兄弟们不用注册，url： https://api.lancegpt.top/ key：sk-2753f0b5cf46194010ff1774a93724007de76c3022fa62934e922144673b6933 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Cloudflare 免费计划显示：There is an outstanding balance on your account. You won’t be able to add or modify subscriptions or services until the balance is paid. Please visit your billing profile to review and pay your invoices. 我看了账单里也没有欠费记录啊 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 3 日消息，华米现已在海外推出 Amazfit Balance 3 智能手表，定位中高端，价格为 369.99 美元（IT之家注：现汇率约合 2508 元人民币）。 该机采用不锈钢表身，整体厚度（含传感器）约为 14.6mm，表径达到 51.4mm，支持 10ATM 防水。正面配备一块 1.5 英寸 AMOLED 面板（峰值亮度 3000 尼特），同时标配蓝宝石玻璃表镜。 健康监测方面，Balance 3 支持全天候心率、血氧、皮肤温度以及压力监测，同时还能检测异常高低心率、低血氧以及高压力状态。此外还提供睡眠监测、女性生理周期追踪等功能，手表支持超过 180 种运动模式，并内置 GPS 模块，可进行独立定位运动记录。 其他方面，该机内置 658mAh 电池，官方标称最长续航可达 21 天；开启息屏显示（AOD）后可使用约 7 天。机身搭载扬声器、麦克风、NFC 芯片等功能。
今天开盘前跑的股票推荐： github： https://github.com/lance-donif/gupiao 已经写坏了，除了能生成推荐股票，我也不知道怎么完善了。所以开源出来，要是有用给我一个星星 这是一个把各种新闻聚合成关键词，关键词亲友关系树的系统，通过搜索关键词，预测关键词的亲友关系。 例如 2025 年的黄金、白银价格上涨，那么系统需要在上涨前通过系统的关系网，分析出黄金、白银的亲友关系， 例如光伏、新能源、高端制造在当时新闻很火热，通过热点新闻寻找到关键词白银并给出分析原因， 例如白银之所以上涨是因为制造业对白银的需求量大增，但是白银又是伴生矿且白银已经有小幅度资金进入。 能提供给用户一种预测的可能，然后才是根据预测去寻找股票并给出股票的推荐原因，例如某某股票，有很多白银库存或掌握了为数不多的白银伴生矿产出等原因。那么系统需要在黄金和白银都上涨前，预测出黄金和白银的价格会上涨。
今天开盘前跑的股票推荐： github： https://github.com/lance-donif/gupiao 已经写坏了，除了能生成推荐股票，我也不知道怎么完善了。所以开源出来，要是有用给我一个星星 这是一个把各种新闻聚合成关键词，关键词亲友关系树的系统，通过搜索关键词，预测关键词的亲友关系。 例如 2025 年的黄金、白银价格上涨，那么系统需要在上涨前通过系统的关系网，分析出黄金、白银的亲友关系， 例如光伏、新能源、高端制造在当时新闻很火热，通过热点新闻寻找到关键词白银并给出分析原因， 例如白银之所以上涨是因为制造业对白银的需求量大增，但是白银又是伴生矿且白银已经有小幅度资金进入。 能提供给用户一种预测的可能，然后才是根据预测去寻找股票并给出股票的推荐原因，例如某某股票，有很多白银库存或掌握了为数不多的白银伴生矿产出等原因。那么系统需要在黄金和白银都上涨前，预测出黄金和白银的价格会上涨。
在非官方的 VS Code 环境（如 Antigravity等）中使用 Pylance，我们需要绕过 Pylance 内部针对编辑器名称和签名路径的双重验证逻辑. 客户端文件： dist/extension.bundle.js 作用： Pylance 启动时，第一步会读取 vscode.env.appName 以及当前运行路径，判断其是否属于正版的 Visual Studio Code 系列。 修改： 定位由 ! ( ["Visual Studio Code", ...].includes(...) && ...) 构成的判定条件，并直接用 false 替换掉了整个条件表达式，使得“检测为非合法编辑器则报错”这个逻辑永远不会被触发。 服务端文件： dist/server.bundle.js 作用： 客户端放行后，会向语言服务端（Language Server）发送一长串授权文本（EULA协议内容）作为握手令牌。服务端拿到令牌后，会自己再校验一次。如果它发现不在 VSCode 官方环境里，就会强制比对这段文本并故意报错拒绝连接。 修改： 在服务端文件中搜索 !==JSON.parse(e))throw Error( （这是服务端判定握手令牌不符合要求并抛出异常的地方），将其强行修改为了 if(false)throw Error( 。这样服务端就永远不会主动断开连接了。 const fs = require('fs'); const path = require('path'); const os = require('os'); // 1. 定义非 VS Code 的扩展目录 ((兼容 Windows/Linux 以及多种衍生版编辑器)) const possibleDirs = [ path.join(os.homedir(), '.antigravity-ide-server', 'extensions'), // Antigravity path.join(os.homedir(), '.cursor', 'extensions'), // Cursor path.join(os.homedir(), '.vscode-oss', 'extensions') // VSCodium // 如果有其他编辑器的特定目录，可以继续往这里加 ]; // 筛选出电脑上实际存在的非官方扩展目录 const targetDirs = possibleDirs.filter(dir => fs.existsSync(dir)); if (targetDirs.length === 0) { console.error("❌ 找不到任何非官方编辑器的扩展目录。"); process.exit(1); } // 遍历每个存在的非官方扩展目录并执行破解 targetDirs.forEach(extDir => { console.log(`\n==============================================`); console.log(`📂 开始扫描扩展目录: ${extDir}`); // 找到该目录下所有的 pylance 文件夹 (可能安装了多个版本，全部进行破解) const pylanceFolders = fs.readdirSync(extDir) .filter(dir => dir.startsWith('ms-python.vscode-pylance-')); if (pylanceFolders.length === 0) { console.log("⚠️ 该目录下未找到 Pylance 插件，跳过。"); return; } pylanceFolders.forEach(pylanceFolder => { const distPath = path.join(extDir, pylanceFolder, 'dist'); const extensionPath = path.join(distPath, 'extension.bundle.js'); const serverPath = path.join(distPath, 'server.bundle.js'); console.log(`\n🔍 正在破解 Pylance 版本: ${pylanceFolder}`); // 2. 破解 extension.bundle.js (客户端检测) if (fs.existsSync(extensionPath)) { let content = fs.readFileSync(extensionPath, 'utf8'); const clientRegex = /!\(\["Visual Studio Code","Visual Studio Code - Insiders","Visual Studio Code - Exploration"\]\.includes\([a-zA-Z0-9_.$]+\)&&\([a-zA-Z0-9_.$]+\([a-zA-Z0-9_.$]+,[^)]+\)\|\|[a-zA-Z0-9_.$]+\([a-zA-Z0-9_.$]+,\[[^\]]+\]\)\)\)\)/g; if (clientRegex.test(content)) { content = content.replace(clientRegex, 'false'); fs.writeFileSync(extensionPath, content, 'utf8'); console.log(" ✅ 成功解除 extension.bundle.js 客户端环境限制"); } else { console.log(" ⚠️ extension.bundle.js 未找到匹配代码 (可能已破解)。"); } } // 3. 破解 server.bundle.js (服务端检测) if (fs.existsSync(serverPath)) { let content = fs.readFileSync(serverPath, 'utf8'); const serverRegex = /if\([^)]+!==JSON\.parse\(e\)\)throw Error\(/g; if (serverRegex.test(content)) { content = content.replace(serverRegex, 'if(false)throw Error('); fs.writeFileSync(serverPath, content, 'utf8'); console.log(" ✅ 成功解除 server.bundle.js 服务端环境限制"); } else { console.log(" ⚠️ server.bundle.js 未找到匹配代码 (可能已破解)。"); } } }); }); console.log(`\n==============================================`); console.log("🎉 所有非 VS Code 编辑器的 Pylance 破解完毕！请重启您的编辑器。"); 需要安装Node.js 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
unexpected status 403 Forbidden: Insufficient account balance, url: https://lpgpt.us/v1/responses 调zero bug佬的公益站，但是发生这个错误为什么呢 7 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 首先先给项目地址： diary-OvO/LLM-Glance: 一个基于CodeGlancePro为灵感实现的minimap 为什么要写这个项目呢： 主要是存在下面的痛点，gpt在网页端使用的时候当对话很长的时候，当想回去看之前的对话的时候，只能通过滚动条进行拖拽（对于长对话又一个简单的guide）： 但是在跳转拖拽的时候还是不容易可视化 于是乎，参考一个我很喜欢用的插件 Nasller/CodeGlancePro: Minimap run on jetbrains platform. 的设计思路，我用vibecoding设计了一个同款的glance 对比原有功能已支持 1：简要信息展示 2：小窗快速拖拽跳转 3：UserMessage在Glance的清晰展示 目前UI还是很丑，仅作一个思路分享与设计展示 未来的计划： 1：希望能支持deepseek，gemini等网站 2：希望能够支持浏览器chrome 3：是否能够给出 Tampermonkey 脚本的简化版形式（方案待定） 希望能够与各位继续讨论这个小demo是否合理，并且UI与功能上还能有什么持续进化的方向 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Hermes agent 免费订阅不能登陆了吗? 提示:Your subscription and API credit balances are exhausted. Add credits before connecting Hermes Agent. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
huggingface.co bytedance-research/Lance · Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. 这个3b多模态模型前一段时间引起了关注，但是互联网上，包括l站基本上是只有介绍没有实际体验 有没有谁真的部署了这个模型体验体验，效果如何？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 22 日消息，字节跳动最新发布开源多模态模型 Lance，激活参数量只有 3B，是一款原生统一的图像、视频多模态模型。 与把“理解”和“生成”拆成多个模块再拼接的常见方案不同， Lance 从训练起就把图像理解、视频理解、图像生成、视频生成和跨模态编辑放进同一体系，目标是让 1 个模型同时处理 X2T、X2I、X2V 3 类输出任务。 IT之家援引论文内容，理解任务依赖与语言对齐紧密的高层语义特征；生成任务则需要保留纹理、几何结构和时序动态的低层连续表示，而 Lance 则兼顾和平衡这两种相反的需求。 Lance 为此采用共享上下文和能力解耦并行的设计：所有文本、图像、视频输入先转成统一交错序列，再交给双流专家架构分别负责理解与生成。 在具体结构上，文本标记来自 Qwen2.5-VL 嵌入层；偏理解的视觉输入由 Qwen2.5-VL 的 ViT 编码器提取语义视觉标记。 偏生成的视觉输入则由 Wan2.2 的 3D 因果 VAE 编码成连续潜在表示，含 16× 空间下采样和 4× 时间下采样。 随后，模型在完整上下文上使用广义 3D 因果注意力，文本采用因果注意力，视觉标记采用双向注意力。 Lance 还引入了 MaPE，即 Modality-Aware Rotary Positional Encoding（模态感知旋转位置编码）。 它通过给不同模态组添加固定时间偏移，不破坏图像和视频内部的空间结构与时间顺序的前提下，解决同一序列中多类视觉标记边界混淆的问题。 训练方面，Lance 分 4 个阶段推进： 预训练阶段使用约 1B 图文对和 140M 视频文本对，总计 1.5T 标记； 持续训练阶段引入编辑、主体驱动生成和多模态理解数据，规模约 300B 标记； 监督微调阶段使用 72B 标记提升指令遵循和身份一致性； 强化学习阶段采用 Group Relative Policy Optimization（组相对策略优化），并借助 PaddleOCR 作为奖励模型提升文字渲染与图文对齐。全部训练预算控制在最多 128 张 GPU 内。 基准结果显示，Lance 在统一模型中表现突出： 图像生成上，GenEval 总分 0.90，和 TUNA 并列前列； 视频生成上，VBench 总分 85.11，高于 TUNA 的 84.06，也超过 HunyuanVideo 的 83.43 和 Wan2.1-T2V 的 83.69； 图像编辑上，GEdit-Bench 达 7.30； 视频理解上，MVBench 达 62.0，高于 Show-o2（7B）的 55.7。 开源层面，Lance 采用 Apache 2.0 许可，权重已在 Hugging Face 提供，推理环境要求 Python 3.10 以上、CUDA 12.4 以上和至少 40 GB 显存。 参考 项目官网 Github 仓库 HuggingFace 模型库 arXiv 技术论文
最近抱抱脸上看到字节开源了个Any-to-Any模型（字节好久没开源过东西了吧），支持图像视频输入理解和生成 huggingface.co bytedance-research/Lance · Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. 看仓库有几天了，我暂且定为慢讯，目前来看这个模型是好几个开源模型拼一块的（拼好模是吧） 不过看起来是真心动，如果再加个音频输入和生成，能克隆音色，那我愿称之为真正的多模态模型 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
Lenovo Legion Toolkit 的自动化会把断电状态切到 Balance ， Windows 电源模式改成 Best performance Windows 电源计划改成 卓越性能 运行速度立刻提升了一大截
里面明明还有 Rp1 但是开通plus的时候提示Insufficient balance. You can top-up and refresh to continue payment.有没有佬友遇到过 11 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 各位爱虾人士、养马人士、CC高手、天才程序员，你们可曾遇到过这样的问题？ 虾太好玩了，玩着玩着给API余额用完了，痛失真金白银 本来打算先养马再写代码，结果一个没注意，养马把Token Plan的5h limit给用光了，只能老老实实上班摸鱼 想白嫖Tavily的每个月1000次搜索，但是又担心用完了没得用，时不时打开网页看看还剩多少额度 没有信用卡买不了国外的AI，只能通过中转站使用模型；可是中转站太多根本看不过来，总是这里充一点那里用一点，余额看的一头雾水 这些问题，归根到底， 本质上仍然是Balance/Quota/Credit的统一管理问题 ，尽管市面上有很多统一管理的工具，例如ALL API HUB就能一键管理所有NewAPI站点，但是它们仍然存在一个局限—— 它们只能管理自己所属类型的工具 。 Eg：我可以用ALL API HUB看我充值的3个中转站的余额，但是假如我突发奇想，想看看Tavily的免费额度还剩多少，我还是得回到Tavily的官网——这太麻烦了。 有没有一种解决方案，能做到随时随地，任何设备，只要想要，就可以知道任何Balance/Rate Limited/Quota的信息呢？ 有的兄弟，有的！ 现如今向你隆重介绍我们团队历时大约43,200,000ms开发的项目， BalanceHub ！ BalanceHub的作用非常简单，它提供一个非常标准的接口，让你能够通过龙虾等Agent，随时随地轻松查询任何余额和限制信息。 Case1:统一查询所有的余额和Quota Case2:指定查询某个渠道的余额 插件系统 为了最大程度上兼容各种牛鬼蛇神的查询接口，BalanceHub设计了插件系统来解决问题。插件系统的语言和BalanceHub主程序 完全解耦 ，你可以自由使用包括但不限于Bash、Python、Go等任何你喜爱或者支持的语言写插件。此外，BalanceHub官方提供了完善并且强大的官方插件系统，我们提供足足3个Bash插件，涵盖 DeepSeek API 余额查询、 Tavily API Quota查询、 NewAPI 余额查询等常见场景。 当然，这个时候有的小朋友就会想问了，主播主播，我不会写代码，也没有长手，可以写插件吗？ 当然可以！我们在docs文件夹提供了完善的插件开发文档，只需交给OpenClaw等各种Agent，便可以快速写出一个符合要求的插件。 支持的Agent 由于BalanceHub是使用C#构建的CLI程序，理论上你可以在任何Agent当中使用它，包括但是不限于Hermes Agent/OpenClaw/Claude Code/CodeX。 快速安装 那怎么用？很简单，直接把github页面丢给你的Agent，让它自己装就可以了。都什么年代了，不会还有人在使用传统安装吧？ 开源地址： GitHub - zzzdajb/BalanceHub · GitHub 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
前情提要 《写了个 macOS 状态栏信息聚合工具》 《 macOS 上班摸鱼神器 Glanceway 更新》 官网: glanceway.app App Store: Glanceway 近期更新： 信息源现已支持颜色标记，当存在未读内容时，菜单栏会显示对应颜色的提示圆点 菜单栏支持信息轮播展示 新增搜索功能 支持快捷键快速唤起（默认为 Option + G ）
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