大大小小陆陆续续的买了几家的CodingPlan了 Kimi Minimax Codex 以及DeepseekAPI 还有OpenCode的Go套餐 用下来实际上感觉不出太大差距 除了Minimax-2.7 想问问佬友们自己在Vibe Coding的过程里都是用的什么模型，具体体感如何？各家的优势缺点都是什么？ Minimax在2.7的时候订阅了他家极速版 说实在的2.7真有点捞了，基本上那段时间里写代码（CC）就是在前端-怎么改都不如意 要么一堆bug与后端-打不开，编译失败 然后骂他 然后循环。 换了Kimi之后（2.6）其实也没感觉多好用，而且感觉用了minimax之后导致我的vibe热情都下降了，买了199套餐 甚至用不完。。 但是，kimi客户端的 Agent集群以及数据库 还挺好用的 给龙虾来盯个盘查个数据 新闻 还可以 然后最近Minimax除了M3 我也直接用上了，其实感觉有点提升吧，至少是思考变长了 当然也变慢了 而且长时间任务，确实明显提升- 上次一个单纯的文档审计-我Vibe之前一个设计 搞了比较多的文档-审计了得四五个小时吧，虽然是我让他多想的（没开子代理 可能这也是原因） 以及家的龙虾我也用了，感觉各家的龙虾做的都不咋样 还不如飞书的龙虾好用- 写到这里突然想起来飞书的龙虾好久没用了 数据都没备份呢 不会给我删了吧。。。 再就是 GPT- 一个字-夯 Codex真的很好用，作为一个工作台，不只是用来Code- 虽然Minimax与Kimi的客户端也都可以做其他事情了-minimax的更像GPT 不过就是量少-也可能我的用法问题吧 其实我还是缺少些VibeCoding的经验或者完整流程怎么搞的。 Claude…一个只在中转与公益中用过的模型 Fable 5我现在就只用来审计过文档代码 还有给我构思过一款前端。 每太能感受到强大。 其实还有很多关于VibeCoding的一堆问题，等下次主题再问吧。 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
API Key：c2stc3AtNHo1RkxWNk1qaUY0cVREZ3doQXoxY3BCVEYyb0FUdlI= base64编码 兼容 OpenAI 协议： https://aigw-gzgy2.cucloud.cn:8443/v1 兼容 Anthropic 协议： https://aigw-gzgy2.cucloud.cn:8443 模型 模型能力 模型介绍 [image]aisp-auto-route 深度思考、文本生成 系统通过算法自动匹配最优模型。 [image]DeepSeek-V4-Flash 仅体验 深度思考、文本生成 [image]glm-5.1 深度思考、文本生成 GLM-5.1 是智谱新一代旗舰基座，长程任务显著提升，可自主工作长达8小时，闭环交付工程级成果，整体表现对齐Claude Opus 4.6。 [image]Qwen3.6-27B 深度思考、文本生成 Qwen3.6系列27B原生视觉语言Dense模型，模型效果相较3.5-27B重点提升了Agentic coding能力、模型STEM与推理能力进一步增强 [image]kimi-k2.6 深度思考、文本生成 Kimi K2.6 是 Kimi 最新最智能的模型，Kimi K2.6 的通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力得到全面提升 [image]MiniMax-M2.5 深度思考、文本生成 MiniMax-M2.5 是 MiniMax 推出的新一代旗舰编程模型，致力于提升真实世界复杂任务中的表现。在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或刷新了行业的 SOTA。 [image]glm-5 深度思考、文本生成 GLM-5 是智谱新一代的旗舰基座模型，面向 Agentic Engineering 打造，能够在复杂系统工程与长程 Agent 任务中提供可靠生产力。 [image]Qwen3.5-397B-A17B 深度思考、文本生成 Qwen3.5 系列 397B-A17B 是原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。 [image]Qwen3-235B-A22B 深度思考、文本生成 Qwen3 系列 235B-A22B 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5。 [image]kimi-k2.5 深度思考、文本生成 Kimi-K2.5 是 Kimi 迄今最全能的模型，原生的多模态架构设计，支 DeepSeek-VPRO实际也是可用的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
个人体验式使用讯飞星辰的GLM模型，慢的一批，不如我直接买的GLMcodingPlan，个人实测差的不是一星半点 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
这样看是不是性价比拉满了？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我今天才700次 429限制 频率过高 十分抱歉带给您不好的体验，CodingPlan 为了保障所有用户的服务质量和系统稳定性，除了调用次数限制外，还会对短时间内的资源消耗进行综合评估。当系统检测到短时间内资源消耗较高时，会进行临时限制，通常一小时后即可恢复。建议您将大型任务拆分为多个小任务，分时段提交，这样既能避免触发限制，也有助于获得更好的响应质量。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
前阵子阿里云的codingplan lite到期了; 200的套餐还要限时抢, 买了个codingplan pro试试水, 开发使用了glm5.1 deepseek-v4-pro deepseek-v4-flash 项目源码比较多, 总共发了600多次请求, 其中deepseek-v4-flash占大头, 大概400多次,glm5.1 deepseek-v4-pro 各100多次, 1个半小时用掉了5小时额度的86 %, 感觉还是没法做重量级开发( 之前的阿里云codingplan的截图忘记扔哪了, 体感额度扣除比阿里云略高). newapi上统计的token 5000w+ 供佬友们参考. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题 模型想要多一点 额度多一点 阿里的太贵了 qwq 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
最新消息：讯飞星辰CodingPlan高效版（199元/月）现已支持deepseek V4 pro（1M上下文），此外deepseek V4 flash也已支持1 M上下文，高效版199元可获每月90000次调用，这个应该是目前最便宜的deepseek V4 Pro了。 想要订阅的朋友注意一些问题： 1、讯飞的codingPlan有的时候会默认关闭思考，最好套一个中转然后设置成强制思考，否则可能会降智严重，像下面这样。 2、高峰期吐字较慢。 我再补充一下吧：不是广告，单纯是对这个公司有些好感，用户交流群里是有活人的，之前GLM5.1疯狂流口水实在用不了的时候，去申请退款不管用了多少直接给我全额退了，而且处理速度很快基本一两天就到账。 10 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
走过路过麻烦各位佬出我几个百炼codingplan-pro，谢谢各位佬了。加价收，只要key 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
备注：国企，应该还是只能考虑国内能开发票的厂商 大约 10 个人有每月 1000 元的预算，现在需要给负责调研的同事报一些推荐购买的产品～ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
百度的问题，价格便宜但限流非常严重，40 块的可以买一个体验看看。 刚到公司一点额度都还没用的情况下，一直请求失败，不是断断续续的失败，是直接无法访问了，只有早上可能稍微好一点。 阿里云 tokenplan 的问题，积分制，199 买了 25000 积分，但是具体这个积分怎么算没有找到，然后我接入后就发了一个 1 ， 扣了我 160 积分，所以我只能发 150 个 1.。。。。 然后我测试写了一个很简单的用户卡包的列表和查询功能，扣了我 1000 积分，25000 估计只能用 1 天。。 慎买慎买
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