/v1/chat/completions、/v1/messages、/v1/responses，/v1/responses是最久的，但的确也是最新技术，最好用的。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
当调用 grok-4.3-beta 时， /v1/chat/completions 会返回上游 403 ，但同一部署下其它聊天模型可以正常使用，例如： grok-4.20-auto grok-4.20-expert grok-4.20-0309-non-reasoning 测试后发现 grok-420-computer-use-sa：/rest/rate-limits 仍返回 200，但 /rest/app-chat/conversations/new 返回 403 grok-420：/rest/rate-limits 返回 200，/rest/app-chat/conversations/new 也可以正常返回 200 本地将相关映射从 grok-420-computer-use-sa 改为 grok-420 后，再调用 model=grok-4.3-beta 可以正常返回： status=200 content=ok grok-4.3-beta应该已经被下架，取代的是modeId为grok-420的grok-4.3 8 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
有些接口只支持 V1completions，如何去适配message和response，我尝试用 CodeX 帮我进行适配，但是总会出现莫名其妙的问题，想知道有没有一种 skill 或者是一种可以参考的，或者是现成的方案 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
用ollama在本地部署了hymt2翻译模型，URL http://localhost:11434/v1/chat/completions，APIKEY ollama填到沉浸式翻译可以使用，但是接入到陪读蛙，总是提示 陪读蛙版本是v1.33.12，有佬遇到过这个问题吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
还有5h到期 api地址: https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions apikey:sk-ILQsT49RjuxXAVpfIU0VDcCL5hQz0lgBcV3BgYD6uM6MJEwr315tM8ZKCiHJMWrq 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
有需要的可以直接用BASEURL: https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions APIKEY:sk-UtoeJXSM0Y1A9lG3LwxiTDNbPiqeA5CqXgtu1rO2WcjeN5DzUB0VmqRJqdDHdYKk 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题，在使用new-api进行 messages 到 ChatCompletions 端点转换的时候，一直不成功，new-api现在支持这个功能吗？ 而且，new-api这里有 ChatCompletions 到 Responses 的转换，有佬使用过吗？ 求佬们推荐可以进行格式转换的AI网关，今天尝试了几个格式转换的项目，总会遇到各种各样的报错，比如 API Error: 400 The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API. 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
cockpit tools里设置了deepseek的api。用的Chat Completions。 在codex里调用时，提示 ■ unexpected status 404 Not Found: Unknown error, url: https://api.deepseek.com/responses 佬们，怎么解决？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
使用 cc-switch 接入模型并路由，端点Chat Completions codex 版本 版本 26.601.21317 • 发布于 Jun 3, 2026 问题是不显示模型名称，windwos 下正常，mac 情况如图所示，可以正常使用，但是强迫症） config.toml model_provider = "custom" model = "workers-ai/@cf/moonshotai/kimi-k2.6" model_catalog_json = "～/.codex/cc-switch-model-catalog.json" model_reasoning_effort = "high" disable_response_storage = true [model_providers] [model_providers.custom] name = "Cloudflare" wire_api = "responses" requires_openai_auth = true base_url = "xxx" [features] goals = true [tui] notification_condition = "always" cc-switch-model-catalog.json { "models": [ { "additional_speed_tiers": [], "apply_patch_tool_type": "freeform", "availability_nux": null, "base_instructions": "You are Codex, 省略～～", "context_window": 260000, "default_reasoning_level": "medium", "default_reasoning_summary": "none", "default_verbosity": "low", "description": "Kimi-K2.6", "display_name": "Kimi-K2.6", "effective_context_window_percent": 95, "experimental_supported_tools": [], "input_modalities": [ "text", "image" ], "max_context_window": 260000, "model_messages": { "instructions_template": "You are Codex, 省略", "instructions_variables": { "personality_default": "", "personality_friendly": "# Personality\n\nYou have a vivid inner life as Codex: 省略" } }, "priority": 1000, "service_tiers": [], "shell_type": "shell_command", "slug": "workers-ai/@cf/moonshotai/kimi-k2.6", "support_verbosity": true, "supported_in_api": true, "supported_reasoning_levels": [ { "description": "Fast responses with lighter reasoning", "effort": "low" }, { "description": "Balances speed and reasoning depth for everyday tasks", "effort": "medium" }, { "description": "Greater reasoning depth for complex problems", "effort": "high" }, { "description": "Extra high reasoning depth for complex problems", "effort": "xhigh" } ], "supports_image_detail_original": true, "supports_parallel_tool_calls": true, "supports_reasoning_summaries": true, "supports_search_tool": true, "truncation_policy": { "limit": 10000, "mode": "tokens" }, "upgrade": null, "visibility": "list", "web_search_tool_type": "text_and_image" } ] } 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
BaseURL： https://sl.al/ Openai格式： https://sl.al/v1/chat/completions Key：sk-Translate-Forever Model（如果需要）：Translate 支持DeepLX接口。 示例： 填法 1： API 地址 : https://sl.al/translate?token=sk-Translate-Forever API Key : (留空即可) 填法 2： API 地址 : https://sl.al/translate API Key / Access Token : sk-Translate-Forever 填法 3： API 地址 : https://sl.al/{{apiKey}}/translate API Key : sk-Translate-Forever 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
订阅管理: Xiaomi MiMo 开放平台 用cc接入: Xiaomi MiMo 开放平台 MiMo 模型暂不适配 Responses API，仅适用于支持 ChatCompletions API 的旧版本 Codex。 [1] 如果还是要用 codex, 可以考虑找个开源网关，转换一下，把 chat 转换成 response. [2] 注意token plan 是单独的 key 和地址，key是tp开头的。 CC-Switch接入小米mimo2.5pro - 国产替代 - LINUX DO 接入cc switch无法验证是正常的，没关系。 剩余的订阅量可以抵扣下个月的月费。 Xiaomi MiMo 开放平台 . [2026-05-01T1312-45] ︎ 小米模型配置 - #7，来自 muggle_e . [2026-05-01T1338-13] ︎ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
人都已经麻了： The ‘gpt-image-2’ model is not supported when using Codex with a ChatGPT account. 其它 v1/images/generations和v1/images/edits都正常的 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
cursor-api.standardagents.ai The unofficial Cursor API OpenAI-compatible chat completions and responses for Cursor. 利益无关，更何况免费。 之前学生会员还能用，把 composer-2.5 弄出来给 cc 用，还行。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
请求发到newapi使用的协议是/v1/chat/completions,我的newapi上面账号是codex OAuth的，现在就是openai官方对于codex只支持/v1/responses,发起的请求提示协议不对被拒绝了。 看了站里的帖子，还有官方的github，好像是能解决的，但是碍于立场问题，不可以直接明说，想问各位佬，怎么解决呢 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
url 使用了 https://api.deepseek.com https://api.deepseek.com/v1/chat/completions 用的ccswitch都连不上，求助 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
用的都是免费号，然后用utools的gpt插件对话，路径都是 /v1/chat/completions 。 今天下午发现对话报错502了，路径改为 v1/responses 和 /responses 也都不行，并且一报错sub2api就把号的状态设为临时不可调用，以为号全死了，后面发现codex和openclaw反代都没问题，难不成是新增了什么检测？ 面板的详细报错 token refresh retry exhausted: error: code=502 reason="OPENAI_OAUTH_TOKEN_REFRESH_FAILED" message="token refresh failed: status 401, body: {\n \"error\": {\n \"message\": \"Your refresh token has already been used to generate a new access token. Please try signing in again.\",\n \"type\": \"invalid_request_error\",\n \"param\": null,\n \"code\": \"refresh_token_reused\"\n }\n}" metadata=map[] 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
不小心升级了codex cli，结果没法用了。报错说不支持Chat Completions协议，有啥转换软件么？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题，感觉挺奇怪的，我从网上看对比介绍 responses api 比之前 chat completions 要好很多，什么原生支持上下文记忆和追踪，内置工具啥的。不过现在好像是只有 openai 家的模型支持。 对于模型训练厂商来说，训练大模型适应另外一种格式难度很大吗？ 10 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
请问各位大佬： openai之前的Completions支持stop，新版本的responses没有stop参数了， 想问一下，在新版本的responses如何使用stop参数，或者实现同样效果。 感觉prefill和stop sequences在openai api上不怎么样呢？是不是因为我使用公益站/newapi的原因？ 感谢各位大佬！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
经常发现sub2api后台有这种流量，这是在干什么？基本上是0计费。openclaw吗？还是弄什么东西，有些还是定时的。因为站点是面向开发用的，想把 /chat/completions 完全关闭，避免多事。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题