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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 14:16:26+08:00 · tech

今年开始,国家一直在大力宣传 OPC 也就是一人公司。 给各位在职或者离职了正准备搞一人公司的佬友一个重要提示哦!一旦名下注册了公司,你就是唯一股东 + 法定代表人了,如果在失业状态想去领失业金,是 领不到 的 不知道算不算个政策层面的阳谋,分享给佬友们避免信息差~ 如无必要,不要盲目注册 OPC,或者不要轻易把自己作为法人,为以后多保留条路子哈哈哈 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-06-09 07:50:10+08:00 · tech

IT之家 6 月 9 日消息,GPD(中软赢科)本月 4 日宣布, 其迷你掌上笔记本电脑 MicroPC 2 现已可选英特尔酷睿 3 N350 这款八核 "Twin Lake" 处理器 。相较 2025 年 8 月推出的 i3-N300 版本,酷睿 3 N350 版本在 CPU 与 GPU 频率上均有 0.1GHz 的提升。 MicroPC 2 三维 171.2 × 110.8 × 23.5 (mm),内置 27.5Wh 电池,质量约为 490g;板载 16GB LPDDR5 内存,提供 M.2 2280 NVMe 盘位;配备 7" FHD 60Hz 500nits 可翻转十点触控屏幕;具备 Wi-Fi 6 无线网卡、2.5GbE 有线网口、2A2C USB、HDMI、SD 读卡器等 I/O。 价格方面,这款端口丰富的移动生产力工具在酷睿 3 N350 + 16GB + 512GB 配置下官网标价为 789.95 美元(IT之家注:现汇率约合 5366 元人民币)。

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-29 16:07:20+08:00 · tech

我现在是双非大一软件工程学生,虽然现在还天天在和水课、非专业课斗争,专业知识不太专业,但是我通过ai和各位佬友的帖子,有感而发 今天刷到一位佬友面试大专生的帖子,说的是大专生也会通过ai来达到一些以前的专业级别能力(表述可能不太好,大概意思就是在"做"方面很强),然后这位佬友就开始犹豫到底要怎么收人,因为大家能力上都差距不是很大(光从简历上看)。 这个时候我就在想随着ai越来越普及,门槛越来越低,大众接受程度越来越高,生态越来越成熟,个人开发者、OPC是否会成为未来社会主流 因为就我自己感受而言,开发一个项目到能用再到推广再到维护,似乎都能交给ai?(这方面我经验不是很足,希望有经验的佬友能指出我的问题) 并且我有个想法就是,如果真的个人化兴起的情况下,ux设计是不是就非常重要了(我自己用下来感觉ai这方面不太聪明),然后就是测试方面,真实的前端使用流程、端到端测试等等是不是有需求?有没有办法挖金? 这些是我个人的一些想法,有问题还希望佬友们指出 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-28 18:51:45+08:00 · tech

我最近一直在做 AI Agent 相关的东西,过程中越来越强烈地感觉到一个问题: 现在已经有很多平台在帮助开发者“更容易地做智能体”了,比如工作流、RAG 、知识库、MCP 、Agent 编排这些能力,已经越来越成熟。一个人其实已经可以做出非常不错的 AI 产品。 但问题是,做出来之后怎么办?很多平台都在解决:“如何更快做出智能体”,却很少有人真正解决:“超级个体怎么把智能体持续卖出去”。 我发现很多超级个体或者独立开发者,最后卡住的并不是 AI 本身,而是后面的商业化基础设施,比如: 用户系统 登录认证 支付 订单 会员体系 权限管理 分账 续费 SaaS 化 多租户 财务统计 这些东西单独看都不难,但组合在一起特别消耗时间。而且对于 OPC (一人公司)来说,把大量精力花在这些事情上,其实非常不划算。 因为真正有价值的,应该是行业能力、Prompt 、Workflow 、Agent 能力、服务本身,而不是每天在研究支付宝回调、会员过期、订单状态同步这些事情。所以我做了现在这个平台,简单来说,它是一个 AI 智能体商业化平台。平台会统一提供: 用户中心 登录体系 支付能力 订单系统 会员权限 账单统计 分成能力 开发者只需要专注自己的智能体本身。 接入方式也尽量做得非常简单,目前只需要两步: 第一步,在平台上架自己的智能体,配置价格、介绍等信息。 第二步,在自己的智能体服务里判断当前访问用户是否属于某个 group 。 如果用户在已购买的 group 里,就允许访问;不在的话,就代表这个用户并没有购买,就拒绝访问,在平台购买成功的用户,平台会自动把这个用户添加在某个组里面。 也就是说,开发者不需要再自己做一整套商业系统,只需要关心自己的 Agent 服务逻辑即可。 平台会定期统计订单和收入,并进行账单分成。 我自己做这个东西的原因也很简单,因为我也做了很多智能体,我就面临这种问题,其次我越来越觉得,未来一定会出现大量超级个体。 很多人会像今天做独立网站、做 SaaS 一样,开始做自己的 AI Agent 、AI 工作流、AI 行业服务。 但目前大部分 AI 平台解决的是“怎么创造”,很少有人解决“怎么成交”。 而真正阻碍很多独立开发者持续做下去的,往往也是商业化这一层。 所以我现在在做的事情,本质上更像是: 给超级个体提供一套 AI 商业化基础设施。 开发者负责创造价值,平台负责解决支付、用户、权限、分成这些非功能性问题。 目前平台还在持续迭代中,也在继续完善开发者接入体验。 如果你本身就在做: AI Agent 行业智能体 工作流 MCP 服务 Prompt 产品 AI SaaS 欢迎前来试用和交流: 平台访问地址: https://console.univerai.cn 我做了 10 多年 B 端企业服务,我现在发 B 端服务的需求其实是在降级,因为科技的发展,单个个体已经不能单纯的叫 C 端用户了,因为一个单独的个体可能就能干一个完整的业务,那么他虽然是一个单独的个体,实际上需要的整套的 B 端企业的服务能力,所以我提供了这样的一个平台。 欢迎前来试用,有啥反馈,或者指教,虚心接受。。。

v2ex · 2026-05-28 18:51:45+08:00 · tech

我最近一直在做 AI Agent 相关的东西,过程中越来越强烈地感觉到一个问题: 现在已经有很多平台在帮助开发者“更容易地做智能体”了,比如工作流、RAG 、知识库、MCP 、Agent 编排这些能力,已经越来越成熟。一个人其实已经可以做出非常不错的 AI 产品。 但问题是,做出来之后怎么办?很多平台都在解决:“如何更快做出智能体”,却很少有人真正解决:“超级个体怎么把智能体持续卖出去”。 我发现很多超级个体或者独立开发者,最后卡住的并不是 AI 本身,而是后面的商业化基础设施,比如: 用户系统 登录认证 支付 订单 会员体系 权限管理 分账 续费 SaaS 化 多租户 财务统计 这些东西单独看都不难,但组合在一起特别消耗时间。而且对于 OPC (一人公司)来说,把大量精力花在这些事情上,其实非常不划算。 因为真正有价值的,应该是行业能力、Prompt 、Workflow 、Agent 能力、服务本身,而不是每天在研究支付宝回调、会员过期、订单状态同步这些事情。所以我做了现在这个平台,简单来说,它是一个 AI 智能体商业化平台。平台会统一提供: 用户中心 登录体系 支付能力 订单系统 会员权限 账单统计 分成能力 开发者只需要专注自己的智能体本身。 接入方式也尽量做得非常简单,目前只需要两步: 第一步,在平台上架自己的智能体,配置价格、介绍等信息。 第二步,在自己的智能体服务里判断当前访问用户是否属于某个 group 。 如果用户在已购买的 group 里,就允许访问;不在的话,就代表这个用户并没有购买,就拒绝访问,在平台购买成功的用户,平台会自动把这个用户添加在某个组里面。 也就是说,开发者不需要再自己做一整套商业系统,只需要关心自己的 Agent 服务逻辑即可。 平台会定期统计订单和收入,并进行账单分成。 我自己做这个东西的原因也很简单,因为我也做了很多智能体,我就面临这种问题,其次我越来越觉得,未来一定会出现大量超级个体。 很多人会像今天做独立网站、做 SaaS 一样,开始做自己的 AI Agent 、AI 工作流、AI 行业服务。 但目前大部分 AI 平台解决的是“怎么创造”,很少有人解决“怎么成交”。 而真正阻碍很多独立开发者持续做下去的,往往也是商业化这一层。 所以我现在在做的事情,本质上更像是: 给超级个体提供一套 AI 商业化基础设施。 开发者负责创造价值,平台负责解决支付、用户、权限、分成这些非功能性问题。 目前平台还在持续迭代中,也在继续完善开发者接入体验。 如果你本身就在做: AI Agent 行业智能体 工作流 MCP 服务 Prompt 产品 AI SaaS 欢迎前来试用和交流: 平台访问地址: https://console.univerai.cn 我做了 10 多年 B 端企业服务,我现在发 B 端服务的需求其实是在降级,因为科技的发展,单个个体已经不能单纯的叫 C 端用户了,因为一个单独的个体可能就能干一个完整的业务,那么他虽然是一个单独的个体,实际上需要的整套的 B 端企业的服务能力,所以我提供了这样的一个平台。 欢迎前来试用,有啥反馈,或者指教,虚心接受。。。

v2ex · 2026-05-28 18:51:45+08:00 · tech

我最近一直在做 AI Agent 相关的东西,过程中越来越强烈地感觉到一个问题: 现在已经有很多平台在帮助开发者“更容易地做智能体”了,比如工作流、RAG 、知识库、MCP 、Agent 编排这些能力,已经越来越成熟。一个人其实已经可以做出非常不错的 AI 产品。 但问题是,做出来之后怎么办?很多平台都在解决:“如何更快做出智能体”,却很少有人真正解决:“超级个体怎么把智能体持续卖出去”。 我发现很多超级个体或者独立开发者,最后卡住的并不是 AI 本身,而是后面的商业化基础设施,比如: 用户系统 登录认证 支付 订单 会员体系 权限管理 分账 续费 SaaS 化 多租户 财务统计 这些东西单独看都不难,但组合在一起特别消耗时间。而且对于 OPC (一人公司)来说,把大量精力花在这些事情上,其实非常不划算。 因为真正有价值的,应该是行业能力、Prompt 、Workflow 、Agent 能力、服务本身,而不是每天在研究支付宝回调、会员过期、订单状态同步这些事情。所以我做了现在这个平台,简单来说,它是一个 AI 智能体商业化平台。平台会统一提供: 用户中心 登录体系 支付能力 订单系统 会员权限 账单统计 分成能力 开发者只需要专注自己的智能体本身。 接入方式也尽量做得非常简单,目前只需要两步: 第一步,在平台上架自己的智能体,配置价格、介绍等信息。 第二步,在自己的智能体服务里判断当前访问用户是否属于某个 group 。 如果用户在已购买的 group 里,就允许访问;不在的话,就代表这个用户并没有购买,就拒绝访问,在平台购买成功的用户,平台会自动把这个用户添加在某个组里面。 也就是说,开发者不需要再自己做一整套商业系统,只需要关心自己的 Agent 服务逻辑即可。 平台会定期统计订单和收入,并进行账单分成。 我自己做这个东西的原因也很简单,因为我也做了很多智能体,我就面临这种问题,其次我越来越觉得,未来一定会出现大量超级个体。 很多人会像今天做独立网站、做 SaaS 一样,开始做自己的 AI Agent 、AI 工作流、AI 行业服务。 但目前大部分 AI 平台解决的是“怎么创造”,很少有人解决“怎么成交”。 而真正阻碍很多独立开发者持续做下去的,往往也是商业化这一层。 所以我现在在做的事情,本质上更像是: 给超级个体提供一套 AI 商业化基础设施。 开发者负责创造价值,平台负责解决支付、用户、权限、分成这些非功能性问题。 目前平台还在持续迭代中,也在继续完善开发者接入体验。 如果你本身就在做: AI Agent 行业智能体 工作流 MCP 服务 Prompt 产品 AI SaaS 欢迎前来试用和交流: 平台访问地址: https://console.univerai.cn 我做了 10 多年 B 端企业服务,我现在发 B 端服务的需求其实是在降级,因为科技的发展,单个个体已经不能单纯的叫 C 端用户了,因为一个单独的个体可能就能干一个完整的业务,那么他虽然是一个单独的个体,实际上需要的整套的 B 端企业的服务能力,所以我提供了这样的一个平台。 欢迎前来试用,有啥反馈,或者指教,虚心接受。。。