Minimax-M2.5订阅即将到期用不完给大家发出来蹬吧sk-MVynlW2dGU9f7QOXmyVMW0p0ATpEQkdKnGzPl9MNEE0hP2k0 https://api.66zyw.cn/ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
说是差别感受不大，有用过的小伙伴来说说吗？ bilibili.com Token经济学：AI时代的新货币战争【硅谷101】_哔哩哔哩_bilibili AI的竞争已经从“拼模型”卷到了“拼消耗”，员工们正疯狂比拼每天能烧掉多少token，而硅谷大佬们也在为AI账单暴涨而焦虑。当agent工具让token消耗量飙升百倍，一个残酷的问题摆上台面：我们正为之疯狂付费的token，到底是怎么定价的？烧得越多真的就越强吗？本期视频，我们采访了研究芯片与Token效率的工程师、一线agent开发者、云计算创业者，深度拆解了token账单的构成和计价方式。与此, 视频播放量 114613、弹幕量 350、点赞数 3645、投硬币枚数 1485、收藏人数... 39 个帖子 - 35 位参与者 阅读完整话题
分享一个腾讯云大模型API coding paln套餐，6号过期，支持km2.5、glm5、minimax2.5 sk-sp-CGoLDkny6121G2DgUQ9sUyDDB3v6sCUEy74avdu1MBkipiPV cloud.tencent.com 大模型服务平台 TokenHub CodeBuddy Code_ CodeBuddyCode是基于腾讯云AI技术的智能编程工具，深度集成腾讯云生态，提供从代码编写到项目部署的全链路AI辅助。本文介绍如何在CodeBuddyCo 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如题，以模型minimax m2.5（原本权重，先不考虑量化）为例，如何知道这个模型具体需要多大的显存才可以部署？ 另外，NPU还是GPU应该没多大区别吧，主要是看显存多少。 请佬们指条明路 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
中国移动Token Plan可以免费体验MiniMaxM2.5一个月，有需要的可以去试试，App首页直接搜索Token进入。 感觉Hermes用这个回复好慢啊 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
文本生成：qwen3.6-plus、glm-5、MiniMax-M2.5、deepseek-v3.2 图像生成：qwen-image-2.0、qwen-image-2.0-pro、wan2.7-image、wan2.7-image-pro 19 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
正常领取是2500万token，一个月到期。 并发领取能领取两次就是5000万。其中2500万会在一个月后过期，另外2500万token则是到2026年12月31日到期。 （我注册了8亿token，到时候发出来给大家用） 登录 https://eaichat.ctyun.cn/chat/ 获取cookie 填入脚本执行领取。 打开 https://pc.ctyun.cn/#/desktop-list 登录刚刚领取的云电脑，桌面有个云智助手，获取API Key。 里面有个coding plan是刚上新的，跟天翼云的息壤套餐不一样。 价格40一个月。 电信的可以直接领取，联通和移动需要下载天翼云电脑APP登录身份证实名。 可以尝试注销了重新注册看看能不能重复领取。 import asyncio from typing import Dict, List import aiohttp import sys if sys.platform == 'win32': asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy()) def build_request_headers() -> Dict[str, str]: headers = { "Host": "eaichat.ctyun.cn", "Accept": "application/json, text/plain, */*", "Content-Type": "application/json", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/138.0.0.0 Safari/537.36", "Cookie": "" } return headers def build_request_payload() -> Dict[str, int]: payload = { "mirrorType": 1 } return payload async def send_single_request( session: aiohttp.ClientSession, url: str, headers: Dict[str, str], payload: Dict[str, int], task_id: int ) -> None: try: # 本地 HTTPS 环境通常无有效证书，配置 ssl=False 避免证书验证报错 async with session.post(url, headers=headers, json=payload, ssl=False) as response: status_code = response.status #print(f"[Task {task_id:03d}] 请求完成，状态码: {status_code}") except Exception as error: #print(f"[Task {task_id:03d}] 请求发生异常: {error}") pass async def execute_load_test( target_url: str, concurrency_level: int ) -> None: headers = build_request_headers() payload = build_request_payload() connector = aiohttp.TCPConnector(limit=concurrency_level, ssl=False) async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session: tasks: List[asyncio.Task] = [] for index in range(concurrency_level): task = asyncio.create_task( send_single_request(session, target_url, headers, payload, index + 1) ) tasks.append(task) await asyncio.gather(*tasks) def main() -> None: target_url = "https://eaichat.ctyun.cn/api/v1/openclaw-hub/desktop-claims" concurrency_level = 200 print(f"开始向 {target_url} 并发发送 {concurrency_level} 个请求...") # 启动异步事件循环 asyncio.run(execute_load_test(target_url, concurrency_level)) print("\n所有并发请求测试执行完毕。") if __name__ == "__main__": main() 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题