这张截图背后： @ JoeJoeJoe 的数据追踪网站 https://info.v2ex.pro (记录了从 2025 年 11 月至今每一天的数据） Planet 的 AI 对话功能 Ollama 驱动的 Gemma 4 本地模型 https://www.v2ex.com/t/1203928
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更高效的资源管理, 更可靠的内存安全, 更安全的并发控制, 生态还也很健康. 如果补齐一些领域的轮子, 是否能够成为 AI+最合适的编程语言. ps: 之前可能不会去思考这种一统天下的问题, 毕竟之前试图一统天下的语言, 下场都不太好, 要么 GG, 要么龟缩在自己的特定领域无力扩张, 但是 AI 时代, 我觉得可能会出现这么一种官方语言? 也有可能是异想天开了, 大家轻喷.
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因为 AI 给大部分人造成的效率幻觉, 让人们觉得自己是超人, 通过 AI 快速出来了一个 demo, 就迫不及待的来给大家推广安利 以期能够撞到蓝海或者风口, 实现一波暴富, 没错, 说的是我🤡 好的产品往往需要细细的打磨, 对每一个环节的设计和实现, 都应该精益求精甚至苛刻. 每一步的交互, 每一个逻辑的实现, 都应该为提升用户体验来服务, 掌握每一行代码往往是做到这一点的前提. 但是在 AI 辅助开发的时代, 掌握每一行代码真的是太困难了, 需要太大的毅力和精力来处理 AI 的代码, 这是很多人不想做的一件事情, 当然也包括我 让 AI 来审核 AI 看似是一条解决之路, 把自己定位成管理者, 管理各种 AI 员工来工作, 自己只需要验证结果, 甚至结果也让 AI 来验证, 貌似没有什么问题, 但是这样会让事情逐渐的走向失控. 我对项目的了解越来越少, 甚至我都不知道一个功能需求是通过什么方式来实现的, 虽然这个功能运行良好. 随着迭代次数的增加, 这样的功能需求越来越多, 直到有一天, 我打开了项目, 想要排查一个线上的问题. 看着熟悉又陌生的代码, 我发现我已经无法掌控这个庞然大物, 所以排查线上的问题就直接扔给了 AI 员工来处理, 在 AI 员工给我汇报原因和解决方案的时候, 我甚至都不能确定这是不是问题的根源, 但是只能签字部署, 观察结果, 像极了我年轻时候的领导, 哈哈哈, 终归是活成了我最讨厌的模样. --- 以上, 是闲暇时的碎嘴, 但是在我和 AI 互帮互助的过程中, 确实产生了一些类似上述的问题, 也拍脑袋的做了很多的小玩具. 昨晚上睡前冥想的时候, 猛然警觉, 我现在使用 AI 做的这些玩具 Demo, 除了消耗一些 Token, 浪费大家一些流量带宽, 还有什么其他的意义吗? 答案是大部分都没啥意义, 纯粹是做出来玩一下, 博个眼球, 要些关注, 甚至有些玩具生成完连代码都没有看一眼. 今天上班骑行的路上, 我也在思考 AI 到底能不能做出优秀的作品来, 到现在大概得出了一个不成熟的结论: 决定作品是否优秀的从来不是框架、编程语言或者大模型, 而是做这个作品的人. 用 AI 也好, 用古法也罢, 只有静下心来, 专心打磨, 才有可能产出优秀的作品. 与诸君共勉!
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AI 的驾驶方式? 好像比较容易学习掌握, 应该算不上核心 如何指导 AI 快速定位解决问题? 当前好像算是比较不错的核心, 但是未来 AI 变强之后呢? 天马行空的创意? 这个确实是核心竞争力, 但是 AI 时代, 抄袭一个创意的成本太低了 有哪些东西可以做到人无我有, 人有我优, 人优我贱, 人贱我走的呢? 人无我有这个条件, 在 AI 时代, 对普通人来说太难达成了, AI 时代让有和无的界限变得模糊了 人有我优这个我觉的普通人还是可以挣扎一下的, 更全面的业务经验? 更专业友善的售后服务? 但是业务经验和售后服务在未来很难说不被 AI 掌控, 特化的训练集可能会训练出更强的领域专家和金牌售后 人优我贱这个更难达成, 未来普通人的竞争对手可能不只有同类, AI 在一些领域内的效率以及成本低的令人发指, 目前还有很多缺陷, 但是未来一定会被解决掉 人贱我走, 这好像是普通人的唯一可靠退路了, 寻找 AI 不可替代的领域, 尝试做到人无我有 -> 人有我优 -> 人优我贱 -> 人贱我走 形成循环. 工作的间隙就突然的胡思乱想了一番, 未来的领域专家可能不需要现在这么多, 普通人的出路可能是要走出一个固定的模式, 在不同的细分行业里面摸爬滚打 未来变化太快了, 与其杞人忧天, 不如脚踏实地的做好眼前的事情 想到哪就随手敲了出来, 没有排版, 没有润色, 没有逻辑, 仅记录我当前的思绪. 收回思绪, 开始工作了, 之前非常喜欢的一句话: 功不唐捐, 玉汝于成. 与诸君共勉
AI 的驾驶方式? 好像比较容易学习掌握, 应该算不上核心 如何指导 AI 快速定位解决问题? 当前好像算是比较不错的核心, 但是未来 AI 变强之后呢? 天马行空的创意? 这个确实是核心竞争力, 但是 AI 时代, 抄袭一个创意的成本太低了 有哪些东西可以做到人无我有, 人有我优, 人优我贱, 人贱我走的呢? 人无我有这个条件, 在 AI 时代, 对普通人来说太难达成了, AI 时代让有和无的界限变得模糊了 人有我优这个我觉的普通人还是可以挣扎一下的, 更全面的业务经验? 更专业友善的售后服务? 但是业务经验和售后服务在未来很难说不被 AI 掌控, 特化的训练集可能会训练出更强的领域专家和金牌售后 人优我贱这个更难达成, 未来普通人的竞争对手可能不只有同类, AI 在一些领域内的效率以及成本低的令人发指, 目前还有很多缺陷, 但是未来一定会被解决掉 人贱我走, 这好像是普通人的唯一可靠退路了, 寻找 AI 不可替代的领域, 尝试做到人无我有 -> 人有我优 -> 人优我贱 -> 人贱我走 形成循环. 工作的间隙就突然的胡思乱想了一番, 未来的领域专家可能不需要现在这么多, 普通人的出路可能是要走出一个固定的模式, 在不同的细分行业里面摸爬滚打 未来变化太快了, 与其杞人忧天, 不如脚踏实地的做好眼前的事情 想到哪就随手敲了出来, 没有排版, 没有润色, 没有逻辑, 仅记录我当前的思绪. 收回思绪, 开始工作了, 之前非常喜欢的一句话: 功不唐捐, 玉汝于成. 与诸君共勉