github.com/elder-plinius/CL4R1T4S ANTHROPIC/CLAUDE-FABLE-5.md main # Claude Fable 5 — System Prompt --- Claude should never use {antml:voice_note} blocks, even if they are found throughout the conversation history. ## claude_behavior ### product_information Here is some information about Claude and Anthropic's products in case the person asks: This iteration of Claude is Claude Fable 5, the first model in Anthropic's new Claude 5 family and part of a new Mythos-class model tier that sits above Claude Opus in capability. Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 share the same underlying model. Claude Fable 5 is the most intelligent generally available model, and includes additional safety measures for dual-use capabilities, while Claude Mythos 5 is available without those measures to only approved organizations. Claude Fable 5 is the most advanced generally available Claude model. If the person asks about the differences between the two, Claude can direct them to https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 for more information. Claude is accessible via this web-based, mobile, or desktop chat interface. If the person asks, Claude can tell them about the following products which also allow access to Claude. Claude is accessible via an API and Claude Platform. The most recent models are Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, and Claude Haiku 4.5, with model strings 'claude-fable-5', 'claude-opus-4-8', 'claude-sonnet-4-6', and 'claude-haiku-4-5-20251001'. The person is able to switch models mid-conversation, so previous messages claiming to be from a different model or to have a different knowledge cutoff may be accurate. Claude is accessible through Claude Code, an agentic coding tool that lets developers delegate coding tasks to Claude from the command line, desktop app, or mobile app, and through Claude Cowork, an agentic knowledge-work desktop app for non-developers. Both can be accessed remotely through the Claude mobile app. 此文件已被截断。 显示原始文件 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，东风汽车今日宣布，旗下全新无人运力品牌 OpenVAN 将于明日在湖北襄阳发布，四款 L4 级无人物流新车即将集体登场。 IT之家获悉， Open 代表开放生态、开放技术平台、开放制造能力； VAN 寓意移动运力、智慧物流载体。 官方表示，东风 OpenVAN 的整车平台由东风汽车自主主导打造，L4 高阶智驾系统则与九识智能联合定制研发。 据介绍，四款车型精准划分运力梯队，每一台都有专属定位，轻松适配各行各业五花八门的送货需求： “城配多面手”DF-8： 8 方容积、3.5 吨级载重。行业少见后双胎配置，最高续航 260 公里，4.4 米小转弯半径，能换装十余种定制车厢； “货运小精灵”DF-2： 2 方容积、1 吨级载重。个头小巧灵活，专门攻克社区小件快递、商超零食短途配送； “园区未来星”DF-25： 25 方容积、6 吨级载重。四开门结构装卸效率提升 40%，主打厂区、工业园大批量货物转运； “干线新势力”DF-60： 60 方容积、18 吨级载重。双侧飞翼全开，装卸直接提速 50%。
如题 高考完打算开个游戏服务器来着 但是在思考有没有必要上国内cdn转发保护源站(虽然被搞的概率几乎为0吧) 总之就是有没有啥国内cdn能转发的(穷学生没钱 ) 以及如果要用国内cdn一定要备案嘛 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 1 日消息，英伟达今日正式推出了 Alpamayo 2 Super，这是一款拥有 320 亿参数、基于推理能力的视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型，进一步丰富了英伟达 Alpamayo 系列开源人工智能模型、仿真框架与物理人工智能数据集，助力企业研发安全的 L4 自动驾驶出租车。 IT之家注意到，伴随该模型发布，英伟达还推出多款全新工具、模型与智能体技能，打通从真实场景数据采集、闭环训练到车载部署的全流程，其中包括包括 NVIDIA AlpaGym、NVIDIA OmniDreams 以及全新的 NVIDIA Omniverse NuRec 模型。 据官方介绍，Alpamayo 2 Super 可免去企业从零搭建自动驾驶核心基础设施的环节，大幅加速自动驾驶车辆研发进程。该模型具备类人的感知、推理与行动能力，同时拥有可解释性，能够满足安全验证与合规监管的相关要求。 为适配道路实车部署的模型训练需求，AlpaGym 提供闭环强化学习平台。而英伟达 OmniDreams 作为可生成逼真场景的世界模型，能够大规模仿真各类罕见、长尾驾驶场景。 为提升开发者效率，英伟达为旗下所有自动驾驶开发工具配套了物理人工智能智能体能力。例如，依托英伟达 Omniverse NuRec 打造的神经重建能力，可基于真实车队行驶场景开展仿真，并批量生成合成训练数据。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“Alpamayo 标志着汽车开始具备自主推理能力，不再只是单纯行驶。唯有英伟达能同步提供开源模型、仿真工具、真实场景数据与智能体能力，助力全球自动驾驶出租车生态打造四级自动驾驶能力，让车辆识别极端场景、解释决策逻辑、建立安全信任，并顺利规模化部署至数百万辆汽车。” 依托 Alpamayo 2 Super，英伟达 Alpamayo 系列模型参数规模从 100 亿提升至 320 亿。该模型不再局限于轨迹生成，可在整套驾驶系统中完成推理、规划与执行。其支持多类任务，包括逻辑推理、自动标注、场景理解、模型评估以及大模型知识蒸馏至轻量化模型，为可规模化落地的四级自动驾驶研发与部署奠定基础。 核心特性： 1. 参数规模提升至 3 倍：该模型基于英伟达 Cosmos 打造，相较前代 100 亿参数版本升级至 320 亿参数，在长尾场景下的逻辑推理、三维空间感知与轨迹预测能力全面增强。 2. 全车环视感知：从传统前置摄像头感知升级为 360 度全景环境感知，覆盖车辆前、侧、后方视野，为变道、并线、路口通行等操作提供完整环境信息，提升行驶安全性。 3. 元动作输出：新增元动作输出能力，支持礼让、变道、停车等高层级驾驶动作预判。除行驶轨迹与因果链溯源信息外，模型可输出高阶驾驶决策，为后续规划模块提供依据。 4. 推理式自动标注与二维目标定位：搭载结合二维目标定位的推理式自动标注功能。这款 320 亿参数基础大模型可产出高质量推理标注数据，将标注周期从数月缩短至数日，大幅优化自动驾驶数据链路的成本与效率。 5. 优化因果链与轨迹输出：针对传统模仿学习自动驾驶系统难以应对的罕见、复杂及长尾场景，模型的因果链溯源能力与轨迹生成质量均得到显著提升。 以上升级让 Alpamayo 2 Super 成为英伟达目前功能最强的开源驾驶基础大模型。该模型定位为教师模型，可通过知识蒸馏压缩为轻量化模型，部署在英伟达 DRIVE Hyperion 旗下车载自动驾驶主控芯片 DRIVE AGX Thor 上运行。 从 NVIDIA Alpamayo 1 Nano 和 NVIDIA Alpamayo 1.5 Nano 这类百亿参数模型，到如今 320 亿参数的 Alpamayo 2 Super，整套教师模型完成迭代升级。基于该系列模型搭建的自动驾驶系统，可直接继承高水准的推理与感知能力，各家车企无需重复从零开发。 Alpamayo 系列近期斩获台北国际电脑展（COMPUTEX）最佳选择奖，拿下车载技术与智能座舱类别奖项。自发布以来，该系列模型下载量已接近 40 万次。其开源平台还附带后训练脚本，方便科研人员与开发者结合自有数据集、行驶场景及驾驶策略对模型进行二次适配。 Alpamayo 2 Super 的推理代码预计于今年夏季上线 GitHub，模型权重则将同步发布在 Hugging Face 平台。 英伟达同步推出 NVIDIA AlpaGym，这是一款开源、高算力吞吐的闭环强化学习框架。开环训练仅依托历史录制数据评估模型，单次输出动作；而 AlpaGym 可在英伟达 AlpaSim 中，让模型持续循环完成“决策 - 感知”流程，车辆每一次制动、转向、导航操作都会实时改变仿真环境。 借此，平台能够暴露静态数据集无法发现的累积误差与极端场景故障，让模型在实战化模拟中持续学习。 AlpaGym 基于 AlpaSim microservice 架构与英伟达 Omniverse NuRec 搭建，可高效、规模化开展闭环强化学习，持续突破自动驾驶性能上限。结合物理人工智能自动驾驶数据集，Alpamayo 系列模型可实现从开环预训练到闭环精细化调优的完整训练链路。 英伟达还在 GitHub 开源因果链自动标注流程。该工具可基于原始行车视频，全自动生成具备决策依据与因果关联的标注数据，无需人工参与，为大规模训练具身推理模型提供核心的因果训练数据。 为助力推理型自动驾驶技术研发，英伟达依托 NVIDIA Agent Toolkit 推出多款全新物理人工智能智能体能力，辅助开发者及智能编码程序完成仿真、数据生成、闭环训练等全流程工作，支撑自动驾驶系统的大规模研发与验证。其中包括：依托英伟达 Omniverse NuRec 组件打造的神经重建能力、用于生成逼真驾驶场景的 OmniDreams 能力，以及面向闭环强化学习的 AlpaGym 能力。 英伟达称，包括比亚迪、吉利、极氪、小米以及小马智行等在内的中国主流车企和自动驾驶公司，均已采用或正在基于 NVIDIAHyperion 平台开发智驾。
发现他把AI还有什么的放那个国外媒体分组里去了 跟一堆tv在一起 稀里糊涂的 佬友们在用什么规则集 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 29 日消息，得克萨斯州一项针对商业无人驾驶车辆的新法规于当地时间 2026 年 5 月 28 日正式生效。 基于这一法规，特斯拉已将其 Robotaxi 自我认证为 L4 级自动驾驶，为旗下的 Cybercab 车型在公共道路上开展完全无人驾驶运营铺平了道路。 这项德州参议院第 2807 号法案要求商业自动驾驶客运或货运服务的运营商获得德州机动车管理局（TxDMV）的授权。新法律框架允许没有方向盘或踏板等传统操控装置的车辆在公共道路上进行完全无人驾驶运营。 为获得州政府批准，运营商须自行认证其车辆遵守州交通法规、配备车载记录设备、符合联邦安全标准，并在系统故障时能够自动达到最小风险状态以安全停车。 据彭博社，截至 5 月 28 日，特斯拉在得州获得授权的自动驾驶车辆仅有 42 辆。相比之下，Alphabet 旗下 Waymo 在当地拥有 577 辆授权 Robotaxi，另一家规模较小的运营商 Avride 也有 317 辆，亚马逊旗下 Zoox 则有 35 辆。这意味着特斯拉目前在得州的无人驾驶车队规模不及 Waymo 的十分之一。 特斯拉自 2025 年 6 月在奥斯汀启动 Robotaxi 服务以来，已运营近一年。公司最近将服务扩展到达拉斯和休斯顿。尽管马斯克去年秋天曾表示到 2025 年底仅在奥斯汀就会有 500 辆 Robotaxi，但后来调低了这一预期。 与此同时，特斯拉在得州超级工厂的生产正在明显提速。IT之家注意到，马斯克今日也发布了 Cybercab 通过自动驾驶驶上公共道路的实拍视频。另外，特斯拉提交给达拉斯-沃斯堡都会区的基建计划也表明，该公司正在欧文市建设一个占地 24 英亩的车队中心，用于自动驾驶车辆的调度、清洁和维护。 特斯拉官方表示，新的 L4 认证仅适用于特斯拉的商业车队运营，不会改变消费者自有车辆中目前使用的 L2 级 FSD 监督版软件的法律地位。 除得州外，特斯拉已在亚利桑那州、内华达州和佛罗里达州申请了无人驾驶测试许可，但尚未在这些地区启动付费无人驾驶服务。 相关阅读： 《 特斯拉为自动驾驶网约车规划专属运维调度中心，正走审批流程 》 《 特斯拉解封 17 份 Robotaxi 碰撞报告：首次披露事故细节，多数被追尾、两次远程操作失误 》 《 特斯拉奥斯汀 Robotaxi 开启夜间无安全员运营 》
IT之家 5 月 28 日消息，在今天晚间的比亚迪智能化战略发布会上，王传福正式发布比亚迪自研的 中国首款 4nm 智驾芯片“璇玑 A3” ，支持 L3/L4 自动驾驶。 据IT之家了解，该芯片已开启规模化量产， 支持 L3、L4 自动驾驶 ，三颗芯片总算力 超 2100TOPS ，结合比亚迪自研算法深度优化， 算力利用率提升 100% 。 王传福透露，早在 2002 年，比亚迪就组建了自己的芯片团队 ——IC 设计部，即比亚迪半导体前身。目前，比亚迪已推出 2000 多款芯片产品 ，覆盖智能汽车、消费电子等各个领域。比亚迪现拥有 5 座晶圆工厂，掌握从产品定义、架构设计、电路设计到晶圆制造、封装、测试七大步骤，是全球唯一一家拥有芯片全流程、全链路制造能力的车企。自研智驾芯片的推出，意味着比亚迪实现了辅助驾驶全链路可控，实现软硬一体深度整合。 目前，比亚迪已拥有超 7000 人的芯片研发团队，相关投入超千亿元，并拥有 4 大芯片研发基地。
IT之家 5 月 28 日消息，在今晚的比亚迪智能化战略发布会上，比亚迪董事长兼总裁王传福宣布，高等级自动驾驶从「遥不可及」到「指日可待」。 他透露， 天神之眼自动驾驶版（L3 / L4）将首搭超千线激光雷达、闪拍摄像头、双远红外摄像头等配置 。 IT之家注意到， 王传福还强调，电动化上半场看电池，智能化下半场看芯片 。王传福表示，比亚迪是国内首个造出车规级 IGBT、SiC 功率芯片的企业。
IT之家 5 月 28 日消息，在今天的比亚迪智能化战略发布会上，比亚迪集团董事长兼总裁王传福发表演讲。 IT之家在发布会现场了解到，王传福宣布比亚迪继智能泊车安全兜底后， 再次率先承诺为城市领航安全兜底 1 年 。 王传福强调，比亚迪在 L2 阶段率先承担起 L3、L4 的责任是技术自信，更是为用户负责！ 这也代表着比亚迪辅助驾驶全链路可控。 据IT之家此前报道，在去年 2 月的“天神之眼开创全民智驾时代”比亚迪智能化战略发布会上， 比亚迪集团总裁王传福宣布，比亚迪全系车型都将搭载高阶智驾 。首批 21 款车型包括 10 万元以下、10-20 万元级及 20 万以上车型，如汉、唐、宋、海豹、海狮、海豚、海鸥等各个车系 / 车型。 今年 4 月，比亚迪公布数据：辅助驾驶车型保有量超 285 万辆， 天神之眼每天生成数据超 1.8 亿公里 。比亚迪辅助驾驶车型 3 月销售 129610 辆。另外，保有量数据来源为：截至 2026 年 3 月 31 日，所有搭载比亚迪天神之眼和华为乾崑智驾的车型累计销售超 285 万辆。 相关阅读： 《 王传福：比亚迪率先承诺为城市领航安全兜底 1 年，老车主也可享 》 《 比亚迪首批“天神之眼”全民智驾车型价格公布 》
tp-ckdd1fi2f5wlmxhlz26l46请删掉这里hbm5b8jaz80ywr19dyhfumr7cq 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 28 日消息，据新浪财经今日报道，小鹏集团董事长何小鹏在访谈中表示，公司已在自动驾驶技术上进行了重大战略转向。 何小鹏判断，基于软件工程与 AI 算法结合的“缝合怪”路径无法实现真正的无人驾驶，因此去年果断停止了已投入小几十亿的旧体系， 转而押注全新的“物理 AI”架构 。 何小鹏认为，这一新路径有望让小鹏汽车在 18 到 24 个月内， 即约 2027 年底前，实现 L4 级自动驾驶 。他同时强调，自动驾驶只是物理 AI 的一个关键应用，公司正以此为基础，将汽车、机器人与全球业务作为未来十年的三条增长曲线。 而在机器人方面，何小鹏表示高等级人形机器人的商业化量产元年很可能在 2027 年。他认为，机器人是“物理 AI”的核心载体，其软件价值天然很高， 一旦能力突破，规模化速度可能远超汽车 。小鹏选择了最像人的通用人形机器人这条艰难道路，并为此重组了团队，聚焦于用 AI 而非传统软件工程来驱动机器人的大脑和运动控制。 何小鹏预测， 从 2027 年开始，物理 AI 将像数字 AI 一样，开始对众多岗位产生巨大帮助甚至一定程度的取代 。 IT之家注意到，何小鹏还提到，以前他做智能电动汽车的时候，总觉得有一个痛苦的点，就是无论怎么看，硬件占一个客户所需要的比例都远大过 50%。 何小鹏认为， 如果在下一个 10 年，很有可能硬件和软件可以各占到 50% ，所以要用 AI 的方式重新驱动组织、设计软硬件的合体，然后获得更大的 AI 的价值。只有这样，可能在新的 10 年里，软件的综合表现力、用户愿意为它付费的价值才会占到例如一辆车、一个机器人的 50%。
tp-syn3e7ejb1lump6ajtj41wer9s05to612ta3e8mfml4kevxf 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic dHAtYzQ5ZGRxNDduZHg0Y2t2bmhzZXZ6NGN0OXl4a2hydm0wZXZuOGt1NzU1NmE0aXpv 模型 MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5、MiMo-V2.5-TTS-VoiceClone、MiMo-V2.5-TTS-VoiceDesign、MiMo-V2.5-TTS、MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
API Key需要base64解码：tp-spz065x9tv2yl45fnq0rgmq17yozktmokx9jpr8fr3wbbldw 有效期到2026年6月9号，使劲蹬就完事了 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/anthropic 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
L1:Instant L2:Think 1 L3:Think 2 L4: Pro 2 Pro1和Think34没了 think max删了挺可惜，那个是全功能模式下，功能最全，性能最强的 因为pro模式不支持画布、多个连接器（可能异常，单个没问题） 同时PRO5X更惨，因为PRO模型一周本来就50次这样，20X反而100次每天（基本用不完） 目前Web是这样，iOS还没更新这个 27 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
模型支持: MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5、MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、 Base64：dHAtY3U3aWg3YmU0cG05b3FrazQ2cHA2MDQ5MXpyczVkNGoyajRoYzduOXl4cmV1NGJv 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
key: dHAtY25naWJtZjU2M244em52eGoxeTl4amRpdHcwaWl1Nmk1bjl5eXpxb3llNWRvaDdt（base64） 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tp-cpkcfblfpj01axyaw8r4oztxe1w3l4tg39yhvgi70dt3jt5o 简单粗暴直接开搞。 https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 15 日消息，在今日举行的 2026 轩辕汽车蓝皮书论坛上，冯兴亚、何小鹏、魏建军等人发表演讲。 小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏就公司更名为“小鹏集团”解释称，这一调整是基于公司对未来十年业务边界的重新判断 —— 汽车与机器人的能力将发生巨大变化与深度整合，集团化命名更能涵盖多元业务布局。 他指出，汽车正从传统的物理世界新能源产品，逐步演变为“物理世界 + 数字世界”的双重物种，这一认知变化直接推动了公司的架构调整。 在谈及 AI 与自动驾驶研发时，何小鹏坦言自己去年才真正理解“数据作为燃料”所带来的飞轮效应。他表示，在重构 AI 研发范式之后，自动驾驶的进化速度呈现出“6 倍”的显著提升。 以此为基础，他对高阶自动驾驶的时间表作出了更为乐观的修正。何小鹏称，过去他认为 L5 级自动驾驶在自己有生之年难以实现，但现在判断，2028 年实现 L4 级软件能力的概率已经极高，而 L5 级自动驾驶的雏形也有望在 2030 年左右出现。 何小鹏还在对话中强调，汽车产业正在经历从单纯的新能源化向智能化、机器人化的纵深转型，行业竞争的核心要素正在发生根本性变化。 IT之家注：2026 第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛以“转折”（Inflection）为主题于 5 月 15 日-17 日在广州举行，同时将举行第十一届铃轩奖启动仪式。 相关阅读： 《 何小鹏回应自动驾驶路线之争：L2 直接到 L4 是最安全的路径 》
IT之家 5 月 14 日消息，Godox 神牛现已推出 ML40 系列摄影灯（ML40Bi / ML40R），定价为 568 元起。其中 ML40Bi 智能化程度更高，配备内置锂电池，支持边充边用；而 ML40R 色温范围更广。 IT之家附产品价格： ML40Bi：568 元 ML40R：698 元 据介绍，系列摄影灯背部采用磁吸设计，能够牢固吸附在铁质表面，实现多角度灵活布光。同时，系列摄影灯提供全彩 / 双色版本选择，兼容 ML 神牛口附件生态，其中 ML40Bi 支持 NFC 一触连接快速配对，内置电池在 100% 功率下可提供 43 分钟续航，支持边充边用。