Arena Leaderboard | Compare & Benchmark the Best Frontier AI Models Arena Leaderboard | Compare & Benchmark the Best Frontier AI Models See how leading AI models stack up across text, image, vision, and more. This page provides a high-level snapshot of each Arena. Explore dedicated tabs for deeper insights. 用过的佬感觉如何，真的这么强吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
交接 Markdown + 关键产物 交接codex不同账号之间的会话 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
ZMark 是 OneNav 的重构版，主要提供浏览器书签管理和网站导航。解决了跨设备、跨平台、跨浏览器的书签同步与访问难题， 此工具需要 NAS 或服务器自行部署 。 官网地址是： https://www.zmark.app/ 部署文档： https://dwz.ovh/oj7e 主要特点 AI 检索： 可通过自然语言描述智能匹配书签。 多用户： 支持多用户，方便与您的家人或团队一起使用。 双模式： 同时支持浏览器书签管理与网址导航两种模式，支持灵活切换。 备用链接： 支持为书签或导航添加备用链接，满足一个应用多个地址的需求。 书签导入： 支持 Chrome / Edge / Firefox 等主流浏览器书签一键导入。 浏览器插件： 支持 Chrome / Edge / Firefox 扩展/插件 多级分类： 支持最多二级分类，覆盖大多数用户的分类需求。 链接检测： 定时批量检测链接状态，自动识别失效链接，保持书签库整洁。 数据备份： 一键备份和恢复系统数据，确保数据安全无忧。 在线更新： 告别繁琐的手动更新，后台一键点击即可轻松升级版本。 开放 API： 提供完善的开放 API ，开发者可轻松将 ZMark 集成到您的应用中。 送 ZMark 专业版兑换码 ZMark 有提供免费版，但专业版可解锁更多功能，在下方送 10 个 ZMark 专业版兑换码（有效期 1 年），安装后在 [ ZMark 后台 - 授权管理] 在底部输入兑换码进行兑换。 v2ex-Q1HruRZARiieXM62aD2S9dBTJnI v2ex-fSHzCmfsXwUVGmQJdjukTrpQgyF v2ex-38FB8YCXCgGvqyin3FVVKerpFfj v2ex-NIoY4zjafj84TXfM14xHElX09xD v2ex-yskDokEy9NUmqE41AHKikLQLoTp v2ex-z53DxUqukatMeoHDuCi7vXm1h2K v2ex-7KntMgwil5aS0WlnG3uS8TZ3AL1 v2ex-XMrlg1Y1S4vbdrUS8s1ylApE6vb v2ex-98U0XB9Xwd4VK3Rx6S2CS1Mz54C v2ex-AAV7ihh8N5s6a2eE6TzHwF0yqLg 使用后还请留言告知，以免其它用户重复尝试，谢谢。如果不够用，我再补充。 另外，在 2026.06.18 之前，凡来自 V 站的用户下单专业版或团队版（ 1.x 永久授权），输入优惠码： V2EX ,可享受 6 折优惠，下单地址是： https://shop.xiuping.net/zmark/index 部分截图 可通过自然语言描述，搜索匹配的浏览器书签。 支持定期检测链接状态，主要是方便使用者判断链接状态，定期清除死链。 支持备用链接，主要是考虑到 NAS 用户可能存在外网和内网域名。 提供 Chrome 、Edge 、Firefox 浏览器扩展，支持浏览器书签数据和 ZMark 数据双向同步。 支持书签模糊搜索匹配。 安装扩展后也可以浏览器右键菜单添加书签。 最后 希望这个工具能帮助到大家，祝大家使用愉快，如果有什么问题或建议都可以给我留言，感谢。 浏览器插件是开源的（需要配合 ZMark 服务端使用）： https://github.com/helloxz/zmark-ext
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看到没啥人测Fable，我来发一个 大模型kernel优化领域存在一个benchmark叫FlashInfer-Bench，其中有一道题目是Sparse_Attention算子，这是DeepSeek等现代大模型中很重要的一个构件： FlashInfer-Bench-Sparse-Attention 今天用cursor中的Fable 5 max thinking试了一下无Agent环境单次生成（不测试/迭代，不然实在烧不起QAQ），prompt如下： dsa_sparse_attention_h16_ckv512_kpe64_topk2048_ps64.json 对这个算子，请给我写一个在本机a800卡能运行的，单py文件+triton/cuda extension形式的高性能kernel实现，要求比参考实现快一千倍，写出来就行，不用测也不用验证，直接给我py文件 测出来的结果非常惊人，请看下图（SPEEDUP指的是相对朴素torch实现的加速比）： 其中最下面两行是fable生成的，可以看到加速比十分惊人。 更重要的是，前四行是mimo-v2.5和gpt-5.5在 十分完整的专家级harness中运行超过一个小时迭代优化 的结果，而fable打败他们只花了五分钟！其中Triton解法消耗22.9万token，CUDA解法消耗37.5万token。 最后的结果是，我们组里已经将fable称为神了（） 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
刚在站内看个不错的帖子，让 Claude 用 markdown 格式存到本地。 结果 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
最近在整理自己的知识库和写 AI Prompt 的时候，发现把各种格式的文档（ PDF, Word, PPT 等）转换成干净的 Markdown 是一件挺头疼的事。市面上的工具要么排版乱，要么就是收费昂贵且流程繁琐。 于是我动手做了这个小站：Document to Markdown。 做这个工具的初衷 现在的 AI 工具（ LLMs ）对 Markdown 的理解能力远高于纯文本或复杂的 HTML 。我希望建立一个简单的 Workflow ，让大家能快速把手头的各种“硬核”文档变成 AI 友好、笔记软件友好的 Markdown 格式。 目前支持的功能 多格式支持： PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, CSV, 甚至还有 EPUB 。 结构还原： 尽量保留了原文档的标题层级、列表和表格（表格转换是我花精力最多的地方）。 隐私保护： 采用 Request-only 模式，我们不保存用户上传的原文件，也不持久化生成的 Markdown ，只做实时转换。 开发者友好： 已经规划了 API 接入，方便集成到大家自己的 RAG 或自动化流程中。 为什么需要大家的反馈？ 目前产品还在早期阶段，虽然我自己测试了很多样例，但文档格式千奇百怪，肯定还有很多坑： 转换质量： 复杂的 PDF 或嵌套表格转换效果是否符合预期？ 交互体验： 目前的上传和预览流程是否顺手？ 功能需求： 除了现有的格式，大家是否还需要支持其他冷门格式（如特定代码格式或 Wiki 语法）？ 网站地址： https://documenttomarkdown.com/ 目前提供免费的 Trial 次数（登录后每天有 10 次免费额度），欢迎大家随意“蹂躏”。如果觉得好用，或者有任何想吐槽的地方，请直接在评论区留言。 每一条建议我都会认真看，非常感谢！
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最近在整理自己的知识库和写 AI Prompt 的时候，发现把各种格式的文档（ PDF, Word, PPT 等）转换成干净的 Markdown 是一件挺头疼的事。市面上的工具要么排版乱，要么就是收费昂贵且流程繁琐。 于是我动手做了这个小站：Document to Markdown。 做这个工具的初衷 现在的 AI 工具（ LLMs ）对 Markdown 的理解能力远高于纯文本或复杂的 HTML 。我希望建立一个简单的 Workflow ，让大家能快速把手头的各种“硬核”文档变成 AI 友好、笔记软件友好的 Markdown 格式。 目前支持的功能 多格式支持： PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, CSV, 甚至还有 EPUB 。 结构还原： 尽量保留了原文档的标题层级、列表和表格（表格转换是我花精力最多的地方）。 隐私保护： 采用 Request-only 模式，我们不保存用户上传的原文件，也不持久化生成的 Markdown ，只做实时转换。 开发者友好： 已经规划了 API 接入，方便集成到大家自己的 RAG 或自动化流程中。 为什么需要大家的反馈？ 目前产品还在早期阶段，虽然我自己测试了很多样例，但文档格式千奇百怪，肯定还有很多坑： 转换质量： 复杂的 PDF 或嵌套表格转换效果是否符合预期？ 交互体验： 目前的上传和预览流程是否顺手？ 功能需求： 除了现有的格式，大家是否还需要支持其他冷门格式（如特定代码格式或 Wiki 语法）？ 网站地址： https://documenttomarkdown.com/ 目前提供免费的 Trial 次数（登录后每天有 10 次免费额度），欢迎大家随意“蹂躏”。如果觉得好用，或者有任何想吐槽的地方，请直接在评论区留言。 每一条建议我都会认真看，非常感谢！
本来所有资料都是转markdown的，最近有人推荐用html，这么卷下去以后岂不是要转latex？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 不是又一个全能编辑器，只是一个安静的阅读器。 github.com GitHub - davidhoo/MarkdownReader: A quiet native macOS Markdown reader built with... A quiet native macOS Markdown reader built with SwiftUI, cmark-gfm & WKWebView. Three-column layout with file tree, rendered markdown, and outline navigation. Mermaid, KaTeX, PlantUML, Prism.js, 33 themes, i18n, PDF export, and more. https://davidhoo.github.io/MarkdownReader/ 极小 — 安装包仅 6MB，比一张照片还小 超快 — 原生 macOS 应用，0.3 秒即开 原生 — Swift + WKWebView，不转风扇 Quick Look — Finder 按空格直接渲染 .md 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
告别千篇一律的 AI 输出，让每份内容都有独特的视觉风格 先回顾一下 v1.3 我们带来了短链接、ZIP 网站包、版本历史、标签收藏分类、多用户管理——即页解决了「分享之后怎么管理」的问题。 但很快，新的痛点浮出水面： AI 生成的页面长得都一样：同样的白底黑字，同样的默认样式——看起来就像「 AI 生成的」 想要特定风格？只能手动调 CSS：深色仪表板、学术报告、GitHub 风格……每次都要从头写 文件越来越多找不到：50 份文件靠翻列表，想找一份特定的数据分析报告？大海捞针 链接发出去了，不知道谁看过：分享出去的短链接，完全没有访问数据——发了个寂寞 AI 不会学习你的风格：每次生成内容都是全新开始，不会参考你之前满意的样式 v1.4 ，一次性解决这些问题。 🚀 五大核心更新 1️⃣ 内容模板市场：AI 生成的风格指南 这是 v1.4 最重磅的功能。内容模板市场让 AI 学会「参考风格」，而不是从零开始。 9 种场景分类，覆盖常见需求 ： 场景 用途 📊 仪表板 数据可视化、监控面板 📝 报告 周报、分析报告、总结 📄 简历 个人简历、作品集 🎯 落地页 产品介绍、活动推广 📓 笔记 技术笔记、会议纪要 🎤 演示 演示文稿、PPT 风格 🃏 卡片 海报、信息卡片 ✉️ 邮件 邮件模板、Newsletter 📌 其他 不分类的内容 3 个系统内置模板 ，开箱即用： 深色数据仪表板 — 深色主题 + CSS Grid 布局 + 统计卡片 + 柱状图 项目周报 — 结构化 Markdown 周报模板 极简落地页 — 渐变 Hero + 特性卡片 + CTA 按钮 完整的模板管理 ： 上传自定义模板：把你满意的作品变成模板，供下次参考 模板预览：HTML 直接 iframe 渲染，Markdown 实时预览 使用热度排序：最常用的模板排在最前 关键词搜索 + 场景筛选：3 秒找到目标模板 权限控制：私有模板仅自己可见，公开模板全员共享 MCP 协议深度集成 ： AI 工具（如 Claude Code ）可以直接调用模板市场： list_content_templates — 按场景/关键词搜索模板列表 get_content_template — 获取模板完整样例内容 AI 拿到模板后的工作流： 学习风格 → 生成风格一致但内容全新的作品 → 上传到即页 。 以前：AI 每次生成白底黑字的默认样式，手动调 CSS 花半小时 现在：指定模板风格，AI 自动学习配色和布局，一次生成到位 2️⃣ Markdown 渲染模板：4 种风格，随心切换 v1.4 引入了 Markdown 渲染模板系统，同一份 Markdown 可以用不同的视觉风格渲染： 模板 风格特点 默认模板 Inter 字体 + 深色背景，现代简洁 GitHub 风格 经典 GitHub Markdown 样式，自动适配深色/浅色模式 学术风格 Crimson Pro + Noto Serif SC ，衬线字体，适合论文和技术文档 深色专业 深色主题，高对比度，适合代码和技术内容 每个文件可以独立指定渲染模板——同一份 Markdown ，用学术模板渲染给领导看，用 GitHub 风格渲染给开发团队看。 以前：Markdown 渲染千篇一律，想换个风格？自己写 CSS 现在：选择模板，一键切换，4 种风格覆盖主流需求 3️⃣ 全文搜索：文件再也不怕找不到 基于 SQLite FTS5 的全文搜索引擎，让文件检索从「翻列表」进化到「搜内容」： 文件名搜索 ：按文件名模糊匹配 内容搜索 ：深入文件内容全文检索，支持中英文分词 组合筛选 ：配合标签、分类一起使用，精准定位 以前：50 份文件，找到那份「 Q3 销售分析报告」靠肉眼 现在：搜「 Q3 销售」，瞬间定位，不管文件名叫什么 4️⃣ 链接访问统计：分享不再是「黑洞」 每次短链接被访问，自动记录统计数据： 访问量追踪 ：每个文件的累计浏览次数 访问记录 ：IP 哈希（隐私保护）+ User Agent + 访问时间 实时统计 ：文件列表直接显示浏览量 以前：链接发出去了，到底有没有人看？不知道 现在：浏览量一目了然，访问记录随时可查 5️⃣ 健康检查端点 + 内部重构 GET /health 无鉴权探活端点 ，方便运维和容器编排： { "status": "ok", "db": "connected", "disk": "writable", "uptime": 86400, "version": "1.4.0" } 检查数据库连通性 + uploads 目录可写性 异常时返回 503 ，适合负载均衡健康检查 运行时长、版本信息一目了然 内部重构 ： fs.sync → fs.promises 全面异步化，减少事件循环阻塞 now() 统一北京时间，告别 UTC 时区混乱 前端 app.js 从 1872 行拆分为 8 个 ES Module 文件，可维护性大幅提升 📊 MCP 协议扩展（ v1.4 ） MCP Tools 从 15 个扩展到 17 个 ，新增： 工具 功能 list_content_templates 按场景/关键词搜索模板列表 get_content_template 获取模板完整样例内容，自动记录使用次数 同时 list_content_templates MCP tool 也已暴露给 AI 调用——这意味着 Claude Code 等 AI 工具可以直接查询模板市场，选择风格参考。 🎯 实战场景：模板市场改变工作流 场景一：产品经理 — 一句话生成风格统一的仪表板 「帮我做一份 Q3 用户增长数据仪表板，参考深色仪表板模板」 Claude Code 调用 get_content_template 获取深色仪表板样例 → 学习深色主题配色和 Grid 布局 → 生成全新的 Q3 数据仪表板 → 自动上传即页 → 短链接分享到管理群。 风格统一，内容全新。不是模板套用，是风格学习。 场景二：技术写作者 — 学术风格的技术报告 「写一份微服务架构设计方案，用学术模板风格」 AI 获取学术模板 → 学习衬线字体和论文排版 → 生成架构设计文档 → Markdown 渲染选择「学术风格」模板 → 公式用 KaTeX 完美展示，时序图用 Mermaid 渲染。 发给 CTO 的报告，看起来像正式论文，不是博客草稿。 场景三：市场团队 — 落地页秒出，不再等设计师 「做一个新产品发布落地页，参考极简落地页模板」 AI 学习渐变 Hero + 特性卡片布局 → 生成全新产品落地页 → ZIP 打包上传（ HTML + CSS + 图片） → 短链接发给市场总监。 30 秒从想法到可预览页面，设计师只需在 AI 输出基础上微调。 场景四：用户上传自己的模板 — 让 AI 学会你的风格 你已经有一份满意的季度报告 HTML ？上传到模板市场，标记为「报告」场景。下次让 AI 生成报告时，它会自动参考你的风格——配色、字体、布局、组件样式，全部学习。 你的风格，就是 AI 的风格。 🌟 谁最适合升级？ 如果你… v1.4 带给你的价值 AI 生成的页面风格单一 模板市场让 AI 学会风格参考，告别千篇一律 经常写 Markdown 文档 4 种渲染模板一键切换，不同场景不同风格 文件越来越多 全文搜索 + 访问统计，找文件不再靠翻列表 分享链接给客户/领导 访问统计让你知道内容有没有被看到 用 MCP 对接 AI 工具 17 个 Tools ，模板市场深度集成 运维即页服务 /health 端点 + 全面异步化，更稳定更可靠 📊 与常见方案对比（ v1.4 更新版） 维度 即页 v1.4 GitHub Gist 语雀/Notion Vercel HTML 完整渲染 ✅ ❌ 仅代码 ❌ 仅嵌入 ✅ Markdown 渲染模板 ✅ 4 种风格 ❌ ⚠️ 固定 ❌ 内容模板市场 ✅ 9 种场景 ❌ ⚠️ 有限 ❌ 全文搜索 ✅ FTS5 ⚠️ 文件名 ✅ ⚠️ 文件名 访问统计 ✅ ❌ ⚠️ 有限 ⚠️ 需接入 自托管 ✅ Docker 一键 ❌ ❌ ❌ MCP 原生支持 ✅ 17 个 Tools ❌ ❌ ❌ ZIP 网站包上传 ✅ ❌ ❌ ⚠️ 需仓库 版本历史 ✅ ✅ Git 版本 ✅ ✅ Git 版本 短链接 ✅ /s/:key ✅ ✅ ⚠️ 需配置 上手门槛 🟢 极低 🟡 中 🟡 中 🔴 高 🏗️ 升级指南 已经部署了即页？升级非常简单： cd jpage git pull docker-compose up -d --build Migration Runner 会自动处理数据库升级，新增 content_templates 表、 templates 表、 file_contents_fts 虚拟表、 link_visits 表。 无需手动操作。 🔮 下一步规划 数据统计仪表盘 ：存储使用、文件分布、上传趋势、访问热力图可视化 模板市场扩展 ：更多内置模板，社区模板分享 实时协作预览 ：多人同时查看同一文件 更多 AI 集成 ：智能摘要、自动标签推荐、风格迁移 🎁 开源免费，MIT 协议 即页采用 MIT 开源协议， 免费商用、无功能限制 。 GitHub 仓库： https://github.com/code2rich/jpage 如果你也觉得「 AI 生成的精美内容值得被完整呈现」，欢迎 Star ⭐、提 Issue 、贡献代码。 v1.1 ，解决了「能不能分享」的问题。 v1.2 ，解决了「分享得好不好看」的问题。 v1.3 ，解决了「分享之后怎么管理」的问题。 v1.4 ，解决了「 AI 生成的内容怎么有风格」的问题。 内容模板市场让 AI 学会风格参考，渲染模板让同一份文档呈现不同面貌，全文搜索让文件触手可及，访问统计让分享不再盲目。 即页，从「即用即管理」进化为「即用即风格化」。 拖入文件，即刻成页。选择模板，即刻有风格。 即页，让 AI 生成的内容也有审美。 微信公众号： https://mp.weixin.qq.com/s/_iecRafkB0gOHzfDjgv3tA github: https://github.com/code2rich/jpage 即页 v1.0- v1.4 进化之路： http://36.138.227.105:8858/s/S-lddBMl
不是又一个全能编辑器，只是一个安静的阅读器。 https://davidhoo.github.io/MarkdownReader/ 极小 — 安装包仅 6MB，比一张照片还小 超快 — 原生 macOS 应用，0.3 秒即开 原生 — Swift + WKWebView，不转风扇 Quick Look — Finder 按空格直接渲染 .md 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
在 iOS 26 中苹果已经为备忘录应用带来 Markdown 格式导出功能，以前备忘录主要可以将内容导出为 PDF，但该格式不能直接与其他笔记类应用兼容，而支持导出为 MD 格式后可以直接在 Obsidian 等工具里导入，实现基于 MD 格式的跨工具内容互通，当然也支持从其他工具里导入 MD 格式将内容放到备忘录里，备忘录会保留大部分已知格式。 iOS 27 备忘录继续优化 MD 支持： 相较于直接从其他笔记应用里导出 MD 文件再导入到备忘录里，部分用户可能更需要频繁的直接使用 MD 格式复制粘贴，所以在 iOS 27 里苹果继续优化备忘录对 MD 格式的支持，现在用户可以直接将 MD 格式的内容粘贴到备忘录里，备忘录将会提供比较完整的格式支持。 例如常见语法标题、列表、粗体、链接等都可以自动转换为富文本格式，用户将现有 MD 格式的内容粘贴到备忘录里不需要再手动调整样式，不过可能有少部分样式并没有获得备忘录支持，这部分内容还需要额外手动调整，但大多数高频率使用的样式备忘录都已经支持。 仍然不支持实时渲染： 然而备忘录应用仍然不是 MD 格式原生应用，所以用户不能在备忘录里使用 MD 格式编辑内容进行实时渲染，这对经常使用 MD 格式的开发者来说可能是个小遗憾，所以如果用户既喜欢使用 MD 格式编辑内容、又使用备忘录作为日常主要笔记应用，倒是可以直接使用 MD 语法编辑内容，到时候重新复制粘贴下应该就能渲染出来。 说实话咱也不太清楚苹果对 MD 格式的支持为何如此拧巴，从 iOS 26 带来 MD 文件的导入导出支持，到 iOS 27 带来复制粘贴并渲染，那为什么不直接带来实时渲染功能呢？让用户可以以 MD 格式在备忘录里编辑内容然后实时渲染出格式，这样对开发者来说可能会更友好。 查看评论
app store 刚刚开的 plus 会员（开的土耳其区），使用 codex 来解决 polymarket 的下单报错问题，结果半小时过去了还搞不定， 而且还提示额度用完了？？？ 经常听到说 plus 额度根本用不完，经常重置，为什么我的这么快花完了？？
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