最近在某社区看到 Mean.Saint 老师分享的小市值策略，回测 5 年收益 30 倍、最大回撤仅 17%，这个数据震撼到我了。于是我花了整整两个周末，逐行拆读了这份将近 1200 行的代码。今天把我的学习笔记分享出来，希望能帮到和我一样正在入门的朋友。 一、第一眼：这不只是一个选股策略 刚打开代码的时候，我以为小市值策略就是"选市值最小的股票买入"。但读完之后我才发现， 选股只占了整个策略的 20%，剩下 80%全是风控 。 这是我学到的第一个认知：好的量化策略，不是"怎么赚更多"，而是"怎么少亏"。 策略的整体架构大致是这样的： 每周二执行: 1. 早盘 9:05 → 预处理（一致性检查、昨日涨停记录） 2. 早盘 9:31 → 顶背离检测 3. 早盘 9:40 → 卖出不在目标列表的持仓 4. 早盘 9:45 → 买入新的目标股票 5. 盘中 10:00 → 止盈止损检查 6. 盘中 10:30 → ATR 止损价更新 + 放量换手检测 7. 尾盘 14:00 → 涨停打开检测 + ATR 再次更新 8. 尾盘 14:50 → 成交额宽度防御检查 看到这个时间表的时候，我第一次意识到： 一个成熟策略，是在盘中不断"巡检"的，而不是开盘买了就不管了 。 二、选股模块：三代进化，越来越"讲究" 策略提供了三个版本的选股逻辑（ v1/v2/v3 ），默认使用 v3 。我逐个读了一遍，能清晰看到作者的思路演变： v1 — 最朴素的想法 从中证 1000 成份股里选流通市值最小的 50 只，再按总市值排序取前 30 只，最后做 行业分散 （每个二级行业只选 1 只）。 我的理解：v1 的核心思想很简单——"买最小的，但别都买同一个行业"。 v2 — 加入了财务门槛 在 v1 基础上增加了 ROE>15%、ROA>10%、归母净利润>0 、营业收入>1 亿等条件，并且限制股价≤20 元。 我的理解：开始有"排雷"意识了，不再是无脑买最小的，而是要求公司"真的在赚钱"。 v3 — 终极版本 v3 最大的亮点是引入了一个 九项年报排雷系统 （ apply_nine_point_audit ），我觉得这是整个策略里最值得学习的模块之一。它会检查： 排雷项 检查内容 踩雷扣分 1 年报是否晚于 4 月 20 日才披露 +1 2 业绩预告是否预减/亏损 +1 3 审计意见是否非标（直接剔除） 直接 OUT 4 扣非净利润是否为负或占比过低 +1 5 净利润为正但经营性现金流为负 +1 6 商誉占净资产超过 30% +1 7 负债率>70%或短期借款>现金 +1 8 大股东质押比例超 80% +1 9 近一年是否被监管立案调查 +1 累计扣分≥2 分的股票直接剔除。 读到这里的时候我非常感慨——很多初学者（包括之前的我）只关心"这只股票能涨多少"，但这套排雷系统关心的是"这只股票会不会爆雷"。在小市值的世界里，一颗雷就可能把所有收益炸没。 另外 v3 还有一个细节让我印象深刻： 2025 年 1 月 1 日之前用简单的审计意见筛选，之后才切换到九项排雷 。这说明作者是在持续迭代策略的，不是一蹴而就的。 三、风控体系：五道防线，层层设防 这是我花时间最久、也收获最大的部分。策略一共有 五道防线 ： 第一道：固定止损 + 成本保护止损 最基础的风控——亏损 9%直接卖出。但在此基础上，策略还增加了一个 阶梯式成本保护 ： 盈利 ≥ 15% → 止损线提升到成本价（保本） 盈利 ≥ 30% → 止损线提升到 +10%（锁定利润） 盈利 ≥ 100% → 直接止盈卖出 这让我想到一句话："让利润奔跑，但给它系上安全绳。"以前我做手动交易的时候，经常眼看着 30%的浮盈变成亏损，如果当时有这套逻辑，至少能保住 10%。 第二道：ATR 动态止损 这是我第一次在实际策略中看到 ATR 的用法。策略用 14 日 ATR 计算一个动态止损价： 止损价 = 买入成本 - 2 倍 ATR 关键是这个止损价 只会往上移，不会往下移 （ trailing stop ）。股价涨的时候，止损价跟着涨；股价跌的时候，止损价不动。一旦跌破就卖出。 这比固定止损线聪明太多了——波动大的股票，止损线会自动放宽；波动小的股票，止损线会自动收紧。 第三道：MACD 顶背离检测 策略会检测中证 1000 指数（ 399101 ）的 MACD 顶背离信号：价格创新高、但 DIF 没有创新高，同时 MACD 柱由正转负。 一旦检测到顶背离，直接清仓所有非涨停股票，并且在接下来 10 个交易日内暂停买入。 我的感受：这是一个"大势判断"的模块。无论个股多好，大盘不行的时候就不玩了。 第四道：微盘股一致性风控 这个模块我读了三遍才理解。它的思路是： 取全市场最小 5%市值的股票，看它们昨天的涨跌幅 计算这些股票涨跌幅的 一致性 （在均值±标准差范围内的比例） 用 120 日布林带动态计算一致性的上轨 如果 中位数跌幅>2% 且 一致性超过上轨 → 全场微盘在同步暴跌 → 清仓！ 翻译成人话就是： 如果所有小股票都在一起跌，说明是系统性风险，赶紧跑。 但如果大盘均线是向上的（牛市环境），这个检查直接跳过。作者的意思是：牛市里的同步回调是机会，熊市里的同步下跌是灾难。 第五道：放量换手检测 日内实时监控持仓股票的换手率。如果今日换手率 > 10% 且超过 20 日均值的 2 倍，判定为 异常放量 ，立即卖出。 我之前只知道"放量上涨是好事"，看了这段代码才明白：对于小市值股票来说，突然放量可能意味着主力在出货。 四、两个让我"恍然大悟"的细节 1. 冷却期机制 止损卖出的股票， 2 天内不能再买回来 ： g.no_buy_after_day = 2 # 止损后不买入的窗口期 这个设计太人性化了。我以前手动交易的时候，经常止损后心怀不甘又买回来，结果亏得更多。策略相当于强制给自己"冷静"的时间。 2. 动态持股数量 策略根据中证 1000 的 10 日均线偏离度，动态调整持股数量： 指数偏离 ≥ +200 点 → 只持 3 只（市场过热，集中持仓） 偏离 ≥ -200 点 → 持 4 只 偏离 ≥ -500 点 → 持 5 只 偏离 <-500 点 → 持 6 只（市场低迷，分散风险） 市场越弱，持仓越分散；市场越强，持仓越集中。 这个思路我之前完全没想过，一直以为"分散就是好的"。但仔细想想，牛市里集中持仓才能抓住涨幅最大的票。 五、我从这个策略中学到了什么 读完这 1163 行代码，我最大的感悟是： 风控不是"加上去"的，而是"长出来"的。 每一道防线背后，可能都有作者一次惨痛的亏损经历。 好的策略是不断迭代的。 从 v1 到 v3 ，从简单的审计筛选到九项排雷，这不是一天就写出来的。 框架比参数重要。 与其纠结"止损线到底设 8%还是 9%"，不如先把多层防御体系搭起来。 小市值策略的核心不是选到牛股，而是活得够久。 30 倍收益不是靠一两只翻倍股实现的，而是靠五年如一日地避开地雷、控制回撤积累出来的。 六、学完之后，拿去实战 PK 一下？ 读完这个策略之后，我一直在想一个问题： 回测 30 倍的策略，拿到真实市场里到底能排第几？ 后来我发现了一个叫 9db 量化竞技场 的网站。它的玩法很有意思——你可以把自己看好的策略上传交割单，然后和其他人的策略 同台 PK ，******/模拟收益率实时排名。 我把这个小市值策略参与竞技上去之后，发现： 有些周期确实能排进前 10 ，说明策略的爆发力是真的强 但也有些周期排名靠后，尤其是大盘连续下跌的时候 这给了我一个很大的启发： 单看 5 年的回测收益率是不够的，还要看策略在不同市场环境下的稳定性。 在 9db 上和几百个策略一起比，能够更客观地评估自己策略的水平。 如果你也在学习量化，推荐去 9db.com 看看，不用注册就能浏览排行榜，看看大佬们的策略都是什么水平。知道差距，才知道努力的方向。 我知道这篇文章可能有很多理解不到位的地方，毕竟我还是一个入门半年的新手。如果哪里理解有误，欢迎大佬们在评论区指正。 也特别感谢 Mean.Saint 老师的无私分享，让我这样的新手有机会学习到一套如此完整的策略框架。对我来说，学到的不仅是代码，更是一种**"敬畏市场、系统思考"**的量化思维方式。 最后，如果你也是刚入门的朋友，我的建议是： 先别急着跑策略赚钱，找一个好的策略，一行一行读下去。 你会发现，最好的教材不在书本里，而在社区大佬的代码里。 以上是一个量化小白的学习笔记，欢迎交流讨论 ?
最近在某社区看到 Mean.Saint 老师分享的小市值策略，回测 5 年收益 30 倍、最大回撤仅 17%，这个数据震撼到我了。于是我花了整整两个周末，逐行拆读了这份将近 1200 行的代码。今天把我的学习笔记分享出来，希望能帮到和我一样正在入门的朋友。 一、第一眼：这不只是一个选股策略 刚打开代码的时候，我以为小市值策略就是"选市值最小的股票买入"。但读完之后我才发现， 选股只占了整个策略的 20%，剩下 80%全是风控 。 这是我学到的第一个认知：好的量化策略，不是"怎么赚更多"，而是"怎么少亏"。 策略的整体架构大致是这样的： 每周二执行: 1. 早盘 9:05 → 预处理（一致性检查、昨日涨停记录） 2. 早盘 9:31 → 顶背离检测 3. 早盘 9:40 → 卖出不在目标列表的持仓 4. 早盘 9:45 → 买入新的目标股票 5. 盘中 10:00 → 止盈止损检查 6. 盘中 10:30 → ATR 止损价更新 + 放量换手检测 7. 尾盘 14:00 → 涨停打开检测 + ATR 再次更新 8. 尾盘 14:50 → 成交额宽度防御检查 看到这个时间表的时候，我第一次意识到： 一个成熟策略，是在盘中不断"巡检"的，而不是开盘买了就不管了 。 二、选股模块：三代进化，越来越"讲究" 策略提供了三个版本的选股逻辑（ v1/v2/v3 ），默认使用 v3 。我逐个读了一遍，能清晰看到作者的思路演变： v1 — 最朴素的想法 从中证 1000 成份股里选流通市值最小的 50 只，再按总市值排序取前 30 只，最后做 行业分散 （每个二级行业只选 1 只）。 我的理解：v1 的核心思想很简单——"买最小的，但别都买同一个行业"。 v2 — 加入了财务门槛 在 v1 基础上增加了 ROE>15%、ROA>10%、归母净利润>0 、营业收入>1 亿等条件，并且限制股价≤20 元。 我的理解：开始有"排雷"意识了，不再是无脑买最小的，而是要求公司"真的在赚钱"。 v3 — 终极版本 v3 最大的亮点是引入了一个 九项年报排雷系统 （ apply_nine_point_audit ），我觉得这是整个策略里最值得学习的模块之一。它会检查： 排雷项 检查内容 踩雷扣分 1 年报是否晚于 4 月 20 日才披露 +1 2 业绩预告是否预减/亏损 +1 3 审计意见是否非标（直接剔除） 直接 OUT 4 扣非净利润是否为负或占比过低 +1 5 净利润为正但经营性现金流为负 +1 6 商誉占净资产超过 30% +1 7 负债率>70%或短期借款>现金 +1 8 大股东质押比例超 80% +1 9 近一年是否被监管立案调查 +1 累计扣分≥2 分的股票直接剔除。 读到这里的时候我非常感慨——很多初学者（包括之前的我）只关心"这只股票能涨多少"，但这套排雷系统关心的是"这只股票会不会爆雷"。在小市值的世界里，一颗雷就可能把所有收益炸没。 另外 v3 还有一个细节让我印象深刻： 2025 年 1 月 1 日之前用简单的审计意见筛选，之后才切换到九项排雷 。这说明作者是在持续迭代策略的，不是一蹴而就的。 三、风控体系：五道防线，层层设防 这是我花时间最久、也收获最大的部分。策略一共有 五道防线 ： 第一道：固定止损 + 成本保护止损 最基础的风控——亏损 9%直接卖出。但在此基础上，策略还增加了一个 阶梯式成本保护 ： 盈利 ≥ 15% → 止损线提升到成本价（保本） 盈利 ≥ 30% → 止损线提升到 +10%（锁定利润） 盈利 ≥ 100% → 直接止盈卖出 这让我想到一句话："让利润奔跑，但给它系上安全绳。"以前我做手动交易的时候，经常眼看着 30%的浮盈变成亏损，如果当时有这套逻辑，至少能保住 10%。 第二道：ATR 动态止损 这是我第一次在实际策略中看到 ATR 的用法。策略用 14 日 ATR 计算一个动态止损价： 止损价 = 买入成本 - 2 倍 ATR 关键是这个止损价 只会往上移，不会往下移 （ trailing stop ）。股价涨的时候，止损价跟着涨；股价跌的时候，止损价不动。一旦跌破就卖出。 这比固定止损线聪明太多了——波动大的股票，止损线会自动放宽；波动小的股票，止损线会自动收紧。 第三道：MACD 顶背离检测 策略会检测中证 1000 指数（ 399101 ）的 MACD 顶背离信号：价格创新高、但 DIF 没有创新高，同时 MACD 柱由正转负。 一旦检测到顶背离，直接清仓所有非涨停股票，并且在接下来 10 个交易日内暂停买入。 我的感受：这是一个"大势判断"的模块。无论个股多好，大盘不行的时候就不玩了。 第四道：微盘股一致性风控 这个模块我读了三遍才理解。它的思路是： 取全市场最小 5%市值的股票，看它们昨天的涨跌幅 计算这些股票涨跌幅的 一致性 （在均值±标准差范围内的比例） 用 120 日布林带动态计算一致性的上轨 如果 中位数跌幅>2% 且 一致性超过上轨 → 全场微盘在同步暴跌 → 清仓！ 翻译成人话就是： 如果所有小股票都在一起跌，说明是系统性风险，赶紧跑。 但如果大盘均线是向上的（牛市环境），这个检查直接跳过。作者的意思是：牛市里的同步回调是机会，熊市里的同步下跌是灾难。 第五道：放量换手检测 日内实时监控持仓股票的换手率。如果今日换手率 > 10% 且超过 20 日均值的 2 倍，判定为 异常放量 ，立即卖出。 我之前只知道"放量上涨是好事"，看了这段代码才明白：对于小市值股票来说，突然放量可能意味着主力在出货。 四、两个让我"恍然大悟"的细节 1. 冷却期机制 止损卖出的股票， 2 天内不能再买回来 ： g.no_buy_after_day = 2 # 止损后不买入的窗口期 这个设计太人性化了。我以前手动交易的时候，经常止损后心怀不甘又买回来，结果亏得更多。策略相当于强制给自己"冷静"的时间。 2. 动态持股数量 策略根据中证 1000 的 10 日均线偏离度，动态调整持股数量： 指数偏离 ≥ +200 点 → 只持 3 只（市场过热，集中持仓） 偏离 ≥ -200 点 → 持 4 只 偏离 ≥ -500 点 → 持 5 只 偏离 <-500 点 → 持 6 只（市场低迷，分散风险） 市场越弱，持仓越分散；市场越强，持仓越集中。 这个思路我之前完全没想过，一直以为"分散就是好的"。但仔细想想，牛市里集中持仓才能抓住涨幅最大的票。 五、我从这个策略中学到了什么 读完这 1163 行代码，我最大的感悟是： 风控不是"加上去"的，而是"长出来"的。 每一道防线背后，可能都有作者一次惨痛的亏损经历。 好的策略是不断迭代的。 从 v1 到 v3 ，从简单的审计筛选到九项排雷，这不是一天就写出来的。 框架比参数重要。 与其纠结"止损线到底设 8%还是 9%"，不如先把多层防御体系搭起来。 小市值策略的核心不是选到牛股，而是活得够久。 30 倍收益不是靠一两只翻倍股实现的，而是靠五年如一日地避开地雷、控制回撤积累出来的。 六、学完之后，拿去实战 PK 一下？ 读完这个策略之后，我一直在想一个问题： 回测 30 倍的策略，拿到真实市场里到底能排第几？ 后来我发现了一个叫 9db 量化竞技场 的网站。它的玩法很有意思——你可以把自己看好的策略上传交割单，然后和其他人的策略 同台 PK ，******/模拟收益率实时排名。 我把这个小市值策略参与竞技上去之后，发现： 有些周期确实能排进前 10 ，说明策略的爆发力是真的强 但也有些周期排名靠后，尤其是大盘连续下跌的时候 这给了我一个很大的启发： 单看 5 年的回测收益率是不够的，还要看策略在不同市场环境下的稳定性。 在 9db 上和几百个策略一起比，能够更客观地评估自己策略的水平。 如果你也在学习量化，推荐去 9db.com 看看，不用注册就能浏览排行榜，看看大佬们的策略都是什么水平。知道差距，才知道努力的方向。 我知道这篇文章可能有很多理解不到位的地方，毕竟我还是一个入门半年的新手。如果哪里理解有误，欢迎大佬们在评论区指正。 也特别感谢 Mean.Saint 老师的无私分享，让我这样的新手有机会学习到一套如此完整的策略框架。对我来说，学到的不仅是代码，更是一种**"敬畏市场、系统思考"**的量化思维方式。 最后，如果你也是刚入门的朋友，我的建议是： 先别急着跑策略赚钱，找一个好的策略，一行一行读下去。 你会发现，最好的教材不在书本里，而在社区大佬的代码里。 以上是一个量化小白的学习笔记，欢迎交流讨论 ?
最近在某社区看到 Mean.Saint 老师分享的小市值策略，回测 5 年收益 30 倍、最大回撤仅 17%，这个数据震撼到我了。于是我花了整整两个周末，逐行拆读了这份将近 1200 行的代码。今天把我的学习笔记分享出来，希望能帮到和我一样正在入门的朋友。 一、第一眼：这不只是一个选股策略 刚打开代码的时候，我以为小市值策略就是"选市值最小的股票买入"。但读完之后我才发现， 选股只占了整个策略的 20%，剩下 80%全是风控 。 这是我学到的第一个认知：好的量化策略，不是"怎么赚更多"，而是"怎么少亏"。 策略的整体架构大致是这样的： 每周二执行: 1. 早盘 9:05 → 预处理（一致性检查、昨日涨停记录） 2. 早盘 9:31 → 顶背离检测 3. 早盘 9:40 → 卖出不在目标列表的持仓 4. 早盘 9:45 → 买入新的目标股票 5. 盘中 10:00 → 止盈止损检查 6. 盘中 10:30 → ATR 止损价更新 + 放量换手检测 7. 尾盘 14:00 → 涨停打开检测 + ATR 再次更新 8. 尾盘 14:50 → 成交额宽度防御检查 看到这个时间表的时候，我第一次意识到： 一个成熟策略，是在盘中不断"巡检"的，而不是开盘买了就不管了 。 二、选股模块：三代进化，越来越"讲究" 策略提供了三个版本的选股逻辑（ v1/v2/v3 ），默认使用 v3 。我逐个读了一遍，能清晰看到作者的思路演变： v1 — 最朴素的想法 从中证 1000 成份股里选流通市值最小的 50 只，再按总市值排序取前 30 只，最后做 行业分散 （每个二级行业只选 1 只）。 我的理解：v1 的核心思想很简单——"买最小的，但别都买同一个行业"。 v2 — 加入了财务门槛 在 v1 基础上增加了 ROE>15%、ROA>10%、归母净利润>0 、营业收入>1 亿等条件，并且限制股价≤20 元。 我的理解：开始有"排雷"意识了，不再是无脑买最小的，而是要求公司"真的在赚钱"。 v3 — 终极版本 v3 最大的亮点是引入了一个 九项年报排雷系统 （ apply_nine_point_audit ），我觉得这是整个策略里最值得学习的模块之一。它会检查： 排雷项 检查内容 踩雷扣分 1 年报是否晚于 4 月 20 日才披露 +1 2 业绩预告是否预减/亏损 +1 3 审计意见是否非标（直接剔除） 直接 OUT 4 扣非净利润是否为负或占比过低 +1 5 净利润为正但经营性现金流为负 +1 6 商誉占净资产超过 30% +1 7 负债率>70%或短期借款>现金 +1 8 大股东质押比例超 80% +1 9 近一年是否被监管立案调查 +1 累计扣分≥2 分的股票直接剔除。 读到这里的时候我非常感慨——很多初学者（包括之前的我）只关心"这只股票能涨多少"，但这套排雷系统关心的是"这只股票会不会爆雷"。在小市值的世界里，一颗雷就可能把所有收益炸没。 另外 v3 还有一个细节让我印象深刻： 2025 年 1 月 1 日之前用简单的审计意见筛选，之后才切换到九项排雷 。这说明作者是在持续迭代策略的，不是一蹴而就的。 三、风控体系：五道防线，层层设防 这是我花时间最久、也收获最大的部分。策略一共有 五道防线 ： 第一道：固定止损 + 成本保护止损 最基础的风控——亏损 9%直接卖出。但在此基础上，策略还增加了一个 阶梯式成本保护 ： 盈利 ≥ 15% → 止损线提升到成本价（保本） 盈利 ≥ 30% → 止损线提升到 +10%（锁定利润） 盈利 ≥ 100% → 直接止盈卖出 这让我想到一句话："让利润奔跑，但给它系上安全绳。"以前我做手动交易的时候，经常眼看着 30%的浮盈变成亏损，如果当时有这套逻辑，至少能保住 10%。 第二道：ATR 动态止损 这是我第一次在实际策略中看到 ATR 的用法。策略用 14 日 ATR 计算一个动态止损价： 止损价 = 买入成本 - 2 倍 ATR 关键是这个止损价 只会往上移，不会往下移 （ trailing stop ）。股价涨的时候，止损价跟着涨；股价跌的时候，止损价不动。一旦跌破就卖出。 这比固定止损线聪明太多了——波动大的股票，止损线会自动放宽；波动小的股票，止损线会自动收紧。 第三道：MACD 顶背离检测 策略会检测中证 1000 指数（ 399101 ）的 MACD 顶背离信号：价格创新高、但 DIF 没有创新高，同时 MACD 柱由正转负。 一旦检测到顶背离，直接清仓所有非涨停股票，并且在接下来 10 个交易日内暂停买入。 我的感受：这是一个"大势判断"的模块。无论个股多好，大盘不行的时候就不玩了。 第四道：微盘股一致性风控 这个模块我读了三遍才理解。它的思路是： 取全市场最小 5%市值的股票，看它们昨天的涨跌幅 计算这些股票涨跌幅的 一致性 （在均值±标准差范围内的比例） 用 120 日布林带动态计算一致性的上轨 如果 中位数跌幅>2% 且 一致性超过上轨 → 全场微盘在同步暴跌 → 清仓！ 翻译成人话就是： 如果所有小股票都在一起跌，说明是系统性风险，赶紧跑。 但如果大盘均线是向上的（牛市环境），这个检查直接跳过。作者的意思是：牛市里的同步回调是机会，熊市里的同步下跌是灾难。 第五道：放量换手检测 日内实时监控持仓股票的换手率。如果今日换手率 > 10% 且超过 20 日均值的 2 倍，判定为 异常放量 ，立即卖出。 我之前只知道"放量上涨是好事"，看了这段代码才明白：对于小市值股票来说，突然放量可能意味着主力在出货。 四、两个让我"恍然大悟"的细节 1. 冷却期机制 止损卖出的股票， 2 天内不能再买回来 ： g.no_buy_after_day = 2 # 止损后不买入的窗口期 这个设计太人性化了。我以前手动交易的时候，经常止损后心怀不甘又买回来，结果亏得更多。策略相当于强制给自己"冷静"的时间。 2. 动态持股数量 策略根据中证 1000 的 10 日均线偏离度，动态调整持股数量： 指数偏离 ≥ +200 点 → 只持 3 只（市场过热，集中持仓） 偏离 ≥ -200 点 → 持 4 只 偏离 ≥ -500 点 → 持 5 只 偏离 <-500 点 → 持 6 只（市场低迷，分散风险） 市场越弱，持仓越分散；市场越强，持仓越集中。 这个思路我之前完全没想过，一直以为"分散就是好的"。但仔细想想，牛市里集中持仓才能抓住涨幅最大的票。 五、我从这个策略中学到了什么 读完这 1163 行代码，我最大的感悟是： 风控不是"加上去"的，而是"长出来"的。 每一道防线背后，可能都有作者一次惨痛的亏损经历。 好的策略是不断迭代的。 从 v1 到 v3 ，从简单的审计筛选到九项排雷，这不是一天就写出来的。 框架比参数重要。 与其纠结"止损线到底设 8%还是 9%"，不如先把多层防御体系搭起来。 小市值策略的核心不是选到牛股，而是活得够久。 30 倍收益不是靠一两只翻倍股实现的，而是靠五年如一日地避开地雷、控制回撤积累出来的。 六、学完之后，拿去实战 PK 一下？ 读完这个策略之后，我一直在想一个问题： 回测 30 倍的策略，拿到真实市场里到底能排第几？ 后来我发现了一个叫 9db 量化竞技场 的网站。它的玩法很有意思——你可以把自己看好的策略上传交割单，然后和其他人的策略 同台 PK ，******/模拟收益率实时排名。 我把这个小市值策略参与竞技上去之后，发现： 有些周期确实能排进前 10 ，说明策略的爆发力是真的强 但也有些周期排名靠后，尤其是大盘连续下跌的时候 这给了我一个很大的启发： 单看 5 年的回测收益率是不够的，还要看策略在不同市场环境下的稳定性。 在 9db 上和几百个策略一起比，能够更客观地评估自己策略的水平。 如果你也在学习量化，推荐去 9db.com 看看，不用注册就能浏览排行榜，看看大佬们的策略都是什么水平。知道差距，才知道努力的方向。 我知道这篇文章可能有很多理解不到位的地方，毕竟我还是一个入门半年的新手。如果哪里理解有误，欢迎大佬们在评论区指正。 也特别感谢 Mean.Saint 老师的无私分享，让我这样的新手有机会学习到一套如此完整的策略框架。对我来说，学到的不仅是代码，更是一种**"敬畏市场、系统思考"**的量化思维方式。 最后，如果你也是刚入门的朋友，我的建议是： 先别急着跑策略赚钱，找一个好的策略，一行一行读下去。 你会发现，最好的教材不在书本里，而在社区大佬的代码里。 以上是一个量化小白的学习笔记，欢迎交流讨论 ?
看到有人晒出自己灰度到ChatGPT新版本的内容 说不错，有人灰度到了吗？ 来源是max mean best的朋友圈 贴出请求了，如果侵权的话会删掉的 总之是朋友圈来的 这就退款A/ MAX全力购入GPT PRO！ 10 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
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