如题，自己用CPA反代出来的gpt-image2和nanobanana都不能稳定生成图片，失败的概率还挺高的 有佬知道中转站能提供图片模型，他们是怎么做到稳定的呢？是因为号池足够大，轮询效率高吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
先申明一下，抱歉，bug太多了，修都修不完，本来几天前就说要新增大香蕉模型和api，但是一个人部署公益站成本太高了，而且有大量的漏洞，我已经尽力了，现在l0veyou公益站已经支持API生成nano banana2，但是api也只能生成大香蕉模型，还不支持gpt image和ltx视频模型，我已经在尽力对接其他模型了，之前说要新增gemini3.1pro到前端聊天，0.1ldc一次长对话，也增加了，但是还不知道稳定性怎么样就当做还没增加吧先。在个人中心生成key然后点使用就可以一键复制api使用模板了，可以在本地运行，而且没有排队限制，真的很累，希望大家多多支持我，私信我先不读，还有事，晚点再读 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
我创立了一个以性能优化、高扩展性为主题的 newsletter ，每周我会在这些领域精选 6-7 篇文章进行阅读。每次阅读后我会把文章里的精华部分摘选出来做总结，很多时候我也会提供扩展阅读的链接，最新的一期： https://open.substack.com/pub/nodestonanoseconds/p/issue-3?r=884k8l&utm_campaign=post-expanded-share&utm_medium=web 通过这个 newsletter ，我希望能： - 在 AI 时代，一起持续学习。学习也有复利的力量 - 对高性能高扩展性有兴趣的朋友们可以看到业界在做什么 - 回馈一直在写作的组织和个人，尤其是还在写 blog 的工程师们 Newsletter 是用英文写作，但是也会引用中文世界里的文章。在当下，语言对于技术类阅读应该已经不是一个障碍。 关于我： https://github.com/iandyh/ 以 Python 开发者开始职业生涯，曾经是 redis-py 的贡献者，开发维护过日本最大电商的网关、缓存、内部云，一直对高性能、高扩展性感兴趣。现在在做压力测试的服务: https://reqfleet.com
想请教下佬友们是怎么拆卡的 nano sim正反两面双卡槽，拆起来实在难搞… 所以我干脆是直接轻轻一摔把卡槽内的卡摔出来，想问问对卡伤害大不大 而且我平常是两张国内卡，一张主接码保号一张流量卡，要换giffgaff的卡还要经常插拔卡槽摔卡换卡 这样搞很容易把卡搞坏的吧，所以才想问问佬友们有没有什么拆卡的好法子 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
一个gemini pro账号（非家族），想在antigravity 2.0或者antigravity cli里批量修改一些图片，发现只能用nanobanana2 且似乎用的是api free tier的额度 无法使用nanobanana pro，没能有效用到pro订阅。我记得半年前antigravity刚出来的时候是可以用到gemini订阅里的额度的。 aistudio里虽然可以用到pro订阅的额度显式调用大香蕉，但是无法批量处理。 是账号设置有问题还是现在反重力就是这个机制呢？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Nano Banana Pro 今天为啥生图4K 都失败，负载500，1k，2K还好。所有通道都这样。发生了啥事？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，据璞璘科技 (PRINANO) 消息，该企业近日与客户力策科技合作，采用真空气压式晶圆级 NIL（纳米压印）图案化设备 PL-AS，配合定制化双层压印胶材料体系与核心工艺，完全绕开 DUV 光刻路线实现 8 英寸光芯片晶圆可规模化量产，并 将芯片制造成本压缩至传统 DUV 方案的 1/10 。 IT之家了解到， PL-AS 机台支持＜10nm 的线宽分辨率 ，晶圆整面压印压力均匀性误差低于 0.5%，支持无残余层压印工艺，对准精度可定制至百纳米级。同时其支持平面或曲面衬底，兼容硬质与柔性模板。 相较传统的辊压法晶圆级 NIL，PL-AS 通过面施力保障晶圆上每一个纳米级单元受力完全一致，将 RLT 偏差控制到＜2nm，同时其吞吐量显著高于步进式的佳能 NIL 设备。 此外，璞璘 PL-AS 作为气压式设备结构较 DUV 更为简单，无需昂贵的光学系统，还可以使用寿命更长的复合模板，这是其具备显著成本优势的原因。
现在生图有没有好的image 或 nano 的生图渠道 ？实在找不到有什么渠道了，可以直接对接api的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
佬们，我最近刚搞了一个中转站。 我买了几个gemini pro的号， 使用cpa 能反代出来 nano banana 2 的图来， 但是没有nano pro。 我看其他的中转就可以，一般都是通过flow2api 来生图嘛，会不会有水印呀 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
猫图 AI 推广贴。 支持 Image2 ,NanoBanana, Seedream,Flux ,Seedane2,Gork 等主流生图生视频模型调用，可 Web 可 API. - 走邀请码链接注册，可额外得 50 积分 - 注册后根据站内公告指引，可领取 66 积分 - 每日签到随机领取 10-30 积分 邀请码注册链接 https://catsapi.com/register?invite=OFFICIAL 评论区留下 UID,手动赠送 66 积分。
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nano2 和 nano pro 哪个强？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Nano Banana Pro 是不是降智得非常厉害？ 我记得去年 12 月的时候表现得很好，现在怎么很多时候弱智。api 调用倒是快了很多，原先平均 50 秒左右，现在平均 25 秒。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
各位 V 友好，花了大概两三周时间，我也折腾出了一个 AI 生图网站 Pixae AI https://pixae.app 样式上花了不少时间打磨，也是我第一次把整套流程从零搭完。 目前已实现的功能如下： 生成侧 首页 AI Image Generator ：支持 Google 账号登录， 免费档有每日 credits ，欢迎各位 V 友来试试 模型路线：Pixae Basic / Pro / Max ，以及 Nano Banana 2 / Pro 、 GPT Image 等（按套餐解锁） 支持 文生图 、 图生图 ，带风格预设、比例等常用选项 另有独立入口： AI Image Editor 、 Nano Banana 2 、 GPT Image 2 修图侧（在 AI Tools 菜单里） Background Removal （抠图） Image Restore （老照片修复 / 上色） Image Upscale (抠图) Image Merge (多图合并) Watermark Removal (去水印) Magic Eraser (魔法擦除) Showcase 社区 Prompts 收集，点击即可把 prompt 带回生成器。 目前的做法是从开源社区收集 prompt ，再通过 DeepSeek 翻译成不同语言版本。 欢迎体验和反馈，丢 bug 、体验槽点，感谢各位 V 友！
所以我做了这个： https://github.com/nano-props/goblin
因工作需要用到大量 或者image2渠道出图，求助广大万能的网友，知不知道有什么渠道能稳定接入api，需要靠谱的渠道，支持并发，分辨率支持1K、2K、4K，单张2K成本在0.4rmb左右,4K在0.8rmb左右 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
现在哪个中转还能gpt mini和nano模型吗？求推荐 想要跑这个模型，主要是因为便宜速度还快 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近把 AWS 网络架构重构了，加了一台 t4g.nano 实例作为核心 Router ，用来管理所有服务器的进出网络。 核心玩法是直接把 sing-box 当成路由器来用，跑下来发现体验超级强大。 实现的功能： 统一进出： 所有服务器的进出网络流量、转发，全部由这台 t4g.nano 托管。 精细控制： 实现了域名过滤、IP 过滤、黑白名单以及端口转发。 安全架构： 整个服务的后端内网全部实现了彻底隔离。 总共进 5000 行 bash 脚本，一键启动实例并配置。极致轻量，t4g.nano 的性能配合 sing-box 绰绰有余，成本极低，功能远超实例安全组+gateway 云上有多台服务器需要做网络隔离和分流或者安全组规则不够的朋友，强烈推荐试试这个组合！