之前用的普通中继节点，后面买了一个Cheap-proxy的US机房节点落地就没有弹验证码了 ？ 账号是谷歌老号（薅过羊毛）+ 新开的土区的Plus。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Does anyone know a cheap API platform where I can buy access to Claude Sonnet 4.6? I do not have Alipay or WeChat Pay, but I can pay using an international card. Thanks in advance. 大家知道哪里可以便宜地购买 Claude Sonnet 4.6 的 API 访问吗？ 我没有支付宝或微信支付，但可以使用国际信用卡/银行卡付款。 提前感谢大家。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
proxy-cheap怎么样？我看这家成本是一个月2刀 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
前情提要: 【CheapRouter活动】Claude 0.6× + 满血Codex 每10楼抽取3位送10刀额度! 上次的活动没什么人参与，我们估计也是L站唯一一个抽奖盖楼都盖不起来的富可敌国了 活动力度肯定还是不够，故而这里再新开一贴。 我们后台临时增加了0.16×倍率的满血Codex临时活动分组，需要的佬友注册后直接选择这个分组就好，没有门槛，分组名为Codex Sale。 官网链接： CheapRouter 各位想自行接入到自己的CC或者Codex的话，官网首页点击自行接入API按钮就可以了 首先我们承诺做到如下几点： 1.不掺水 2.不随意对分组进行涨价 3.长久的维护和迭代 520活动 L站佬友专属福利 在帖子下面留下你的注册用户名或注册邮箱，可以获得 10 刀 额度（前 20 层，Codex+Claude通用） 在帖子下面留下你的注册用户名或注册邮箱，可以获得 5 刀 额度（20-80 层，Codex+Claude通用） 每 30 层抽一个 20 刀 额度（前 300 层，Codex和Claude通用） 每 100 层抽一个 30 刀 额度（前 300 层，Codex和Claude通用） 加群参加群内不定期的抽奖活动 微信交流群 26 个帖子 - 26 位参与者 阅读完整话题
前情提要: [富可敌国]CheapRouter: 零门槛直接跑 Claude Code / Codex 的AI 编程产品，内置服务，注册送 $5 CheapRouter是一个完整的AI Agent工作台客户端，提供中转服务但不只是 API 中转。 我们解决了： · CC/Codex对新手的安装配置门槛高 · 同一项目多Agent并行开发管理不便的问题 . 不用再去网站，直接在客户端管理切换分组，查看服务运行状态，充值等操作 核心能力： · 自动安装配置 Claude Code / Codex CLI · 模型分组切换，轻任务走便宜模型，重任务切强模型 · Git Worktree 并行开发，独立分支不污染主工作区 · 余额、用量、倍率、稳定性可视化 · 支持 BYOK + 自定义端点 定价： 1元/美元 | Claude Kiro分组: 0.6倍率 Codex分组(Plus+Pro号池): 0.5倍率 Codex To CC分组: 0.5倍率 评论区福利抽奖来一波!每50楼抽10个送10刀额度! 参与方式: 1.直接评论区回复参与(LinuxDo登录的情况下) 2.评论区留下你的注册邮箱(邮箱注册登录的情况下) 另外我们还有邀请福利，如果各位佬使用自己的aff链接邀请，只要每位被邀请者发生充值操作，各位佬的账号就可以自动累加$5的额度! 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
各个大厂的skills里面，api接口文档写的太详细了。如果在之前，调用api，一分钱不用花，现在好了，用了skills，一次调用一块钱 感觉真的不值啊，不过最后的效果还行，相当于花了一块钱，找ai帮我做了数据清理+统计+展示。这个cheap不仅体现在不花钱，现在有了skills，也不用费心抓包了，获取的方式上也变得cheap了起来。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
大家好，我们今天决定在L站推出我们的： CheapRouter客户端 。 乍一听名字可能认为我们又是一个类似OpenRouter的中转，然而我想做的不是"又一个中转站"，而是一个 更完整的 AI Agent工作台 。 如果你也在用 Claude Code、Codex，或者正在看这类工具，你大概率之前遇到过或者将要遇到下面的问题： 安装和配置门槛不低 BaseUrl、Key、环境变量、CLI 配置容易乱 不同级别的任务不一定用单一模型 该去选择哪个中转服务 多个Agent在同一项目并行开发时，不做隔离容易相互干扰 而CheapRouter 就是想把这些事情尽量收进一个客户端里 为什么我们不想把它只叫"中转" 中转站解决的核心问题是： 请求能不能发出去，能不能收到模型的响应 但真实开发里，开发者需要的远不止这一层。你往往更希望 Claude Code / Codex 能稳定跑起来；希望不同模型可以按任务切换；希望余额、用量、价格、状态是可见的；希望新机器上不用重新折腾一轮配置；希望 AI 不是聊天框，而是能进真实项目干活的 Agent。 所以我更愿意把 CheapRouter 叫成： 一个内置成本可控的AI服务的一体化 AI 编程客户端。 它不是简单给你一个 API 地址，而是尽量把“能用起来”这件事做完整。 自动安装、自动配置，先把 Agent 跑起来 CheapRouter 客户端内部会尽量把最麻烦的部分自动化： 检查本机环境 自动安装 Claude Code / Codex Cli 登录后自动配置路由 提供充值入口和余额管理 提供用量查看 提供模型分组切换 支持 BYOK 和自定义端点 基于 Paseo 二开，我做了什么 先交代来源：CheapRouter客户端是基于开源项目 Paseo 做的二次开发。 Paseo 本身提供了很完整的 Agent / 多端工作流底座，而我在这个基础上，把更适合国内开发者的能力做成了一体化产品： 客户端登录 托管服务 自动安装和自动配置 充值和余额管理 Claude Code / Codex 独立路由 模型分组切换 模型广场和状态可见 BYOK 和自定义端点 Git Worktree 并行 Agent 所以它不是一个只给 API 地址的工具，而是一个能直接进入开发流程的客户端。 我参考了什么 我首先参考了 KiloCode 的思路，KiloCode 让我很认同的一点是：AI 编程工具的价值，不只是模型本身，而是模型选择、执行环境、上下文和工作流，并且基于强大的开源基座进行二次开发是更聪明的选择。 其次我参考了 Conductor.build 的交互，Conductor.build让我确认的是：真正的生产力工具，不只是能自动编写代码，而是要能把多个coding agents放进各自独立的工作区里里并行跑，最后再 review 和 merge。 而CheapRouter 想做的，就是把这两条思路合在一起，再补上国内开发者更现实的一体化使用体验。 所以 CheapRouter 不是只做“能不能访问”，而是更偏向一个完整的 AI 编程入口： 多模型选择 Provider 管理 BYOK Agent 工作流 成本控制 并行开发 这和传统中转站不太一样。 中转站解决的是“请求能不能发出去”； CheapRouter 想解决的是“开发者能不能稳定、持续、高效地用起来”。 先让工具跑起来，再慢慢理解背后的路由和模型差异。 对职业开发者来说，这不是“傻瓜化”，而是把重复机械的配置成本收掉，把精力留给真正的开发任务。 Claude Code 和 Codex 分开管理，按任务切路由 真实开发里，不同任务并不适合用同一个模型、同一个分组、同一种成本策略。 CheapRouter 把 Claude Code 和 Codex 的路由分开管理： Claude Code 可单独配置路由 Codex 可单独配置路由 不同任务可以切不同分组 轻任务优先走更便宜的模型 重任务再切更强模型 这点对高频使用者尤其重要。 因为 AI 编程一旦进入日常开发，成本和稳定性就会和模型能力一样重要。 模型广场和分组状态，应该是开发工作流的一部分 如果一个工具每天都要用，用户很快就会在意两件事： 现在该用哪个模型 这次任务到底花了多少钱 所以我在 CheapRouter 里做了模型广场和分组状态： 看模型可用性 看价格倍率 看节省比例 看最近状态 看 24h / 7d 的稳定性 简单任务不一定要上最贵模型。 复杂任务、长上下文、关键重构，再切更强模型。 BYOK 不是附加项，而是上限 CheapRouter 默认提供我们的托管服务，这是为了让新用户能直接开始。 但我也不希望它是一个封闭系统。 所以它支持 BYOK 和自定义端点。你可以接入自己的 API Key、自己的网关、自己的模型资源， 也支持直接在客户端外使用，包括Claude Code/Codex终端和Claude Code VSCode插件 也就是说： 新用户可以直接用，客户端 自动帮你配置好了Claude Code Cli和Codex Cli的配置 老用户可以在客户端接自己的 Key，也可以在自己的终端和熟悉的环境下使用 我希望它是一个可以从新手一直用到重度用户的工作台。 真正的提效，来自并行 Git Worktree 如果只把AI当单轮次的自动编码工具，提效是有限的。 真正有意思的是：把需求拆开，让多个 Agent 并行工作。 比如一个需求来了，你可以这样拆： 一个 Agent 做方案 一个 Agent 写实现 一个 Agent 补测试 一个 Agent 做 Review CheapRouter 支持 Git Worktree 工作流。 每个 Agent 都可以跑在独立分支、独立目录里，不污染主工作区，也不会互相覆盖代码。 这时候 AI 才更像一个可并行调度的开发队列，而不是单轮的自动开发工具。 我想做的是一个真正能进入日常开发的工具 我会在帖子末尾给大家赠送体验额度 大家可以先拿这个额度跑几个真实任务： 让 Agent 解释一个项目 让 Agent 修一个 bug 让 Agent 写一个小功能 让 Agent 补测试 让 Agent Review 一次 diff 跑完之后，再判断它值不值得进入你的日常开发流。 最后 我做 CheapRouter 的思路很简单： 不把它做成单纯中转站 不把它做成只适合高手的工具 不把它做成只能看不能用的演示品 我更希望它是一个真正能把 Claude Code / Codex 带进日常开发的 AI 编程工作台。 我们的官网以及客户端下载： CheapRouter 送给大家的100个体验额度兑换码: LINUXDO CDK分发 目前充值是 1元1刀 暂时有以下分组: Claude Kiro分组: 0.6倍率 Codex分组: 0.5倍率 Codex To CC分组: 0.5倍率 后续会开放更多模型的分组，我们希望通过低成本的服务来让各位用的更舒适，但我们的志向不止于此，我们会继续优化和迭代我们的客户端，使之成为一个通用的国内开箱即用的AI Agent客户端。 我们的微信交流群，欢迎各位提供反馈: 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
原文： How to Buy Cheap Claude Tokens in China - by Zilan Qian 我对这个的评价只能说：这个人并不是很了解中转站干了啥，人家那注册机白嫖codex额度（在以前）是一分钱也不要的 就算现在也只要花几毛钱的人民币就可以获得一个账号，一个账号几美元呢 以前的以前kiro时代蹬opus4.6，那更是也便宜的不得了，只能说意识不到方法有多么广泛，说这个文章是ai写的都有可能 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
不是很懂,看到有人说proxy-cheap便宜就冲了,就是有一点问题不是双isp,是不是非得双isp才行? 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我也没用过 这么便宜就3块拼个试试看了 口令DTQHL 1nf.top 1nf - Cheapest Streaming 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Talk is cheap. Show me the code. Linus Torvalds 今天，我们发布并开源 Kimi K2.6 模型，这是我们迄今为止 最强的代码模型 ，它带来了行业领先（SOTA）的 代码、长程任务执行和 Agent 集群 能力。 完整基准测试成绩见 技术博客 顶尖基准表现 ：在考察软件工程能力的 SWE-Bench Pro、DeepSearchQA 以及 Humanity’s Last Exam 等高难度测试中，K2.6 成绩持平或优于 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro 等闭源模型。 超强长程编码 ：支持 不间断编码 13 小时 ，单次可精准修改超 4000 行代码。在内部实测中，K2.6 成功自主重构了拥有 8 年历史的复杂金融撮合引擎，并将峰值吞吐量提升了 133%。 代码驱动设计 ：深度融合视觉能力，Agent 模式现在可以直接交付视觉焦点突出、带复杂交互与动效的专业级 Web 应用。 Agent 集群大升级 ：全新架构支持 300 个子 Agent 并行完成 4000 个协作步骤 。结合 OpenClaw、Hermes 等主动式框架，K2.6 可作为后台常驻 Agent 支持长达 5 天的持续自主运行（如自动化运维与故障响应）。 Office 转技能 ：一键上传高质量 Office 文档，即可自动提取结构与风格，生成专属的可复用 Agent 技能。 探索异构协同：全新「Claw 群组」内测开启 我们正在小范围测试「Claw 群组」功能：支持将人类与各种全天候、不同底层模型、不同设备的 Agent 拉入同一个协作群组。 K2.6 将在其中担任“超级协调者” ，动态分配任务、处理中断并管理交付物。 获取方式与开发者福利 Kimi K2.6 现已全量上线，所有用户均可直接体验： C 端体验 ：请访问 Kimi 网页版 或使用最新版 Kimi App 及 Kimi Code 。 API 接入 ：开发者只需在 API 中指定模型为 kimi-k2.6 即可调用。为庆祝新模型上线，Kimi 开放平台已同步开启 最高 30% 的限时充赠活动 。 开源权重 ：模型权重已在 Hugging Face 同步开源。 欢迎各位前去体验，并在评论区留下你的使用反馈！ 65 个帖子 - 62 位参与者 阅读完整话题
最近一年，我自己项目里的代码，从 AI 生成 70% 到现在基本接近 100%。但一个有点反直觉的变化是：写代码反而不再是瓶颈，真正变难的是设计。 我自己以前的软件开发流程其实很典型——先写代码，再补设计，最后再修 bug 。 在没有 AI 的时候，这套方式是成立的，因为实现本身就是最耗时、最稀缺的部分。但当 AI 开始参与之后，这个前提消失了：代码可以很快生成，甚至几乎没有成本，可系统却开始变得越来越混乱。你会发现，问题不再是“怎么写”，而变成了一个更根本的问题——你到底想让这个系统长成什么样？ 当实现不再构成约束，设计就从“附属品”变成了真正的核心。也正是因为这个变化，我开始刻意反过来做一件事：不再从代码出发，而是从设计出发，把“spec”放在最前面，让它成为整个开发过程的起点。SpecFlow 就是在这样的背景下慢慢形成的一个实践方式（ https://github.com/Bingordinary/SpecFlow ）。 它本质上不是一个框架，而更像是一种组织开发过程的方式：先定义设计（ spec ），再让 AI 按照设计去实现，然后通过持续的 Q&A 去修正系统行为，让结构逐步收敛。你可以把它理解为一种“设计驱动”的开发范式，只不过这里的执行者不再是纯粹的人，而是人和 AI 的协作系统。 这个项目现在还很早期，也谈不上成熟，但我越来越确定一个方向：当实现变得廉价之后，真正决定系统质量的，不再是代码本身，而是你如何描述、约束和组织这个系统的结构。 这个不是一个框架，只是一个范式的探索，你可以在这个基础上按照自己的开发习惯进行改造。 如果你也在用 AI 写代码，或者已经开始觉得“代码不是问题，结构才是问题”，或许我们在面对的是同一个拐点。欢迎一起讨论。Btw ，希望路过的老哥能赏个 Star
最近一年，我自己项目里的代码，从 AI 生成 70% 到现在基本接近 100%。但一个有点反直觉的变化是：写代码反而不再是瓶颈，真正变难的是设计。 我自己以前的软件开发流程其实很典型——先写代码，再补设计，最后再修 bug 。 在没有 AI 的时候，这套方式是成立的，因为实现本身就是最耗时、最稀缺的部分。但当 AI 开始参与之后，这个前提消失了：代码可以很快生成，甚至几乎没有成本，可系统却开始变得越来越混乱。你会发现，问题不再是“怎么写”，而变成了一个更根本的问题——你到底想让这个系统长成什么样？ 当实现不再构成约束，设计就从“附属品”变成了真正的核心。也正是因为这个变化，我开始刻意反过来做一件事：不再从代码出发，而是从设计出发，把“spec”放在最前面，让它成为整个开发过程的起点。SpecFlow 就是在这样的背景下慢慢形成的一个实践方式（ https://github.com/Bingordinary/SpecFlow ）。 它本质上不是一个框架，而更像是一种组织开发过程的方式：先定义设计（ spec ），再让 AI 按照设计去实现，然后通过持续的 Q&A 去修正系统行为，让结构逐步收敛。你可以把它理解为一种“设计驱动”的开发范式，只不过这里的执行者不再是纯粹的人，而是人和 AI 的协作系统。 这个项目现在还很早期，也谈不上成熟，但我越来越确定一个方向：当实现变得廉价之后，真正决定系统质量的，不再是代码本身，而是你如何描述、约束和组织这个系统的结构。 这个不是一个框架，只是一个范式的探索，你可以在这个基础上按照自己的开发习惯进行改造。 如果你也在用 AI 写代码，或者已经开始觉得“代码不是问题，结构才是问题”，或许我们在面对的是同一个拐点。欢迎一起讨论。Btw ，希望路过的老哥能赏个 Star
最近一年，我自己项目里的代码，从 AI 生成 70% 到现在基本接近 100%。但一个有点反直觉的变化是：写代码反而不再是瓶颈，真正变难的是设计。 我自己以前的软件开发流程其实很典型——先写代码，再补设计，最后再修 bug 。 在没有 AI 的时候，这套方式是成立的，因为实现本身就是最耗时、最稀缺的部分。但当 AI 开始参与之后，这个前提消失了：代码可以很快生成，甚至几乎没有成本，可系统却开始变得越来越混乱。你会发现，问题不再是“怎么写”，而变成了一个更根本的问题——你到底想让这个系统长成什么样？ 当实现不再构成约束，设计就从“附属品”变成了真正的核心。也正是因为这个变化，我开始刻意反过来做一件事：不再从代码出发，而是从设计出发，把“spec”放在最前面，让它成为整个开发过程的起点。SpecFlow 就是在这样的背景下慢慢形成的一个实践方式（ https://github.com/Bingordinary/SpecFlow ）。 它本质上不是一个框架，而更像是一种组织开发过程的方式：先定义设计（ spec ），再让 AI 按照设计去实现，然后通过持续的 Q&A 去修正系统行为，让结构逐步收敛。你可以把它理解为一种“设计驱动”的开发范式，只不过这里的执行者不再是纯粹的人，而是人和 AI 的协作系统。 这个项目现在还很早期，也谈不上成熟，但我越来越确定一个方向：当实现变得廉价之后，真正决定系统质量的，不再是代码本身，而是你如何描述、约束和组织这个系统的结构。 这个不是一个框架，只是一个范式的探索，你可以在这个基础上按照自己的开发习惯进行改造。 如果你也在用 AI 写代码，或者已经开始觉得“代码不是问题，结构才是问题”，或许我们在面对的是同一个拐点。欢迎一起讨论。Btw ，希望路过的老哥能赏个 Star
最近一年，我自己项目里的代码，从 AI 生成 70% 到现在基本接近 100%。但一个有点反直觉的变化是：写代码反而不再是瓶颈，真正变难的是设计。 我自己以前的软件开发流程其实很典型——先写代码，再补设计，最后再修 bug 。 在没有 AI 的时候，这套方式是成立的，因为实现本身就是最耗时、最稀缺的部分。但当 AI 开始参与之后，这个前提消失了：代码可以很快生成，甚至几乎没有成本，可系统却开始变得越来越混乱。你会发现，问题不再是“怎么写”，而变成了一个更根本的问题——你到底想让这个系统长成什么样？ 当实现不再构成约束，设计就从“附属品”变成了真正的核心。也正是因为这个变化，我开始刻意反过来做一件事：不再从代码出发，而是从设计出发，把“spec”放在最前面，让它成为整个开发过程的起点。SpecFlow 就是在这样的背景下慢慢形成的一个实践方式（ https://github.com/Bingordinary/SpecFlow ）。 它本质上不是一个框架，而更像是一种组织开发过程的方式：先定义设计（ spec ），再让 AI 按照设计去实现，然后通过持续的 Q&A 去修正系统行为，让结构逐步收敛。你可以把它理解为一种“设计驱动”的开发范式，只不过这里的执行者不再是纯粹的人，而是人和 AI 的协作系统。 这个项目现在还很早期，也谈不上成熟，但我越来越确定一个方向：当实现变得廉价之后，真正决定系统质量的，不再是代码本身，而是你如何描述、约束和组织这个系统的结构。 这个不是一个框架，只是一个范式的探索，你可以在这个基础上按照自己的开发习惯进行改造。 如果你也在用 AI 写代码，或者已经开始觉得“代码不是问题，结构才是问题”，或许我们在面对的是同一个拐点。欢迎一起讨论。Btw ，希望路过的老哥能赏个 Star
最近一年，我自己项目里的代码，从 AI 生成 70% 到现在基本接近 100%。但一个有点反直觉的变化是：写代码反而不再是瓶颈，真正变难的是设计。 我自己以前的软件开发流程其实很典型——先写代码，再补设计，最后再修 bug 。 在没有 AI 的时候，这套方式是成立的，因为实现本身就是最耗时、最稀缺的部分。但当 AI 开始参与之后，这个前提消失了：代码可以很快生成，甚至几乎没有成本，可系统却开始变得越来越混乱。你会发现，问题不再是“怎么写”，而变成了一个更根本的问题——你到底想让这个系统长成什么样？ 当实现不再构成约束，设计就从“附属品”变成了真正的核心。也正是因为这个变化，我开始刻意反过来做一件事：不再从代码出发，而是从设计出发，把“spec”放在最前面，让它成为整个开发过程的起点。SpecFlow 就是在这样的背景下慢慢形成的一个实践方式（ https://github.com/Bingordinary/SpecFlow ）。 它本质上不是一个框架，而更像是一种组织开发过程的方式：先定义设计（ spec ），再让 AI 按照设计去实现，然后通过持续的 Q&A 去修正系统行为，让结构逐步收敛。你可以把它理解为一种“设计驱动”的开发范式，只不过这里的执行者不再是纯粹的人，而是人和 AI 的协作系统。 这个项目现在还很早期，也谈不上成熟，但我越来越确定一个方向：当实现变得廉价之后，真正决定系统质量的，不再是代码本身，而是你如何描述、约束和组织这个系统的结构。 这个不是一个框架，只是一个范式的探索，你可以在这个基础上按照自己的开发习惯进行改造。 如果你也在用 AI 写代码，或者已经开始觉得“代码不是问题，结构才是问题”，或许我们在面对的是同一个拐点。欢迎一起讨论。Btw ，希望路过的老哥能赏个 Star