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v2ex · 2026-06-11 11:35:35+08:00 · tech

https://openai.com/index/prc-linked-influence-operations-ai-debates/ 以下为 AI 翻译的 gist: 🚨 简报:OpenAI 披露的一项舆论操纵活动 OpenAI 最新报告( 2026 年 6 月)发现,有境外网络试图通过 AI 生成内容,对美国 AI 政策进行“舆论诱导”: 核心手段: 使用 AI 自动生成大量伪装成美国普通人的评论,在社交媒体上制造“舆论共识”或诱发愤怒。 主要话题:1. 抹黑 AI 数据中心建设(称其导致电价飙升)。 2. 攻击美国科技关税政策,并散布关于数据泄露的谣言。 最终效果:OpenAI 明确指出,这些操作并未成功左右公众意见。 警示: 这类手段的核心是“制造对立”和“煽动情绪”。我们在社交媒体上遇到这类高度情绪化、逻辑刻板的讨论时,需保持警惕。

v2ex · 2026-06-09 20:06:53+08:00 · tech

https://github.com/shigella520/LinkPeek/releases/tag/v1.3.0 最近 LinkPeek 从 1.1.0 之后更新了不少东西,这次最想分享的是:它已经不只是一个「链接预览工具」了。 现在它更像一个可以配合 iMessage 使用的链接分享 Bot 。 以前 LinkPeek 主要解决的是: 在 iMessage 里分享 V2EX 、NGA 、LINUX DO 、Bilibili 等链接时,自动生成更稳定、更好看的链接预览。 这次更新后,重点能力变成了三件事: 1. AI 分享总结 LinkPeek 现在可以按天、按周期整理分享过的链接,让 AI 自动总结这段时间大家都看了什么、聊了什么。 比如一天里丢了很多帖子、视频、社区链接,最后可以自动生成一份「今日链接总结」。 不用再手动翻聊天记录,也不用一个个点开回忆内容。 2. AI 生图对接 总结不只是一段文字,还可以进一步生成分享图。 也就是说,LinkPeek 可以把一段时间内的链接内容,整理成一张适合继续转发的图片卡片。 这对群聊复盘、内容推荐、每日摘要都很实用。 3. Webhook 自动通知 新增 Webhook 后,LinkPeek 可以把总结结果、分享图生成结果等事件自动推送出去。 这也是最关键的一步: 配合 BlueBubbles ,就可以把 LinkPeek 接进 iMessage ,做成一个真正能自动回复、自动推送的 LinkPeek Bot 。 大概效果是: 群里分享链接 LinkPeek 负责生成预览、记录链接 AI 定时总结内容 AI 生成分享图 Webhook 通知 BlueBubbles 最后由 iMessage Bot 发回群里 整个流程跑通之后,iMessage 群聊里的链接就不再只是零散 URL ,而是可以被自动整理、总结和再分享。 另外这几个版本里也补了很多后台能力: AI Provider 管理、提示词配置、分享总结任务、通知渠道、Webhook 重试、日志查看、预览事件管理等,现在更像一个可以长期跑起来的自部署工具了。 如果你也喜欢折腾 iMessage 、BlueBubbles 、自部署服务,或者想给自己的群聊加一个 AI 链接总结机器人,可以看看 LinkPeek 。

cnBeta全文版 · 2026-06-09 14:35:33+08:00 · tech

素来有路由器之王称号的普联技术也就是TP-Link,最近在深圳总部突发大规模劳动合同转签风波,事件波及大量内部员工,已经引发全公司大范围震动。据悉本次事件里,TP-Link要求深圳区域所有在职员工,把原本和普联技术本部签订的劳动关系,整体转签到旗下一家名为思码逻辑的全资子公司名下。 员工强烈抵触的核心矛盾点在于,思码逻辑的注册资本仅为3000万元,这个数字大约只有母公司普联技术注册资本的十八分之一。 一旦劳动关系完成转签,后续如果这个新的签约主体出现解散或者破产清算的情况,员工能够依法主张的企业责任赔付上限,将会直接断崖式缩水,合法权益很难得到足额保障。 这类强制转签的争议并不是孤立出现的,据在职员工透露,早在2026年4月,TP-Link刚完成过一轮涉及超140人的大规模裁员,无线、视频、SMB多条核心产品线里,多名高管和课长级管理人员都出现在裁员名单里,不少老员工坦言那段时间整个公司人心早已经散了。 等到5月底,陆续有员工查询自己的社保个人账户时,意外发现参保状态已经变成暂停参保,意味着从6月开始就有可能面临社保断缴的风险,直接触碰了所有员工的权益底线。 这场剧烈的内部人事震荡,并不是凭空发生的,恰好出现在TP-Link固守多年的核心市场阵地正遭遇同行激烈挤压的行业背景之下。 2026年4月国内路由器线上市场的格局已经发生明显变化,头部品牌的市场集中度出现显著下滑,华为以27.1%的销量份额强势登顶行业第一,小米以22.3%的占比排在第二位。 而长期占据市场霸主位置的TP-Link,整体份额已经滑落至20.3%,直接退居第三位,和领跑者华为之间的市场差距正在肉眼可见地快速拉大 。 查看评论

IT之家 · 2026-06-09 08:49:36+08:00 · tech

IT之家 6 月 9 日消息,零刻 (Beelink) 昨日宣布,其搭载英特尔酷睿 i5-13500H 处理器的 NAS 型迷你主机 ME Pro 现已上市,空机(无存储,准系统)版本售价 2569 元。 13500H 款 ME Pro 采用 2+4 盘位设计,拥有 2 个 3.5" SATA 盘位和 4 个 M.2 SSD 盘位(四个 M.2 中 1 个支持 PCIe Gen4×4、3 个支持 PCIe Gen3×2),配备 2 个 DDR4 SO-DIMM 内存插槽。 这款迷你主机拥有一体成型金属外壳,正面采用包布装饰工艺、背部为磁吸 MESH 面板,内部则是 DIY 抽屉式设计(支持主板更换),集成均热板 + 涡轮风扇,硬盘则享受硅胶与铝制支架(仅 3.5")的散热辅助,底部集成螺丝刀。 其三维 166×121×122 (mm),配备联发科 MT7920 无线网卡(支持 Wi-Fi 6 & 蓝牙 5.4),提供 3 个 USB-A 10Gbps(前 1 后 2)、1 个 USB-C 40Gbps、 1 个 10GbE RJ45 、1 个 2.5GbE RJ45、1 个 HDMI 2.1 TMDS、1 个 3.5mm 音频插孔。 零刻 13500H 款 ME Pro 定价情况如下: 0 + 0:2569 元; 32GB + 500GB:4649 元; 32GB + 1TB:5369 元。 天猫 零刻 ME Pro 迷你主机 13500H 2569 元起 直达链接 京东 零刻 ME Pro 迷你主机 13500H 32GB + 500GB 配置 4649 元 直达链接 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元,每天抽 3 次: 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元,每天抽 1 次: 点此抽红包

IT之家 · 2026-06-08 11:25:44+08:00 · tech

IT之家 6 月 8 日消息,大上科技旗下 Link 2 手机造型投屏器(显示器)现已在京东发售,该机配备一块 6.7 英寸面板, 定价为 1899 元 。 该机提供深空灰、冰川蓝两种配色,厚度 7mm,重量 155g,正面配备一块 6.7 英寸 300PPI 60Hz 黑白墨水屏面板,匹配冷暖双色温前光。其可与所有具备 Miracast 或 AirPlay 隔空播放协议的手机连接,支持反向触控功能。 IT之家附产品参数: 京东 大上科技 Link2 投屏器 1899 元 直达链接 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元,每天抽 3 次: 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元,每天抽 1 次: 点此抽红包

IT之家 · 2026-06-08 09:13:56+08:00 · tech

IT之家 6 月 8 日消息,创客硬件品牌 WisdPi 近日在其官网上线了一款基于 AMD Promontory 21 芯片组的 PCIe AIC 扩展卡,标价 199.99 美元(IT之家注:现汇率约合 1359 元人民币)。 WisdPi 的这款 PROM21 扩展卡长 170mm、高 70mm。其上行接口为 PCIe Gen4 ×4“金手指”;下行接口方面则包括 1 个 USB-C 20Gbps、4 个 USB-A 10Gbps、3 组一分二 USB 480Mbps 接针、4 个 M.2、1 个 OCuLink。 该扩展卡的 四个 M.2 盘位共享 PCIe Gen4 ×8 通道 ,可配置为启用 2 个 ×4 或启用 4 个 ×2 的模式;OCuLink 接口则可配置为 SATA 或 PCIe 模式。

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 18:05:10+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 做了一个玩具 Vibe Coding 作品 主要是 DeepseekV4P 她真的又快又便宜 具体就是 接入OAuth到我的世界并提供API 目前仅在1.20.1上测试,后面再搞多版本 效果图 本项目仓库: XiaoQ-xwx/MC-LinuxDO-OAuth-Link: LinuxDO 社区 Minecraft Action被限制了,正在交工单( 示例插件: 登录 GitHub - XiaoQ-xwx/OAuth_Login_example: OAuth-Link登录例子 · GitHub 礼物 GitHub - XiaoQ-xwx/OAuth_gift_example: OAuth-Link礼物例子 · GitHub 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-06 16:37:34+08:00 · tech

Neuroscience News – 5 Jun 26 Early Life Diet Linked to Adolescent Intelligence - Neuroscience News A new study links poor infant diet to lower adolescent intelligence, outlining new research principles. Est. reading time: 7 minutes [!Summary]+ 一项新研究综合了数十年的研究,评估饮食模式如何影响8至19岁青少年的认知表现和学业结果。研究人员汇总了73项研究的数据,其中包括48项对照试验和25个前瞻性队列,证明了生命早期,尤其是婴儿期的营养赤字,会带来长期后果,导致青少年时期智力分数下降。 研究结果表明,虽然早期儿童期奠定了认知健康的基础,但需要更多高质量的研究来确定青春期的结构和功能变化是否为营养干预提供了真正的次级窗口。 Diet and the Developing Brain: A Systematic Review of Nutritional Influences on Adolescent Cognitive and Academic Outcomes - ScienceDirect 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-06-05 14:11:07+08:00 · tech

IT之家 6 月 5 日消息,MINISFORUM(铭凡)为 COMPUTEX 2026 台北国际电脑展带来了一款有趣的新品 —— PCIE TO 4 扩展卡。 根据展台表述,这一设备利用 4 条上行 PCIe 通道提供了 4 个 M.2 盘位(支持 SATA / PCIe)、1 个 USB-C 接口等下行 I/O,支持风扇主动散热。 而参考日本媒体 PC Watch 的现场采访, 该 PCIe AIC 基于 AMD B650 芯片组 (IT之家注:即祥硕开发的 Promontory 21 芯片),I/O 面板上提供的第二个接口为 OCuLink,M.2 方面支持双 PCIe ×4 或四 PCIe ×2 配置,同时兼容 AMD 和英特尔平台,计划 2026Q3 发布。 参考: https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/2114753.html 相关阅读: 《 网友“破解”AMD PROM21 芯片组芯片,可作为 PCIe Switch 在英特尔主板使用 》

IT之家 · 2026-06-05 07:13:47+08:00 · tech

IT之家 6 月 5 日消息,LM Studio 今天(6 月 5 日)更新 Mac 版 Locally 应用,新增 LM Link 功能, 用户可直接在 iPhone 上调用 Mac 本地运行的 AI 大语言模型。 LM Link 主打“本地模型+跨设备访问”体验,用户需要先创建 LM Studio 账号,并在 Mac 和 iPhone 两端登录同一账号。 用户启用 LM Link 后,系统会在两台设备之间建立安全连接,让 iPhone 把请求发送到 Mac,再由 Mac 上的本地模型完成处理与返回结果。 在隐私与安全层面,LM Studio 强调 LM Link 采用端到端加密。官方表示,LM Link 运行在定制的 Tailscale 网状虚拟专用网络之上,设备间的全部数据与通信都会保持私密和安全,且设备不会直接暴露到公共互联网。 兼容性方面,LM Link 支持用户安装在 Mac 上的任意模型,也包括 Apple Intelligence 基础模型。不过体验仍取决于 Mac 硬件性能,这与本地模型的一般规律一致。 价格策略上,LM Studio 确认 LM Link 在预览阶段免费。预览结束后,公司除保留免费方案外,还会推出付费方案,但具体价格与功能分层尚未公布。 IT之家注:LM Studio 是一款功能强大的 桌面应用程序 ,专为在用户自己的计算机(本地)上轻松下载、配置和运行大型语言模型(LLM)而设计。 它旨在降低本地化部署 AI 的门槛,让不懂命令行或没有深度 Python 经验的用户也能快速体验开源模型。