IT之家 6 月 4 日消息，科技媒体 The Information 昨日（6 月 3 日）发布博文，报道称苹果 iOS 27 版 Siri 部分查询可能通过 Google Cloud 调用授权版 Gemini， 并使用谷歌的 NVIDIA Blackwell B200 集群处理。 IT之家此前援引该媒体报道，苹果公司计划围绕着隐私优先原则，推行本地 + 私有云运行机制，但由于为了减轻苹果服务器压力，在 iOS 27 版 Siri 中，部分用户提出的请求会转到 Google Cloud，并调用授权版本的 Gemini 模型处理。 而该媒体最新报道指出，跳转到 Google Cloud 的相关 Siri 请求会交给谷歌的 NVIDIA Blackwell B200 集群处理。 Blackwell B200 是 NVIDIA 面向数据中心的高端 GPU，基于 Blackwell 架构。NVIDIA 将 Blackwell 定位为大型 AI 训练与推理平台，面向包括万亿参数模型在内的大模型工作负载。 为了降低云端处理带来的隐私顾虑，消息称苹果会启用英伟达的机密计算（confidential compute）功能。该功能属于硬件级安全机制，能在 GPU 处理数据时加密。 英伟达称，这项能力可保护部署在 Rubin、Blackwell 和 Hopper GPU 上的 AI 模型机密性与完整性，并让敏感 AI 工作负载在共享云环境中运行。
IT之家 5 月 7 日消息，联发科技 (Mediatek) 今日宣布其位于苗栗铜锣科学园区的研发数据中心一期正式启用。该项目始建于 2023 年，后续将按实际需求弹性逐步扩展二、三期。 联发科技表示，苗栗铜锣研发数据中心是 中国台湾地区首座以 NVIDIA（英伟达）DGX B200 平台驱动的 NVIDIA DGX SuperPOD 系统打造的 AI 高算力计算平台 ；也是 岛内首座大规模导入新式节能浸没式冷却技术的研发数据中心 ，PUE 低至 1.1；配套“晶圆厂等级”的供电系统。 IT之家注意到，在环保方面该研发数据中心上方设有光伏电池板，总容量 235kW，能满足 67 个家庭的需求；其空调将再生水作为主要冷却介质，冷却系统也部分应用再生水。
IT之家 4 月 25 日消息，英伟达今天（4 月 25 日）发布博文， 宣布其 NVIDIA Blackwell 平台已适配 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两款模型 ，开发者可通过 NVIDIA NIM 微服务下载部署，或利用 SGLang 与 vLLM 框架进行定制化推理。 英伟达在博文指出，DeepSeek-V4-Pro 拥有 1.6T 总参数量与 49B 激活参数，定位高级推理任务；DeepSeek-V4-Flash 版本则为 284B 总参数量与 13B 激活参数，主打高速高效场景。 两款模型均支持 100 万 Token 上下文窗口与最高 38.4 万 Token 输出长度，覆盖长文本编码、文档分析等核心应用，并采用 MIT 开源协议。 实测数据显示， DeepSeek-V4-Pro 在 NVIDIA GB200 NVL72 上开箱即用性能超 150 tokens / sec / user ，借助 vLLM 的 Day 0 配方，开发者可在 Blackwell B300 上快速部署。随着 Dynamo、NVFP4 及 CUDA 内核的深度优化，预期性能将进一步提升。 部署生态方面，开发者可通过 NVIDIA NIM 微服务下载部署，或利用 SGLang 与 vLLM 框架进行定制化推理。SGLang 提供低延迟、均衡及最大吞吐量三种配方；vLLM 则支持多节点扩展至 100 个以上 GPU，具备工具调用与推测解码能力。 IT之家附上参考 Build with DeepSeek V4 Using NVIDIA Blackwell and GPU-Accelerated Endpoints
如题，看到了站里富可敌国的想法 突发奇想 四张卡15刀每小时 不过冷启动也要不少时间 VS 6.25刀每小时 不过可以轻松scale up/down 温启动十几分钟 16 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
微软总裁兼CEO纳德拉宣布，位于美国威斯康星州芒特普莱森特（Mount Pleasant）的Fairwater AI数据中心已提前投入使用。该数据中心总投资达33亿美元，配备数十万块英伟达GB200超级芯片。项目占地约127.6公顷，包含三栋建筑，总建筑面积约11.1万平方米。 建设过程中使用了约75公里深基础桩和约1.2万吨结构钢材，并部署了闭环液冷系统。 Fairwater数据中心的算力性能是当前全球排名前列超级计算机的十倍，将用于前沿AI模型的训练。微软计划在美国其他地区建设多个同等规模的Fairwater数据中心。 在全球布局方面， 微软已在70多个地区规划了类似设施，目前运营中的数据中心已超过100座。未来，公司将在美国多地复制Fairwater模式。 微软表示，将通过预付电力及电网基础设施费用，降低对当地电价的影响。同时，公司已在波蒂奇县（Portage County）推动建设一座250兆瓦的太阳能发电厂，并强调将兼顾当地生态环境保护。 查看评论
IT之家 4 月 20 日消息，Microsoft（微软）总裁兼首席执行官萨提亚 · 纳德拉 (Satya Nadella) 当地时间本月 16 日宣布，该企业位于美国威斯康辛州 Mount Pleasant 的 “全球最强”AI 数据中心 Fairwater 已提前上线 。 Mount Pleasant 的 Fairwater 数据中心总投资规模达 33 亿美元（IT之家注：按微软 2025 年 9 月公告，现汇率约合 225.31 亿元人民币）， 拥有数十万块英伟达 GB200 超级芯片 ，性能十倍于全球最快超算，将用于前沿 AI 模型的训练。 其总占地面积约 127.6 公顷，拥有三栋屋顶总面积约 11.1 万平方米的建筑，使用了总深度达约 75 公里的深基础桩、约 1.2 万吨结构钢材、约 193.1 公里的中压地下电缆、约 116.8 公里的机械管道，搭载闭环液冷系统。 在 Mount Pleasant 设施投运后， 微软还计划在美国其它位置建设多个同样的 Fairwater 数据中心 。
36氪获悉，工业富联公告，在AI相关业务的带动下，2026年一季度公司经营状况预计实现同比改善。其中，AI服务器与交换机业务有望进一步增强公司整体业绩韧性。具体拆分来看：首先，AI服务器业务中，GB200、GB300出货顺畅，为一季度实现增长奠定了坚实的基础。