codex的上下文太长了，自动压缩失败，传输中断。改cli手动压缩也失败了，换5.4 medium再压缩也失败了，如果不想换对话的话怎么解决这个问题？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Effort xhigh/ medium 通过了洗车测试，之前 Opus4.7 只有Max 能通过 （ Opus 4.7 洗车测试 ），确实变聪明了，可喜可贺 Low 不通过 Effort Level特效越来越夸张，如果下次再出一个 ultra plus模式特效会是啥样？ 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
主要是codex默认用的gpt 5.5 medium在plus下消耗太快了 codex哪个model性价比最高（消耗低优先） codex哪个model性价比最高（消耗低优先） gpt-5.5 Low gpt-5.5 Medium gpt-5.5 High gpt-5.5 Extra high gpt-5.4 Low gpt-5.4 Medium gpt-5.4 High gpt-5.4 Extra high gpt-5.4-mini Low gpt-5.4-mini Medium gpt-5.4-mini High gpt-5.4-mini Extra high gpt-5.3-codex Low gpt-5.3-codex Medium gpt-5.3 High gpt-5.3 Extra high gpt-5.2 Low gpt-5.2 Medium gpt-5.2 High gpt-5.2 Extra high 点击以查看投票。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
这个区别大吗
这个区别大吗
剛剛打開來一看，出了個Gemini 3.5 Flash Medium 是怕High太吃額度Low不夠聰明嗎 12 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 25 日消息，马斯克今日宣布，Grok 基础模型 V9-Medium（1.5T、1.5 万亿参数量）已完成训练。 马斯克透露，该模型的评估结果相当不错。在补充训练中， 加入了大量 Cursor 数据 ，未来还会继续添加更多数据。 马斯克表示，微调工作正在进行中，强化学习将于几天后开始， 距离公开发布还有 2 到 3 周 。 相比目前支撑所有 Grok 生产端流量的 0.5T V8-Small 版本，马斯克强调这将是一个重大进步，尤其 是在处理困难的编程任务方面 。 SpaceX 在 2 月收购了 xAI，两家公司均由马斯克拥有。收购完成后，SpaceX 为 xAI 安排了新的领导层。据IT之家此前报道，马斯克本月上旬宣布， xAI 更名为 SpaceXAI，即 SpaceX 的 AI 产品 。
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来自AA的测评（ AI Coding Agent Benchmarks & Leaderboard | Artificial Analysis Cursor+Composer2.5 fast > Cursor+Opus4.7medium > CC+Opus4.7medium A\连自家agent和自家模型的适配都做得不行 Codex对自家的模型优化还是好的 要是补上 cursor+opus4.7MAX 和 cursor+gpt5.5xhigh就好了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
ampcode对gpt5.5做了评测，完整报告见 gpt-5.5 low 的表现相当不错，非常适合用于那些规模较小、验证成本较低的任务。 medium 则是处理常规深度学习任务的理想默认设置。 xhigh 则适用于那些难度较高的任务。 high 并不一定就比其他级别更好；在内部测试中，GPT 5.5 的 high 版本虽然成本更高，但性能却不如 medium 版本。 18 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
为啥cpa在codex中使用会报403呢，这是我的配置model = “gpt-5.4” model_reasoning_effort = “medium” preferred_auth_method = “apikey” personality = “pragmatic” model_provider = “cliproxyapi” windows sandbox = “elevated” model_providers.cliproxyapi name = “cliproxyapi” base_url = “ http://127.0.0.1:7897/v1 ” wire_api = “responses” 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
开了全局tun，为啥连gemini-3.5-flash-medium都用不了。。。 ai pro账号 3 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我的反重力更新后，3.5flash只有high和medium，看其他人是有low的，这个怎么调整？求各位佬指导一下。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
同一个任务，前段时间用GPT5.4medium，一遍过就可以完成。今天尝试用GLM55.1 xhight，一模一样的提示词，需要进行好几遍对话，改了又改，然后五小时限额也达到了。给的量大是因为他菜他蠢，就是得多消耗token才能达到和别人一样的效果。 10 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
看站内最近没有这种讨论帖, 以前的可能有点过时了, 想收集大家使用codex的经验, 是死磕xhigh还是根据不同情况选择不同推理强度呢? 我看openai官方说medium适合日常开发, high适合复杂项目开发, xhigh适合多个大型复杂项目开发 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
同样在opencode使用，同一个项目目录内，全局AGENTS.md相同。 问题 如何让codex cli和Claude code都能识别一个项目下的skills，不要全局配置 glm-5.1 3min 接着问：codex cli单独支持的skills配置是怎样的 （经过对已有skills的查看） gpt-5.4 (medium) 6min （要了一堆文件目录读取权限，看了一大堆） 是不是glm-5.1效率和方案上更佳？（但glm-5.1第一个回答比较拉垮，有了第二个接着问的问题才感觉可以） glm-5.1 win gpt-5.4(medium) win 不好说 点击以查看投票。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
codex gpt-5.4 medium 耗时 3min 正确找到 bug 分析了原因还举了例子 非常易读 gemini cli Auto (Gemini 3) 耗时 8min 找到 bug 但是解释得不清楚 还列出了两个无关的问题 不好读懂 也没举例子 z.ai (claude code) 9 分钟 并没有找出 bug 找了一些无关的小毛病 评价为拉完了 我还是继续用 codex 吧