videolens.cc 专业短视频分析 上传短视频/链接 输出一份详细的 分析报告 。 在线体验： https://videolens.cc/zh/ 查看样例： https://videolens.cc/zh/showcase MCP 接入： https://videolens.cc/zh/mcp 报告内含 6 大分析模块，从「客观还原」到「提示词」全链路覆盖。 1. 客观还原 · Ground Truth 完整逐字稿（精确到时间戳，保留原始语种） 屏幕文字识别（字幕 / 标题 / 花字 / 水印 / 版权信息） 音效与 BGM 拆解（鼓点、人声、环境音） 镜头概览（时长、镜头数、整体质感） 2. 视频基础画像 视频类型与赛道定位 时长与信息密度 核心受众画像 语速 / 信息流节奏 核心情绪基调 3. 微观多轨时间轴拆解（逐镜） 视听呈现：景别、构图、转场、画面内容 关键内容：每个镜头讲了什么 编导意图：为什么这么拍（留人逻辑 / 情绪推进 / 卡点设计） 4. 核心维度深度洞察 美学风格与视觉语言（表象 + 底层逻辑） 视听卡点与节奏张力（音画同步分析） 角色眼神与微表情叙事力 5. 创作操盘手册 Top 3 爆点提炼 上手创作指南（内容框架公式 + 视听风格指令） 升级迭代建议（怎么做得比原片更好） 6. AI 还原提示词 单条 / 分镜级适用性判定 逐镜生成提示词 中英文对照，随取随用 🎁 注册即享免费试用！ 👉 https://videolens.cc/zh/
VideoLens 访问地址 https://videolens.cc/zh 可用于短视频反推提示词。 贴一个小红书/抖音短视频的分享链接，或者直接传本地短视频，你就能得到： 编导级拆解报告：逐字稿（带时间戳）、镜头、节奏与钩子、画面信息等。 还原的提示词：可用于复刻视频的提示词（含中英文对照） 适合谁用 / 能干嘛： 短视频创作者 / 博主：拆解爆款的结构钩子与节奏，快速产出同类内容 内容运营 / MCN：批量拆解对标账号，沉淀可复用的选题与脚本方法论 电商 / 带货商家：还原种草视频的痛点钩子与转化逻辑，套用到自己的产品 AI 视频创作者：把喜欢的视频还原成可投喂 Sora / 可灵 / 即梦 的生成提示词 编导 / 剪辑师：逐镜拆解视听语言（景别、构图、转场、BGM 卡点），做分镜参考 广告 / 营销策划：研究爆款创意公式，提炼可复制的脚本框架 新版功能 优化了提示词，升级了大模型，新增了 MCP 功能 欢迎使用~
我觉得很好用，有没有什么方法 低价购入呢 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
家里的 Wi-Fi 信号一直不太稳定，想看看周围的信道占用情况，结果发现 macOS 上没几个趁手的免费工具。有个叫 Tiny WiFi Analyzer 的开源项目骨架不错，就在它的基础上重写了一个。大佬们不喜勿喷哈。 [Wifi-lens] https://github.com/SHIINASAMA/wifi-lens 它能做什么 其实就是把周围 Wi-Fi 信号的各项参数可视化出来。 频谱图 ：每个信号按信道位置和信号强度画成高斯钟形曲线，一眼能看出哪个信道拥挤。支持 2.4 / 5 / 6 GHz 三个频段，20/40/80/160 MHz 带宽都会自动识别并画对应的跨度。 协议解析 ：802.11k/r/v/w 支持、WPA2/WPA3 加密方式、HT/VHT/HE PHY 模式、MCS 和空间流数，都是从 beacon 帧的 IE 字段里硬抠出来的。 趋势 ：选中某个网络会显示 RSSI 时间线折线图，信号强度变化一目了然。 别的：CSV / PNG 导出、信号冻结、拖拽缩放、标签去重、深色模式都做了。 技术相关 SwiftUI + Canvas 手绘，没用任何 chart 库 CoreWLAN 扫描（需要定位权限才能拿到 SSID ） 802.11 IE 解析部分手写了全套 parser 和 50+ 测试用例 Sparkle 自动更新 最低 macOS 14
我也入坑了pi.dev，我个人觉得非常舒服，就是pi-lens插件有点卡顿难受 也个问题，部分中转站会403，但在opencode就不会 先说结论：是请求头User-Agent 这篇佬已经讲过： 【最强AI Agent】 π 使用教程 如遇报错 Error: 403 Your request was blocked. 说明请求被cf阻断。自定义请求头加上UA即可： "headers": { "User-Agent": "MyCustomClient/1.0" }, 不过他讲的有点含糊，准确来说是放在 models.json 里的这里： { "providers": { "gundam": { "baseUrl": "...", "api": "openai-responses", "apiKey": "...", "headers": { "User-Agent": "..." }, "models": [...] }, } } 目前我个人使用的是 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT; Windows NT 10.0; zh-CN) WindowsPowerShell/5.1.22621.6133" 之前一直觉得是请求头会请求体夹杂了什么脏东西 我用抓包去抓，然后一个一个用curl去试，包括各种头、请求体、格式、流式，排查到最后，发现就是user-agent的问题，pi自带的是 OpenAI/JS 6.26.0 ，这个被cf拦截了，你甚至换成 curl/7.71.1 都不会被拦截。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 14 日消息，AI 光互联龙头 POET Technologies 宣布，公司与 Lumilens 达成一项战略供应与联合开发协议，旨在利用光电中介层（EOI）平台推进下一代人工智能光网络的晶圆级光子集成技术。 Lumilens 基于 EOI 的引擎首批采购订单金额为 5000 万美元（IT之家注：现汇率约合 3.4 亿元人民币），双方约定的合作关系有望使五年内累计采购额超过 5 亿美元。POET 向 Lumilens 授予了一项认股权证，可按每股 8.25 美元的价格认购至多 22,921,408 股股份，其中部分股份可立即行权，其余大部分与未来采购情况挂钩。该发展路线图涵盖 800G/1.6T 可插拔光模块、近封装光学和共封装光学领域，工程样品预计于 2026 年底推出，2027 年实现量产，前提是开发、认证和制造规模化工作均取得成功。 截至IT之家发稿，POET Technologies 美股盘前涨超 29%。
大家好，2024 年底我在 V2EX 发过一个叫 Log Viewer 的 Chrome 插件： https://www.v2ex.com/t/1098346 当时主要是为了解决 Metabase / Datadog / Redash 里 JSON 日志和错误栈展示不友好的问题。 这段时间我把它改名并整理成了 RawLens ，代码、官网、截图和 Chrome Web Store 展示都重新做了一遍。现在核心方向更明确：在 Chrome 里快速格式化“到处来的 messy JSON”，尤其是这种情况： { "foo": "{"bar":1}" } 普通 JSON formatter 往往只格式化外层，里面还是一段转义字符串； RawLens 会继续尝试解析 JSON-looking string 字段，把它展开成结构化内容。 我自己常用的入口： 鼠标放到日志所在 DOM 上，或者选中一段文本，按 vv 复制 payload / 错误日志后按 pp 打开 raw JSON / YAML / JS / CSS / HTML / Markdown / diff 等页面时自动检测和高亮 page source / page HTML 可以用 cc / hh 右侧 History 面板可以找回最近看过的内容 附带功能： ANSI 彩色日志渲染，比如 CI/build 输出 行折叠和全屏查看 History 存在 IndexedDB ，本地去重 格式化都在浏览器本地完成，不上传日志 Chrome Web Store: https://chromewebstore.google.com/detail/rawlens/lbnkfmnolbefifdccejjijdgdipnfaib GitHub: https://github.com/RawLens/rawlens 官网和 demo: https://rawlens.github.io/rawlens/ 如果你平时也会看 Datadog / Metabase / Redash / GitHub Actions 这类日志，欢迎试用。也想听听大家最常遇到的是 JSON 日志、ANSI 日志，还是某个平台特别奇怪的日志格式。
希望大佬看看有没有哪里可以改进的，或者哪里有问题的 核心功能 支持 18 种编程工具（ Claude Code 、Cursor 、Copilot 、Gemini CLI 等） 可视化 Token 消耗、缓存命中率，成本趋势 支持按项目，时间范围（ 7D/30D/60D/ALL ）筛选 Code Change Trends / Tool Call Analytics / 24 小时活跃热力图 本地运行，不上传数据，不依赖云服务 支持的编程工具 Claude Code 、OpenAI Codex 、GitHub Copilot 、Cursor 、Gemini CLI 、OpenClaw 、OpenCode 、Kiro 、Pi / OMP 、Droid 、Roo Code 、Kilo Code 、Qwen 、Goose 、Antigravity 项目筛选 安装方式 需要 Node.js >= 22 # npx 免安装 npx @mikeyxyz/tokenlens # 全局安装（长期使用推荐） npm install -g @mikeyxyz/tokenlens tokenlens GitHub： https://github.com/mikeymiaoxyz/tokenlens
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各位大佬好，第一次在论坛发成果分享帖： 先放链接： https://github.com/Grefer/CBlens 最近沉迷 Vibe Coding ，所以把自己之前的一些古法编程代码逐渐整合成桌面 App ， 其中 CBlens 是一个针对 A 股可转债研究和复盘的小工具，目前可以把转债条款、公告事件、实时行情、模型定价和人工复核流程串起来。 数据接口方面主要兼容了 Wind （白嫖公司账号的接口）和 akshare ，有些半动态数据（主要是转债的条款）直接通过我自己接口获取好封装到了 App 里面，其他能通过接口方便获取到的基本都兼容了 akshare 免费获取。 如果 V 站刚好有大佬也在做转债的话，可以试用看看提提建议。 另外要特别说明：这个项目结果不能当做投资建议，也不承诺收益。模型价只是一个复核参考，真正决策还要自己判断。 最后放几张 App 截图： 筛选定价： 单标的分析： 回测分析： 敏感性分析：
各位大佬好，第一次在论坛发成果分享帖： 先放链接： https://github.com/Grefer/CBlens 最近沉迷 Vibe Coding ，所以把自己之前的一些古法编程代码逐渐整合成桌面 App ， 其中 CBlens 是一个针对 A 股可转债研究和复盘的小工具，目前可以把转债条款、公告事件、实时行情、模型定价和人工复核流程串起来。 数据接口方面主要兼容了 Wind （白嫖公司账号的接口）和 akshare ，有些半动态数据（主要是转债的条款）直接通过我自己接口获取好封装到了 App 里面，其他能通过接口方便获取到的基本都兼容了 akshare 免费获取。 如果 V 站刚好有大佬也在做转债的话，可以试用看看提提建议。 另外要特别说明：这个项目结果不能当做投资建议，也不承诺收益。模型价只是一个复核参考，真正决策还要自己判断。 最后放几张 App 截图： 筛选定价： 单标的分析： 回测分析： 敏感性分析：
https://www.reuters.com/world/europe/ukraines-zelenskiy-confirms-us-announcement-ceasefire-prisoner-exchange-2026-05-08/ AP News Trump announces a 3-day Russia-Ukraine ceasefire President Donald Trump said Friday that Russia and Ukraine have agreed to his request for a 3-day ceasefire and a prisoner swap. The ceasefire will run from Saturday through Monday. [!quote]+ 美国总统唐纳德-特朗普（Donald Trump）表示，俄罗斯和乌克兰已同意他提出的停火三天和交换战俘的要求，并称这可能是两国之间长期战争 “结束的开始”。特朗普在社交媒体上宣布，从周六到周一的停火包括两国暂停所有军事活动并交换 1000 名战俘。 Al Jazeera Trump announces three-day ceasefire in Russia-Ukraine war Truce will also include swap of 1,000 prisoners of war from each country, US president says. 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
打开 ~/Downloads 看一眼，多数 macOS 用户的目录大致如此：装机 DMG 、压缩包、PDF 、上百张截图、几个不知出处的脚本文件混杂排布。每次定位一个文件，都要依赖 ⌘F 全名搜索。 FileLens 不移动文件，而是在原目录之上叠加一层规则视图。文件物理位置不变，仅在展示层按既定规则重新组织。卸载后，原始目录结构与安装前完全一致。 非破坏性视图：核心理念 主流文件整理工具的实现路线大致有二。 路线一：移动文件 （ Hazel 、Automator ）。规则命中后真实移动文件—— .dmg 进入安装包目录， .png 进入截图目录。代价：浏览器、IM 、IDE 中所有指向原路径的引用全部失效；规则配置出错时，回滚成本极高。 路线二：保持原位，重组展示 。FileLens 走这条路。文件实际路径一字不改，仅在视图层按规则分组呈现：一条「图片」规则形成一个图片视图，「最近 7 天」形成一个时间视图，「安装包」覆盖 .dmg / .pkg / .zip 。卸载 FileLens 后，所有视图随之消失，目录结构归于原状。 三步上手 1. 添加目录 将 Downloads 、Desktop 、 ~/Code 、外接硬盘资料库等任意目录拖入侧栏。每个目录拥有独立的规则集，互不干扰；递归深度可独立配置。 2. 配置规则（或沿用内置规则） 内置 13 条规则覆盖图片、视频、文档、压缩包、代码、最近 7 天、大文件等常见分类，安装即可使用。 如需自定义，规则编辑器提供四个匹配维度： 扩展名 ： pdf, epub, mobi 名称包含 ： CleanShot, Screenshot 文件大小 ： > 100MB 、 50KB ~ 5MB 修改时间 ： 最近 7 天内 、 晚于 2025-01-01 各维度可任意组合。例如「修改时间在最近 30 天、且大小超过 10MB 的视频」可在单条规则内表达。 3. 浏览规则视图 侧栏自动呈现已定义的所有规则，单击即可切换视图。目录内新增文件将在创建瞬间被规则匹配并归入对应视图。 典型场景 📦 Downloads 长期堆积 装机包、压缩包、PDF 、临时保存的图片混杂存放。按类型自动分组，「最近 7 天」独立成栏，定位无需翻找。 💻 ~/Code 项目积累 数十个仓库平铺于单一目录。配置「最近修改」「 Web 」「移动端」「已归档」等规则，按维度快速定位项目。 📸 截图与录屏沉积 桌面 CleanShot...png 数以百计。按时间分组、按尺寸过滤大图——截图工作流无需调整，桌面整洁度自然提升。 📚 资料库散乱 论文、电子书、教程混存于 Documents 。将 PDF 、EPUB 、Markdown 各立一栏，按修改时间排序，便于回到上次中断的阅读位置。 与同类工具的差异 工具 行为方式 对文件的影响 适用场景 macOS 智能文件夹 仅搜索，无规则编辑能力 无 临时查找 Hazel 真实移动文件，规则自动执行 路径改变，难以回退 固定规则的自动归档 Path Finder Finder 替代品 — 非同一类型工具 FileLens 仅视图层重组，不触碰文件 无；卸载后原样还原 持续整理与多视角浏览 其他细节 原生 macOS 交互 ：⌘ 多选、空格 Quick Look 、拖拽排序、 ⌘K 命令菜单、全局快捷键 多目录独立配置 ：每个目录的规则集与递归深度均独立维护 实时归类 ：基于 FSEvents 监听，新文件创建即匹配 数据完全本地 ：无云同步，无遥测，源代码开放可审计 macOS 14.0+ Universal ：原生支持 Apple Silicon 与 Intel 下载 官网 ： https://lifedever.github.io/file-lens/ GitHub ： https://github.com/lifedever/file-lens/ Homebrew ： brew install --cask --no-quarantine lifedever/tap/filelens 免费 · 开源 · MIT License · macOS 14.0+ · Apple Silicon & Intel FileLens 免费、开源，无订阅、无内购。若对你有帮助，可至 我的小站 提供支持。 反馈、缺陷与功能建议： GitHub Issues