刚考完,跟大家对齐一下颗粒度,前cursor,augment用户,快半年没用了 cc和codex前几个月也用了一段时间,还是有点太贵了 kiro怎么样,我看逆向都是kiro 紧需一个好的ai在假期狠狠coding(vibe) 13 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
AI 编程工具越来越强，也越来越贵。 Augment 的定价已经让很多开发者开始重新计算成本。 SuperMemory 的方向是对的，但价格却依然不低。 所以我们做了 Not ACE 。 Not ACE 是一个更低成本的 AI 编程记忆层，面向 Coding Agent 工作流： 兼容 SuperMemory API 面向 ACE / Augment 风格工作流 内置 Memory Graph 支持 MCP / SDK 限时免费开放 我们希望 AI memory 不再是一笔高价订阅，而是每个开发者都能接入的基础能力。 官网： https://not-ace.ame.rip
AI 编程工具越来越强，也越来越贵。 Augment 的定价已经让很多开发者开始重新计算成本。 SuperMemory 的方向是对的，但价格却依然不低。 所以我们做了 Not ACE 。 Not ACE 是一个更低成本的 AI 编程记忆层，面向 Coding Agent 工作流： 兼容 SuperMemory API 面向 ACE / Augment 风格工作流 内置 Memory Graph 支持 MCP / SDK 限时免费开放 我们希望 AI memory 不再是一笔高价订阅，而是每个开发者都能接入的基础能力。 官网： https://not-ace.ame.rip
AI 编程工具越来越强，也越来越贵。 Augment 的定价已经让很多开发者开始重新计算成本。 SuperMemory 的方向是对的，但价格却依然不低。 所以我们做了 Not ACE 。 Not ACE 是一个更低成本的 AI 编程记忆层，面向 Coding Agent 工作流： 兼容 SuperMemory API 面向 ACE / Augment 风格工作流 内置 Memory Graph 支持 MCP / SDK 限时免费开放 我们希望 AI memory 不再是一笔高价订阅，而是每个开发者都能接入的基础能力。 官网： https://not-ace.ame.rip
AI 编程工具越来越强，也越来越贵。 Augment 的定价已经让很多开发者开始重新计算成本。 SuperMemory 的方向是对的，但价格却依然不低。 所以我们做了 Not ACE 。 Not ACE 是一个更低成本的 AI 编程记忆层，面向 Coding Agent 工作流： 兼容 SuperMemory API 面向 ACE / Augment 风格工作流 内置 Memory Graph 支持 MCP / SDK 限时免费开放 我们希望 AI memory 不再是一笔高价订阅，而是每个开发者都能接入的基础能力。 官网： https://not-ace.ame.rip
AI 编程工具越来越强，也越来越贵。 Augment 的定价已经让很多开发者开始重新计算成本。 SuperMemory 的方向是对的，但价格却依然不低。 所以我们做了 Not ACE 。 Not ACE 是一个更低成本的 AI 编程记忆层，面向 Coding Agent 工作流： 兼容 SuperMemory API 面向 ACE / Augment 风格工作流 内置 Memory Graph 支持 MCP / SDK 限时免费开放 我们希望 AI memory 不再是一笔高价订阅，而是每个开发者都能接入的基础能力。 官网： https://not-ace.ame.rip
真给企鹅我逗笑了，谁要用你那破玩意爱取消取消 --------------邮件原文--------------------- 你好， Augment Code 联系你，带来关于你社区账户的重要更新。 在我们专注于打造专业软件工程师最佳代理平台的路线图时，我们将于 2026年6月10 日退役社区层级。如果想在那个日期后继续使用Augment Code，欢迎你注册我们的新付费套餐之一。 社区层级是将增强代码交到开发者手中的绝佳方式，在我们早期阶段，你们的使用和反馈帮助塑造了今天的宇宙——谢谢你。 发生了什么 自 2026年6月10日起 ，您的社区计划将不再获得支持。你的工作区会切换到无使用免费持有状态——你的账户和历史保持完整，但新使用会暂停，直到你转为付费套餐。 你的选择 您可以通过注册任何一个每月100美元或更高的 [付费计划 ]，或加入我们新的付费计划（6月10日后开放）来继续使用Augment Code进行建设： 商业计划 ——个人和团队每月100美元，座位最多50个。完全访问 [Cosmos]，透明的代币定价，以及按用付费充值。 企业套餐 ——适用于50个以上的团队，或任何需要自定义Cosmos配置、自带设备、自带设备或按用户控制的人。 如果目前这两个套餐都不合适，你无需做任何调整——你的账户会 从6月10 日起转为免费计划，随时可以回来升级。你也可以在 [仪表盘]取消。 感谢你与我们合作建设， Augment Code 团队 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
剛剛收到郵件 說現在付費中的個人plan(Indie Plan) 7/1 日開始將自動遷移到 free plan 或重新加入新的 business plan 一個月 usd 100 現在的積分制要全改為token制…? 這個郵件看起來很真。。。但是不會是真的吧，以後最低usd 100/m 起跳 ? 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近看到一个上下文的工具codegraph，感觉和augment context engine有点像，有没有佬用过说说体验 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
之前一直用论坛佬的ace-tool效果很不错，现在因为augment官方，拉闸了，想找一款替代用的，但 论坛搜到了很多佬的各种工具，有点眼花缭乱，不知道用什么了，有佬推荐一下吗？感谢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 在我了解𝝅的插件生态后发觉为𝝅定制一个插件真的是和喝水一样简单 能做的真的很多，如果把常用的mcp做成插件的形式就能解决很多mcp难以解决的问题，比如： 原生的输入框劫持，可以做到提示词增强后返回输入框 一堆hook点，防止长上下文后调用不频繁的问题 深度的ui定制，加载动画等都可以定制 原生tui配置，环境变量可以ui选择输入了 几乎可以做到原生工具调用的水平，且可以更灵活的开关功能，pi可定制程度比我想的还要多 以下为本插件做了什么： 注册 pi 原生工具： search_context 自动扫描、分块、索引当前项目 只上传新增或变更代码块到 Augment 兼容 API 通过远程语义检索返回相关代码上下文 提供 /ace-enhance 提示词增强命令 支持官方 Augment /prompt-enhancer 和 pi 已配置模型进行提示词增强 链接 pi-ace-tool 安装 pi install https://github.com/justhil/pi-ace-tool 参考站内大佬项目,用了很久真心感谢 可能是当下最轻最快的ACE（Augment Context Engine）MCP实现了 搞七捻三 要说降低资源占用，那不就是 Rust 的用武之地么，立马打开 Claude Code 刷刷 copy 了一份，跑起来资源占用真低。。 [ace-tool-rs] 源代码： 感谢 @heromantf 佬的中转服务 https://linux.do/t/topic/1291730 感谢 @J3n5en 佬的augment.mjs https://linux.do/t/topic/1280… 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Google Cloud Blog Adversaries Leverage AI for Vulnerability Exploitation, Augmented Operations,... Explore GTIG's 2026 report on how adversaries leverage AI for zero-day exploits, autonomous malware, and industrial-scale cyber operations. [!quote]+ 自 2026 年 2 月发布有关人工智能相关威胁活动的报告以来，谷歌威胁情报集团（GTIG）一直在持续跟踪从新兴的人工智能操作到对抗性工作流程中生成模型的工业规模应用的成熟过渡。本报告基于从 Mandiant 事件响应活动、Gemini 和 GTIG 的前瞻性研究中获得的见解，强调了当前威胁环境的双重性质，即人工智能既是对手行动的复杂引擎，也是高价值的攻击目标。我们探讨了以下发展： 漏洞发现和漏洞利用生成：GTIG 首次发现一名威胁者使用零日漏洞，我们认为该漏洞是利用人工智能开发的。该犯罪威胁行为者计划在大规模利用事件中使用该漏洞，但我们的主动反发现可能阻止了其使用。 人工智能增强防御开发：人工智能驱动的编码加快了对手开发基础设施套件和多态恶意软件的速度。这些人工智能驱动的开发周期有助于创建混淆网络，并将人工智能生成的诱饵逻辑整合到恶意软件中，从而逃避防御。 自主恶意软件操作：PROMPTSPY 等支持人工智能的恶意软件标志着向自主攻击编排的转变，其中模型解释系统状态，动态生成命令并操纵受害者环境。我们对这种恶意软件的分析揭示了以前未报道过的与人工智能集成的能力和用例。这种方法允许威胁行为者将操作任务卸载给人工智能，以开展规模化的自适应活动。 人工智能增强研究和 IO：敌人继续利用人工智能作为高速研究助手，为攻击生命周期提供支持，同时转向代理工作流程，以实现自主攻击框架的可操作性。在信息作战（IO）活动中，这些工具通过大规模生成合成媒体和深度伪造内容来促进数字共识的形成，亲俄罗斯的 IO 活动 "超载行动 "就是一个例子。 混淆 LLM 访问：现在，威胁行为者通过专业化的中间件和自动注册管道，对模型进行匿名、高级访问，以非法绕过使用限制。这种基础设施可以大规模滥用服务，同时通过试用滥用和程序账户循环来补贴运营。 供应链攻击：像 “TeamPCP”（又名 UNC6780）这样的攻击者已经开始将人工智能环境和软件依赖性作为最初的访问载体。这些供应链攻击导致了安全人工智能框架（SAIF）分类法中列出的以机器学习（ML）为重点的多种类型风险，即不安全集成组件（IIC）和流氓行为（RA）。我们对与这些攻击相关的取证数据进行的分析表明，威胁行为者试图从受损的人工智能软件转向更广泛的网络环境，以获得初始访问权限，并从事勒索软件部署和勒索等破坏性活动。 攻击者很少回避实验和创新，但我们也不例外。除了与更广泛的安全和人工智能社区分享我们的发现和缓解措施外，谷歌还采取积极主动的措施来应对这些不断变化的威胁。谷歌加强了我们产品的防护措施，为用户提供更大规模的保护。对于 Gemini ，我们通过禁用恶意账户来减少模型滥用。此外，我们还利用 Big Sleep 等人工智能代理来识别软件漏洞，并通过 CodeMender 等软件使用 Gemini 的推理能力来自动修复这些漏洞，这证明人工智能也可以成为防御者的有力工具。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近发帖要审核好麻烦啊就不发插件仓库了 pi的插件很强大，配合站内的ace mcp做个代码索引和提示词增强，后台index不是就augment青春版了嘛。 用mcp调用不频繁和提示词注入的问题都可以用插件解决，pi插件可以当成原生工具来用了。 关于提示词增强功能pi插件可以直接调用原生输入框和配置好的模型，我现在用这套感觉比cc用mcp优雅高效多了啊，配和grok做个搜索插件现在用起来真不比augment差。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
昨天突然有个需求pdf转markdown，之前是基于minerU，因为目前有个别的项目用到了paddleocr所以想共用一个。 需求如下：pdf转markdown，然后把图片传minio，替换markdown的图片标签的url。可选开启多模态分析图片，把分析结果传入markdown的图片标签 [ ] 里。要求使用paddleocr-vl-1.5（已基于VLLM部署）和任意多模态模型（已部署）。 基于fastapi提供对外接口 我本人没用过paddleocr。就把相关文档和需求给到提示词。 刚开始使用codex（pro掉了，用的88中转的GPT5.5）plan模式聊了几句感觉不是那回事。 就给augment充了20刀。效果真不错，一下子就击中了我的点。 That’s exactly what I wanted. 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
之前用免费的 augment，现在改成通义，但是不能自定义模型 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如图，Augment code自己带的，不过更新预发布版本之后好像有没有了，现在的版本是： 0.840.7 ;不知道怎么搞自定义Baseurl，似乎有了一些方向？ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
刚刚手贱升级到 0.24.0 ，导致没法用佬友的公益站了，最后能用的版本是 v0.19.0，望周知 我是使用 mise 管理的，最后锁定版本命令是 mise use -g npm:@augmentcode/[email protected] 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
在L站高强度冲浪了小半年，大概了解到a社和oai两家的模型肯定是top1梯队，我平时开发基本就是cc写spec/plan，cx执行和debug，配了ace mcp。最近用几个codex号接了cpi 蹬codex，感觉很好使，cc主要用的是中转的api，偶尔用zed/copilot agent帮我改改前端；在很多地方看到类似于说a社的模型强而非cli最强，也看到droid自称最强agent，很多人用augment，amp等等，最近在研究codex的oauth和中转api接入amp，不知道amp会不会更强一点。佬们一般怎么用？ 15 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
这个工具也能使用高级模型，之前一段时间热度也很高啊我记得 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题