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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 10:10:03+08:00 · tech

从 【sine】hermes多agent配置好了(含模型切换脚本) - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO 来 之前一直理解的是bot to bot,说白了就是人跟总管交互,总管@各个相关agent开始任务,相关agent完成任务后@总管进行交付。 但是这种方式有极大地不稳定性,昨天看了站内一位佬的帖子,说hermes的kanban功能可以作为桥梁,遂开始实验。 现在agents角色基本没变,改成了以下逻辑: 所有agents(相关的)拉入飞书群组 用户只与总管agent交互(现在还是群组@总管,给她分配任务) 总管会根据任务进行kanban任务拆解,拆解完毕后的任务会进入hermes的kanban 相关agent会执行kanban里的任务,执行完毕后会群组里进行通知 另外,用户还可以群组里@各个agents,他们会单独群组内进行回复消息,互不影响 总管的system prompt: 改造后体感: 暂时达到了多角色团队的效果 token消耗量上升,但是可接受 后续优化方向: 开发agent计划接入codex cli,我已经使用kanban-codex-lane跑通 希望可以达到多角色讨论的效果,但是暂时没有方案 其他优化方向,待定 — 需要几个大项目考验之后总结优化方向 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-06 11:22:36+08:00 · tech

公益云酒馆主贴: 【公益云酒馆】Unsnow公益云酒馆开放注册200名! - 福利羊毛 / 福利羊毛, Lv1 - LINUX DO 云酒馆已经成功上线一周了! 于是我们今天再次开放Linuxdo注册登录,限额200名! 免费名额用完啦!还有需要的佬友可以购买邀请码 Unsnow公益云酒馆邀请码 - LD士多 云酒馆内置了免费食用的Grok/Gemini模型,以及GPTimage2生图。 云酒馆地址: Unsnow云酒馆 ; 关于云酒馆是什么,想必也有许多佬友不清楚,没关系!这里简单的进行下介绍: Sillytavern又称酒馆,是一个强大的开源前端界面,专门用于与大语言模型交互,实现沉浸式 AI 角色扮演和深度对话。可配置选项与参数远超绝大部分其他软件。也正因为丰富的可配置选项,用户得以与精心调制过的AI进行对话, 从而实现由用户主导的视觉小说/角色扮演游戏等玩法。 无需担心不会配置的问题,因为酒馆有极其庞大的玩家社区,已经有非常多的预设可以直接一键导入到酒馆使用,非常多的插件可以自定义酒馆的体验,非常多的角色卡可以让玩家自己挑选,看到这里可能有佬友又会问:什么是 角色卡 ? 角色卡看起来就像一张平平无奇的PNG图片,但区别于普通图片的是, 角色卡图片中还包含着这个角色卡的作者精心撰写的一套世界观设定/人物设定/剧情发展 …之所以不用json而用图片格式来传播,也是因为好看的图片能够第一时间吸引到玩家,而玩家也可以通过图片结合剧情进行脑部联想,众所周知脑补是非常强大的神秘力量… 所以玩酒馆用一句话概括就是: 和AI进行一场完全随心所欲的角色扮演文字游戏 。当然,现在也发展出了很多插件,使酒馆玩法不再局限于纯文字,这里不再过多赘述。 那么云酒馆是什么?其实就是部署在云服务器的酒馆。比起本地部署,云酒馆不需要玩家在自己的设备上安装乱七八糟的前置,同时让不支持酒馆的IOS玩家也能体验到云酒馆,并且只需一个账号,无数你的设备即可同步共用数据。 考虑到之前两次开放注册时有一些佬友成功注册但是又不会使用,我也专门写了一个简单的教程,只需要按照教程上的步骤,任何人都能轻松完成配置 : 云酒馆食用指南 教程里内置了两张角色卡和一个DeepseekV4的预设。新手佬友下载后按教程导入预设,再配置好自己的DeepseekAPI,导入角色卡就能直接玩!卡是我随手找的两张全性向角色卡,因为平时刷到的男卡很多都偏向NSFW,我个人不是很能接受,就挑了一张小清水和一张仙侠类的。 怎么找角色卡和其他模型的预设,酒馆插件等教程里也写啦,大家按需自取。 最后再重点感谢一下@ JIUUIJ 久佬的 Joverna公益站 ,Unsnow云酒馆的免费模型与生图都来自久佬的免费提供,真的真的非常感谢… 错过200个免费Linuxdo注册名额的佬, 如果你真的有使用云酒馆的需求, 可以通过下方前往LD士多花费66LDC进行购买 : Unsnow公益云酒馆邀请码 - LD士多 27 个帖子 - 20 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-31 16:02:13+08:00 · tech

原贴: 「Joverna」公益站新的主贴 - 福利羊毛 / 福利羊毛, Lv1 - LINUX DO 为了避免剧透,已经把答案放在最后面了。 如果你之前没有做过本题,请尽量尝试去解谜本题后再阅读本帖,若你解谜失败,请尝试独立思考,使用搜索引擎或AI辅助,或阅读原贴内佬友的提示来解谜。 累计发放220个CDK,前十个520额度,后面的一百多到两百多额度不等。 已经确保CDK分发完毕后再发出此贴,以最大保证久佬的藏码体验和佬友的找码体验。 但好像佬友确实给的提示太多了(悲) 感谢久佬的兑换码,出题以及其他佬友的提示! ============我是分割线=========== 找的是什么? 原贴说"<–这里有码",也就提示说明了: 久佬可能在帖子里面发送了一个公益站的直接兑换码 久佬可能在帖子里面发送了一个CDK兑换链接或相关信息 其他的一些来源,比如与兑换码或CDK兑换链接有关的文本或链接 而久佬很快就发了第一个提示: https://linux.do/t/topic/2277801/7 cdk领取,说明是要找到CDK站的链接。 CDK站的链接是什么格式? 固定的链接格式: https://cdk.linux.do/receive/{项目ID} 前面是CDK站域名,而项目ID则是一串UUID,也因此我们的目标是找到这串UUID。 通过自己创建一个CDK分发容易得知这个链接格式,也可以使用AI分析得知这个链接格式。 例如久佬CDK项目的的UUID是1533bd42-d2ad-486b-8cdf-31458b76c709,最后的网址就是 https://cdk.linux.do/receive/1533bd42-d2ad-486b-8cdf-31458b76c709 。 HTML找不到内容,怎么办? 大家如果发过贴就知道 (真的那么容易吗),实际上大家发帖输入的都是Markdown,而不是HTML,这也就意味着需要获取帖子Markdown的源内容来获取久佬隐藏的UUID。 到了这一步就比较简单了,Discourse可以看到发帖的Markdown源文本,可以问AI得到Discourse论坛的Markdown源文本格式如下: https://linux.do/raw/topic_id/post_number 对应到原贴就是 「Joverna」公益站新的主贴 - Markdown源码 我个人在L站搜了一个好用的油猴脚本,分享给大家: 【油猴脚本】一键查看复制 LINUXDO 帖子markdown源码(兼容IDC Flare) - 资源荟萃 - LINUX DO 最后的隐藏内容是: <!--1533bd42-d2ad-486b-8cdf-31458b76c709--> 中间的即为CDK分发项目的UUID 为什么HTML展示不了久佬隐藏的内容? <!--是HTML的注释开始符 -->是HTML的注释终止符 Discourse在渲染的时候会调用xss包: discourse/frontend/pretty-text/addon/sanitizer.js at 66d5bfb309fd7942ed80031310feed08961ef2f1 · discourse/discourse · GitHub xss包默认移除注释: js-xss/lib/xss.js at 9c92272047390671b9771a0fb439793f07521d8c · leizongmin/js-xss · GitHub 实际删除注释的代码: js-xss/lib/default.js at 9c92272047390671b9771a0fb439793f07521d8c · leizongmin/js-xss · GitHub 也因此直接查看HTML无法获取到内容。 都怪佬友提示太深了! 在大概13:30后?的时候,久佬进行了一次更新,把原本的UUID替换成了 CueUseS6juacieeahOS9rOaPkOekuui/h+S6jua3seWFpeS6huWGjeino+S4gOWxggpNVFV6TTJKa05ESXRaREpoWkMwME9EWmlMVGhqWkdZdE16RTBOVGhpTnpaak56QTVDZz09Cg== 的文本内容,通过最后的等号很容易看出是Base64,解码得: (前面带一个换行符) 由于有的佬提示过于深入了再解一层 MTUzM2JkNDItZDJhZC00ODZiLThjZGYtMzE0NThiNzZjNzA5Cg== 可以很明显看到久佬的碎碎念,继续Base64解码得: 1533bd42-d2ad-486b-8cdf-31458b76c709 即CDK分发项目的UUID 都…都怪佬友提示太深了!! 由于大概13:50?后提示疑似泛滥,因此久佬又更改了题目内容,并同时进行一轮CDK扩容到150个。 Markdown的隐藏内容变为:在100刀那里 可以直接在“初始额度为100刀”注释处得到Base64,不再需要强制阅读Markdown即可获得Base64并解码。 本次修改使得直接分析HTML变得可行,直接查找Base64即可。 都都都怪… 由于大概13:56?… 并同时进行一轮CDK扩容到170个。 Markdown的内容变成:在100刀那里,仔细看,不行就再仔细点 (有些佬提示的过于深了故作此下策) 在“初始额度为100刀”注释处得到提示“哈哈,这里没有,真的没有吗.” 查看Markdown可得到真正的注释: ^[哈哈,这里没有,真的没有吗[.](https://gist.github.com/cnhackboy-stack/6b9e90bd3de71500075cd92ad5aa0f2a)] 这里的点是一个网址,如果你细心的话,你的鼠标移动到上面会变成点击跳转链接的图案。 目标网址可以看到具体的分享内容,实际内容为Base64。 本次修改使得直接分析HTML变得可行,直接查找站外链接即可。 都都都都怪… 由于大概14:07?… 并同时进行一轮CDK扩容到190个。 在“初始额度为100刀”注释处得到提示“哈哈,骗你的这里没有,去别处看看吧 .” Markdown得到的注释网址不变,点还是那个点。 虽然 看似遮住了那个点,但由于 渲染较慢,那个点反而更明显了 最后答案 CDK地址: 盲盒 UUID:1533bd42-d2ad-486b-8cdf-31458b76c709 佬友的大概进度 12:00 ~10cdk 13:10 ~50cdk 13:25 ~80cdk 13:35 ~100cdk 13:45 ~110cdk 13:50 ~120cdk 14:00 ~140cdk 14:15 ~160cdk 14:20 ~170cdk 14:25 ~180cdk 14:30 ~185cdk 14:30 ~185cdk 15:00 ~210cdk 15:20 ~220cdk 15:22 =220cdk 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-31 15:23:01+08:00 · tech

接凌晨的惨案 二验的风终究还是吹到我这了 - 搞七捻三 / 搞七捻三, Lv1 - LINUX DO RT,如题,土区apple pay 通过seagm购买的礼品卡正价pro20x今早也被封了。。。麻了 公司内部共用,大妈美西三网优化机出口,没有破限,就是不知道哪里违规 甚至专门拿了一台苹果手机单独为这个pro20x登录付费 购买土区的佬们也谨慎一点吧 16 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-27 23:40:21+08:00 · tech

你认为Linux.do正在饭圈化吗? - 搞七捻三 / 搞七捻三, Lv1 - LINUX DO 大聪明的止纷争之法 - 搞七捻三 - LINUX DO 我是觉得大部分的佬友都认同 真诚 、 友善 、 团结 、 专业 的口号的,至少在正常的模型讨论,资源分享与搜集,开发答疑等过程中,大家还是比较客观且务实讨论的。 发言不能代替大部分佬友的想法,所以就搞个投票吧。 你使用过小米的模型 你未使用过小米的模型 点击以查看投票。 你认为小米的模型水平高于国模平均水平 你认为小米的模型水平低于国模平均水平 点击以查看投票。 你对小米的百万亿token计划,额度重置与续费优惠持正面态度 你对小米的百万亿token计划,额度重置与续费优惠持负面态度 点击以查看投票。 你对小米的模型计费变化与套餐变化持正面态度 你对小米的模型计费变化与套餐变化持负面态度 点击以查看投票。 你认为佬友自发大量分享免费token有利于社区 你认为佬友自发大量分享免费token不利于社区 点击以查看投票。 你认为社区当前的工具与服务足以让佬友构建自己的个性化信息流 你认为社区当前的工具与服务不足以让佬友构建自己的个性化信息流 点击以查看投票。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-12 14:58:04+08:00 · tech

【纯小白手搓GPT教程】0注册机,纯古法手搓! - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO cpa保姆级教程,cc接入gpt - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO 跟着站内佬友的步骤来, 认证失败 已经尝试以下解决办法,但未奏效 重启cpa 并刷新 重新打开链接登录 private界面访问 换节点(不确定节点质量 现在还能手搓注册机吗 ?手机号我用的在线接码。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-25 04:10:19+08:00 · tech

这把幽默了DeepSeek V4 Pro解决了一个GPT-5.5循环无法解决的问题 - 搞七捻三 / 搞七捻三, Lv1 - LINUX DO 刚刚看到这个贴子 回个评论越打越长,最后决定还是发个帖子 感觉这次dsv4 很多人只看到了1m 注意力惊人这一个亮点 他很明显的展现出了他的潜力 这就够了 就好像差点什么 差了一口气 我自己也有体验,不像一些佬友财大气粗几百上千的干进去,我就充了50块钱 测试deepseek 给我测笑了 - 搞七捻三 - LINUX DO 很明显后训练的问题 站里也有很多人在说 我很乐观的想,到了下半年 也就是 再来几个小版本,就好像gpt5 gpt5.1 gpt5.2 gpt5.3 到现在gpt5.5 v4.2 v4.3可能就从"能用"到"好用"的地步了 当然还得等待 当务之急是先到下半年 接下来就是看法的更近一步延伸 所有观点都是基于我认可的两个事实: 1.我们的需求不会因为ai进步而膨胀: 解决问题的能力 其实已经到了可以接受的地步了 为什么这么说 你会发现就算到了明年才能追上现在的gpt5.4 明年的我们的需求也很难膨胀到非"最强"不可。 ai的一两年高速发展,创造了一堆高难技术,高难项目,非最强ai不可完成任务?想想都不可能,至少我的认知里,就算真有,那是大部分人将面临的情况吗?如果真是这样,那还说啥 那给了 当然 因为ai 的变强 我们对ai的本身的需求也会越强 就像最开始我们只是用web端 进行聊天 然后将代码或者日志复制到网页里面 到后面 我们用tab自动补全 帮助我们写代码 然后一些ide 可以更自然直接的掌控整个代码 到ide 还有生图,等等等都是这样的,但是这些本质还是对ai本身 我前面说的 夸张点相当于 一年后直接需要你用ai证明哥德巴赫猜想了 2.外模能力强赚钱多但是成本也高了,继续卷能力,成本就会爆炸 成本又低模型又强是不可能做到的,开源模型做到了"成本低" 到了闭源模型需要成本低的时候 不能说他们又能做到了吧 对于企业来说能省则省啊 而且这样还能更好的扩大规模和抢占市场 如果能做到 资本主义的世界 市场不会说谎 这里的成本和"强"是相对来说的 再从1出发,这时候卷能力就很明显的会因为"你们家的模型是很强,但是太贵了"被市场淘汰 这时候他们作为企业 无论是b端 c端甚至是g端 只有最最顶尖的科研问题 才会不计成本的需要模型能力越强越好 面对同样的需求,一个可以做到60分 一个可以做到90分 但是价格差了十倍,你会选谁 你心里可能会朝99分的倾斜 但是如果变成一个70分 一个95分 价格差了还是十倍 一个80分 一个97 价格差了还是十倍 这个比方,可以延申到很长,因为卷子满分就一百分 对于一个正常需求来说 你还能实现到200%的效果来? 最后是一些纯感想 我本以为我也会"越期待越失望"但是当dsv4发布的时候,我感到喜悦,当我看到有人说"一般""好笑"之类的 反正就是说dsv4效果不好的 我也没有什么感觉 就是高兴 对于我的测试 测试deepseek 给我测笑了 - 搞七捻三 - LINUX DO 这个"笑"是真的在笑 就是单纯觉得很好笑 这样的新的体验 哪怕是错误 也让我感到喜悦 让人兴奋 我心里真正想要的就不是千篇一律的"蒸馏","跑分"那一套,永远吃别人家剩饭 我这里只点名批评glm z/ 我已经失去对z/的任何耐心 我最开始也是订阅了联通的glm5的plan 那时候我就感觉无趣 然后z/搞那么一出 我就不细说了 模型蒸馏没蒸成 给自己公司蒸成a/了可还行 就是因为公司讨厌模型 真在国模里面选一个 我反正不选glm kimi 我人生中第一个接触的ai 用了也是相当久 后面是元宝 然后学生认证copilot 这时候web ai换成了gemini any用上了claude 后面又是codex 除去glm,同样都是国模,为什么对ds的发布感到兴奋 大家都是我发布了我的新模型 已经超过了opus4.7 然后贴一个跑分跑的巨高的图 卖点plan 然后模型开源了你要自己部署自己部署去吧 一眼望到头了 也不能说什么消极 就是 没什么意思 打了这么多 纯手敲 也一直在修改 没有和任何ai脑暴 就是暴自己的脑 专注做一件事 时间真的过的很快 没想到已经四点了 我前面的推理基于我相信的事实 你们也看到了 没有任何数据 没有任何调查 因此我是没有发言权的 所以只能叫感想 如果有什么错误 这是正常的 现在在看最上面的"刚刚" 真的有点久远了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-17 21:35:29+08:00 · tech

开发调优 > 开发调优, Lv1 背景 小白是前一个月刚入站的小萌新,刚毕业快满一年,从事的工作方向也是机器人控制这一块,在某些时候也需要用到AI coding辅助我进行开发思路,去年最开始尝试的是trae,那时候的trae反馈一般,后来基本上还是古法开发,一边问AI,利用AI提供的思路结合自己的经验去进行开发 随着后面的Cursor等软件的盛行,基本上用的是Cursor这个软件,但是这个软件的Pro+花费还是有点太贵了,有些肉疼,不是因为这个套餐,是因为这个cursor给的额度属实是有点低,配合这个IDE,用着属实不习惯。 接着就是claude盛行,再到后面的codex等等,后来发现更适合我的还是像vscode和cli这种形式, 目前尝试的方案 之前尝试用了别人的中转站,但是结合在L站看佬们发的一些经验贴,发现之前的某鱼的中转站实在拉跨,模型估计也是套壳 后面考虑直冲claude的账号,用了一个月,plus,观感确实不孬,使用体感也还行,后面还用了codex,性价比也不错 求教,想咨询各位佬目前针对coding以及hermes Agent这种的API所选择的方案是什么 目前尝试的方案 今天尝试了两位佬分享的注册机使用以及古法手搓GPT账号的教程,估计是因为自己IP不稳定的原因,古法注册GPT的后面还是弹出手机号的验证,试了很多次无望,结合自己的一些困惑,因此有了这篇求教贴 之前也尝试使用了GLM以及minimax的套餐,用minmax的套餐来进行openclaw等智能体的API,但是实际上质量确实堪忧,回答质量这一块,GLM的套餐已经是抢不到的状态了 之前打算用佬们的公益站来着,比如冰佬等等,但也不好意思白嫖,所以也没用哈哈哈 疑问点 求教点 佬们目前选择的方案是什么,针对AI coding这一块自己搭建还是选择了什么方案,选择的方案有什么需要注意的地方捏 像Hermes Agent,Astrbot等框架,佬们的评价是什么,是否有必要搭建一个属于自己的智能体助手,与此对应的API key如何拥有性价比的方案去选择搭建呢 萌新第一次发帖,发帖之前已经严肃阅读社区准则,请佬们多多指教 12 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题