佬友们，问下目前deepseekV4pro到底是什么水平，如何配合自家reasonix食用，能到什么程度，最近土耳其也涨价了，后面还是要回归国产，目前用过的国产模型只有kimi、MiniMax、MinMo、Qwen3.6、GML4.7，长期用的还是Kimi，MiniMax贼船是最近上的，目前想找一套合适国产套餐方案，其实是想Kimi + GML 5.1的，Kimi补充多模态跟做做前端，GML写后端，可是呢，这两模型的上下文太少了,GLM长期没货，而且听说很卡，前段时间又听说deepseekV4pro很强，也不知道真不真，其他模型就不考虑了，都是歪瓜裂枣，特别是MiniMax、MinMo，营销厉害，实际表现一言难尽，反正不适合用来写代码，养个龙虾勉强，属于模型界的卧龙凤雏了，各位佬友们有什么好的组合推荐或自己的搭建也可以来讨论，我每个月的预算大概就是200-300左右 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
base64 网址:aHR0cHM6Ly9xb2Rlci5jb20uY24vcmVmZXJyYWw/cmVmZXJyYWxfY29kZT1XOGdhbkV4Q2lYWmNCT3JYM0RJZHdydWp6U0xQdDhkRg==
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还剩一个名额，需要绑卡验证，有需要的佬自己领取吧。aHR0cHM6Ly9jbGF1ZGUuYWkvcmVmZXJyYWwvYUdvOVdaMkR6Zw== 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
** 奖品详情：** 三网回程优化 KVM VPS × 1台，到期约2026年6月底，配置如下： | 项目 | 规格 | |------|------| | CPU | Intel Xeon E5-2696 v4 × 4核 | | 内存 | 7.8 GiB + 2G Swap | | 硬盘 | 110 GB（/root 30G + /www 80G） | | 系统 | Debian 12, BBR + fq 已开 | | NAT | 全锥形 | | 回程 | 电信 CN2 GIA / 联通 9929 / 移动 CMIN2 | | 去程 | 电信方向走 CN2 | | 带宽 | 实测约 75-82 Mbps |不限量 | 延迟 | 上海 ~130ms / 北京 ~155-178ms | | 流媒体 | Netflix [HK] Disney+ [HK] YouTube [US] Amazon PV [HK] ChatGPT [US] Gemini [US] TikTok | ** 活动时间：** 开始时间：2026年6月9日 00:46 截止时间：2026年6月10日 00:46 ** 参与方式：** 在本帖下回复任意内容 ** 抽奖规则：** 每位用户仅允许参与一次。 使用[官方抽奖工具]( https://lottery.linux.do/ )随机抽取中奖者。 ** 注意事项：** 机器剩余时长约20天，适合短期用途、测试或体验三网优化线路玩玩，到期不续，以ip+密钥交付，禁止进行非法活动。 本活动将在截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过站内信通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛[管理团队](/about)最终解释。 **期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。** 8 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
sk-hKV3CgnMqEFyhjvPBu3oHdPW4qVMBsTsTqJRtn5G8RaQ5ESA ainx.chat AiNX 统一的 AI 模型聚合与分发网关，支持将各类大语言模型跨格式转换为 OpenAI、Claude、Gemini 兼容接口，为个人与企业提供集中式模型管理与网关服务。 gpt-5.4、gpt-5.5 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 1. 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 2. 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 3. 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 4. 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 5. 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 最近做了一个开源项目： GitHub - MengMengCode/CLICD: CLICD 是一个面向 LXC 的轻量容器管理面板，提供 Web 控制台、CLI、批量任务、镜像管理、NAT 端口、IPv6 分配、WebSSH、资源限制、流量限制和安全告警能力。它适合用来管理小型 VPS 上的 LXC 容器，也适合需要批量创建和分发子用户管理链接的场景。 · GitHub 如果各位佬们觉得mengmeng做的不错的话麻烦点一下仓库的Star 呢，谢谢啦 ，mengmeng最近在参加一项学校的考核，需要一个 的仓库。 它可以部署在你的服务器上之后进行便捷地一键切割LXC以及KVM给朋友进行拼车，目前有以下功能： 可以自由切割LXC以及KVM容器，其中KVM容器的资源独立性以及稳定性会比LXC好很多，如果是比较大的服务器或者是性能较强劲且目标是合租性能的话是建议使用KVM的，如果是网络合租之类的话推荐LXC。且切割参数比较全面，可以高度自定义与管理资源分配。 如上图，我限制的是5mbps的网络以及是5M的读写盘速度，都可以正常限制上。 目前适配了足够日常使用的系统版本以及不同系统进行选择，LXC与KVM均支持，选择度高。 有进行任务队列管理，多任务提交也不会因为宿主机性能问题而卡死失联，且可以批量创建同一个参数的容器，还支持IPV6公网分配绑定到容器，默认是使用NAT4进行基本的SSH公网服务映射，公网端口也可以自定义进行穿透，几十到几百的容器数量管理下来也不在话下。适合某些开发场景需要进行测试。 开了50个Alpine LXC容器的资源消耗： 每台容器都有单独的管理链接，拼车的友友可以使用这个独立的链接+密码进行登录管理容器，界面和上面的差不多，基本的管理功能都有。 具有完善的操作日志记录（管理员/子用户登录，执行容器开关机操作，重装系统等） 网络路由一览表 快照功能，管理员可以给每台容器进行设置允许用户创建多少个快照，管理员可以随意进行创建快照，还有定时快照功能，可以设置定时间地进行拍摄快照，以及快照状态的回滚等。 目前仍处于不断地开发与兼容的阶段，难免会存在一些BUG，欢迎大家提出Issues以及Fork进行不断完善呢，如果有什么想要支持的功能也可以提出哒。 POWERED BY: Backend: Go, net/http, LXC, cgroup v2, iptables, conntrack Frontend: React, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, lucide-react, xterm.js Runtime: Linux, systemd, LXC, KVM/QEMU Build: GitHub Actions, Node.js 20, Go 1.22 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
环境：CCS转发到claude desktop，deepseekv4pro官方api 用来复习，放了一些文件在目录下，之前问问题都是直接触发缓存，但突然最近几次提问都是全量无缓存读入20w，直接莫名其妙烧了我几块钱，而且完全不输出（有正常读文件的工具调用日志，但没有任何聊天输出），从ccs的调用请求那里看，无论是是否路由是否输出都是正常的，换成flash模型又能正常输出了，求问佬友这个可能是哪个环节有问题 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
有没有人愿意加我个好友让我偷偷菜，我的ID是cmpuukbbck6wdvjkvcqi7dyi1，欢迎大家来偷我11块农场的杨桃 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
deepseekv4 的生图咋样? 想帮她搞个工具啥的, 问下网友们的意见, 看了下 v4 的价格巨便宜, 不知道跟 gpt 最新的比起来谁更好一点
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