MTT S5000 AI 训推一体智算卡基于 PH100 芯片打造，单卡 AI 算力（稠密）可达 1000 TFLOPS，具备 80GB 显存（带宽 1.6TB/s），卡间互联带宽为 784GB/s，满足多精度算力需求。国产显卡也越来越好了！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 26 日消息，中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心今天公布《安全可靠测评结果公告（2026 年第 2 号）》， 摩尔线程 MTT S5000（PH100 芯片）人工智能训练推理芯片在列 。 IT之家注意到，摩尔线程刚刚也在公众号平台发布了这则喜讯。官方表示，这是安全可靠测评体系建立以来， 首次将 AI 训练推理芯片纳入评测结果 。 据悉，MTT S5000 AI 训推一体智算卡基于 PH100 芯片打造，单卡 AI 算力（稠密）可达 1000 TFLOPS，具备 80GB 显存（带宽 1.6TB/s），卡间互联带宽为 784GB/s，满足多精度算力需求。
IT之家 5 月 18 日消息，在目前正在进行的摩尔线程发布会上，官方介绍了 MTT AICUBE 智能硬件产品在家庭场景方面的能力，并宣布该机将于 6 月 18 日开启预售。 据官方介绍，MTT AICUBE 可带来客厅语音点播新体验。无需打字、无需翻页，只需向小麦智能体说出想看的片名或类型，无论是热播剧集，还是经典老片，都能一语直达，即刻播放。 官方还举例旅行规划场景，MTT AICUBE 内置的小麦智能体可帮助家庭告别繁琐的攻略查阅与零散的行程规划，用户无需手动搜索、反复比价，只需向小麦智能体说出目的地与偏好，都能一键生成专属旅行攻略。 在娱乐方面，MTT AICUBE 号称拥有轻量化手游畅玩新体验。无需模拟器复杂配置、无需担忧硬件兼容，只需连接手柄、即可畅玩《王者荣耀》《原神》等游戏。 官方强调，MTT AICUBE 同时支持安卓容器环境下的高效运行，依托全功能 GPU 强大图形渲染能力，实现低延迟操控与即插即用，让客厅秒变游戏娱乐中心。凭借强劲端侧异构算力，它承担起家庭娱乐、办公交互等场景的智能中枢角色，填补国产 GPU 在端侧安卓生态的应用空白，为开发者提供高性价比测试平台，赋能国产全功能 GPU 生态规模化落地。
最后一天了，求佬们助力封号 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 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 24 日消息，摩尔线程今天携手智源 FlagOS， 为旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU MTT S5000 完成 DeepSeek-V4-Flash 模型 Day-0 适配 。 据介绍，DeepSeek-V4-Flash 模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达 284B，激活参数 13B，支持百万 token（词元）上下文长度。预训练数据超 32Ttoken， 在最大推理力度模式（Flash-Max）下推理能力逼近 Pro 版本 。 值得注意的是，DeepSeek-V4 模型首次采用了“FP4+FP8”混合精度策略，而国内当前主流 AI 芯片仍普遍以 BF16 为主。摩尔线程凭借原生 FP8 支持能力，可更高效承载 DeepSeek-V4 的前沿精度设计。 同时，MTT S5000 GPU 内置硬件级 FP8 Tensor Core 加速单元，相比传统 BF16/FP16 能将数据位宽直接减半，显存带宽压力降低 50%， 理论计算吞吐量实现翻倍 。 为充分发挥 MTT S5000 的 FP8 优势，FlagOS 团队为 DeepSeek-V4 模型进行 FP8 量化。通过系统级分析，双方技术团队将本次适配的攻坚重点锁定在 FP8 算子与 Sparse Attention 算子， 在“编译优化”与“自动调优”两大方向取得重大突破 。 综合IT之家此前报道，摩尔线程已多次 Day-0 即时适配国产大模型，涵盖 MiniMax M2.7 、 智谱 GLM-5 等
IT之家 4 月 12 日消息，摩尔线程已完成 MiniMax M2.7 大模型 Day-0 适配，支持 MTT S5000 旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU。 据介绍， MiniMax M2.7 是业界首个具备深度自我进化能力的大模型 ，能够自主构建 Agent Harness，通过 Agent Teams 协作、复杂 Skills 调用及 Tool Search Tool 等能力完成复杂生产力任务，甚至深度参与自身迭代。 值得注意的是，摩尔线程已多次 Day-0 即时适配国产大模型，涵盖智谱 GLM-5、千问 QwQ-32B 等。 IT之家注：MTT S5000 是专为大模型训练、推理及高性能计算而设计的全功能 GPU 智算卡，基于第四代 MUSA 架构“平湖”打造。其单卡 AI 算力最高可达 1000 TFLOPS，配备 80GB 显存，显存带宽达到 1.6TB/s，卡间互联带宽为 784GB/s，完整支持从 FP8 到 FP64 的全精度计算。
5月1日，摩尔线程宣布，依托旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000与自研MUSA软件栈，基于SGLang开源推理框架，已完成DeepSeek-V4的完整运行验证。（界面）