之前龙虾刚出来就用macmini安装了，但是玩了会就感觉没啥意思，写不了代码。就是接管一些应用，可以自动化一些操作。最近又安装了hermes，感觉主页有点艺术的样子，接入微信后，感觉跟龙虾差不多。。。能干的东西有限，感觉像个玩具。各种权限询问以及执行中突然中断了，不发消息唤醒，都不会回你。 大佬们，是我的使用姿势不对吗？你们有啥复杂的应用场景吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近弃用了 todesk，改用网易 uu，从体验上感觉比 todesk 稍微好一点，其实都差不多，就是简洁多了，没那么臃肿，主要是大家都说大厂的好，而且 todesk 当年就是先靠免费流畅圈地，那现在网易 uu 也是在扩张期，估计也会有一段时间比较好用吧，所以就转投用网易 uu 了。 正题来了，就是有一个问题，我以前都让 macmini 自动休眠的，需要用的时候用手机打开查找，就能唤醒它了，因为很少在公司远控家里的 macmini，只是有时远控用一下，所以不设防止休眠，之前 todesk 一直都能用手机查找唤醒后远控，现在唤醒了网易 uu却还是显示离线这对吗？ 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
目前的主力机还是 18 款的 macmini ，自己升级了 64G 内存，虽然目前还能用，也没有大的拖累，但是还是想着换个。想入 M5Pro+64G 配置，不知道涨价多少。
目前的主力机还是 18 款的 macmini ，自己升级了 64G 内存，虽然目前还能用，也没有大的拖累，但是还是想着换个。想入 M5Pro+64G 配置，不知道涨价多少。
目前的主力机还是 18 款的 macmini ，自己升级了 64G 内存，虽然目前还能用，也没有大的拖累，但是还是想着换个。想入 M5Pro+64G 配置，不知道涨价多少。
背景：机器是macmini m4 256+32G,7*24h运行的，最近试了尿袋，配的致钛7100，不知为啥发现空载0读写也一直60度，摸起来烫手感觉不太正常，目前想到其他替换方案： 1、固态硬盘改用海力士P31，据说发热会好很多？ 2、华强北换小板，不过也不便宜，1T也要1500左右 佬们有啥更好的方案吗？ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
正在严肃使用 macmini ，最大的感受就是在我的 2k 显示器上图标/终端/鼠标都特别小： 而在下面的“分辨率”设置中调整则会导致变得特别模糊，而且是 模糊到我不能接受的程度 。 是否有类似在vscode中的 “Ctrl+Shift+=” 的形式上 放大整个页面图标 的好方案呢？ 9 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
我最近在选购电脑，tb官方店的国补无法领取，并且macmini m4的发货最长时间有70天，如果慢的情况macmini m5不就要发售了 17 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
25年初自己装的机箱，全是京狗买的，花了13k，其实自己不是很懂装机，拿来跑了一阵comfyui，后面一直闲置，想换Mac mini,佬们帮忙看看，海鲜市场挂什么价比较合适，配置如下: CPU：i5-14600KF 主板：微星PRO Z790-A MAX WIFI DDR5 散热：钛钽SJ-A090 360水冷 内存：金百达白刃RGB DDR5 6400 64G（32G×2） 固态：宏碁掠夺者GM7000 2TB 显卡：七彩虹RTX4070Ti SUPER Ultra W OC 16G 电源：海韵GX850W V4 金牌全模组ATX3.1 机箱：骨伽乘风MX600 全塔侧透 风扇：骨伽灵镜V2 PRO 12cm ARGB×6把 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
最近看了下macmini,也看了下windows的台式机，有点犹豫 15 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
如题：买了macmini，请问本地模型跑什么可以写代码还不错的？有知道的吗？用cc 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
macmini 上装了个 surge 专门当旁路，开了增强模式和网关模式。 但局域网网关不是它，dns 也不是它。 简化步骤是： 比如 surge 所在 ip 10.0.0.99 ，现在其他设备要访问 google.com 1.局域网 dns 是 mosdns ，路由器把 198.18.0.0/15 静态路由去 10.0.0.99 2.先 dns 分流， google.com 命中目标，交给 surge 的 198.18.0.2 去做 dns 解析 3.surge 返回 fakeip ，mosdns 拿到 fakeip 198.18.0.0/15 段交给其他设备 3.其他设备拿到 fakeip 去请求路由器 4.路由器把 198.18.*.*转给 surge ，surge 返回数据，其他设备拿到 在 ipv4 下运行的很好，一切正常 最近看到 surge 说支持纯 ipv6 环境，想照抄 ipv4 这么操作，发现问题来了 surge ipv6 的网关是 fd00:6152::1 ，dns 是 fd00:6152::2 ，fakeip 段是 fd00:6152:0:9::/64 假设 surge ip 是 fd10::99, 在路由器上把 fd00:6152::/64 和 fd00:6152:0:9::/64 拦截去 fd10::99 nslookup 发现 aaaa 记录能拿到，但是比如 google 的是 fd00:6152:0:9::1234:5678 ，这个 ip 也能 ping 通，但是却访问不了。 ifconfig surge 所在的 tun 网卡，发现了差异 inet 198.18.0.1 --> 198.18.0.1 netmask 0xfffe0000 inet6 fd00:6152::1 prefixlen 127 意思是 198.18.0.0/15 是接管的 ipv6 下，只接管了 fd00:6152::1/127 ，也就是 fd00:6152::1 和 fd00:6152::2. 也就是 ipv6 下，surge 只接管了网关和 dns ，其他的并没有接管。 解决办法也不是没有，把 fd00:6152:0:9::/64 静态路由去 fd00:6152::1 但这样就 2 次转发了。 是有什么地方参数缺失，还是 surge 在 ipv6 下就这么设置的？
两年前购买的M2芯片的macmini 256G现在每天都提示内存不够，现在连微信都打开不来了，想着扩容，不过不太会选固体硬盘，目前想的扩容方案就是外挂尿袋哈哈，其他要拆机的还是太麻烦了，求各位佬指点指点。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
一段时间没管（懒得清），发现系统数据就占了这么多，可是我就256 3000的macmini-贫穷使我哭泣 佬们一般怎么清理呀 12 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
之前看到miloco一直被8G显存和30系列显卡劝退，也一直担心云端的隐私安全问题，但是现在有了macmini后这些问题就迎刃而解啦： 如题，介绍一下大致流程： 目标： Miloco 后端和 Web 页面运行在本机 https://127.0.0.1:8000 本地视觉模型使用 Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B GGUF，通过 llama-server 提供 OpenAI 兼容接口 规划/对话语言模型走云端 OpenAI 兼容接口 米家摄像头、本地视觉理解、米家通知、米家设备控制可联动 以丐版为例（主要我的就是丐版 ） 建议配置： macOS，Apple Silicon Python 3.12 Homebrew 16 GB 以上可用磁盘空间 和米家摄像头处于同一个局域网 1. 安装基础依赖 brew install [email protected] git git-lfs expat llama.cpp jq sqlite 如果没有安装 Homebrew，先安装： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 确认版本： python3 --version llama-server --version 2. 获取 Miloco 源码 cd ~/Documents git clone https://github.com/XiaoMi/xiaomi-miloco.git cd xiaomi-miloco 进入项目目录： cd ~/Documents/xiaomi-miloco 3. 创建 Python 虚拟环境并安装后端 python3.12 -m venv .venv source .venv/bin/activate python -m pip install -U pip setuptools wheel pip install -e miot_kit pip install -e miloco_server macOS 上如果遇到 expat 动态库加载问题，启动后端时需要设置： export DYLD_LIBRARY_PATH="/opt/homebrew/opt/expat/lib:${DYLD_LIBRARY_PATH:-}" 4. 下载本地 7B 视觉模型 安装 Hugging Face CLI： source .venv/bin/activate pip install -U huggingface_hub 下载 Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B GGUF： huggingface-cli download xiaomi-open-source/Xiaomi-MiMo-VL-Miloco-7B-GGUF \ MiMo-VL-Miloco-7B_Q4_0.gguf \ mmproj-MiMo-VL-Miloco-7B_BF16.gguf 5. 创建启动脚本 项目根目录创建后端启动脚本 start-miloco.sh ： #!/usr/bin/env bash set -euo pipefail cd "$(dirname "$0")" export DYLD_LIBRARY_PATH="/opt/homebrew/opt/expat/lib:${DYLD_LIBRARY_PATH:-}" export MILOCO_SERVER_STORAGE_DIR="${MILOCO_SERVER_STORAGE_DIR:-$PWD/.temp}" exec .venv/bin/python scripts/start_server.py 创建视觉模型启动脚本 start-miloco-vision.sh ： #!/usr/bin/env bash set -euo pipefail MODEL_FILE="${MILOCO_VISION_MODEL_FILE:-MiMo-VL-Miloco-7B_Q4_0.gguf}" MMPROJ_FILE="${MILOCO_VISION_MMPROJ_FILE:-mmproj-MiMo-VL-Miloco-7B_BF16.gguf}" HF_CACHE_ROOT="${HF_HOME:-$HOME/.cache/huggingface}/hub/models--xiaomi-open-source--Xiaomi-MiMo-VL-Miloco-7B-GGUF/snapshots" if [[ -n "${MILOCO_VISION_MODEL_DIR:-}" ]]; then MODEL_DIR="$MILOCO_VISION_MODEL_DIR" else MODEL_PATH="$(find "$HF_CACHE_ROOT" -maxdepth 2 -name "$MODEL_FILE" -print -quit 2>/dev/null || true)" if [[ -z "$MODEL_PATH" ]]; then echo "Cannot find $MODEL_FILE under $HF_CACHE_ROOT" echo "Set MILOCO_VISION_MODEL_DIR to the directory containing the GGUF files." exit 1 fi MODEL_DIR="$(dirname "$MODEL_PATH")" fi if [[ ! -f "$MODEL_DIR/$MODEL_FILE" || ! -f "$MODEL_DIR/$MMPROJ_FILE" ]]; then echo "Missing model files in $MODEL_DIR" echo "Expected: $MODEL_FILE and $MMPROJ_FILE" exit 1 fi exec llama-server \ -m "${MODEL_DIR}/${MODEL_FILE}" \ --mmproj "${MODEL_DIR}/${MMPROJ_FILE}" \ --host 127.0.0.1 \ --port 8081 \ -c 8192 \ -ngl 99 \ -np 1 \ --alias miloco-7b \ --no-ui \ --media-path /private/tmp \ --cache-ram 0 \ --reasoning off \ --reasoning-budget 0 \ --reasoning-format none 赋予执行权限： chmod +x start-miloco.sh start-miloco-vision.sh 关键参数说明： -c 8192 ：上下文长度。低于这个值容易出现 exceeds the available context size 。 --alias miloco-7b ：Miloco 里配置的模型名。 --reasoning off ：减少模型输出 <think> 的概率。 -ngl 99 ：尽量使用 Apple GPU / Metal 加速。 6. 启动本地视觉模型 新开一个终端： cd ~/Documents/xiaomi-miloco ./start-miloco-vision.sh 验证模型服务： curl http://127.0.0.1:8081/v1/models 能看到模型列表即可。 7. 启动 Miloco 后端 再开一个终端： cd ~/Documents/xiaomi-miloco ./start-miloco.sh 访问： https://127.0.0.1:8000 浏览器会提示本地 HTTPS 证书不受信任，继续访问即可。 8. 配置模型 进入 Miloco 页面后，先登录并授权米家账号，然后进入模型配置。 视觉理解模型 新增或编辑视觉模型： 用途：随便填 Base URL： http://127.0.0.1:8081/v1 Model： miloco-7b API Key：可以填任意非空值，例如 local 保存后设为当前视觉模型。 规划/对话语言模型 新增或编辑云端语言模型： 用途：规划/对话 Base URL：你的 OpenAI 兼容接口地址，例如 https://example.com/v1 Model：你的云端模型名 API Key：你的服务商密钥 保存后设为当前规划模型。 如果云端服务返回 Your request was blocked ，一般不是本地视觉模型问题，而是云端代理拦截了请求。需要换可用的 OpenAI 兼容服务，或调整代理侧策略。 至此配置完成，愿诸君都能和我一样愉快玩耍 纯手打，为什么被识别ai啊 9 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最近家里人准备不续有线了，但又想看点频道节目，让我来解决 有7840+n100+macmini4基本闲置，有没有简单点的方法搭建一个，自己应该有时间能够维护，看了下社区实在没找到相关类型帖子，有没有佬友推荐一个较稳定，折腾较少的教程 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
现在可以 6300 左右到手 m4 的 24G + 512g ，是否可入手？ 还是等待年底都不一定买得到的 m5 新款 macmini ？ 另外，这个价格是否算低了。 纠结中。。。 纠结的点其实主要在于内存问题，我看了好像现在买不到 32g 的版本了。 目前用的是 m1 的 MacBook air 16g ，内存已经经常不够用了，加上散热问题，有点不够用了。
现在可以 6300 左右到手 m4 的 24G + 512g ，是否可入手？ 还是等待年底都不一定买得到的 m5 新款 macmini ？ 另外，这个价格是否算低了。 纠结中。。。 纠结的点其实主要在于内存问题，我看了好像现在买不到 32g 的版本了。 目前用的是 m1 的 MacBook air 16g ，内存已经经常不够用了，加上散热问题，有点不够用了。
现在可以 6300 左右到手 m4 的 24G + 512g ，是否可入手？ 还是等待年底都不一定买得到的 m5 新款 macmini ？ 另外，这个价格是否算低了。 纠结中。。。 纠结的点其实主要在于内存问题，我看了好像现在买不到 32g 的版本了。 目前用的是 m1 的 MacBook air 16g ，内存已经经常不够用了，加上散热问题，有点不够用了。
现在可以 6300 左右到手 m4 的 24G + 512g ，是否可入手？ 还是等待年底都不一定买得到的 m5 新款 macmini ？ 另外，这个价格是否算低了。 纠结中。。。 纠结的点其实主要在于内存问题，我看了好像现在买不到 32g 的版本了。 目前用的是 m1 的 MacBook air 16g ，内存已经经常不够用了，加上散热问题，有点不够用了。