如题，我的编辑器是idea，用的qoder cn插件，它可以自定义模型接入 deepseek，但是有上下文限制，最多 200k，用光了就得新开会话。一个问题，它分析完了，比如列出4步，第一步还没执行完，就耗光了。公司电脑，性能一般，codex装不了。我用idea也用习惯了。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
如题，虽然可以用claudecode直接写完项目。但是在idea里review代码想微调的时候有没有好的工具推荐。现在有用copilot，有没有能接中转站或者统一管理api的插件推荐呢？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
以前ai生成完代码，我还会打开idea看一遍，提交前也会习惯性地在idea里跑一下项目。但后来工作量越来越大，ai也越来越强，现在基本上一天就是codex一把梭，idea都很少打开了。 目前还离不开idea的地方主要有两个：一个是git分支管理，之前用idea的分支切换、合并这些操作习惯了，偶尔分支乱了还是会点开idea处理一下；另一个是项目启动，有时候担心ai改的代码有问题，还是会用idea跑起来看一眼。 所以想问问大家，现在的工作工具都是怎么搭配的？我其实有点想完全抛弃idea，但git管理和项目启动这两块还没找到特别顺手的替代方案，想看看大家有没有什么好方法可以借鉴。 14 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
Copilot 全局固定 Commit Message 格式 mac下编辑这个文件： ~/.config/github-copilot/intellij/global-git-commit-instructions.md 写入规则，例如： 使用 Conventional Commits 格式生成提交信息。 规则： - 类型用英文：feat、fix、docs、style、refactor、test、chore - 冒号后用中文描述 - 尽量单行 - 不超过 72 个字符 示例： - feat: 新增用户列表页面 - fix: 修复登录后未跳转首页的问题 保存后重启 IDEA / WebStorm。 GitHub Docs Adding repository custom instructions for GitHub Copilot in your IDE - GitHub... Create repository custom instructions files that give Copilot additional context on how to understand your project and how to build, test and validate its changes. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
之前一直在用idea和trae。有佬友说一下三者的使用感受吗。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
各位佬友,本人有一些小游戏的idea,本身也有大模型在手,通过vibeCoding构建小游戏,在微信/抖音小程序上发布.现在我不知道的是,游戏开发需要哪些语言,需要哪些技术,包括美工什么的?这些我并没有深入了解,有了解的佬友,可以细聊一下技术栈吗 21 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
如题，感觉 idea 的 git 管理是最好用的 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
唉 换了工作 内网开发 不能访问外部网络 idea的插件都限制了 之前用的很爽的接口调试工具也不能用了 cc、codex也不能用 简直有点折磨 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
我是一名Java开发，平时代码多用idea+Claudecode插件，codex APP一般都是写个脚本，当个搜索工具啥的。各位佬，你们都用codexAPP做什么，可以分享下吗 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
之前拿我的 Hermes ，做了个针对 product hunt ，hacker news 的 IDEA 发现雷达，3 个核心的指标是：一人可做、SEO 可积累、订阅可变现。 Prompt 和 workflow 打磨了很久，目前也跑了一段时间。 本职工作太忙，雷达做出来也没去验证过到底有没有用。 大家感兴趣的可以看看，能对大家有帮助就最好了。 以下是今天发现的机会。 海外需求雷达日报 - 2026-06-08 RSSd 订阅 模式 1：「老旧工具 AI-Native 重做」 域名工具、SSL 检查、WHOIS 查询、DNS 检测——这些工具的 Google 搜索结果首页被 5-10 年前的老旧产品占据。它们共同特征：UI 停留在 2015 年、无 AI 能力、商业模式是广告/affiliate 。用 AI worker 模式重做（事件驱动监控 + 自动告警 + 只在例外时通知人），可以在 SEO 上有显著优势（更好的内容 + 更快的页面 + 更好的 UX 信号）。 为什么有效： Google 对工具类页面的新鲜度信号敏感。老旧工具网站多年不更新内容，新站更容易在长尾关键词上超越。 模式 2：「垂类内容站点自动驾驶仪」 Papernews （ 111⭐/3 天）验证了一个被忽视的需求：人们愿意为「自动生成的内容 digest 」付费，尤其是特定格式（ PDF for e-ink ）。这个模式可以复制到任意垂类——法律日报、加密货币日报、本地新闻摘要、行业研报摘要。关键不是「 AI 能写文章」，而是「 AI 能持续运营一个内容站点」。 为什么有效： 传统内容站需要编辑团队，AI worker 替代了人的日常操作。"人设定方向 + AI 自动执行" 的协作模式，产出效率是纯人工的 10-100 倍。且每篇内容 = 一个 SEO 页面，形成复利。 模式 3：「社交信号 → 产品机会」 Pipeline Builder Brief 的模式（ Reddit/HN/IH → 信号提取 → 产品 brief ）是一个可泛化的 pipeline 。不限于找产品 idea——同一条 pipeline 可以用于：竞品情报监控、行业趋势报告、客户反馈聚合、内容灵感生成。核心能力是「从非结构化社交讨论中提取结构化洞察」。 为什么有效： 社交媒体上的「抱怨」是最真实的 market signal ，但人工阅读效率太低。AI pipeline 可以 24/7 运行，且每次分析结果都可以变成 SEO 内容。
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本人是CS相关专业的本科生，想问问有哪些工具/工作流的编排可以全自动从idea获取一直到最后的整个项目完成都是全自动的？之前看到ai可以完成能发icml的论文，自己也想试试，发一些workshop之类的 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题