https://www.minecraft.net/en-us/article/minecraft-dungeons-ii-date-announce 9月29日，地下城传奇的新篇章即将开启！这就是《我的世界：地下城2》。 你可以独自勇敢面对未知，也可以与最多 3 名玩家组队进行在线或本地合作。4 人小队将凭借团队合作的力量，粉碎任何蓝色能量的敌人！ *预购优惠活动于2026年6月6日（太平洋时间中午12点）至2026年9月28日（太平洋时间中午12点）期间在指定零售商处进行，售完即止。每人/每个账户限购一份。优惠活动可能因地区、平台和零售商而异；详情请咨询零售商。主机平台的在线多人/合作游戏需要平台专属的在线订阅服务（需另行购买）。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我在家里部署的newapi v6 ddns + lucky 配置好。可以通过域名+端口 在v6环境下访问。我想着我刚搞了一个备案的域名就想用edgeone来加速一下,同时实现v4可以访问。 访问没问题。但是newapi上操作添加密钥或者添加渠道都没法显示出来。 如果用cf tunnel穿透那个域名这些东西都可以显示出来了。我就纳了闷了，不懂问题在哪。应该是edgeone配置问题，但不知道修改哪里。 9527是lucky端口 配置如图： 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近做了一个小工具，叫 AutoGeo： https://autogeoflow.com/ 对，就是自动写文章的，可以根据关键词、标题、知识库 生成长图文，目标是替换网站自己的博客系统 可以设置自己的 ai key ，也可以使用系统自带的 ai 评论提供注册邮箱，送 30 积分，可以发 30 偏文章、30 个 gpt 2 插图 详细介绍： 主要解决一个我自己在做 SaaS / 工具站时经常遇到的问题： 产品网站上线以后，首页、Pricing 、FAQ 、Docs 这些页面都可以很快搭起来，但 Blog / Guide / Use Case 这类内容很难长期维护。 尤其现在除了传统 SEO ，很多人也开始关注 GEO ，也就是 Generative Engine Optimization ，面向 ChatGPT 、Claude 、Gemini 、Perplexity 、Google AI Overviews 这类 AI 搜索 / 问答入口的内容可见度。 单纯让 AI 手动写几篇文章其实不难，难的是： 文章需要持续更新，不是上线时写 3 ～ 5 篇就结束 SaaS 网站通常需要覆盖不同关键词、使用场景、对比内容、FAQ 如果做海外产品，还要支持多语言内容 内容不能完全靠空 prompt 胡编，最好基于产品资料、FAQ 、文档、案例等真实知识库 生成之后还要审核、发布、同步到自己的博客系统 所以我做了 AutoGeo ，想把“偶尔用 AI 写一篇博客”变成一个可重复执行的 GEO 内容工作流。 目前的基本流程是： 创建项目 准备关键词 / 标题 / 知识库 / 图片素材 选择 Prompt 、语言、模型和发布节奏 批量生成结构化 GEO 图文文章 文章进入草稿 / 审核状态 审核后发布 通过 API 或 Webhook 同步到自己的站点
最近这两个月成功申请到甲骨文两次，两次都是差不多的经验。一次是我自己申请，一次是帮我的朋友申请。两次最终都申请成功了。我自己大概试了五六次吧，我朋友的话就只是试了两次就成功了。 申请的时候，主要的话，宽带都是使用的家宽，就是自己的宽带，没有开任何的软件 浏览器统一使用的是谷歌浏览器的无痕模式。 区域，一开始的那个免费申请的区域是中国，姓名的话直接就是中文的真名。邮箱使用的是163的邮箱。 从邮箱里点申请邮件之后，所有的信息除了那个那个市的信息以外，其他的全部是中文。为什么市用的是中文拼音呢？是因为我用中文的时候，它提示没有这个市，所以我换成拼音就没问题了 地址呢，我们两个人用的都是信用卡的账单地址，就是用APP查到的那个地址，寄送信用卡的地址。 信用卡的话，都是招行的那个Visa卡。是那个Visa信用卡，不是储蓄卡。 朋友的话，是今天刚刚成功的。就是上周试了一次，后面呢，他也一直没空。今天我提了一句，让他去试试。然后呢，他就在家里让我远程帮他操作。最后他验证了信用卡之后，然后一点就成了。 还有一个想问问大佬们，就是套CF的话比较慢，我也不想做优选，因为做优选的话，我好多个域名，每个域名都得优选设置一次，很烦。然后呢，的话，我自己本身之前申请了一个免费的EDGEONE。也，是可以用在国内加速上，如果只是自己用的话，是用EDGE One的话会不会更好一点？还是有什么其他的风险？ 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 31 日消息，几何未来 (Geometric Future) 本周宣布将在 COMPUTEX 2026 台北国际电脑展上带来一系列的 2026~2027 年新品，包括首次公布的 Model 7 与 Model 7 Extreme。 Model 7 (Extreme) 原型产品采用悬浮 + 三舱设计， CPU、GPU、PSU 各自拥有独立散热区域 ，顶部还设有 90mm 手办展示隔间。其三维 480×242×660 (mm)，前后采用 1.5mm 钢板、主体采用 0.8~1mm 钢板、侧透区域则是 4mm 钢化玻璃。 其兼容 E-ATX 主板；可容纳 470mm 显卡、220mm 电源、180mm 处理器散热器；提供 5 个 3.5" / 2.5" 盘位；包含 12 个风扇位，顶部支持 420 冷排；前置 I/O 由 2 个 USB-C 20Gbps、2 个 USB-A 5Gbps 等构成。 该企业去年曾展出的 Model 9 旗舰机箱此次也将回归。其采用全铝结构搭配大面积弧形烟熏玻璃侧板，顶部设有独立 420 水冷舱，整体三维 750×300×608 (mm)，配备电动式可收纳电源键，优化 PCIe Gen5 SSD 热量管理。 此外，几何未来还将带来折叠式面板设计迷你机箱 Model 0 的 Micro-ATX 改款 。这一产品内置 300W 电源，支持下压式风冷。 同场展出的还有 Alpha Platinum 和 Beta Gold 电源 、多款 Eskimo 家族 水冷 以及 Squama Ultimate 与 Squama 3005 高性能 风扇 。
本来只写了一行规则： - GEOSITE,microsoft@cn,DIRECT 现在为了解决 Microsoft Store 回环解除了也打不开的问题，今天又加了一条现在变成是： - DOMAIN-SUFFIX, microsoft.com ,DIRECT - GEOSITE,microsoft@cn,DIRECT OK ，还有吗？
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公司是做化妆品电商的，老板从去年开始一直想要做GEO，但是也仅限于在各大自媒体和媒体平台发布一些排名类文章了，效果十分有限，感觉现在做GEO特别是电商领域已经越来越卷了。 想听听佬们的建议，欢迎佬们讨论 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
现在用的是 ubnt 家的 ER-X-SFP 搭配猫棒和原版 EdgeOS 用, 一直稳定没出过什么问题. 最近手痒痒又想收新路由器了, 相中了 MikroTik 的 RB5009, 但考虑到其 2021 年的上市时间, 现在再入似乎有点 49 年入国军的意思.
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地址： https://geo.wiki/ GEO Wiki 是一个面向 AI 搜索时代的免费百科全书，专门收录与生成式引擎优化（ Generative Engine Optimization, GEO ）相关的概念、方法、平台与研究。 它要解决的问题很具体：当读者越来越习惯在 ChatGPT 、Perplexity 、Google AI Overviews 、Gemini 这类生成式入口里直接拿答案，原本围绕"排序链 接"建立起来的 SEO 知识体系正在失去解释力。GEO Wiki 把这门新学科的术语、流程、引擎差异、最新论文整理成可引用、可核查的条目，让从业者在客户方案里能直接引用，让工程师在阅读时不会觉得被稀释。 站点分为五个模块： Wiki ：GEO 概念、引擎爬虫、SEO/AEO/LLMO/GEO 对比等定义性条目。 Playbooks ：可复用的操作手册，覆盖审计、引用追踪、品牌提及监测等日常动作。 Research ：原创论文与一份精选的参考文献库，聚焦 AI 搜索行为、评测与治理。 Platforms ：每一家主流中西方 AI 搜索引擎的深度档案，含爬虫 UA 、排序信号、访问策略。 Learn ：把上述四类内容串成学习路径，按从入门到落地的顺序导览。 所有条目同时提供英文与简体中文两个版本。 2. 我为什么要做这个 第一，中文圈缺一份可信的 GEO 参考。 市面上要么是各家 SaaS 写的产品向软文，要么是英文资料的机器翻译，几乎没有把"什么是 GEO 、它与 SEO 的真正分野在哪、各家引擎到底如何爬取与引用"讲清楚的中立来源。从业者在跟客户解释时，常常没有一条可以贴出去的链接。 第二，AI 搜索的规则正在被重新写。 爬虫、引用机制、品牌提及权重这些底层信号变化得很快，传统 SEO 资料的更新节奏跟不上，原始论文又散落在 arXiv 、各厂博客、各家工程文档里。需要有人把它们一篇篇读完、对齐、注上出处。 3. 特点 引用级的内容标准 每一个非显而易见的论断都必须挂一条一手来源（论文、厂商文档、首方数据）。 sources 字段是内容 schema 的强制部分，没有出处的条目无法发布。 自创术语被诚实标注 凡是站点自己提出、行业尚未通用的说法（如 Answer Loop ），条目顶部会有一段"关于这个词"的说明，事实卡里会写明"是否行业通用术语：否"，并锚定 到它所依赖的既有概念。读者一眼能分辨这是行业共识还是站点观点。 模块之间彼此打通 定义条目可以直接跳到对应的 Playbook ，Playbook 又会引用 Research 里的论文与 Platforms 里的引擎档案，Learn 再把这些串成可执行的学习路线。读者从任一入口进入，都能顺着链接走完一个完整闭环。 为 AI 与人同时设计 结构化数据、清晰的标题层级、稳定的 URL 、显式的 TL;DR 、CC BY 4.0 协议，让生成式引擎可以低成本地理解与引用本站，也让人类读者在前 10 秒就能拿到要点。 4. 适合谁 主要面向三类读者 SEO 与市场从业者 ：正在从传统 SEO 过渡到 GEO ，需要可以在客户方案、内部周报、汇报材料里直接引用的定义与方法。建议从 Wiki 里的 SEO vs GEO 、 生成式引擎 、 引用追踪 等基础条目入手，再到 Playbooks 找对应的执行手册。 AI 与搜索方向的工程师、研究者 ：关心一手定义、原始论文、可复现的评测方法。建议直接进入 Research 与 Platforms 模块，逐一查看各引擎的爬虫 UA 、排序信号、首方文档链接。 品牌、产品与业务决策者 ：需要快速判断"这件事是否值得投入、投入多少"。建议从 Learn 的入门路径开始，配合 About 与 Topic 索引建立全局认知。
GeoGebra（互动几何与代数实验室）是一个完全免费的动态数学、几何、微积分可视化自学工具及社区。它将几何、代数、微积分、概率和统计等多个数学领域融为一体，提供强大的交互式数学引擎。 动态几何： 轻松构建各种几何图形，并实时观察图形的变化。 代数运算： 支持各种代数运算，包括方程求解、函数绘图等。 微积分可视化： 将抽象的微积分概念以可视化的方式呈现，例如导数、积分、极限等。 三维绘图： 支持三维几何图形的绘制和动态演示。 数据分析： 提供统计图表、回归分析等功能，帮助你分析数据。 交互式学习： 通过拖动鼠标，你可以亲手操作，看着微积分的曲率、三维空间矩阵、傅里叶变换的波形在屏幕上实时发生动态演变。一图胜千言，自学硬核数理逻辑的终极外挂。 协同白板： 提供协同白板功能，方便师生进行在线互动和协作。 网址： https://www.geogebra.org/?lang=zh-CN 是否需要注册： 不需要，大部分功能无需注册即可使用。 是否付费： 完全免费。 是否有免费额度： 所有功能均免费。 支持的注册登录方式： 人工智能越来越强，我们的数学知识也应该越来越强，才能更好地理解人工智能、应用人工智能，一起来快乐的学习数学吧 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题