前端工程师 关于我们 Atlas Cloud 是一家美国 AI 基础设施公司，专注于为开发者和企业提供高性能、稳定可靠的 AI 模型服务平台。 我们平台覆盖大语言模型、图像生成、视频生成、代码生成等多个 AI 场景，致力于帮助全球用户更高效地构建 AI 应用、智能工作流和下一代内容生产工具。 我们希望找到一位对 AI 产品有热情、审美在线、执行力强，并且能够主动思考问题的前端同学，一起把面向全球用户的 AI 产品体验做得更好。 岗位职责 负责 AtlasCloud 增长型 Web 产品的建设与迭代，围绕 AI 模型展示、SEO 获客、用户转化和活动推广等场景，完成从方案判断到开发落地的工作； 在产品、设计支持有限的情况下，能够基于业务目标、用户路径、竞品参考和现有品牌风格，独立完成页面结构、基础 UI 方案、交互体验和前端实现； 参与轻量全栈开发，包括接口联调、CMS 配置、表单流程、数据展示、埋点接入和基础数据反馈； 持续优化页面体验、加载性能、SEO 表现和转化效果，并基于数据或用户反馈提出改进方案； 沉淀可复用组件、页面模块、内容模板和开发规范，并熟练使用 AI 工具提升开发和交付效率。 岗位要求 本科学历，3-5 年 前端开发经验，熟悉 React / Next.js / TypeScript ，有较完整的线上项目开发和维护经验； 熟悉 Tailwind CSS 或主流 CSS 工程化方案，具备良好的组件抽象、响应式开发和工程化能力； 具备一定全栈能力，能处理简单接口、Node.js 服务、数据展示、表单提交、CMS 配置等需求； 理解 Next.js SSR / SSG / ISR 、路由、缓存、构建、部署等基础机制； 了解 Web 性能优化、SEO 基础优化、结构化数据、Sitemap 、页面加载速度优化等内容； 具备产品和增长意识，能够理解页面目标、用户行为、转化路径和内容表达，而不是机械执行设计稿； 具备一定视觉审美和 UI 实现能力，能够在没有完整设计稿的情况下，基于现有品牌风格和页面目标，独立完成基础页面布局、组件组合和视觉细节优化； 能在缺少详细产品文档或完整设计稿的情况下，独立判断页面方案并推动落地； 熟练使用 AI 工具辅助开发，如 ChatGPT 、Claude Code 、Cursor 、Codex 等； 具备较好的代码质量意识，能写出可维护、可复用、易扩展的前端代码； 具备较强的增长意识和跨职能协作能力，能够结合业务目标、用户行为、转化路径和数据反馈，推动页面与功能持续迭代。 加分项 有海外 SaaS 、AI 产品、API 平台、开发者工具类产品相关经验； 做过增长页面、营销页、注册转化页、SEO 内容承接页或活动转化链路； 熟悉 Google Analytics 、Search Console 、Microsoft Clarity 等数据和用户行为分析工具； 工作地点 北京 （注：优秀者可以支持远程） 薪资 20-35K 投递邮箱 [email protected]
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IT之家 6 月 2 日消息，据数据泄露预警网站“Have I Been Pwned（账号是否遭泄露）”消息，热门网游《侠盗猎车手 5》的外挂服务商 Atlas Menu 遭到黑客入侵。 该网站称，本次泄露数据包含用户邮箱、账号名、加密乱码密码、IP 地址以及客服工单，共计近 6.4 万个账号信息遭到窃取。 颇具讽刺的是，Atlas Menu 官网此前宣称依托自研高级加密技术，可实现“安全身份验证、强化用户隐私防护”，本文撰稿时其官网已无法访问。 一名宣称对此入侵事件负责的黑客，在代码托管平台 GitHub 上公开了疑似被盗数据，这名黑客作案动因疑似是报复一名诈骗人员。 从该网站发布的演示视频来看，Atlas Menu 提供多项外挂功能：人物隐身、超高跳跃（角色跳高远超常规数值）、全地图自由飞行等。 此次数据泄露意味着使用该外挂作弊的玩家信息全部暴露。如今游戏外挂已然发展成产值数百万美元的产业，不少职业玩家为在对局中取得优势选择购买外挂。 IT之家注意到，Atlas Menu 并非首个遭遇黑客泄露的外挂服务商，早年知名《反恐精英：全球攻势》外挂平台也曾曝出大规模数据失窃事件。
IT之家 5 月 31 日消息，据科技媒体 Computer Base 今天报道，宏碁现已在台北电脑展 2026 展示 Predator Atlas 8 掌机，新品率先搭载英特尔 Arc G3（Extreme）芯片，预计将在今年第三季度发售。 ▲ 图源：Computer Base，下同 IT之家在此援引 Computer Base，Predator Atlas 8 是一款 8 英寸的游戏掌机，提供英特尔 Arc G3/Arc G3 Extreme 两种配置。 两者之间的差异主要在 CPU 主频、GPU 规格 。后者搭载 Arc B390 核显，具备 12 个 Xe 核心，前者则是 Arc B370、10 个 Xe 核心。 同时，两者的最高功耗也有区别，分别为 30W/35W。最高配版本搭载 24GB LPDDR5X-7467 内存、1TB PCIe Gen4 固态硬盘。采用双风扇设计，首次引入 Predator AeroBlade 金属风扇，扇叶厚度仅 0.1mm，可提供更高空气流量，让设备维持稳定频率和合理温度。 此外，该系列掌机将提供 80Wh 电池版本，根据官方资料，80Wh 版本重量低于 810g、60Wh 版本低于 770g。整机尺寸为 299*127.4*28.5mm，机身最厚处约为 58.37mm。新品具备霍尔效应扳机，可调两档触发行程（普通 / 微动模式），适配不同游戏。
官网： https://cwtus1pn64.jobs.feishu.cn/index 工作地点：杭州，广州 关于 AtlasV 2019 年成立，专注 AI + 移动应用出海。总部分在新加坡，产研在杭州/广州，在印尼、印度、巴西有本地团队。 产品矩阵：AI 图像、AI 视频、工具类产品，一共 40 多款，全球 150+ 国家发行，累计用户超 7 亿，月活 5000 万以上。 在美国区 App Store 拿过 AI 图像搜索第一、AI 视频前五。2024 年拿到两个授权发明专利。 团队 以 90 后为主，核心成员来自华为、网易、百度、腾讯、字节。扁平管理，节奏快，不搞 PPT 文化，做出来的产品直接面向全球用户，数据说话。 在招什么人 做产品的人：会用 AI 提效、有 sense 、喜欢动手而不是写文档 做增长的人：对海外用户有感觉，懂本地化 做技术的人：端侧 AI 、跨平台方案 不卡学历，但希望你做过东西、能说清楚自己做过什么。 为什么选我们 产品已经跑通，有正向现金流 出海赛道，中国团队有结构性优势 团队小，你做的事能直接看到结果
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IT之家 5 月 28 日消息，作为英特尔锐炫 G 掌机处理器终端设备首发 OEM 合作伙伴之一，宏碁今晚正式宣布推出 Predator Atlas 8 掌上型游戏机， 至高可选锐炫 G3 Extreme 。 Predator Atlas 8 配备 8" 1920×1200 120Hz 500nits 十点触控 IPS 屏幕，色域 100% sRGB，支持 VRR，表面覆盖康宁大猩猩玻璃 Victus 搭配 DXC 镀膜。 其至高支持 24GB LPDDR5X-7467 内存，拥有 1 个 PCIe Gen4 的 M.2 2280 NVMe SSD 盘位；同时 首度在手持设备中导入单颗金属风扇 ，拥有 1× 金属风扇 + 1× 塑料风扇的组合式散热系统。 此外该掌机内置 60Wh / 80Wh 电池，集成 Wi-Fi 7 无线网口、双 2W 扬声器、双麦克风，提供 2 个雷电 4、1 个 UHS-II microSD 读卡器、1 个 3.5mm 音频插孔， 起始质量 770g 。
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IT之家 5 月 27 日消息，2026 年世界杯前夕，波士顿动力公司发布了一段视频。画面中，旗下 Atlas 人形机器人正对着大屏幕播放的历届赛事画面，学习足球动作。 IT之家注意到，机器人仔细观察球员动作后，来到训练区域，复刻刚刚看到的动作。其中一段画面里，Atlas 调整重心、向前摆腿，稳稳地将球推向前方。 视频还展示了这台人形机器人完成一系列足球基础训练，以此提升自身平衡感、肢体协调性与动作控制能力。 就在不久前，波士顿动力还演示了 Atlas 如何借助强化学习与仿真技术掌握重载搬运技能。该机器人正式亮相仅数周，就已能搬运小型冰箱这类重心不断变化的重物。 在本次新演示中，Atlas 立于巨型显示屏前，认真观摩比赛不同时段里球员的动作、站位与临场反应。每段视频播放结束后，它便前往训练区，立刻复刻刚刚观察到的动作。 视频里，Atlas 完成了多种足球相关动作。有一组动作中，机器人调整重心、向前抬腿，精准触球并平稳推球。随后它接连完成多项快速训练，锻炼平衡能力、肢体配合度与动作节奏。 科技博客网报道称，随着训练推进，机器人的动作愈发流畅。这些训练不仅考验力量，还着重测试它的灵活性、反应速度与实时应变能力。 视频中最令人印象深刻的，是 Atlas 模仿球员的情绪与临场反应。完成一组训练后，它高举双臂，模仿球员进球后的庆祝姿态；片刻后又单膝跪地静止不动，还原赛场出现球员受伤时的反应。视频介绍，这些动作姿态均直接复刻自它刚刚观看的比赛画面。 波士顿动力隶属于现代集团。现代方面表示，这是 Atlas 首次接触足球相关训练，并将该项目纳入全新系列栏目《足球学堂》。企业还透露，计划让 Atlas 以及波士顿动力的四足机器人 Spot 亮相世界杯，但二者的具体职责尚未公布。 此次足球技能演示，是继 Atlas 另一项能力展示后的又一新动态。此前这台人形机器人可搬运一台约 45 公斤重的小型冰箱，全程保持平稳，充分体现其力量、操控性与移动能力的综合提升。 以往人形机器人的动作多为预先编排，而本次演示标志着其能力转向可自适应的工业作业模式，目标是落地工厂、仓库、建筑工地等真实作业场景。波士顿动力将 Atlas 定义为“通用体力作业工具”，这也指明了其整体研发方向。 和纯视觉操控系统不同，Atlas 在操作物体时高度依赖本体感知 —— 即对自身姿态、负重、平衡、抓握力度和阻力的内部感知。即便搬运重心不稳、不断偏移的重物，它也能实时做出调整。据该公司介绍，Atlas 依托强化学习完成训练，在仿真环境中不断反复练习不同工况下的举升、搬运任务。 仿真训练会不断调整物体重量、地面摩擦力、抓握力度、摆放位置等关键参数，倒逼机器人形成自适应控制策略。波士顿动力表示，借助图形处理器并行运算，Atlas 累计完成了数百万小时的仿真模拟训练。 训练会先设定基准动作轨迹，该轨迹可来自动画演示或远程操控示范。当机器人在外界干扰下仍能稳稳抓握物体、保持平衡并完成任务时，系统便会给予正向激励。当仿真环境中的表现趋于稳定后，相关动作逻辑会迁移至实体机器人，开展实景测试与优化。 企业指出，这套训练流程有效缩小了长期存在的仿真到实景落差，以往机器人在仿真环境中习得的技能，常会因现实中的摩擦力、信号延迟、传感器干扰等问题失效。同时，Atlas 采用简化硬件设计，四肢结构对称，仅配备两种驱动装置，进一步提升了仿真模拟与动作迁移的精准度和效率。
IT之家 5 月 26 日消息，据科技媒体 Videocardz 今天报道，宏碁正准备以掠夺者（Predator）品牌推出全新游戏掌机，新品名为 Atlas 8，对标华硕 ROG Ally、联想 Legion Go、微星 Claw 等产品。 IT之家在此援引 Videocardz，这款掌机将采用英特尔最新的 Arc G3 掌机平台。 目前英特尔计划推出 Arc G3 和 Arc G3 Extreme 两个版本 ，但暂时无法确认宏碁最终会选择哪一个 据悉，Arc G3 全系均采用 14 核心设计， 包含 2 个性能核心 +8 个能效核心 +4 个低功耗核心 。两者的差异主要体现在 GPU 规格，其中 G3 Extreme 将搭载 Arc B390 核显，拥有完整 12 个 Xe3 单元，而 G3 标准版则配备 Arc B370，拥有 10 个 Xe3 单元。 值得注意的是，宏碁此前已经发布过 Nitro Blaze 7/8/11 三款掌机，但目前真正上市销售的似乎只有 Blaze 7 一款，另外两款几乎没有正常进入零售渠道。 参考： https://videocardz.com/newz/exclusive-acer-predator-atlas-8-gaming-handheld-to-feature-arc-g3-series
IT之家 5 月 25 日消息，GAMDIAS 上周宣布推出 ATLAS P6 CG 机箱。这一中塔 ATX 兼容型号的左侧和前方为一块 90° 曲面玻璃，右侧前部设有手办展示台和方便调整手办的易拆式第二玻璃面板。 ATLAS P6 CG 整体呈现左右分舱布局，内部拥有垂直烟囱风道。其 底部左低右高倾斜 ， 上下均配备 ARGB 灯带 ，底部和尾部共计配备 4 颗 120mm 的 NOTUS M1 ARGB 风扇。 该机箱三维 432×285×465 (mm)，拥有 7 条扩展槽，兼容背插主板； 支持 425mm 显卡 、 200mm 电源 、 165mm 处理器散热器 ，提供 2 个硬盘位；顶部兼容 360 / 280 规格冷排；前置 I/O 包含 1 个 USB-C 和 2 个 USB-A 5Gbps。 IT之家了解到，ATLAS P6 CG 机箱在海外市场的 建议零售价为 139.99 美元 （现汇率约合 952.2 元人民币）。
IT之家 5 月 19 日消息，据韩国时报消息，根据今日发布的投资者关系资料，现代汽车集团公布了 部署 2.5 万台 由其子公司波士顿动力 （Boston Dynamics） 开发的 Atlas 人形机器人计划 ，并将在美国工厂制造核心机器人零部件。 IT之家获悉，此次部署是该汽车集团将人形机器人整合到核心制造流程中的阶段性战略的一部分。 该计划是在由全球投资银行摩根大通（JPMorgan Chase）主办的投资者关系会议上提出的。现代汽车集团在会上表示， 目标产能是到 2028 年实现年产 3 万台 Atlas 机器人 。 该集团表示，计划在现代汽车和起亚的制造工厂中部署超过 2.5 万台 Atlas 机器人，但并未提供详细的推广时间表或指明具体工厂。 现代汽车集团表示，其目标是在美国工厂中 每年生产超过 30 万个执行器单元 。执行器是机器人的核心部件，起着关节和肌肉的作用。 相关阅读： 《 波士顿动力 Atlas 人形机器人学会搬冰箱：下蹲扛起，180 度转身 》
IT之家 5 月 19 日消息，波士顿动力 5 月 18 日发布了一段视频，旗下 Atlas 人形机器人能够把一台冰箱搬到桌子上。 根据官方介绍， 通过 AI 驱动的行为 ，Atlas 可以协调全身以负载重物，准确且可靠地平衡复杂的接触点。 从视频可以看到，Atlas 人形机器人用双手把冰箱抬起来，然后走到桌子旁， 上半身旋转 180 度 ，把冰箱放在了桌子上。官方还开了个玩笑：大家都问 Atlas 能不能给他们送饮料，但这个机器人能给你带来整台冰箱。 Atlas 机器人行为总监 Alberto Rodriguez 表示，波士顿动力正在将 Atlas 构建为一种通用的实体工作工具。要达到满足真实环境的性能和可靠性，需要在硬件和行为上实现能力的飞跃。IT之家附官方介绍： 真正的工作，尤其是那种辛苦的工作，需要拓宽我们对身体智能的定义。当我们搬运物体时，我们会用身体的表面来承担负重，并通过触觉感知适应它们的形状、质量和刚性。 你不能仅凭看着冰箱和用手抬起它。你必须准备好，先预判重量，然后倾斜身体，让身体顺应它的形状，适应它的重量，并测试你是否能举起它。 Atlas 利用强化学习（RL）模拟抬起重物 ，来学习如何抬起冰箱。最难的部分不是看到冰箱或知道如何抬起它，而是学会适应 Atlas 在现实世界中遇到的任何版本的冰箱。这是一个结合控制和感知的问题，感知是隐含地从身体本体感觉中完成的。推动这种行为的政策已经学会适应冰箱的位置、质量、对地面和冰箱的抓力，或者冰箱在躯干、手臂和手之间的位置。这种适应水平是身体智力最基本的构建模块之一。
据周二发布的投资者关系资料显示，现代汽车集团已制定计划，将部署25000台由其子公司波士顿动力公司开发的Atlas人形机器人，并在美国工厂生产核心机器人部件。 该计划是在摩根大通全球投资银行主办的投资者关系会议上提出的。现代汽车集团在会上表示，其目标是到2028年实现Atlas机器人年产能达到30000台。 该集团表示，计划在现代汽车和起亚汽车的生产基地部署超过25，000台Atlas机器人，但并未提供详细的部署计划或具体工厂信息。 现代汽车集团还表示，计划在美国工厂每年生产超过300，000个执行器单元。执行器是机器人的关键部件，其功能类似于关节和肌肉。 此次部署是该汽车集团分阶段将人形机器人融入核心制造流程战略的一部分。 在最近的海外路演中，起亚汽车公司首席执行官宋浩成概述了计划，继 2028 年在乔治亚州现代汽车集团 Metaplant America 工厂首次推出之后，将于 2029 年在起亚位于乔治亚州的工厂部署人形机器人。 查看评论
IT之家 5 月 17 日消息，原来星际彗星 3I / ATLAS 差一点就被命名为 3I / Rubin 彗星。研究人员发现，这台大型巡天望远镜早在该彗星正式被发现的一周多前，就意外观测到了这位来自星际空间的访客。 3I / ATLAS 彗星于 2025 年 7 月 1 日，由小行星陆地撞击最后预警系统（ATLAS 系统）正式确认发现。该系统是一套分布于夏威夷、智利与南非的全自动望远镜观测网络。而早在十天之前，同样坐落于智利的薇拉・C・鲁宾天文台，就已率先进入科学验证阶段，为当年晚些时候全面投入运行做准备。这一阶段的主要目的是校准这台口径 8.4 米的望远镜及其配套设备，确保所有仪器运转正常。 华盛顿大学的科林・奥赖恩・钱德勒带领团队，好奇鲁宾天文台是否在该彗星正式定名前就已捕捉到它的踪迹，于是着手梳理天文台试运行阶段的观测数据。果不其然，他们发现鲁宾望远镜早在 6 月 20 日首次拍摄试观测影像的当晚，就拍到了 3I / ATLAS 彗星， 比 ATLAS 系统的发现时间足足早了十天 。 这份数据挖掘工作绝非易事。如今鲁宾望远镜有着一套规划完善、专供天文学家采集与处理观测数据的标准化流程，也就是业内所说的数据处理流水线，但在科学验证阶段，这套流程尚未启用。钱德勒团队只能自行搭建专属的数据处理程序，才成功调取到相关观测资料。 钱德勒推测，倘若鲁宾天文台能提前数周启动科学验证工作，其配套数据处理系统就能提前投入使用，完全有机会在 7 月 1 日之前率先发现这颗星际彗星。 研究人员还发现，在 6 月 21 日至 7 月 2 日期间，鲁宾望远镜又九次拍到这颗星际彗星，7 月 2 日至 7 月 20 日更是多次完成拍摄。这些影像清晰证实，早在被 ATLAS 系统探测到之前，这颗彗星就已经处于活跃状态，彗发形态十分明显。彗发是彗星靠近太阳受热后，表层物质挥发形成的尘埃与气体云团，包裹在彗核外围。 按照规划，鲁宾望远镜在为期十年的时空遗产巡天核心观测任务中，有望发现多达一万颗新彗星。此次提前捕捉到 3I / ATLAS 彗星，也印证了此前的预估：该望远镜平均每年有望观测到一颗闯入太阳系的星际彗星。虽说 3I / ATLAS 最终没能冠以鲁宾之名，但未来必定会有星际彗星以此命名。 木星探测飞船联手观测 据IT之家了解，目前 3I / ATLAS 彗星尚未离开太阳系，一众在轨探测器仍在持续监测它，不断挖掘出新的观测信息。2025 年 10 月，这颗彗星运行至太阳后方，从地球视角无法观测，而此时恰逢其抵达近日点（距离太阳最近位置），也是彗星活跃度最高的时段，航天器的观测数据在此期间发挥了至关重要的作用。 美国西南研究院的科研团队主导运营着两台探测设备上的紫外光谱仪，分别搭载于欧洲空间局的木星冰卫星探测器与美国国家航空航天局的木卫二快船探测器，两艘探测器目前均在奔赴木星的途中。科研团队证实，两艘探测器已于 2025 年末联合完成了对 3I / ATLAS 彗星的联合观测。 西南研究院的库尔特・雷瑟福德表示：“当这颗彗星运行至两艘探测器之间时，我们实现了两艘航天器观测任务的非正式协同配合。” 木星冰卫星探测器观测到了彗星的向阳面，木卫二快船探测器则捕捉到了彗星背阳面的状态，科研人员得以从两个不同视角，同步观测彗星释放的同类气体物质。 两台探测器搭载的紫外光谱仪通过联合观测，探测到了氢、氧、碳等元素。这些物质源自彗星彗核释放的气态分子，在太阳紫外线照射下发生裂解，分解为各类单质原子。观测数据显示，这颗星际彗星的碳元素含量，远高于太阳系本土彗星，这一结果也与詹姆斯・韦伯太空望远镜此前探测到该彗星二氧化碳含量偏高的结论相互印证。 西南研究院的菲利帕・莫利纽克斯说道：“通过分析水冰与干冰（固态二氧化碳）的含量比例，我们能够对比这颗星际彗星与太阳系原生彗星的物质构成，进而判断它的诞生星系环境，和我们太阳系究竟是否相近。” 此前已有多个太空探测任务与地面观测站点，收集了海量关于 3I / ATLAS 彗星的观测数据，此次联合观测成果又进一步丰富了相关研究资料。目前科学界已探明，该彗星彗核直径约 1 千米，飞行时速高达 14 万英里（每秒 61 千米）。超高的飞行速度表明，它的年龄至少已有 70 亿年，最高可达 120 亿年，漫长岁月里多次与其他恒星近距离相遇，不断加速才形成如今的高速运行状态。 鲁宾天文台针对这颗彗星的观测分析论文，已于 4 月 20 日正式刊发在《天体物理学杂志通讯》上。
Subnautica Interactive Map Fan site · Two live atlases · Guides soon This site wraps a MapLibre-powered atlas for the original Subnautica and a separate build for Subnautica: Below Zero: biome polygons, region labels, resource and POI pins, opacity sliders for the base raster and cave sheet, and the usual pan–zoom gestures you expect from a desktop-grade map. Marker text and media are bundled with the site (or generated by the repo’s scripts) so you can browse without hopping through ad-heavy wikis. A third slot is reserved for Subnautica 2 when a stable public dataset exists; until then it links to a short status page only. Subnautica 2 Unknown Worlds shares release timing through its own announcements—this page skips a speculative countdown so nothing goes stale overnight. On the right is the official cinematic trailer for Subnautica 2 (same embed ID as before). The official site describes Subnautica 2 as an underwater survival adventure on a new alien world, with base building, crafting, exploration—and co-op play as a headline feature. Subnautica Interactive Map https://subnauticamap.org/maps/subnautica Subnautica 2 Interactive Maphttps:// subnauticamap.org/maps/subnautica-2 Subnautica below zero Interactive Maphttps:// subnauticamap.org/maps/subnautica-below-zero
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已经上车。 长链支付。Bybit成功。 美IP。 https://chatgpt.com/?promoCode=STRIPEATLASGPT4BIZ050126 (async function generateTeamHostedLink() { console.log(“ [team-link] 正在获取 Session Token…”); // ── 1. 获取当前登录的 Access Token ────────────────────────────────────── let accessToken; try { const session = await fetch(“/api/auth/session”).then((r) => r.json()); accessToken = session?.accessToken; if (!accessToken) throw new Error(“accessToken 为空”); } catch (e) { console.error(“ [team-link] 获取 Token 失败，请确保已登录 ChatGPT：”, e.message); return; } console.log(“ [team-link] Token 获取成功”); // ── 2. 构造请求 Payload ────────────────────────────────────────────────── const payload = { plan_name: “chatgptteamplan”, team_plan_data: { workspace_name: "LeeTeam", // ← 你可以改成自己想要的工作区名字 price_interval: "month", // month 或 year seat_quantity: 2, // ← 至少填 2，推荐 2~5 }, billing_details: { country: "US", // 🇬🇧 必须为 GB (英国) 才能匹配 geccogb 优惠码 currency: "USD", // 💷 改为 GBP (英镑) }, cancel_url: "https://chatgpt.com/#team-pricing", // 🔥 关键：使用 promo_code promo_code: "STRIPEATLASGPT4BIZ050126", checkout_ui_mode: "hosted", }; // ── 3. 发送请求 ────────────────────────────────────────────────────────── console.log(“ [team-link] 正在请求 Stripe 长链接…”); let data; try { const response = await fetch( “ https://chatgpt.com/backend-api/payments/checkout ”, { method: “POST”, headers: { Authorization: Bearer ${accessToken} , “Content-Type”: “application/json”, }, body: JSON.stringify(payload), } ); data = await response.json(); if (!response.ok) { console.error("❌ [team-link] 请求失败，HTTP", response.status); console.error(data); return; } } catch (e) { console.error(“ [team-link] 网络请求异常：”, e.message); return; } // ── 4. 输出结果 ────────────────────────────────────────────────────────── const hostedUrl = data?.url || data?.stripe_hosted_url || data?.checkout_url; if (!hostedUrl) { console.warn(“ [team-link] 未找到长链接，原始响应如下：”); console.log(data); return; } console.log(“─”.repeat(60)); console.log(“ [team-link] 生成成功！geccogb promo 已生效 (2个月羊毛，记得到期取消订阅)”); console.log(“”); console.log(“ Checkout Session ID :”, data.checkout_session_id); console.log(“ Plan : ChatGPT Team”); console.log(“ Seats :”, payload.team_plan_data.seat_quantity); console.log(“”); console.log(“ Stripe 长链接（直接打开即可支付）：”); console.log(hostedUrl); console.log(“─”.repeat(60)); console.log(“ 提示：打开链接后检查价格是否已显示为 11 英镑”); })(); 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题