主播学校神人教务处发期末成绩的时候并不是统一发一个邮件，而是出一门发一封邮件，这让主播从大一的第一个期末就开始对 outlook 产生了应激反应。主播下学期大三，关于GPA的事情也差不多盖棺定论了，总的来说主播混的非常之不好，可以说卷不过别人也可以说主播比较菜。 而主播又是中外合办，卷绩点是申研的唯一方式，但主播看自己这种gpa有点焦虑是否还能找到一个不错的学校读硕士；还有就是如果只是找一个普通的学校普通的项目，学费贵不说还不一定毕业后能把学费赚回来。因此主播在感觉期末炸了的情况下马上开始考虑科研的事情。 关于科研，找到一个隔壁学校的A老师，聊了一下觉得还蛮不错，已经定好科研的大致方向了，甚至可以跟到博士毕业，短期目标定在明年去WWW。照理来说这样子的话主播其实已经不必担心GPA的事情了，只要正常毕业就行。但主播还是有一些焦虑，因为担心及时本科GPA会影响到后面科研，同时也不能完全过GPA这个坎（总是既要又要的）。然后这个A老师的学校被制裁了，而我研究的方向未来应该是往外走的，最好去牢美，不知道这个会不会有影响。 A老师是我这个大专博士毕业的，然后去隔壁大专当助理教授，开了一个研究室，方向是跟分布式学习有关。 对于主播个人而言，主播主要是想省点然后美美赚米。考虑读博并不是说不想赚米了，而是可以直博，然后每个月有固定工资，之后毕业了起点也不比卷GPA去很好的学校读完硕士的差。努努力的话主播可以大三毕业然后直博，四年光速读完（或许吧）。 所以目前主播是一个二选一的状态，明显感觉科研会更合适，起码不用再恶补这个GPA，但是主播并不能死心塌地跟随其中一个。希望能获得一些佬的建议。 13 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
两个月前开始做一个 AI LandingPage 生成器（叫 Lando ），核心功能很简单：用一段话描述项目需求，AI 自动生成一个 LandingPage ，还可以在上面收集用户意向。 产品基本做完了，目前处于早期阶段，用户不多。分享一些开发过程中的真实问题和思考，希望对正在做类似事情的人有帮助。 一些真实的感受： "AI 生成页面"这个需求是真的，但用户预期管理很难。 AI 生成的页面不可能跟定制的一样完美。有人觉得能用，有人觉得还要大改。目前的做法是在生成的 prompt 上给一些引导示例，但这个问题还在摸索。 独立开发最大的瓶颈不是写代码，是获客。 功能做完了，技术问题解决了，然后发现根本没人知道你做了个东西。以前觉得写代码最难，现在发现让人来用才是最难的。这个月 70% 的时间花在运营上，写代码反而只有 30%。 技术栈选 Nuxt 4 + Prisma 7 踩了一些坑。 这俩版本都太新了，文档不全，社区支持也少。遇到奇怪的问题要花很多时间排查，有些问题甚至只能自己去读源码解决。如果重新选，可能会用更成熟的组合。 定价不知道怎么定。 基础版 9 块/月，专业版 99 块/月。但说实话这个定价是拍脑袋定的，没有数据支撑。高了没人买，低了没利润，还在摸索。 目前最困惑的几个问题： 怎么做冷启动？目前试了小红书发帖、朋友推荐，效果一般 定价多少比较合理？同类产品有的免费，有的几十美金一个月 AI 生成的内容质量怎么持续优化？提示词调了几十版还是有随机性 如果你做过类似的事情，或者有什么想法，欢迎来聊聊。 产品链接（还在很早期，轻喷）： 链接
dogpay 这个虚拟卡可以买gpt吗？我看他支持绑定openai 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
先丢个目前的效果： 更好的效果可以去网页看看，因为主要是通过动画效果呈现的： https://nono-landing-page.vercel.app/ --- ok ，下面进入正题！ 这几天给我的 Nono Cowork 项目重新设计了一版 Scrollytelling 风格的 Landing Page ，灵感主要来自 Cora （ https://cora.computer/?utm_source=everywebsite ） 这个产品。看着 Cora 这么优秀的页面，我就琢磨了：我既不太懂不懂前端也不懂设计的，要怎么样才能做出类似的效果呢？ 正好前段时间 gpt image 2 各种刷屏，刚好这次拿来试试 image 2 的能力。我就试着把 Cora 的页面截图丢给 GPT 做参考，然后结合 Nono 项目的特点，让它帮我生成一版设计。 一开始只是想着让他出一版概念图，给我提供灵感而已，不过等结果出来的时候，真的有被惊艳到，完成度真的高啊！不仅整体效果很棒，而且一次就出来了，我连抽卡的不用了，非常准确地抓住了我想用画面来表现产品特点这个核心。 那还说啥，设计图效果这么好，直接开干了！剩下的工作就是让 gpt 把设计图里的元素一个个提取出来，我再作为素材丢给 claude coding 就好了。不过这一步能实现还有一个关键：就是 gpt 真能生成透明底图的 png 文件，而且非常稳定。但是我去 banana 试了一下，只会给我马赛克背景的伪透明图😅 下面是提取出来的一部分素材图了，有了这些基本上整个页面 ui 就出来了，剩下就是跟 ai 缠斗🥵，把我想要的动画效果做出来。
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如题我是国内某GPA高校大学生，专业是新工科，芯片电路这一块，但个人对计算机、深度学习、AI 这些方向更感兴趣，日常也会自己捣鼓相关项目，未来希望在这一块研究。 目前已经有一台 Windows 轻薄本（32GB + 2TB，机身 980g，华为旗舰），正常性能够用，轻便度非常出色，但集显基本跟没有差不多。 最近一直在纠结要不要攒钱上 Mac。周围学长都推荐 MacBook Air，理由是轻便、性价比高——但我感觉这个建议大多是针对第一台是游戏本的同学，对我来说 Air 的重量、性能提升感可能不那么明显，多少有点重合？ 所以我的目标是直接上 M5 Pro，48GB + 1TB，两万出头。自己一直有攒钱习惯，加上奖学金和家里的分担，勉强可以承担。 我的考量： 软件开发、跑模型、写代码，听说 Mac 生态确实顺手很多 macOS 的 Unix 环境对深度学习工具链（conda、Docker、终端操作这些）更友好，windows除非WSL2否则很割裂。 但我已经有一台好轻薄本了，再买 Mac 是刚需吗？ M5 Pro 48GB 对跑本地小模型（LLM 推理之类）会比 Windows 轻薄本强得多，我自己现在是集显几乎没用。 求各位过来人指点，有啥其他的Mac购买经验也超级欢迎分享，别让我冲错了 p.s. 现有的Win电脑也会继续用，所以不太担心专业有些软件只适配win的问题。 除了MC以外不太打游戏。 30 个帖子 - 23 位参与者 阅读完整话题
我用 GPT 接入了两个公益站的 gpt,调用时是用 xhigh 模式，但是最后都被公益站拒绝，说是不支持 xhigh，这是为什么呢？ 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
巴西零售巨头GPA宣布，已就其司法外重组的债务方案与代表57.49%债权的债权人达成协议。该方案已获董事会一致通过，正等待圣保罗第三破产法院的批准，以使协议对全体相关债权人具有约束力。（新浪财经）