Nexus-AI 这个有没有比newapi好用呢 有人用过吗 交流一下 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
{ “env”: { “ANTHROPIC_BASE_URL”: “ https://nexus.apimf.top ”, “ANTHROPIC_AUTH_TOKEN”: “sk-1b2ca25bd2f907297b5b18a4e3ebbb2d5465fc7afc406c5b54fe3e2af7a7b57b”, “CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC”: “1”, “CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER”: “0” } } 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
有什么方法，可以每天都检测更新吗？ 发现 codegraph 比 gitnexus 更好用些，只是体感，更省 token
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IT之家 5 月 26 日消息，微星 (MSI) 今日宣布，其整合了输入、显示、储存功能的键盘解决方案 STRIKE ALLOY TMR & STRIKE NEXUS 获得了 COMPUTEX 2026 台北国际电脑展 Best Choice Award 奖项。 这一套件中 STRIKE ALLOY TMR 键盘采用 75% 配列， 兼容 TMR 传感器和机械触点轴体并支持两者热插拔 ，其具备至高 8000Hz 的回报率，可实现精准触发行程调校。 STRIKE NEXUS 则是一款 直播控台和移动硬盘盒二合一 的设备。其与键盘主体以磁吸方式固定，配备 4.3" 触控屏幕和 M.2 SSD 槽位，具备系统监控、快捷控制、视频播放以及数据加密、密码解锁、一键备份等功能。
IT之家 5 月 26 日消息，谷歌 DeepMind 最新推出 AlphaProof Nexus，结合大语言模型（LLM）生成证明与 Lean 形式化验证， 在 353 个开放的 Erdős 问题中自主解决 9 个，并解开 2 个悬而未决 56 年的问题。 IT之家注：Lean 是一种形式化证明语言和证明助手系统。研究者可以把数学命题、定义和证明步骤写成严格可检查的代码，编译器会逐步判断每一步是否合法。 Erdős 问题（Erdős problems）是由 20 世纪最高产的匈牙利数学家保罗 · 埃尔德什（Paul Erdős）提出的一系列数学猜想和问题，涵盖组合数学、数论、图论和几何等领域。 根据谷歌论文内容，AlphaProof Nexus 在 353 个开放的 Erdős 问题中解决了 9 个，其中 2 个问题已悬而未决 56 年。 AlphaProof Nexus 还在 OEIS（整数序列在线百科全书）的 492 个开放猜想中证明了 44 个，解决 1 个存在 15 年的 Hilbert 函数问题，并改进了凸优化中的已知界限。每个问题的推理成本只要数百美元。 在架构方面，AlphaProof Nexus 由 4 个复杂度递增的 AI 智能体组成： Agent A 只依赖 Gemini 3.1 Pro 与 Lean 编译器循环交互。 Agent B 接入 AlphaProof，补全缺失证明片段。 Agent C 加入类似 AlphaEvolve 的进化机制，让多个证明草稿共享、评分、排序。 功能最完整的 Agent D 则整合了上述能力。 原本用于攻克 Erdős 问题的是 Agent D，但研究者发现，最简单的 Agent A 其实也能证明这 9 个已解问题，只是在最难题目上花费更高。 研究团队认为，这反映出 2 点变化：底层模型能力持续提升，以及编译器反馈对 LLM 推理的“锚定”作用越来越强。 IT之家附上参考地址 Advancing Mathematics Research with AI-Driven Formal Proof Search AlphaProof Nexus 结果 相关阅读： 《 AI 推翻著名几何猜想，OpenAI 宣布攻克 80 年数学难题 》
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 项目地址： GitHub - yeahhe365/Gemini-Nexus: Gemini Nexus 是一款面向浏览器场景的 AI 助手扩展，集成 Gemini Web、Gemini API 与 OpenAI 兼容接口，支持网页上下文、图像处理、工具调用和 MCP 浏览器控制。 · GitHub YouTube 视频总结，点击视频时间戳一键跳转 图片快捷处理，生成图片自动去除 Gemini 水印 划词弹窗 支持独立聊天界面 网页总结 浏览器控制 更多功能等你发现 求 star、 支持 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
Paper [2605.22763] Advancing Mathematics Research with AI-Driven Formal Proof Search 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
写一个后端应用，如果既要给前端提供 REST API ，又要给 AI Agent 提供 MCP 接口，通常的做法是维护两套接口定义。同样的业务逻辑写两遍，同样的参数校验写两遍，同样的类型定义维护两遍。改一个字段名要同步改两个地方， 费时费力 nexusx 的做法不同。你使用内置的 skill 聊需求和设计， 他会用 SQLModel 定义实体和关系，然后框架自动生成 GraphQL 、REST 和 MCP 三种协议接口。一个 Service 类和方法定义，同时服务前端 HTTP 请求和 AI Agent 的 MCP 调用。改模型定义，三种协议自动同步。 它的工作方式是这样的：实体定义就是普通的 SQLModel ，加上 @ query 和 @ mutation 装饰器标记查询和变更方法。然后 DefineSubset 声明 DTO ，框架自动处理数据加载和 N+1 问题。最后一行代码生成 REST 路由或 MCP 服务。 它内置的申明式数据构建能力， 可以写出清晰明了的数据结构， 借助 pydantic 的能力， 在 MCP 中可以提供详尽的信息方便 LLM 去判断。 它的 MCP 能力有被精心设计， 使用渐进披露的方式， 一方面节省 context ， 另一方面接口提供了详尽的信息描述，docstring 到 field description 以及 field type 都能被 LLM 感知到。 还支持了 selection 功能避免返回过大的 reponse 浪费 context 。 项目的 skill 文件注册到 Claude Code 后，可以用自然语言描述业务需求，AI 自动执行四阶段流程：澄清需求、生成 SQLModel 和数据库初始化、填充查询方法、生成 DTO 和 REST 接口。生成的代码不是一次性模板，而是可以直接演进的产品代码。 对于想要快速构建一个同时支持 REST 和 MCP 、并且代码结构清晰好维护的后端应用来说，这个模式值得看看。 它甚至内置了一套 GraphQL 接口， 可以方便的查看持久层的数据 GitHub: https://github.com/allmonday/sqlmodel-nexus 项目还在迭代中， 欢迎大家给出建议和意见！
写一个后端应用，如果既要给前端提供 REST API ，又要给 AI Agent 提供 MCP 接口，通常的做法是维护两套接口定义。同样的业务逻辑写两遍，同样的参数校验写两遍，同样的类型定义维护两遍。改一个字段名要同步改两个地方， 费时费力 nexusx 的做法不同。你使用内置的 skill 聊需求和设计， 他会用 SQLModel 定义实体和关系，然后框架自动生成 GraphQL 、REST 和 MCP 三种协议接口。一个 Service 类和方法定义，同时服务前端 HTTP 请求和 AI Agent 的 MCP 调用。改模型定义，三种协议自动同步。 它的工作方式是这样的：实体定义就是普通的 SQLModel ，加上 @ query 和 @ mutation 装饰器标记查询和变更方法。然后 DefineSubset 声明 DTO ，框架自动处理数据加载和 N+1 问题。最后一行代码生成 REST 路由或 MCP 服务。 它内置的申明式数据构建能力， 可以写出清晰明了的数据结构， 借助 pydantic 的能力， 在 MCP 中可以提供详尽的信息方便 LLM 去判断。 它的 MCP 能力有被精心设计， 使用渐进披露的方式， 一方面节省 context ， 另一方面接口提供了详尽的信息描述，docstring 到 field description 以及 field type 都能被 LLM 感知到。 还支持了 selection 功能避免返回过大的 reponse 浪费 context 。 项目的 skill 文件注册到 Claude Code 后，可以用自然语言描述业务需求，AI 自动执行四阶段流程：澄清需求、生成 SQLModel 和数据库初始化、填充查询方法、生成 DTO 和 REST 接口。生成的代码不是一次性模板，而是可以直接演进的产品代码。 对于想要快速构建一个同时支持 REST 和 MCP 、并且代码结构清晰好维护的后端应用来说，这个模式值得看看。 它甚至内置了一套 GraphQL 接口， 可以方便的查看持久层的数据 GitHub: https://github.com/allmonday/sqlmodel-nexus 项目还在迭代中， 欢迎大家给出建议和意见！
https://ai-news-nexus.netlify.app/ 地址，一个 gemini Pro ，一台闲置的服务器，现在做产品真是容易。现在闲的时间多，总想业余搞点啥，话说 opc 真的有搞成的么
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GPT0.15 倍率 Claude0.05 倍率，可接官方桌面版，https://nexus 点 apimf 点 top ！ 欢迎各位试新！ 有问题随时联系。
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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 雷爸爸给了我7亿,一直不知道能干什么,这两天帮我父亲下载电视剧看,每次都会忘记帮他更新,后来就有想法写了一个订阅下载器,根据标题自动去检索是否更新,然后发现有多个pt站有点麻烦,每次都要来回找资源,最后想到了这个7个亿,干脆就帮自己解决一下问题吧. 1.支持自定义增加基于nexusphp的pt网站 2.支持标题订阅 3.支持聚合搜索 4.支持ai语义理解搜索电视剧 github.com GitHub - usherzhao/nexusphp-aggregate-web: nexusphp聚合下载器 nexusphp聚合下载器 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题