + AI + 业务) * 更接近“AI 产品工程师”而非传统开发 * [加分项] * 有 Agent 开发经验( LangChain / OpenClaw 等) * 做过 Bot 、自动化脚本、流程工具 * 有 Google Sheets / API 集成经验 * 能快速做原型( 1–2 周上线工具) 我们希望你是 👉 能一个人完成一个工具,而不是只负责一部分 👉 愿意和业务一起跑,而不是只写代码 👉 对 AI 落地有兴趣,而不是只做技术研究 高级 AI 应用工程师( Agent Ops ) [硬性能力要求] 1. 熟练掌握 Python 或 Node.js ,能独立写脚本抓取数据、调用 API 接口。极度精通主流大模型( Claude 3.7/Opus 4.6 、GPT-5.4 、Gemini 2.5 Pro )的 Prompt 工程和调优。 2. 必须有在 Coze 、Dify 、FastGPT 等主流低代码平台上,独立搭建并上线过企业级 Agent 工作流的真实项目经验(面试需带作品并现场上机演示)。 3. 具备极强的业务 Sense ,能在一周内看懂一个陌生业务的完整流转链路,并准确画出可以用 AI 提效的替代漏斗图。 [岗位职责] 1. 深入各业务线,识别高价值的 AI 替代/增强场景,设计并落地 Agent 自动化工作流 2. 主导内部 AI 工具选型、搭建与推广,持续提升全团队人效 3. 建立 AI 效能评估体系,用数据证明每个自动化项目的 ROI 4. 作为公司 AI 能力输出的对外窗口,支持业务赋能与合作方接洽 5. 跟踪 AI 前沿动态,将新模型/新工具快速转化为业务实战 AI 流程开发工程师( Agent/自动化方向) [岗位定位] 负责将业务需求落地为可执行的 AI 自动化流程,覆盖 Agent 、Skill 、工作流编排、前后端开发、接口对接、数据处理、部署上线等完整链路,推动业务自动化闭环。结合短视频平台业务特点,重点承接内容审核自动化、创作辅助、运营提效等场景的 AI 工程落地。 [岗位职责] 1. 负责 AI 流程、Agent 、Skill 等能力的开发与落地,完成短视频业务自动化闭环。 2. 根据业务需求完成前端页面( Next.js / React )、后端接口( FastAPI / Gin )、流程节点和数据处理逻辑开发。 3. 负责 OpenClaw 或同类 Agent 平台的 Skill 接入、调试、优化与部署。 4. 对接 ChatGPT 、Claude 、模型 API 及第三方系统接口,实现短视频内容审核、字幕生成、标签提取等流程自动化。 5. 参与 AI 工作流设计,包括提示词结构、节点编排、异常处理、结果校验等。 6. 接入 Milvus / Faiss / pgvector 向量库,实现语义检索、内容召回等 RAG 流程开发。 7. 配合产品、运营完成流程优化、问题排查、上线支持和效果迭代。 8. 持续优化流程稳定性、执行效率、可维护性与复用性。 [任职要求] 1. 具备扎实开发能力,熟练掌握 Python ,熟悉 Golang 或 TypeScript/JavaScript 中至少一种。 2. 具备前端开发能力,能完成基础页面与交互实现,熟悉 Next.js / React 、HTML 、JS 、CSS 。 3. 熟悉 FastAPI 或 Gin 框架,能独立完成后端 API 服务开发与部署。 4. 对 AI 、Agent 、Skill 、工作流自动化有基础认知,理解大模型在业务流程中的常见应用。 5. 日常使用 Cursor 、OpenClaw 、Claude Code 、GitHub Copilot 等 AI 效率工具,有实操经验。 6. 有 AI 自动化流程、Agent 工作流或业务自动执行链路搭建经验。 7. 具备较强问题排查能力,能独立处理接口异常、流程中断、结果不稳定等问题。 8. 具备良好沟通能力,能快速将业务需求转化为技术方案,有责任心、执行力强。 [技术栈要求] | 类别 | 要求掌握 | 了解即可 | |------|---------|---------| | 编程语言 | Python | Golang 、TypeScript 、Shell/Bash | | 开发框架 | FastAPI 、Agent SDK | Gin 、Next.js/React | | AI 工具 | Cursor 、OpenClaw | GitHub Copilot 、Claude Code | | 数据存储 | PostgreSQL/MySQL 、Redis | Milvus/Faiss/pgvector 向量库 | | 流程编排 | Coze / Dify 或同类平台 | Kafka 消息驱动 | | 部署运维 | Docker/Podman 、Linux | Kubernetes 、Nginx | [加分项] 有 OpenClaw Skill 开发、部署、维护经验。 有 LLM 接入经验,包括 Prompt 设计、函数调用、工具调用、结构化输出处理。 有 Milvus / Faiss / pgvector 向量检索接入经验,用于语义搜索或 RAG 内容召回。 有 LangSmith 或同类 LLM 可观测平台使用经验,能追踪 Agent 链路质量。 有自动化平台、RPA 、审批流、数据同步、运营工具类项目经验。 有 Robot Framework / ATDD 自动化测试框架使用经验。 有短视频、直播、内容平台业务经验,了解内容审核、推荐、运营全链路。 有 Docker 、Nginx 、Linux 服务器部署及运维经验。 有大模型调试、配置经验,熟悉 k-means 聚类、LightGBM 等 ML 模型业务应用场景者优先。 邮箱: [email protected] TG:hr167

v2ex.com · 2026-05-01 13:21:22+08:00 · tech

AI 能效官 [硬性能力要求] 1. 熟练掌握 Python 、Node.js 、php go 等开发语言其中之一; 能独立写脚本抓取数据、调用 API 接口。极度精通主流大模型( Claude 3.7/Opus 4.6 、GPT-5.4 、Gemini 2.5 Pro )的 Prompt 工程和调优。 2. 必须有在 Coze 、Dify 、FastGPT 等主流低代码平台上,独立搭建并上线过企业级 Agent 工作流的真实项目经验(面试需带作品并现场上机演示)。 3. 具备极强的业务 Sense ,能在一周内看懂一个陌生业务的完整流转链路,并准确画出可以用 AI 提效的替代漏斗图。 [岗位职责] 1. 深入各业务线,识别高价值的 AI 替代/增强场景,设计并落地 Agent 自动化工作流 2. 主导内部 AI 工具选型、搭建与推广,持续提升全团队人效 3. 建立 AI 效能评估体系,用数据证明每个自动化项目的 ROI 4. 作为公司 AI 能力输出的对外窗口,支持业务赋能与合作方接洽 5. 跟踪 AI 前沿动态,将新模型/新工具快速转化为业务实战价值 [加分项] 1.懂 RPA ( UiPath 、影刀)结合 LLM 实现全自动跨域端网页填表抓取经验 2.在出海、泛娱乐、游戏买量或灰产领域有实际操盘经验,懂业务黑话 3.曾在互联网大厂担任过内部效能工具产品经理( B 端 PM ) Aengt 架构师( AI 全栈工程师 / AI 应用工程师(全栈) [基础能力] 1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先 2. 2 年以上开发经验(优秀者可放宽) 3. 至少掌握一门后端语言( PHP GO 优先) 4. 熟悉前端框架( React/Vue 至少一种) 5. 能独立完成前后端开发及部署 [ AI 能力] (核心要求) * 有大模型使用经验( OpenAI / Claude 等) * 理解 Prompt 设计逻辑 * 有 AI 工具或自动化项目经验(优先) [岗位亮点] * 参与 AI 从 0 到 1 落地,而不是单一模块开发 * 可以直接影响业务流程和效率提升 * 技术成长路径更快(全栈 + AI + 业务) * 更接近“AI 产品工程师”而非传统开发 * [加分项] * 有 Agent 开发经验( LangChain / OpenClaw 等) * 做过 Bot 、自动化脚本、流程工具 * 有 Google Sheets / API 集成经验 * 能快速做原型( 1–2 周上线工具) 我们希望你是 👉 能一个人完成一个工具,而不是只负责一部分 👉 愿意和业务一起跑,而不是只写代码 👉 对 AI 落地有兴趣,而不是只做技术研究 高级 AI 应用工程师( Agent Ops ) [硬性能力要求] 1. 熟练掌握 Python 或 Node.js ,能独立写脚本抓取数据、调用 API 接口。极度精通主流大模型( Claude 3.7/Opus 4.6 、GPT-5.4 、Gemini 2.5 Pro )的 Prompt 工程和调优。 2. 必须有在 Coze 、Dify 、FastGPT 等主流低代码平台上,独立搭建并上线过企业级 Agent 工作流的真实项目经验(面试需带作品并现场上机演示)。 3. 具备极强的业务 Sense ,能在一周内看懂一个陌生业务的完整流转链路,并准确画出可以用 AI 提效的替代漏斗图。 [岗位职责] 1. 深入各业务线,识别高价值的 AI 替代/增强场景,设计并落地 Agent 自动化工作流 2. 主导内部 AI 工具选型、搭建与推广,持续提升全团队人效 3. 建立 AI 效能评估体系,用数据证明每个自动化项目的 ROI 4. 作为公司 AI 能力输出的对外窗口,支持业务赋能与合作方接洽 5. 跟踪 AI 前沿动态,将新模型/新工具快速转化为业务实战 AI 流程开发工程师( Agent/自动化方向) [岗位定位] 负责将业务需求落地为可执行的 AI 自动化流程,覆盖 Agent 、Skill 、工作流编排、前后端开发、接口对接、数据处理、部署上线等完整链路,推动业务自动化闭环。结合短视频平台业务特点,重点承接内容审核自动化、创作辅助、运营提效等场景的 AI 工程落地。 [岗位职责] 1. 负责 AI 流程、Agent 、Skill 等能力的开发与落地,完成短视频业务自动化闭环。 2. 根据业务需求完成前端页面( Next.js / React )、后端接口( FastAPI / Gin )、流程节点和数据处理逻辑开发。 3. 负责 OpenClaw 或同类 Agent 平台的 Skill 接入、调试、优化与部署。 4. 对接 ChatGPT 、Claude 、模型 API 及第三方系统接口,实现短视频内容审核、字幕生成、标签提取等流程自动化。 5. 参与 AI 工作流设计,包括提示词结构、节点编排、异常处理、结果校验等。 6. 接入 Milvus / Faiss / pgvector 向量库,实现语义检索、内容召回等 RAG 流程开发。 7. 配合产品、运营完成流程优化、问题排查、上线支持和效果迭代。 8. 持续优化流程稳定性、执行效率、可维护性与复用性。 [任职要求] 1. 具备扎实开发能力,熟练掌握 Python ,熟悉 Golang 或 TypeScript/JavaScript 中至少一种。 2. 具备前端开发能力,能完成基础页面与交互实现,熟悉 Next.js / React 、HTML 、JS 、CSS 。 3. 熟悉 FastAPI 或 Gin 框架,能独立完成后端 API 服务开发与部署。 4. 对 AI 、Agent 、Skill 、工作流自动化有基础认知,理解大模型在业务流程中的常见应用。 5. 日常使用 Cursor 、OpenClaw 、Claude Code 、GitHub Copilot 等 AI 效率工具,有实操经验。 6. 有 AI 自动化流程、Agent 工作流或业务自动执行链路搭建经验。 7. 具备较强问题排查能力,能独立处理接口异常、流程中断、结果不稳定等问题。 8. 具备良好沟通能力,能快速将业务需求转化为技术方案,有责任心、执行力强。 [技术栈要求] | 类别 | 要求掌握 | 了解即可 | |------|---------|---------| | 编程语言 | Python | Golang 、TypeScript 、Shell/Bash | | 开发框架 | FastAPI 、Agent SDK | Gin 、Next.js/React | | AI 工具 | Cursor 、OpenClaw | GitHub Copilot 、Claude Code | | 数据存储 | PostgreSQL/MySQL 、Redis | Milvus/Faiss/pgvector 向量库 | | 流程编排 | Coze / Dify 或同类平台 | Kafka 消息驱动 | | 部署运维 | Docker/Podman 、Linux | Kubernetes 、Nginx | [加分项] 有 OpenClaw Skill 开发、部署、维护经验。 有 LLM 接入经验,包括 Prompt 设计、函数调用、工具调用、结构化输出处理。 有 Milvus / Faiss / pgvector 向量检索接入经验,用于语义搜索或 RAG 内容召回。 有 LangSmith 或同类 LLM 可观测平台使用经验,能追踪 Agent 链路质量。 有自动化平台、RPA 、审批流、数据同步、运营工具类项目经验。 有 Robot Framework / ATDD 自动化测试框架使用经验。 有短视频、直播、内容平台业务经验,了解内容审核、推荐、运营全链路。 有 Docker 、Nginx 、Linux 服务器部署及运维经验。 有大模型调试、配置经验,熟悉 k-means 聚类、LightGBM 等 ML 模型业务应用场景者优先。 邮箱: [email protected] TG:hr167

v2ex.com · 2026-04-30 17:05:52+08:00 · tech

" [基础能力] 1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先 2. 2 年以上开发经验(优秀者可放宽) 3. 至少掌握一门后端语言( PHP GO 优先) 4. 熟悉前端框架( React/Vue 至少一种) 5. 能独立完成前后端开发及部署 [ AI 能力] (核心要求) * 有大模型使用经验( OpenAI / Claude 等) * 理解 Prompt 设计逻辑 * 有 AI 工具或自动化项目经验(优先) [岗位亮点] * 参与 AI 从 0 到 1 落地,而不是单一模块开发 * 可以直接影响业务流程和效率提升 * 技术成长路径更快(全栈 + AI + 业务) * 更接近“AI 产品工程师”而非传统开发 * [加分项] * 有 Agent 开发经验( LangChain / OpenClaw 等) * 做过 Bot 、自动化脚本、流程工具 * 有 Google Sheets / API 集成经验 * 能快速做原型( 1–2 周上线工具) 我们希望你是 👉 能一个人完成一个工具,而不是只负责一部分 👉 愿意和业务一起跑,而不是只写代码 👉 对 AI 落地有兴趣,而不是只做技术研究"

v2ex.com · 2026-04-30 15:00:40+08:00 · tech

" [基础能力] 1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先 2. 2 年以上开发经验(优秀者可放宽) 3. 至少掌握一门后端语言( PHP GO 优先) 4. 熟悉前端框架( React/Vue 至少一种) 5. 能独立完成前后端开发及部署 [ AI 能力] (核心要求) * 有大模型使用经验( OpenAI / Claude 等) * 理解 Prompt 设计逻辑 * 有 AI 工具或自动化项目经验(优先) [岗位亮点] * 参与 AI 从 0 到 1 落地,而不是单一模块开发 * 可以直接影响业务流程和效率提升 * 技术成长路径更快(全栈 + AI + 业务) * 更接近“AI 产品工程师”而非传统开发 * [加分项] * 有 Agent 开发经验( LangChain / OpenClaw 等) * 做过 Bot 、自动化脚本、流程工具 * 有 Google Sheets / API 集成经验 * 能快速做原型( 1–2 周上线工具) 我们希望你是 👉 能一个人完成一个工具,而不是只负责一部分 👉 愿意和业务一起跑,而不是只写代码 👉 对 AI 落地有兴趣,而不是只做技术研究"

v2ex · 2026-03-20 19:31:47+08:00 · tech

AI 效能工程师 20-40 一、岗位定位 以 AI 为核心生产力,通过 AI 辅助开发、流程自动化与工具链建设,系统性地提升研发与业务效能。要求既能写代码,又会用 AI ,并能把复杂需求快速落地为可用工具或系统。 二、岗位职责 AI 辅助开发与工具落地 熟练使用 Claude Code 、Cursor 、Copilot 等 AI 编程工具,在真实项目中进行代码生成、重构、调试与测试 借助 AI 工具独立完成小型前后端功能模块或内部效能工具的开发与交付 将 AI 能力以 API 、插件或脚本形式嵌入现有研发流程( CI/CD 、代码审查、文档生成等) 业务场景的技术化落地 快速理解业务/运营侧的重复性痛点,设计并实现 AI 驱动的解决方案(如:自动化工单处理、智能周报生成、Bug 分类辅助、代码迁移辅助等) 负责从需求拆解、技术选型、原型开发到上线运维的全流程闭环 效能度量与迭代优化 对开发交付的工具进行效果评估(节省工时、错误率、使用率等),持续迭代 沉淀可复用的 AI 开发模式、提示词策略和代码模板 跨部门沟通与需求对齐 主动与业务、产品、研发同事沟通,将模糊需求转化为明确的技术实现路径 向非技术方解释 AI 的能力边界与风险,管理预期 三、任职资格 硬性条件 开发能力:有前端( React/Vue/HTML/CSS/JS )或后端( Python/Node.js/Go/Java 之一)实际开发经验,能独立写工程化代码 AI 开发工具:熟练使用 Claude Code ,并在实际工作或项目中完成过代码级产出(必须可验证) AI 整合能力:熟悉主流大模型( Claude 、GPT 、DeepSeek 等) API 调用,了解 Prompt 工程、上下文管理、工具调用等基本概念 交付能力:能独立从 0 到 1 交付一个 AI 辅助的小型系统或工具(面试需展示) 软性条件 沟通能力强:能用技术语言与工程师对齐,也能用业务语言与需求方对齐 结果导向:不纠结理论完美,追求快速验证、持续交付 学习能力:对 AI 生态迭代保持敏感,愿意主动尝试新模型和新工具 四、加分项(不是必须,但强烈加分) 有 Claude Code 实际落地的生产级项目 做过 RAG 、Agent 、浏览器自动化( Playwright/Puppeteer )相关开发 有内部效能工具或低代码/零代码平台的搭建经验 Aengt 架构师 20-40 💡 岗位定位 在这里,你不仅是一个 Coder ,更是业务效能的放大器。我们不需要你只做单一模块的“螺丝钉”,而是希望你能以“AI 产品工程师”的视角,主导 AI 落地,从 0 到 1 打造直接驱动业务、提升组织运转效率的智能化工具与 Agent 架构。 🛠 岗位职责 全链路交付:作为核心 Owner ,独立负责 AI 效能工具及 Agent 应用的从 0 到 1 落地,涵盖需求沟通、前后端开发、API 联调与持续部署。 敏捷响应:深入业务一线,洞察业务痛点,能够以 1-2 周为周期快速构建并上线 MVP (最小可行性产品)原型,用技术手段解决实际问题。 AI 融合创新:结合 OpenAI 、Claude 等大语言模型能力,设计并优化 Prompt 架构,构建具备行业深度的自动化工作流与智能 Bot 。 质量与效能协同:在保障代码质量与系统安全边界的前提下,通过技术手段不断优化工具链,打破不同系统间的数据与流程孤岛。 🎯 任职要求 基础底盘:本科及以上学历(计算机相关专业优先),2 年以上研发经验(能力出众者不设限)。 后端能力:精通至少一门后端语言,Go / PHP 优先,具备扎实的系统设计与问题排查能力。 前端技能:熟练掌握现代前端框架,至少精通 React 或 Vue 其中一种。 AI 核心素质(硬性要求): 具备丰富的大模型( LLM )实际调用与调优经验。 深刻理解 Prompt Engineering 的底层逻辑,能驾驭复杂的上下文交互。 有实际落地的 AI 工具、自动化流或效率提升项目经验。 ✨ 加分项 熟练掌握 LangChain 、OpenClaw 、Dify 等 Agent 编排框架与开发生态。 独立开发过高可用 Bot 、RAG 知识库、自动化爬虫或复杂的脚本流程工具。 具备丰富的海外或主流 SaaS 生态集成经验(如 Google Sheets 、Notion 、Slack 、Lark 等 API 深度对接)。 🤝 我们期待的你 👉 单兵作战王:能一个人 hold 住一整个工具的生命周期,而非局限于切图或写接口。 👉 业务合伙人:愿意走近业务,听得懂需求,比起“沉迷自嗨的技术研究”,更享受“技术真正赋能业务”的成就感。 👉 极客行动派:拥抱变化,对最新的 AI 落地实践有极高的敏锐度和折腾精神。 岗位多多 简历投递 TG @ foya010