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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-06 19:16:19+08:00 · tech

如题,在使用new-api进行 messages 到 ChatCompletions 端点转换的时候,一直不成功,new-api现在支持这个功能吗? 而且,new-api这里有 ChatCompletions 到 Responses 的转换,有佬使用过吗? 求佬们推荐可以进行格式转换的AI网关,今天尝试了几个格式转换的项目,总会遇到各种各样的报错,比如 API Error: 400 The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API. 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

cnBeta全文版 · 2026-06-05 14:06:01+08:00 · tech

苹果批准AI智能体初创公司Poke接入苹果企业消息服务(Messages for Business)平台,Poke成为该平台首个获批运行的独立第三方AI智能体。Poke由位于帕洛阿尔托(Palo Alto)的The Interaction Company of California开发,今年3月上线,团队约10人。 用户可以通过短信、Telegram、WhatsApp(部分市场)向Poke发消息,让它处理日常规划、日历管理、健康和健身追踪、智能家居控制、照片编辑等任务。截至报道发布,Poke称已累计处理约1亿条消息。 它不是一个App,而是一个企业对话入口 苹果企业消息服务原本面向航空公司、零售商、酒店等企业,让用户通过iMessage界面直接联系商家,完成咨询、客服、预约等操作。自动回复和真人客服可以在同一个对话界面里切换。 Poke这次获批后,并不是以一个普通App的方式进入iPhone,而是成为用户可以对话的AI服务账号。对普通iPhone用户来说,短期体验更像“给一个AI联系人发消息”,而不是像Siri那样深度嵌入系统。 这个入口的意义在于门槛。Poke面向的是不想学习复杂AI系统的日常用户:发一句话,让AI帮忙安排日程、查健康记录、控制家中设备,使用方式接近发短信。 苹果审核看重真人兜底和AI标识 Poke联合创始人马文·冯·哈根(Marvin von Hagen)称,获得苹果批准大约花了几个月。苹果要求Poke证明自己必要时可以提供真人客服支持,并且必须清楚标明对话对象是AI智能体,不是真人。 Poke还提交了来自消息服务提供商的证明,并按照苹果规范调整界面。比如,在iMessage版本里,链接需要显示为链接预览,而不是普通行内链接;按钮和其他界面元素也要符合苹果样式指南。 这套要求说明,苹果并不只是看AI能不能回答问题,而是在看它能不能以可控方式运营。AI一旦开始替用户执行日历、健康、智能家居等操作,出错后的责任边界会变得更现实:用户至少要知道自己面对的是AI,也要有真人客服可以追问。 按用户付费,苹果拿到新的平台收入 哈根透露,Poke会按用户数向苹果付费,但没有公布具体价格。他称这笔费用明显低于Meta在WhatsApp上向第三方AI智能体收取的相关费用;TechCrunch同时提到,Meta是在欧盟监管要求其允许第三方AI智能体接入WhatsApp后提高了费用。 对苹果来说,这可能变成一条新的平台收入通道:AI智能体想进入苹果控制的消息入口既需要通过审核,也要承担分发成本。对Poke这类初创公司来说,进入大平台能接触更多用户,但每增加一名用户也可能带来固定成本,商业模型不能只看增长速度。 Poke目前仍处在融资扩张阶段。TechCrunch称,这家10人公司去年完成1500万美元种子轮融资,投资方包括Spark Capital、General Catalyst及其他天使投资人;最近又增加1000万美元资金,投后估值约3亿美元。 WWDC前放行,信号仍要等苹果正式确认 这次批准发生在苹果全球开发者大会(WWDC)前几天。TechCrunch称,市场预期苹果将在6月8日(周一)的WWDC上发布AI优化版Siri,以及面向应用开发者的AI工具和服务;同时也有传闻称,苹果可能进一步向AI智能体开放App Store。 Poke的案例不能直接等同于“苹果全面开放AI智能体”。它接入的是苹果企业消息服务,不是App Store,也不是系统级Siri。但它已经给出一个可观察的门槛:第三方AI智能体如果想进入苹果用户界面,需要接受苹果的身份标识、真人支持、界面规范和收费规则。 对用户来说,这种变化不会立刻改变iPhone的核心使用方式;对AI智能体公司来说,苹果正在把“能不能进入入口”变成一套可审核、可收费、可控制的生意。 查看评论

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-29 10:59:54+08:00 · tech

一大早打开claude code 小米模型报错"API Error: 400 messages[1].role must be either ‘user’ or ‘assistant’, but got ‘system’ " 后来查了一下别的大佬的的帖子,找到一些修改方法。 修改如下:{ “env”: { “ANTHROPIC_BASE_URL”: “ https://api.xiaomimimo.com/anthropic ”, “ANTHROPIC_AUTH_TOKEN”: “sk-你的MiMo API Key”, “ANTHROPIC_MODEL”: “mimo-v2.5-pro”, “ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL”: “mimo-v2.5-pro”, “ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL”: “mimo-v2.5-pro”, “ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL”: “mimo-v2.5-pro”, “CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS”: “1”, “CLAUDE_CODE_SIMPLE”: “1” } } 可能原因昨天晚上发布了claude opus 4.8,claude code从153更新到了154,发布了适用于4.8的“自适应思考”,与现在第三方模型的不兼容,需要等第三方模型更新。或则回退claude 版本。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-29 10:02:24+08:00 · tech

之前一直是用在cpa中添加gpt,然后在ccswitch中配置claude使用。更新了claude code 到v2.1.154 后,报错:System messages are not allowed。 配置如下:{ “outputStyle”: “engineer-professional”, “env”: { “ANTHROPIC_AUTH_TOKEN”: “xxxx”, “ANTHROPIC_BASE_URL”: “cpa地址”, “ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL”: “gpt-5.5”, “ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL”: “gpt-5.5”, “ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL”: “gpt-5.5”, “ANTHROPIC_MODEL”: “gpt-5.5”, “ANTHROPIC_REASONING_MODEL”: “gpt-5.5”, “CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER”: “0”, “CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC”: “1”, “DISABLE_INSTALLATION_CHECKS”: “1”, “ENABLE_TOOL_SEARCH”: “1” } }。 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-29 08:59:15+08:00 · tech

✻ Running scheduled task (May 29 8:50am) ⎿ API Error: 400 messages[1].role must be either ‘user’ or ‘assistant’, but got ‘system’ ✻ Sautéed for 4s ✻ Running scheduled task (May 29 8:54am) ⎿ API Error: 400 messages[1].role must be either ‘user’ or ‘assistant’, but got ‘system’ 如题,昨天用的好好的,今天突然就这样了,而且有的对话是可以的,有的对话不行,新开的所有对话都不行 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-11 16:27:45+08:00 · tech

每次让他帮我读取飞书的聊天记录的时候或者发信息的时候就直接完成,装死 lark-cli im +messages-search --chat-id oc_90b1e95ada7f1d9946c14269b11918d9 --start “2026-05-11T00:00:00+08:00” --end “2026-05-11T23:59:59+08:00” --page-all --format json --as user { “ok”: false, “identity”: “user”, “error”: { "type": "permission", “code”: 99991679, “message”: “Permission denied [99991679]”, “hint”: “check app permissions or re-authorize: lark-cli auth login”, “detail”: null } } 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-22 10:06:42+08:00 · tech

Messages 为什么会占用这么多 token 啊? 我就发了个 hello which model do you use? ╭─── Claude Code v2.1.114 ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ Tips for getting started │ │ Welcome back! │ Run /init to create a CLAUDE.md file with instructions for Claude │ │ │ Note: You have launched claude in your home directory. For the best experience, launch it in a project directory instead. │ │ ▐▛███▜▌ │ ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── │ │ ▝▜█████▛▘ │ Recent activity │ │ ▘▘ ▝▝ │ No recent activity │ │ │ │ │ MiniMax-M2.7 with medium effo… · API Usage Billing │ │ │ /Users/ │ │ ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ ❯ hello which model do you use? ∴ Thinking… The user is asking which model I use. Based on the system prompt, I can see I'm powered by the model MiniMax-M2-M2. I should answer this directly and concisely. ⏺ I'm powered by MiniMax-M2. This conversation is running on that model. ❯ /context ⎿ Context Usage ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛁ ⛀ ⛀ ⛁ ⛁ ⛶ MiniMax-M2.7 ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ 15.8k/200k tokens (8%) ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ Estimated usage by category ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛁ System prompt: 5.8k tokens (2.9%) ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛁ System tools: 5.3k tokens (2.6%) ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛁ Memory files: 548 tokens (0.3%) ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛶ ⛁ Skills: 2.7k tokens (1.4%) ⛶ ⛶ ⛶ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛁ Messages: 2k tokens (1.0%) ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛝ ⛶ Free space: 150.7k (75.4%) ⛝ Autocompact buffer: 33k tokens (16.5%) Memory files · /memory └ .claude/CLAUDE.md: 548 tokens Skills · /skills User ├ request-analyzer: 118 tokens ├ turborepo: 118 tokens ├ git-commit: 108 tokens ├ frontend-design: 104 tokens ├ vercel-react-best-practices: 89 tokens ├ vercel-composition-patterns: 85 tokens ├ vue-best-practices: 83 tokens ├ vercel-react-native-skills: 81 tokens ├ find-skills: 79 tokens ├ planning-with-files: 71 tokens ├ ralph: 64 tokens ├ fmp-job-scheduler-api: 64 tokens ├ skill-creator: 60 tokens ├ karpathy-guidelines: 60 tokens ├ yunxiao-devops: 60 tokens ├ slidev: 58 tokens ├ excalidraw: 55 tokens ├ brainstorming: 53 tokens ├ rlm: 52 tokens ├ pnpm: 48 tokens ├ vitest: 46 tokens ├ vue: 46 tokens ├ pinia: 46 tokens ├ unocss: 46 tokens ├ tsdown: 45 tokens ├ vite: 44 tokens ├ nuxt: 43 tokens ├ vitepress: 42 tokens ├ defuddle: 39 tokens ├ mermaid-diagram-specialist: 34 tokens ├ fmp-commit: 33 tokens ├ vueuse-functions: 29 tokens └ antfu: 21 tokens Plugin └ init-rules: 69 tokens ※ recap: You asked about which model I'm using, I answered MiniMax-M2. No task was started — you were just checking in. (disable recaps in /config) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题