这是什么情况 lobehub接的api 生成出来的图片自己都不认了还 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬友们，想做一个部署一个LobeHub给公司员工使用，但是看了一下不能统一管理用户，也不能统一配置AI服务商，佬友们有好办法吗——求助 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Creating an optimized production build ... Next.js build worker exited with code: null and signal: SIGKILL error: script "build:next:raw" exited with code 1 error: script "build:raw" exited with code 1 error: script "build:vercel" exited with code 1 Error: Command "bun run build:vercel" exited with 1 ▲ Build system report ▲ To always completely log this report, add VERCEL_BUILD_SYSTEM_REPORT=1 as an Environment Variable to your project. • At least one "Out of Memory" ("OOM") event was detected during the build. • This occurs when processes or applications running during the build completely fill up the available memory (RAM) in the build container. When this happens, the build container terminates one of the processes during the build with a SIGKILL signal. • Read this troubleshooting guide for more information: https://vercel.link/troubleshoot-build-errors 是免费版本构建机器太小了吗？只能部署到2.1.56版本的，后面版本都是报这个OOM 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我用的 lobehub 进行思考模式的控制，4.6 就显示思考过程？4.7,4.8 都不显示思考过程？ 不知道佬友用其他客户端是不是也这样。 是 4.7 开始统一不显示思考过程了吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
自建的lobehub, 配置了也无法选到中转的生图模型 是lobehub不支持非官方的文生图功能吗? 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
自己在服务器上部署了LobeHub 现在，想要自己配置any的API和模型，因为它自己内置的选择不了，GPT的5.5和CC4.8 所以自己选择添加上模型之后请求失败，请问有没有大佬能够知道该怎么办呀。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
用的 mimo-v2.5-pro 模型，感觉效果还可以 助理档案 （点击了解更多详细信息） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
在 CPA 获取能看到还有 5.5，但用客户端（LobeHub, OpenMinis 等）拉取的模型中没 5.5 了，强行使用也会报错 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
各位佬友，我们今天又上 Product Hunt 了，有票的话麻烦帮忙点一下，不胜感激！！ lobe.li Lobehub Visit www.producthunt.com/products/lobehub 顺便和大家好好聊聊我们这次 lanuch 背后的思考： 这次 Launch 算是最近 3 个月迭代以来的大版本了，我们这次很明确地将 LobeHub 重新定位成 Your Chief Agent Operator 。 起因很简单：现在做 AI 的人，谁手上不是 Claude Code 一个、Codex 一个、ChatGPT 一个？还有 OpenClaw、 Hermes 在 IM 里 7x24 待命。看起来你有一支 AI 团队，其实你成了它们的人肉调度员 —— 每天的，在各个终端 tab 里切来切去，吃饭睡觉前还得想个复杂的任务让 cc、codex 在那边跑，不跑就感觉亏了一百万似的。 现在具体来看，一个 power user 的工作流可能长这样： Claude Code 开一个 session 写代码 再用 Codex 补另一个项目 OpenClaw 挂本地跑自动化 Discord 里还塞了个 heremes bot 做社区应答 看起来你有了 AI 团队。实际上—— 你成了这些工具的共同 Operator 。你在手动排班、手动切换上下文、手动 sync 进度。 BCG 把这个状态叫 “ AI Brain Fry ” —— 认知过载、精神疲劳、注意力碎片化、决策能力退化。 14% 的 AI 重度用户已经有这种症状。 我们以为有了 AI 以后工作生活会变得更加轻松，但事实上却好像更累了。 那我们想怎么做？ 我们琢磨了一圈，觉得问题应该不是现在的 agent 不够好，是 我们不该是那个 operator 。一家公司如果只有 CEO，没有 COO，就是老板亲自催进度、亲自排班、亲自 debug。你的 AI 工作流，现在就是这样。 所以，我们想 把 “AI Agent 工具” 重新命名为 Chief Agent Operator。 为什么非要造个新概念？因为 “agent 工具” 这个词本身就有问题。它暗示你面前只有一个 agent，你要做的就是「用」它。 但现实是：2026 年的用户已经有好几个 agent 在跑了。这个品类需要的不是一个更好的单独 agent——需要的是一层 更高的职能角色 ，一个能帮你运维整支 agent 团队的人。 所以，我们希望将 “LobeHub 打造成你的 Chief Agent Operator”。 围绕 CAO 的产品特性 那围绕 CAO 这个目标，我们在这一个大版本里面做了 3 个关键特性： Agentic Task System 一个可以基本对标 Linear 的 Task 管理系统，可以 assign 给不同 agent 的不同task，且可以无限拆分子任务的系统，用于支持长程、复杂任务的决策； Hetero Agent 市面上 Agent 那么多，那么我们就把他们全都接到 LobeHub 里面来！让 LobeAI 作为大管家来协调调用这些干活的 Agent ！ 这个 feature 在 LobeHub v2.1.56 正式支持 Hertero Agent（在 LobeHub 里使用 Claude Code / Codex） 和大家见过面啦，我自己已经不再用 TUI 了，完全切到了 LobeHub 上来用 Claude Code 和 Codex 了。 Daily Brief 当 agent 完成一个task或者任务后，会主动在在首页推送一张 brief 卡片，通知你任务做完了，需要你评论。 如果说前两个特性还算是市面上有不少人在做的话，那么至少 Daily Brief 这个我可以说是我们的一个独创的创新点。因为这个模块，使得原来那种人找 Agent 的模式，变成了 Agent 主动来找人审阅。 最近在用这个功能的时候，我总算逐步开始找回那种「可控感」。（当然现在 Brief 不算做的很完美，还有很多优化空间就是了） 其他重要且相关的能力 当然这种效果的实现，还离不开 IM Intergration 、一句话创建 Agent 和 对话创建 Agent、 Agent Document 、Memory 、 Agent Team 这些在之前就做了的功能。 最终攒出来在手机上就可以轻松指挥派发活给不同 agent 的效果。 为什么只有现在才能做这件事 两年前做不了 CAO。 那时的 agent 不够聪明，自进化能力不成熟，multi-agent 协调还是论文课题，MCP 还没成为事实标准，skills 生态还没到临界点。 但过去一年，三件事同时发生了： 第一，Agent 的自进化从研究走进产品。 OpenClaw 和 Hermes 证明了 agent 可以从经验中学习，把成功的 workflow 变成可复用的 skill。LobeHub 完整覆盖了它们的能力，并且会做得更好——因为我们在云端，记忆和 skill 的演化，是可以跨 session、跨设备、跨团队的。 **第二，MCP/Skills 从协议变成了事实标准。LobeHub Marketplace 上 ** 57,000+ MCP server 和 27w skills 意味着 Agent 能连上的世界已经足够大。CAO 有足够的工具去做它该做的事。 第三，Multi-Agent 从 demo 走进了真实工作流。 业界开始意识到：agent 的未来不是更强的 super-agent，是 agent 的组织。而组织需要一个 operator。 我在做 LobeChat 的第一天，就将 Agent 视为一等公民，彼时的 agent 就只能写写提示词，模型也拉不开差异，大家都说这和 chatgpt 这些应用也没啥区别。 但现在的感觉差别无比巨大。不同的工具集、 mcp、 skills、memory 乃至 runtime 都会最终共同作用带来不同的 agent 和效果。而可以说我们为此打磨、准备了 3 年。 下一步会做什么？ 诚然，哪怕做了这么多的工作，现在离我理想中的完美的 “CAO” 仍然有非常大的差距。而我们现在也是一步一步在努力接近这个目标，将人从琐事中解放出来，去做对自己真正重要的事情。 PS: 看到这里各位佬友们如果 PH 有票的话，请不吝投一票！这对我们真的非常重要！ 投票传送门： https://lobe.li/ph 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
能检测到已经安装了codex，使用的时候就提示我要安装有没有佬知道是什么原因 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
一句话介绍：可以在 LobeHub 里直接集成使用 Claude Code 和 Codex 了。 上图： 只要你本地有在用 Claude Code 或者 Codex 的 CLI ，那么打开 LobeHub 桌面端后，只需要点击添加 Codex 助手或者 ClaudeCode 助手，就能直接开始干活了！ 接下来详细展开聊聊： 这个功能我称之为 Heterogenous Agents，中文叫「异构 Agent」。 从我们做 LobeChat 那一天开始，我就认为 Agent 是 AI 时代的一等公民，因此在最早 2023 年的 0.x 时代我们就做了左侧是 Agent List 右侧是 Topic List 的超前设计。随着过去一年 Agent 的大爆发，LobeChat 也往 Agent 进行深度转型，rebanding 为 LobeHub ，而其中 Agent 为一等公民的核心理念没有丢弃，进一步在 Heterogenous Agents 中发扬光大。 Heterogenous Agents 的本质是不同的 Agent Harness，但共享了一套 interface 和 context 。在 LobeHub 的视角来看，在 LobeHub 上创建的 agent 可以用我们自研的 Mecha Harness ，也可以是 Claude Code / Codex 等外部 harness。而基于 agent衍生的 topic/thread/message 体系则是完全一致的。 这样一来，围绕 agent 展开的业务能力，例如 agent group 、 task 系统等等都可以复用上这套 agent 架构。譬如现在我们已经实现了在网页版里 assign 一个 task 给 claude code 然后开始执行，Claude Code agent 就会在沙箱里启动自己的 claude code 运行时进行任务执行，执行完毕后直接提交一个 PR： 然后 agent group 里也可以直接拉入多种异构的 agent ，比如让 Codex 和 Claude Code 以及 LobeHub 的 agent 协作干活。（这个功能现在还没搞完，还需要一点时间） Hetero Agents 这个想法其实很早以前（去年8月份）就想做，但是那个时候觉得我们还没有一个自研的 agent harness ，直接接 cc 可能不一定合适，所以就暂时放下了。然后等到上个月左右才有时间，PoC 很快，一个周末的下午就搞出来了，但真正打磨到基础功能 ready 花了快一周时间，然后过去几周陆陆续续把 文件 Diff、审查、project 目录、 git branch、 push/pull、PR 等等 coding 相关的功能补了上去，现在基本达到个人还算满意的程度。现在有了这些 Coding Agent 的辅助，加上我们自研了一套自动 auto-testing 的方案，基本上一个功能的 implement 再加上人工 polish ，一两小时就能搞完，放在过去是不敢想的。 那下一步 Hetero Agents 会怎么发展？ 接入更多异构 agent ，除了 cc 和 codex 以外，gemini-cli/kimi-cli/open-code 这些应该都能接入，还有 OpenClaw/Hermes，甚至 dify 、Manus 应该都行。因为我在接入 cc 和codex 的时候抽取了一套 Hetero Agents Event Protocol（也是我们自研 agent 也在用的事件通信协议），后续接一个新的 agent Harness 就只要多做一个 agent adaptor 即可，我还把接入流程 skills 化了； 实现云端化执行Hetero Agents ，目前 cc 正在做，已经算是基本跑通了，只需要用 claude setup-token 拿一个 OAuth Token ，保存起来就可以用了。由于这个 cc 稳定跑在沙箱里，所以基本上不用担心封号（我们自己已经内测 2 周多了，几个账号都很正常）。 和 LobeHub 内部能力深度集成 ，要知道我们几乎是完整具备了 Agents 需要所有能力：文档、知识库、Memory 管理、task 系统】、 mcp/skills 市场、generation 生成系统（生图、生视频）、文件上传下载、凭证安全管理… 所以完全可以把 lobehub 当成一个极其完备的大后台来使用，这些能力通过我们的 CLI lh 这个指令可以轻松交给 Hetero Agents 使用。 Hetero Agents 负载均衡 ： 其实 CC 套餐的用量是非常慷慨的，我自己定了200刀的套餐，过去一个月大概消耗了 $6000+ 的 tokens，但都没打满（只有一周打到上限），所以每个 Pro/Max 订阅其实可以发挥出更大的经济价值，那怎么做这个中间的负载均衡，尽可能让每一个rate 区间都能物尽其用，则是进一步的研究方向。 以上，欢迎大家来试用 LobeHub 的 Hetero Agents 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我在部署过程中发现一个问题，我的服务器在国内，我使用域名模式部署完成之后发现在聊天过程中不能上传图片，但是上出头像是正常的，我按照您的指示进行了更改S3_ENDPOINT，发现问题依旧。 部署教程连接： https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/platform/docker-compose 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
之前使用Lobehub官方版本很久，最近在VPS上自部署了Lobehub。 网页端导入时，一直会提示正在上传中。 客户端导入时就会提示如图所示的信息，messages导入失败，而且提示导入成功的内容似乎也并没有导入成功。 GitHub上也没看到有相关的issue，官方文档上也找不到，不知有没有佬有经验 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
LobeHub的ios app是不是还不支持连接私有化部署？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题