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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 00:23:02+08:00 · tech

佬们蹬吧。 api-key：sk-cp-o9vxKRWjK0sn4HYBkE82HoPt删除MctVW-AnXCmKQ99FrTx9BrQ1uKddB-IRa993_KYNSPesLENavh3W7a删除5FpQMHw0k5bCyfIVE_zpCYMr93t9-_8teARW1DT6Y 支持 MiniMax 全系模型（M3 / M2.7 / 图像 / 语音 / 音乐） 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

分享个人XIAOMI MIMO 速蹬

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 11:24:21+08:00 · tech

6月底到期 API key:tp-czhbkxr4drtm35ejt6e2kzhntg3khx4t4p5onbzwflnpwmky 专属 Base URL 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic 模型 mimo-v2.5-pro、mimo-v2.5、mimo-v2.5-asr、mimo-v2.5-tts-voiceclone、mimo-v2.5-tts-voicedesign、mimo-v2.5-tts、mimo-v2-pro、mimo-v2-omni、mimo-v2-tts 额度 11,000,000,000 Credits 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

xiaomi MiMo Max套餐820亿额度，6.29过期

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 09:26:58+08:00 · tech

API key: tp-cbe22u57gjkd760x6u6msndint0q35nrz94mkflvzcqfz133 速蹬！ 2 个帖子 - 2 位参与者阅读完整话题

【已无】claude pro 7天免费试用邀请链接一个

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 11:13:13+08:00 · tech

还剩一个名额，需要绑卡验证，有需要的佬自己领取吧。aHR0cHM6Ly9jbGF1ZGUuYWkvcmVmZXJyYWwvYUdvOVdaMkR6Zw== 4 个帖子 - 4 位参与者阅读完整话题

0刀卡，5点50过期

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 05:15:43+08:00 · tech

bs64: 5Y2h5Y+377yaNDg1OSA1NDAxIDM2NTEgMjY2MQrmnInmlYjmnJ/vvJoyMDMwLzEKQ1ZW77yaNzI1CuWnk+WQje+8mkxBUlJZIEJBTERXSU4K6KGX6YGT77yaNTkwNyBSb3NlYnVyeSBEcgrln47luILvvJpEYXl0b24K5bee77yaT0gK6YKu57yW77yaNDU0MjQK5Zu95a6277yaVVM= 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

[推广] 6 月 5 日加了一个送 10 刀的站，两个 0.01 的站

v2ex · 2026-06-05 08:51:29+08:00 · tech

能不能评论一下啊！我都快没有币写白嫖站的贴了！ 6 个带 aff 的新的 3 个： aHR0cHM6Ly9hcGkuZGVueGlvLnRvcC9yZWdpc3Rlcj9pbnZpdGVfY29kZT1WUUNNMkw3RDVTRVk= 送 10 刀的站 aHR0cHM6Ly9wYW5lbC5oYW5oZWd1ZmVpLm9ubGluZS9yZWdpc3Rlcj9hZmY9M0daSkQ4QjhVOE1C aHR0cHM6Ly9zdWIuZGRwYXBpLnRvcC9yZWdpc3Rlcj9hZmY9WjdGM1U1TUU2OEpa 0.01 倍率的站点（截至到 6 月 5 号晚上 10 点） aHR0cHM6Ly9hcGkuYWlzei5tb20vc2lnbi11cD9hZmY9WWZRZQ== 0.06 倍率送 2 刀=33 刀 aHR0cHM6Ly81Mm14Lm5ldC9yZWdpc3Rlcj9hZmY9VUVVaQ== 1 倍率送 5 刀 aHR0cHM6Ly9hcGkuYnliaW5nLmNjL3JlZ2lzdGVyP2FmZj04WWxY 0.06 倍率送 5-10 刀(忘记了) 使用方法都是放进豆包，让它告诉你地址！ Base64 破解可以看看我以往的贴也有站可以薅！但是送的体验金应该变了！

[推广] 6 月 5 日加了一个送 10 刀的站，两个 0.01 的站

v2ex · 2026-06-05 07:51:29+08:00 · tech

能不能评论一下啊！我都快没有币写白嫖站的贴了！ 6 个带 aff 的新的 3 个： aHR0cHM6Ly9hcGkuZGVueGlvLnRvcC9yZWdpc3Rlcj9pbnZpdGVfY29kZT1WUUNNMkw3RDVTRVk= 送 10 刀的站 aHR0cHM6Ly9wYW5lbC5oYW5oZWd1ZmVpLm9ubGluZS9yZWdpc3Rlcj9hZmY9M0daSkQ4QjhVOE1C aHR0cHM6Ly9zdWIuZGRwYXBpLnRvcC9yZWdpc3Rlcj9hZmY9WjdGM1U1TUU2OEpa 0.01 倍率的站点（截至到 6 月 5 号晚上 10 点） aHR0cHM6Ly9hcGkuYWlzei5tb20vc2lnbi11cD9hZmY9WWZRZQ== 0.06 倍率送 2 刀=33 刀 aHR0cHM6Ly81Mm14Lm5ldC9yZWdpc3Rlcj9hZmY9VUVVaQ== 1 倍率送 5 刀 aHR0cHM6Ly9hcGkuYnliaW5nLmNjL3JlZ2lzdGVyP2FmZj04WWxY 0.06 倍率送 5-10 刀(忘记了) 使用方法都是放进豆包，让它告诉你地址！ Base64 破解可以看看我以往的贴也有站可以薅！但是送的体验金应该变了！

还有十几天的minimax的Token Plan速蹬

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-02 14:36:07+08:00 · tech

sk-cp-zLVM9j61k0CD_hmRvjoZWX0ABpn7wAtlaMK67H4P02g-Q6SR5VA1ESDp9Ke9mp1PzUw05x9TwXCCczF0BHig4ssaOB0OTqyJssWtCPQyu9rQcGRpmdd9MCA 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

最近在看mksz980和981的佬有吗

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-01 02:05:34+08:00 · tech

最近在看mksz980和981的视频，想问问佬们，谁有对应的代码或者课程资料啊，麻烦佬分享一下 9 个帖子 - 7 位参与者阅读完整话题

错过后悔等半年：漫步者 S2000MKIII 蓝牙音箱 1105 元国补探新低

IT之家 · 2026-05-31 21:48:19+08:00 · tech

【京东活动可能随时变更，需以实付款为准】漫步者 S2000MKIII 蓝牙音箱发售于 2019 年 6 月，今年日常售价为 1780 元。京东 618 大促期间，按下方步骤下单，叠加 5% 官方直降 + 10% 国补后仅需 1196.9 元：领 9 折消费券：点击下方卡片，跳转后可在详情页商品标题下方领取。满 800-80 元 PLUS 专享券（需 2 积分兑换）：点此查看。满 79-5 元券（加入品牌会员领取）：点此查看。京东漫步者 S2000MKIII 蓝牙音箱 Hi-Res aptx-HD 国补后 1105.8 元直达链接如果本地国补支持京东支付，本次大促还可享 12 期免息服务。京东无门槛红包至高 26618 元，支持即领即用：点此抽取。据介绍，漫步者 S2000MKIII 蓝牙音箱由漫步者于 2019 年秋推出，定位 Hi-Fi 音箱。这款产品在保持了双 15W 平板高音振膜 + 双 50W 5.5 英寸铝盆中低音单元配置的基础上，改进了箱体设计，蓝牙芯片也更新为支持 aptX HD 的高通 QCC3031 芯片。两个箱体侧板均为原木打造，整重 16.65kg，支持 AUX、PC、蓝牙、光纤、同轴输入，可用旋钮或者遥控调整部分设置，也能手机蓝牙直连播放，支持蓝牙 5.0 和 aptX HD 解码。 D 类功放芯片则是三颗德仪的 TAS5754M，可以独立控制高音和重低音，分别驱动两组扬声器。光纤、同轴接口芯片 PCM9211 同样出自 Burr-Brown，支持 24-bit，216-kHz 的高精度输入数字音频信号。 DSP 芯片同样来自德州仪器，型号为 TLV320AIC3254，可精确控制频率分配。漫步者 S2000MKII 和 S2000MKIII 的区别：京东漫步者 S2000MKIII 蓝牙音箱 Hi-Res aptx-HD 国补后 1105.8 元直达链接京东 618 无门槛红包面额至高 26618 元，每天抽 3 次：点此抽红包淘宝 618 无门槛红包面额至高 26888 元，每天抽 1 次：点此抽红包

小白继续咨询装修的问题。。。

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-30 17:14:00+08:00 · tech

#小程序: //全景720/4APZRNaCmkifIEF 这个是装修公司给的效果图，第一次搞装修我不懂啊… 各位佬有空可以帮忙提下建议吗？谢谢各位。另外想咨询大佬： 1.目前厨房推拉门做的地轨，是不是应该做吊轨？比较好搞地面卫生。 2.餐厅灯这种可以吗（好搞卫生吗）？推荐哪种 3.是否弄个扫地机器人呢？我之前的咨询贴：新人小白关于装修的问题，请教大佬们。 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

分享一个mimo，380亿

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-30 17:12:35+08:00 · tech

tp-【删除】cx6vbr1t1hhnj41r8m9jjf4ysqmk3zhkiinvo8lz2pwiygh8 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

小米mimo credit820亿加240亿还有30天到期（昨天佬友两小时用了100亿被429了，今天补上）

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-29 11:24:43+08:00 · tech

apikey：tp-csauxjmknwvdnvsaqstr2jn4tk6jxgj62nl06giyk0rmnr9w openai接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic 佬友们加油蹬，有条件点个赞 7 个帖子 - 7 位参与者阅读完整话题

小米mimo max，6.24到期，110亿给各位佬随便蹬吧

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-28 15:05:06+08:00 · tech

tp-cmkso5v37s9jxamey2ag9jof6yv88h9vrhqp5ywquy7dwj0p 2 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

小米pro账户 380亿Credits KEY，速蹬

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-27 10:51:09+08:00 · tech

tp-cj4p2lkpgz4ocbxte2kmo8mk41joib7ub15ue2u9il31xvrc 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic 4 个帖子 - 3 位参与者阅读完整话题

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小米MIMO八百亿

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-27 01:33:36+08:00 · tech

终于有能回馈各位佬的了 api:tp-csmkkh4ntr01na5wzafliss删掉1p61wyo0cof5yzlmisio8px2m 用了的佬们麻烦点个小心心 4 个帖子 - 3 位参与者阅读完整话题

DGX spark安装MiniCPM-o 4.5

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-26 14:26:15+08:00 · tech

安装 Python 3.12 使用 miniconda 安装 Python 3.12 mkdir -p ./miniconda3_install_tmp # Download the miniconda3 installation script wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py312_26.3.2-2-Linux-aarch64.sh -O ./miniconda3_install_tmp/miniconda.sh # Install miniconda3 into the project directory bash ./miniconda3_install_tmp/miniconda.sh -b -u -p ./miniconda3 安装完成后，您将获得一个空的初始环境。请激活此初始环境，它默认使用 Python 3.12。 source ./miniconda3/bin/activate python --version # Should display 3.12.x 进入项目目录中拉取官方demo项目 cd miniconda3 git clone https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-o-Demo.git 下载decord github.com/csabakecskemeti/dgx_spark_prebuilds decord/decord-0.6.0-cp312-cp312-linux_aarch64.whl main 此文件是二进制文件。显示原始文件下载torchcodec github.com/time2k/torchcodec_for_aarch64 torchcodec-0.8.1-cp312-cp312-linux_aarch64.whl main 此文件是二进制文件。显示原始文件将下载的decord、torchcodec包放到MiniCPM-o-Demo目录内修改install.sh文件修改python版本号为3.12 PYTHON="${PYTHON:-python3.12}" 修改torch、torchaudio安装版本，增加torchcodec、decord安装修改前 ${PIP} install "torch==2.8.0" "torchaudio==2.8.0" 修改后 ${PIP} install torch==2.9.0+cu130 torchaudio==2.9.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 ${PIP} install torchcodec-0.8.1-cp312-cp312-linux_aarch64.whl ${PIP} install decord-0.6.0-cp312-cp312-linux_aarch64.whl 完整install.sh文件内容 #!/bin/bash # MiniCPMO45 Service One-Click Environment Installation Script # # Usage: # cd minicpmo45_service # bash install.sh # # Features: # 1. Create a Python 3.10 virtual environment # 2. Install PyTorch + core dependencies # 3. Attempt to install Flash Attention 2 (auto-skip on failure, fallback to SDPA) # 4. Verify installation results # # Environment Variables (optional): # PYTHON=python3.11 Specify Python interpreter (default: python3.10) # SKIP_FLASH_ATTN=1 Skip Flash Attention installation # MAX_JOBS=8 Flash Attention compilation parallelism (default: nproc) set -e # Exit on error (flash-attn section handled separately) # ============ Configuration ============ VENV_DIR=".venv/base" PIP="${VENV_DIR}/bin/pip" PYTHON_BIN="${VENV_DIR}/bin/python" PYTHON="${PYTHON:-python3.12}" MAX_JOBS="${MAX_JOBS:-$(nproc 2>/dev/null || echo 8)}" FLASH_ATTN_VERSION=">=2.7.1,<=2.8.2" # Officially recommended version range # ============ Colored Output ============ GREEN='\033[0;32m' YELLOW='\033[1;33m' RED='\033[0;31m' NC='\033[0m' # No Color info() { echo -e "${GREEN}[INFO]${NC} $1"; } warn() { echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $1"; } error() { echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"; } # ============ Step 1: Create Virtual Environment ============ info "Step 1/4: Creating virtual environment (${VENV_DIR})" if [ -d "${VENV_DIR}" ]; then warn "Virtual environment already exists: ${VENV_DIR}, skipping creation" else if ! command -v "${PYTHON}" &> /dev/null; then error "${PYTHON} not found. Please install Python 3.10+ or specify the path via PYTHON=python3.x" exit 1 fi PYTHON_VERSION=$("${PYTHON}" -c "import sys; print(f'{sys.version_info.major}.{sys.version_info.minor}')") info "Using Python ${PYTHON_VERSION} (${PYTHON})" "${PYTHON}" -m venv "${VENV_DIR}" info "Virtual environment created successfully" fi ${PIP} install --upgrade pip -q # ============ Step 2: Install PyTorch ============ info "Step 2/4: Installing PyTorch + torchaudio" # Check if already installed (skip redundant installation) if ${PYTHON_BIN} -c "import torch; print(torch.__version__)" 2>/dev/null | grep -q "2.8"; then TORCH_VER=$(${PYTHON_BIN} -c "import torch; print(torch.__version__)") CUDA_VER=$(${PYTHON_BIN} -c "import torch; print(torch.version.cuda)") info "PyTorch already installed: ${TORCH_VER} (CUDA ${CUDA_VER}), skipping" else ${PIP} install torch==2.9.0+cu130 torchaudio==2.9.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 ${PIP} install torchcodec-0.8.1-cp312-cp312-linux_aarch64.whl ${PIP} install decord-0.6.0-cp312-cp312-linux_aarch64.whl TORCH_VER=$(${PYTHON_BIN} -c "import torch; print(torch.__version__)") CUDA_VER=$(${PYTHON_BIN} -c "import torch; print(torch.version.cuda)") info "PyTorch installed successfully: ${TORCH_VER} (CUDA ${CUDA_VER})" fi # ============ Step 3: Install Core Dependencies ============ info "Step 3/4: Installing core dependencies (requirements.txt)" ${PIP} install -r requirements.txt info "Core dependencies installed successfully" # ============ Step 4: Install Flash Attention 2 (Not Recommended) ============ # info "Step 4/4: Installing Flash Attention 2 (optional, auto-skip on failure)" # if [ "${SKIP_FLASH_ATTN}" = "1" ]; then # warn "SKIP_FLASH_ATTN=1, skipping Flash Attention installation" # warn "Inference will use PyTorch SDPA (approximately 5-15% slower)" # else # # Check if already installed # if ${PYTHON_BIN} -c "import flash_attn; print(flash_attn.__version__)" 2>/dev/null; then # FA_VER=$(${PYTHON_BIN} -c "import flash_attn; print(flash_attn.__version__)") # info "Flash Attention already installed: ${FA_VER}, skipping" # else # info "Attempting to install flash-attn${FLASH_ATTN_VERSION} (MAX_JOBS=${MAX_JOBS})..." # info "This may take several minutes (compiling CUDA kernels)..." # set +e # Temporarily disable errexit to allow failure # MAX_JOBS=${MAX_JOBS} ${PIP} install "flash-attn${FLASH_ATTN_VERSION}" --no-build-isolation 2>&1 # FLASH_EXIT_CODE=$? # set -e # Restore errexit # if [ ${FLASH_EXIT_CODE} -eq 0 ]; then # FA_VER=$(${PYTHON_BIN} -c "import flash_attn; print(flash_attn.__version__)") # info "Flash Attention installed successfully: ${FA_VER}" # else # warn "==========================================" # warn "Flash Attention installation failed (exit code: ${FLASH_EXIT_CODE})" # warn "This does not affect service operation — inference will automatically use PyTorch SDPA" # warn "Performance difference: SDPA is approximately 5-15% slower than Flash Attention" # warn "" # warn "Common causes:" # warn " - CUDA toolkit version mismatch with PyTorch" # warn " - Unsupported GPU architecture (requires SM80+, e.g. A100/H100)" # warn " - Missing compilation toolchain (gcc/g++/nvcc)" # warn "" # warn "To retry manually:" # warn " MAX_JOBS=${MAX_JOBS} ${PIP} install \"flash-attn${FLASH_ATTN_VERSION}\" --no-build-isolation" # warn "==========================================" # fi # fi # fi # ============ Installation Summary ============ echo "" echo "============================================" info "Installation complete! Environment summary:" echo "============================================" ${PYTHON_BIN} -c " import torch print(f' Python: {__import__(\"sys\").version.split()[0]}') print(f' PyTorch: {torch.__version__}') print(f' CUDA: {torch.version.cuda}') print(f' GPU: {torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else \"N/A\"}') try: import flash_attn print(f' Flash Attn: {flash_attn.__version__} ✓') attn_backend = 'flash_attention_2' except ImportError: print(f' Flash Attn: Not installed (will use SDPA)') attn_backend = 'sdpa' import transformers print(f' Transformers: {transformers.__version__}') print() print(f' Attention Backend: {attn_backend}') " echo "" info "Next steps:" echo " 1. Configure model path:" echo " cp config.example.json config.json" echo " # Edit config.json and set model.model_path" echo "" echo " 2. Start the service:" echo " bash start_all.sh" echo "============================================" 安装MiniCPM 执行安装脚本 bash install.sh 安装前端 cd frontend/mobile/ bun install 安装docs-app cd - cd docs-app npm install cd .. 复制配置文件将项目目录中的 config.example.json 复制到 config.json 。 cp config.example.json config.json 修改config.json中的模型路径模型路径（ model_path ）默认为 openbmb/MiniCPM-o-4_5 。如果您有 Hugging Face 的访问权限，则无需进行任何修改——模型将自动从 Hugging Face 拉取。启动MiniCPM bash start_all.sh 停止MiniCPM pkill -f "gateway.py|worker.py" 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

boxd.sh 代理节点，拿去蹬吧

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-26 11:04:21+08:00 · tech

dmxlc3M6Ly9mYzRlNGI3MC02Zjk2LTQ3ZDYtYTEyNS1iZjE1MWFhNmQ4NDRAem9vd2F5c3MuYm94ZC5zaDo0NDM/ZW5jcnlwdGlvbj1ub25lJnNlY3VyaXR5PXRscyZzbmk9em9vd2F5c3MuYm94ZC5zaCZmcD1jaHJvbWUmdHlwZT13cyZob3N0PXpvb3dheXNzLmJveGQuc2gmcGF0aD0lMkZ2bGVzcy1mMzdkNjcwYTI3ZjhiY2U1JmFscG49aHR0cCUyRjEuMSN6b293YXlzcy13cw== 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

小米MIMO API

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-25 20:36:39+08:00 · tech

apikey：(dHAtYzJwd2dzNDR3cmk0eHhkcXZlanBhMXRmbWtyZmt2aHlrbzZnNzJ2YXo1NjMzejd0ICAgICAgICAgICAgICAgCg==) base64 需要的自取，一直没怎么用，还有几天就到期了 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

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