composer2.5 有没有每月10刀左右的渠道啊，感觉这个模型会比较便宜。 目前国内的ds4p也还够用，但是没有全模态有点难受。 想试试composer2.5。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
FREEBUFF从昨天上新了MINIMAX M3。而且不是PREMIUM的MODEL。随便用的那种。现在DS4 FLASH和MIMO 2.5还在限免。 现在已经是我的主力cli了，我还挺喜欢他们的cli的。好像有自己做一些HARNESS 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
这里我修改了我的问题，不知道切换到第一次回答为什么问题没有恢复显示 我第一次问的是:我只是因为不会读那个单词，所以我用了缩写，这你都看不懂吗 这一句话是缩写 你们不会也看不懂吧 佬友也说了这一句，所以我还特地把前一个M5改成了my AI这都看不懂，我没辙了 我提示了一下，我用的是缩写 结果还是没救了，抬走吧 智谱glm5.1秒了:(回答的也是一开始的问题) 还贴心的告诉了我读法~ 换了个问法，还是秒了: 没有让他重新回答这个问题，是因为我怕他根本就不提这个事，因为他看得懂… 看懂的话，这个事就没什么值得谈的地方 人家合作伙伴的事，跟我们有什么关系 话题内容来自这里: 通过官方文档解析fable5|千万上下文? 我整理了16个要点(一点一句话 只说核心) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
各位佬， 剧透 ，想着买个降噪耳机，去看了华为、小米、科大讯飞最后也体验了苹果的air pods4降噪版 还是感觉苹果最强，想问问各位佬这块耳机怎么样，多少钱入的，值得入手不，有没有什么缺点？ 目前线下店1400多， 1100多， 今天最低930 有点纠结了~ 13 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
有点厉害啊，D老师也在进步啊，我从来没有想到过还能够这样！而且人家是真的切换 用来破限应该挺好的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
谢谢Linux do，没有你我就用不上cluade，虽然现在也是cluade+ds4，那也足够了，那也很神奇了。希望论坛里面每个人每天都开心，希望这个网站越来越好。真心，有感而发 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
AirPods4 的优点就不说了，每个人佩戴感受不一样，但是降噪真得说道说道。 最难受的是那种突发冲击声，比如地铁关门、轨道撞击声，不但压不住，甚至会突然被放大把你吓一跳 次要难受的是从通透切到降噪的时候，过渡特别不自然，整个声音的变化非常让人难受，反观 AirPods pro1 线性很多 很多细碎噪音还是会不断漏进来，降噪效果不如 AirPods pro1 另外，AirPods4 的电池仓盖子感觉也没有那么扎实，盒盖的声音空空的，没法当作解压工具一直开合 如果是冲着在地铁中降噪使用，我强烈不推荐。 我能想到的一种使用场景是：在一个稳定的噪音环境下，把这个空间里面的噪音给隔绝。但这听起来真的有点扯！
AirPods4 的优点就不说了，每个人佩戴感受不一样，但是降噪真得说道说道。 最难受的是那种突发冲击声，比如地铁关门、轨道撞击声，不但压不住，甚至会突然被放大把你吓一跳 次要难受的是从通透切到降噪的时候，过渡特别不自然，整个声音的变化非常让人难受，反观 AirPods pro1 线性很多 很多细碎噪音还是会不断漏进来，降噪效果不如 AirPods pro1 另外，AirPods4 的电池仓盖子感觉也没有那么扎实，盒盖的声音空空的，没法当作解压工具一直开合 如果是冲着在地铁中降噪使用，我强烈不推荐。 我能想到的一种使用场景是：在一个稳定的噪音环境下，把这个空间里面的噪音给隔绝。但这听起来真的有点扯！
AirPods4 的优点就不说了，每个人佩戴感受不一样，但是降噪真得说道说道。 最难受的是那种突发冲击声，比如地铁关门、轨道撞击声，不但压不住，甚至会突然被放大把你吓一跳 次要难受的是从通透切到降噪的时候，过渡特别不自然，整个声音的变化非常让人难受，反观 AirPods pro1 线性很多 很多细碎噪音还是会不断漏进来，降噪效果不如 AirPods pro1 另外，AirPods4 的电池仓盖子感觉也没有那么扎实，盒盖的声音空空的，没法当作解压工具一直开合 如果是冲着在地铁中降噪使用，我强烈不推荐。 我能想到的一种使用场景是：在一个稳定的噪音环境下，把这个空间里面的噪音给隔绝。但这听起来真的有点扯！
被小米唬住了,但是稍微一算就明白了. v2.5pro价格对标ds4pro,小米又引入新单位credits.0.025人民币对应1M缓存输入,每1token缓存输入又对应2.5credits,最后可以算出来,1credits和10的-8次方人民币对应,也就是39元lite套餐能买到41元,以此类推 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
(「依旧完美」夸的是 MiMo2.5p ) 哈基米3.5闯的祸 由 deepseek glm mimo gemini3.1p gpt5.5 来救场… 难绷 永远永远 不要太信任哈基米2.5以后的任何模型 gemma4-31b是可以信任的 略低配且更慢的2.5p 总之，靠这五员大将 最终的对话结果还是挺好的 22万token… 提示词占了一大部分 尤其是我自己的提示词更新审查网站提供的日志大概就占了几万… https://textflux.stellafortuna.dpdns.org/ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
翻译是真消耗 token ，cc 直接用完，最后使用 ds4 翻译. 地址是 www.fotools.com
翻译是真消耗 token ，cc 直接用完，最后使用 ds4 翻译. 地址是 www.fotools.com
随随便便跑几个任务就到5小时限额了，换回国产的要用什么好，最好是容易抢的 各位佬们有什么推荐吗 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
有懂的佬友吗？为什么我测试下来，ds4，相对更强一些。姿势不对吗？ 图一是dsv4-f 图二是codex反代出来的gpt5.5 思考强度都是用的最低级的 还是说反代出来的模型，拉一点。 测试使用的Agent是自己开发的，两者的除了模型外，其余参数都是一样的。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近随着ds4的出现，越来越多的人们开始使用cc+ds的工作流。笔者感觉这是一件大好事，保证了国人的编程下限。所以既然未来是vibe coding的时代，那么我们在巩固自己能力的同时，也要去接触这些工作流。 1、前置工作，检查电脑是否下载了git，node.js 2、利用node.js下载claude code，具体命令可以在网上搜。大概是命令行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 3、下载cc-switch，这个开源软件能够方便你在cc与codex中使用多供应商的api，并且丝滑管理聊天记录。 4、在cc-switch新建供应商并进行测试，此处以deepseek官网为例，在cc-switch中选择deepseek 在对应的地方填入自己的key（该key需要上deepseek官网获取） 注意这里可能是最新版ccs有些小bug，或者接口不通用。点开完整url可以获取模型列表，但是实际使用需要关掉完整url。 plus：cc-switch另一个好处就是能充分使用公益站的能力，佬友们可以大大探索，但是要注意是公益站支持cc与codex使用的才行。 5、通过在命令行输入claude，此时如果出现一些别的报错可以查看ai，如果没有别的问题应该是需要登录，这个时候我们去自己的C:\Users{用户名}.claude.json，在其中加入 "hasCompletedOnboarding": true 6、再次登录即可丝滑使用，如果不喜欢相应终端，可以在vscode中下载claude code插件，目前已经能正常使用。但是点击插件启动的时候需要耐心等待，可能会先是登录界面但随后就不需要登录直接问问题。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近看到redis之父antirez 专门为 DeepSeek V4 写了一个 Apple Metal 专用本地推理引擎 ds4.c,项目发布3天,立马收获了5.5k Star,据说性能优化提升很大,既然这么火热,那就本地部署看看能不能实现token自由~ 在本地跑 DeepSeek V4 Flash ； 用 Apple Metal 加速； 提供 OpenAI / Anthropic compatible API； 可以接 Claude Code / coding agent； 我的机器配置： cpu: M5 Max Memory: 128GB Backend: Metal Model: DeepSeek V4 Flash q2 GGUF Project: https://github.com/antirez/ds4 第一步：克隆源码 git clone https://github.com/antirez/ds4.git 第二步：编译 make -j"$(sysctl -n hw.ncpu)" 成功后会生成： ./ds4 ./ds4-server 检查一下： ls -lh ds4 ds4-server 第三步：下载 q2 模型 cd ~/ds4 ./download_model.sh q2 下载完成后应该看到： gguf/DeepSeek-V4-Flash-IQ2XXS-w2Q2K-AProjQ8-SExpQ8-OutQ8-chat-v2.gguf 并且会自动创建： ds4flash.gguf -> gguf/DeepSeek-V4-Flash-IQ2XXS-w2Q2K-AProjQ8-SExpQ8-OutQ8-chat-v2.gguf 检查： ls -lh gguf ls -lh ds4flash.gguf 模型大小80G我下载耗时15分钟~ === attempt 12 Sun May 10 21:26:30 CST 2026 resume=5541790312 pct=6.39% === ** Resuming transfer from byte position 5541790312 % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 1435 100 1435 0 0 314 0 0:00:04 0:00:04 --:--:-- 412 100 75.6G 100 75.6G 0 0 83.4M 0 0:15:27 0:15:27 --:--:-- 79.7M === attempt 12 ended rc=0 Sun May 10 21:41:58 CST 2026 size=86720111200 === === q2 download complete Sun May 10 21:41:58 CST 2026 === 第四步：启动 ds4-server 下载完成后先检查： cd ~/ds4 ls -lh gguf/*IQ2XXS*.gguf ls -lh ds4flash.gguf 然后启动： cd ~/ds4 ./ds4-server \ --ctx 100000 \ --kv-disk-dir /tmp/ds4-kv \ --kv-disk-space-mb 16384 启动参数说明 ctx 我选择100000,也就是100k tokens 上下文 先试试水 kv-disk-dir kv缓存路径 kv-disk-space-mb kv缓存大小,我的mac有1T大小,很宽裕,那么我就用16384 也就是16G 那么就写一个快速启动的脚本 #!/bin/sh set -e cd "$(dirname "$0")" usage() { cat <<EOF Usage: ./start-server-q2-custom.sh [CTX_TOKENS] [KV_MB] [PORT] Defaults: CTX_TOKENS = 100000 KV_MB = 16384 PORT = 8000 Examples: ./start-server-q2-custom.sh ./start-server-q2-custom.sh 100000 16384 ./start-server-q2-custom.sh 200000 32768 ./start-server-q2-custom.sh 65536 8192 8001 EOF } case "${1:-}" in -h|--help|help) usage exit 0 ;; esac CTX="${1:-100000}" KV_MB="${2:-16384}" PORT="${3:-8000}" KV_DIR="${DS4_KV_DIR:-/tmp/ds4-kv}" HOST="${DS4_HOST:-127.0.0.1}" is_pos_int() { case "$1" in ''|*[!0-9]*) return 1 ;; *) [ "$1" -gt 0 ] ;; esac } if ! is_pos_int "$CTX"; then echo "ERROR: CTX_TOKENS must be a positive integer, got: $CTX" >&2 usage >&2 exit 1 fi if ! is_pos_int "$KV_MB"; then echo "ERROR: KV_MB must be a positive integer, got: $KV_MB" >&2 usage >&2 exit 1 fi if ! is_pos_int "$PORT"; then echo "ERROR: PORT must be a positive integer, got: $PORT" >&2 usage >&2 exit 1 fi if [ ! -x ./ds4-server ]; then echo "ERROR: ./ds4-server not found or not executable. Run make first." >&2 exit 1 fi if [ ! -e ./ds4flash.gguf ]; then echo "ERROR: ./ds4flash.gguf not found. Download q2 first: ./download_model.sh q2" >&2 exit 1 fi mkdir -p "$KV_DIR" echo "Starting ds4-server..." echo " URL: http://$HOST:$PORT" echo " ctx: $CTX" echo " KV dir: $KV_DIR" echo " KV budget: ${KV_MB} MB" echo " model: ds4flash.gguf" echo exec ./ds4-server \ --host "$HOST" \ --port "$PORT" \ --ctx "$CTX" \ --kv-disk-dir "$KV_DIR" \ --kv-disk-space-mb "$KV_MB" 通过脚本快速启动 ./start-server-q2-custom.sh 100000 16384 8123 接入工具实测 终于到了实测的时候 欢迎我们的老朋友~ CC Switch 这里key随便填写即可 准备进入claude code 性能查看 首次对话会加载系统提示词,所以会稍微慢一点,让我们观察log 查看一下性能如何 首次加载系统提示词 耗时 3m13s 后续对话性能实测 第二次对话 耗时 12s,因为已经把claude code系统提示词缓存至了kv,所以速度大大提升 干活实测 现在让他干点活试试,因为我一般不会只用对话问题来测模型智商,我只在乎实战时是否能够干活~ 目标: 网站: https://outlook.tw/ , 使用python,实现用目标网站生产临时邮箱,和使用临时邮箱接收邮件,已知 生产邮箱是: https://outlook.tw/api/generate?length=8&domainIndex=0,响应:{“email”:“[email protected]”,“expires”:1778426900490,“anonymous”:true},获取邮件是:https://outlook.tw/api/emails?mailbox=2ndfmaet%40outlook.tw 最终耗时大概15~20分钟左右完成,但是我发现其实启动参数时还有可以优化的地方,并且claude code本来系统提示词就很重,还有我发现一个比较有意思的现象,就是当ds4.c在常驻后台是,内存占用并不大,从活动内存/常驻内存观察，闲置时占用很低；ds4.c 使用 mmap/按需加载，真正推理时内存占用会上来 干活中: 闲置时: ds4.c不像omlx或者lm studio,模型常驻后台就占用很大的内存,这一点优化做的真的是很棒 性能调优 我发现其实还可以在不降智的情况下,将速度调快 我发现每次工具调用后,大概都有3分钟左右的 重建等待,因为默认是从更长的上下文中去找工具调用的缓存,这个其实在硬盘充裕的情况下,可以 加大 kv容量 和 缩短 缓存保存频率 当前git项目里,默认的kv-cache-continued-interval-tokens 是10000 那么我们就激进一些,设置为2048 每增长多少 tokens 存一次 live KV。数值越小，每次工具调用 后 重建时 可回退的位置越近,但是代价就是增加了读写硬盘的频率,速度和硬盘寿命的平衡,这个就因人而异了,我们只是测试的前提下,暂时就先不考虑硬盘寿命 最终我选择的启动参数如下 ./ds4-server \ --ctx 100000 \ --kv-disk-dir "$HOME/ds4-kv" \ --kv-disk-space-mb 131072 \ --kv-cache-cold-max-tokens 100000 \ --kv-cache-continued-interval-tokens 2048 128G kv缓存 长 prompt 也建立缓存 每 2048 tokens 存一次 kv 那么现在我来删除上次任务的kv,重新跑一次任务试试 rm -rf /tmp/ds4-kv 然后使用调优过的参数启动 同样的任务 重新实测 这次明显可以看到已经根据2048的要求是进行写入kv 首字耗时依旧在 3m12s 左右 任务完成! 这次总耗时 9m12s - 首字3m12s = 6m ! 结论: 相同的任务,kv-cache-continued-interval-tokens 2048 执行任务的速度基本提升了3倍左右! 假设如果不用claude code,而是用其他工具,我想首字速度应该还能再提升1m~2m左右,毕竟claude的系统提示词太大了! 最终m5 max 128g 跑DeepSeek V4 Flash q2,速度在20~27 t/s 浮动,如果只是用来养虾或者养马,或者做点小工具,日常问答,已经实现了token自由 至于其他工具调用本地ds v4 那就等到下次再测~ 制作不易,希望点赞~ 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
github.com GitHub - antirez/ds4: DeepSeek 4 Flash local inference engine for Metal DeepSeek 4 Flash local inference engine for Metal 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
链接： GitHub - antirez/ds4: DeepSeek 4 Flash local inference engine for Metal · GitHub 让AI总结了下 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我想着一边用codex写后端，一边使用opencode配合中转站用ds4或者claude写前端，但是配置oc时碰到点问题，就是它如果想加中转站的话是不是选择自定义，然后这个它有好多必填空我不知道怎么填才对。中午的时候我试着在提供商id那里填了anyrouter，模型的话写了claude-opus-4-7，baseurl填的地址后面加了/v1，但是对话时一直重试。问问佬友们如何准确配置呢，我查了一下站内好像没找到攻略 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题