从 Instant、Thinking、Pro变成了 Instant、Medium、High、Extra High 和 Pro 其中 Extra high 应该对应之前的 Thinking heavy，juice 有768。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
佬友们有没有遇到过啊 PhpStorm 2026.1.3 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
这是新的PLUS界面 原本以为 极速 对应 Instant 均衡 对应 Thinking 标准 高级 对应 Thinking 进阶 但是好像不是这样的 均衡对应 GPT5 mini去了 高级似乎对应的是Thinking 标准 那Thinking 进阶去哪了？ Instant 又是个啥 我错乱了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
背景 uv提供了 uv pip install --torch_backend auto ... 的功能自动选择GPU后端，但默认使用pytorch.org下载，且无法修改base。 现从uv代码将这部分拆分修改后，使用阿里云镜像下载，能显著提高部分地区下载速度。 功能和用法 Usage: uv-torch-mirror.exe <BACKEND> <PACKAGES_AND_ARGS>... Arguments: <BACKEND> Backend to use, for example: auto, cpu, cu130, xpu, rocm7.2 <PACKAGES_AND_ARGS>... Arguments forwarded verbatim to `uv pip install` Options: -h, --help Print help Examples: uv-torch-mirror.exe torch==2.10 torchvision 要求环境中安装有uv并在Path中，程序没有携带uv，仅850k。 运行逻辑与uv 0.11.8版本的torch-backend一致。 如果阿里云镜像中不包含指定的版本，将自动降级到默认PyPI路径。 链接 https://flt.lanzouv.com/ihPPA3rkugyb 注意 由于阿里云镜像没有提供符合PEP 714/PEP 658的meta文件，同时range读取文件很慢，运行时在 ⠼ torch==2.9.0+cu129 阶段可能会卡1~2min。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
既没有continue也没有finsh work 把我整不会了 这是bug吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
比较习惯 JetBrains 的 git 提交逻辑，但是 VSCode 上没找到类似的，于是 Vibe Coding 了一个，已上架插件商店 GitConstellation https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=flybugxyz.vscode-git-constellation
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比较习惯 JetBrains 的 git 提交逻辑，但是 VSCode 上没找到类似的，于是 Vibe Coding 了一个，已上架插件商店 GitConstellation https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=flybugxyz.vscode-git-constellation
前几个月dji说要出4p,insta要出luna,各种小作文满天飞，心里痒痒就把手上的几个相机镜头全挂海鲜市场出掉了，坐等新品上市，顺便还订了机票酒店什么的7月初就要带着孩子出去玩。现在两家上市日期一推再推，甚至还要抢购。最近能盼到的日子是618，估计以两家的尿性又要搞抢购，搞饥饿营销，搞延期发货…… 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
有没有大佬啊，救救孩子吧，有时候我的codex很聪明，有时候很笨。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
确认已经安装了superpowers的，但是没有办法用/brainstorming等命令。 只能通过对话要求use skills 来调用，并且有时候需要多次强调才会开始头脑风暴流程。 原本是可以直接用/拉出superpowers的命令的，但是有一次claude code升级之后就没有办法调用了，有遇过并解决的佬吗。现在的调用方式太麻烦了还费token 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
https://blog.jetbrains.com/zh-hans/dataspell/2026/05/the-upcoming-sunset-of-dataspell/ 用几年了，Python 后端、爬虫和数据开发用还是挺方便的，唉~
前言 我们已经有了 从客户端查询证书计算pinSHA256的工具 进一步的, 可以在 v2rayN 中调用这个工具 那么, 如果机场提供了多于1条的hy2节点, 需要能批量处理. 面向GPT开发 Hermes 对接 mimo-v2.5-pro 回忆一下 在v2rayN 项目开发 “获取pinSHA256” 的开发过程. 接下来会在此基础上进一步开发 增强开发: 在v2rayN主窗口, 节点列表的右键菜单中, 添加一项 “获取pinSHA256” 支持批量选取多个节点, 右键菜单, “获取pinSHA256” 具体过程为: 批量多个节点, 依次处理, 每次处理1个节点: 节点信息中 传输层安全 是否为 tls 是, 继续; 否, 跳出; 跳过证书验证 (allowInsecure) 是否为 true 是, 继续; 否, 跳出; 调用 hy2-pin-tool 工具获取 pinSHA256, 并保存到节点信息中. Github G站/crazypeace/v2rayN/releases/tag/v7.22.5-pin-sha256 演示视频 v2rayN 节点列表 右键菜单 批量计算 Hysteria2 证书指纹 pinSHA256 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://blog.jetbrains.com/zh-hans/dataspell/2026/05/the-upcoming-sunset-of-dataspell/ 用几年了，Python 后端、爬虫和数据开发用还是挺方便的，唉~
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量化机构花百万买的毫秒级行情通道，散户连一根日线都得手动截图。 我不想抱怨这事，我直接造了个开源工具把墙拆了。 easy-tdx：免费、无注册、无 API Key 的行情数据源 GitHub: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx 一行命令装上，30 秒后你屏幕上的数据和机构看到的是同一份。 pip install easy-tdx 它能干嘛？ 拉数据：A 股、港股、美股、期货 —— K 线、实时报价、分时明细、逐笔成交、资金流向、板块轮动，毫秒级返回。 # 茅台日 K 线 easy-tdx kline SH 600519 --count 30 --table # 港股腾讯 easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 30 --table # 美股苹果 easy-tdx ex kline US_STOCK AAPL --table # 全 A 股按涨幅排序 easy-tdx quote-list A --count 20 --table 算指标：32 个技术指标开箱即用 —— MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 、WR 、CCI 、BIAS……连"捉妖大师"和"30 日乖离率信号"都给你算好了。 easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 20 --table 缠论分析：K 线合并→分型→笔→中枢→线段→买卖点→背驰，一键出结果。 easy-tdx chanlun SZ 000001 --table 为什么说它是 AI Agent 的天然弹药？ 所有命令默认输出 JSON 。Python API 返回 DataFrame 。你的 Agent 不需要解析网页、不需要处理乱码、不需要折腾 API 鉴权。 from easy_tdx import MacClient, Market with MacClient.from_best_host() as c: # K 线 + 4 个指标一步到位 df = c.get_stock_kline_with_indicators( Market.SH , "600519", indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"], count=30, ) # df 直接丢给 LLM 分析，或者喂给 Agent 做决策 # 缠论分析 from easy_tdx.chanlun import ChanlunAnalyser analyser = ChanlunAnalyser("SH600519", "DAILY") result = analyser.process_klines(df) print(result.to_dict()) # JSON 兼容，直接进 Agent pipeline 事实是：Claude Code 、OpenClaw 、Hermes……任何能调 Python 的 Agent 都能直接吃这个数据。 你不需要懂 TCP 协议。你不需要写量化框架。你不需要给任何平台付一分钱。 还有什么？ - 离线读取： 本地装了通达信？直接读 .day 文件，断网也能用 - 数据同步： 一行命令把全市场日线同步到本地 easy-tdx offline sync-all - 自动选服务器：from_best_host() 自动 ping 最快的通达信服务器 - 同步 + 异步：MacClient 和 AsyncMacClient 随你选 - MIT 协议： 随便用，随便改，随便分发 最后说两句 金融数据的获取门槛，从来不该是散户亏钱的理由。 当量化基金用程序化交易像割草一样收割市场时，普通人至少应该有权利拿一样的武器。 这不是一个帮你"赚钱"的工具。这是让你不再裸奔的工具。 如果觉得有用，来 GitHub 给个 ⭐ star 支持一下，让更多人看到： https://github.com/handsomejustin/easy-tdx MIT 全开源，代码干净，ruff + mypy strict ，PR welcome 。
量化机构花百万买的毫秒级行情通道，散户连一根日线都得手动截图。 我不想抱怨这事，我直接造了个开源工具把墙拆了。 easy-tdx：免费、无注册、无 API Key 的行情数据源 GitHub: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx 一行命令装上，30 秒后你屏幕上的数据和机构看到的是同一份。 pip install easy-tdx 它能干嘛？ 拉数据：A 股、港股、美股、期货 —— K 线、实时报价、分时明细、逐笔成交、资金流向、板块轮动，毫秒级返回。 # 茅台日 K 线 easy-tdx kline SH 600519 --count 30 --table # 港股腾讯 easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 30 --table # 美股苹果 easy-tdx ex kline US_STOCK AAPL --table # 全 A 股按涨幅排序 easy-tdx quote-list A --count 20 --table 算指标：32 个技术指标开箱即用 —— MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 、WR 、CCI 、BIAS……连"捉妖大师"和"30 日乖离率信号"都给你算好了。 easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 20 --table 缠论分析：K 线合并→分型→笔→中枢→线段→买卖点→背驰，一键出结果。 easy-tdx chanlun SZ 000001 --table 为什么说它是 AI Agent 的天然弹药？ 所有命令默认输出 JSON 。Python API 返回 DataFrame 。你的 Agent 不需要解析网页、不需要处理乱码、不需要折腾 API 鉴权。 from easy_tdx import MacClient, Market with MacClient.from_best_host() as c: # K 线 + 4 个指标一步到位 df = c.get_stock_kline_with_indicators( Market.SH , "600519", indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"], count=30, ) # df 直接丢给 LLM 分析，或者喂给 Agent 做决策 # 缠论分析 from easy_tdx.chanlun import ChanlunAnalyser analyser = ChanlunAnalyser("SH600519", "DAILY") result = analyser.process_klines(df) print(result.to_dict()) # JSON 兼容，直接进 Agent pipeline 事实是：Claude Code 、OpenClaw 、Hermes……任何能调 Python 的 Agent 都能直接吃这个数据。 你不需要懂 TCP 协议。你不需要写量化框架。你不需要给任何平台付一分钱。 还有什么？ - 离线读取： 本地装了通达信？直接读 .day 文件，断网也能用 - 数据同步： 一行命令把全市场日线同步到本地 easy-tdx offline sync-all - 自动选服务器：from_best_host() 自动 ping 最快的通达信服务器 - 同步 + 异步：MacClient 和 AsyncMacClient 随你选 - MIT 协议： 随便用，随便改，随便分发 最后说两句 金融数据的获取门槛，从来不该是散户亏钱的理由。 当量化基金用程序化交易像割草一样收割市场时，普通人至少应该有权利拿一样的武器。 这不是一个帮你"赚钱"的工具。这是让你不再裸奔的工具。 如果觉得有用，来 GitHub 给个 ⭐ star 支持一下，让更多人看到： https://github.com/handsomejustin/easy-tdx MIT 全开源，代码干净，ruff + mypy strict ，PR welcome 。
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