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LinuxDo 最新话题 · 2026-05-08 15:42:36+08:00 · tech

官网: OneToken.sh 关于本站 OneToken 价格的一些说明 价格透明、缓存极低、图片价格同样极低,按量计费,用多少算多少。 最近看到有些佬友反馈: “本站为什么没有免费用量?” 这里统一说明一下本站的定价逻辑,以及为什么我们没有选择大批量开放免费额度。 为什么很多人会觉得 token 很不耐用? 现在市面上有很多平台,会用非常低的价格或者大量免费额度来吸引用户。 比如有些平台可能会宣传: 10 元可以买 1 个亿 tokens 乍一看,这个价格非常夸张,甚至会让人觉得“非常划算”。 但很多用户真正使用后会发现: 额度消耗速度很快 使用体验不稳定 容易出现幻觉、降智 上下文能力不符合预期 明明看起来 token 很多,但实际并不耐用 这并不完全是用户的问题。 很多时候,是因为用户在不了解具体计费规则的情况下,只看到了“表面上的 token 数量”,却没有看到背后的真实成本。 例如: 不同模型倍率是否透明 是否接入满血官方模型 是否存在低质模型自动切换 缓存是否正常命中 缓存价格是否足够低 后续付费体验是否依然划算 所以,单纯拿“多少元可以买多少 token”来判断是否便宜,其实并不准确。 真正影响使用体验和实际成本的,不只是 token 数量,而是: 模型质量、计费透明度、上下文能力、缓存价格、长期稳定性。 我们想表达的核心观点 本站并不是靠“低价噱头”或者“大量免费额度”来吸引用户。 我们更想表达的是: 一个正常项目真正需要消耗的 token 数量,往往没有想象中那么夸张。 如果模型质量稳定、缓存价格足够低、计费规则足够透明,token 的使用没有想象中那么夸张。 很多时候,用户觉得“ token 完全不够用”,并不是因为项目真的需要这么多 token,而是因为: 计费倍率不透明 模型质量差导致反复返工 缓存价格过高,甚至没有缓存 平台用低价吸引用户,再通过其他方式回收成本 我们不想做这种“看起来便宜,实际并不便宜”的模式。 本站更希望做到: 价格清楚 模型真实 计费透明 缓存足够低 长期使用依然划算 我们坚持接入满血官方模型 本站一直坚持接入 满血官方模型 。 不做缩水,不做阉割,也不靠模糊计费制造“看起来便宜”的错觉。 我们的目标很简单: 价格透明 模型真实可用 缓存价格足够低 服务长期稳定 真实用户用起来更划算 以 claude-sonnet-4-6 为例,当前计费如下: 类型 价格 输入 3 Credits / 1M token 输出 15 Credits / 1M token 缓存写入 3.75 Credits / 1M token 缓存读取 0.3 Credits / 1M token 1 Credits = 1 元 可以看到,输入和输出价格基本按照官方成本透明计费。 真正有优势的地方在于: 本站的缓存读取价格非常低。 对于长上下文对话、代码分析、项目审计、Agent 工作流等高频使用场景来说,缓存命中后,实际成本会明显下降。 以 claude-sonnet-4-6 的一次实际使用情况为例: 输入:1.3K tokens 输出:189.1K tokens 缓存读取:28.4M tokens 缓存写入:1.6M tokens 对应官方成本约: $17.49 在本站当前计费标准下, 17元左右就足以完成一轮非常完整、非常有体验感的使用过程。 这说明一个问题: 真正影响成本的,不只是输入输出 token,而是缓存命中后的整体计费结构。 对于轻度用户来说,少量充值已经足够验证模型效果。 对于重度用户来说,缓存优势会进一步放大,长期使用成本会更明显下降。 为什么缓存价格很重要? 很多人只关注输入和输出价格,但真正长期使用大模型时, 缓存成本 才是影响实际体验的关键因素之一。 尤其是以下场景: 长对话连续追问 Claude Code / Cline / Cursor 等代码工作流 项目级代码审计 多轮文档分析 Agent 自动化任务 高上下文记忆场景 这些场景都有一个共同点: 会反复复用大量上下文。 如果缓存读取价格高,那么每一轮对话都会产生较高成本。 如果缓存读取价格足够低,那么在缓存命中后,后续使用成本会明显下降。 也就是说: 你越是认真使用,越能感受到低缓存成本带来的优势。 这也是本站重点优化缓存价格的原因。 我们不想只做表面低价,而是希望把成本真正压在用户长期高频使用的关键位置上。 图片模型价格同样非常低 除了文本模型外,本站的图片模型价格也做了非常激进的优化。 以 gpt-image-2 为例: 模型 计费模式 价格 gpt-image-2 按图片计费 0.05 Credits / 次 1 Credits = 1 元 也就是说: 单张图片仅 0.05 元 无论1K、2K还是4K画质,皆为0.05 这个价格已经不是普通意义上的便宜,而是极低成本。 无论你是用于: UI 配图 营销海报 封面图 头像 创意草图 内容配图 都可以大幅降低试错成本。 你不需要再纠结: “这张图值不值得生成?” 而是可以真正做到: 想试就试,想出就出。 对于需要批量尝试风格、生成素材、制作封面和营销图的用户来说,这个价格优势会非常明显。 为什么我们不大批量提供免费额度? 并不是本站不愿意提供免费体验,而是大量开放免费额度,通常会带来很多问题。 例如: 薅羊毛用户大量涌入 脚本滥用、刷接口行为增多 无效请求明显上升 服务资源被大量占用 正常用户的稳定性受到影响 真正付费用户的体验被稀释 说白了,免费额度并不是没有成本。 如果把大量资源投入到“表面上的免费”,最后受到影响的,反而是那些真正需要稳定使用模型的用户。 所以,我们更愿意把资源投入到这些地方: 保证模型质量 保证服务稳定 保证官方满血能力 大幅压低缓存成本 降低图片生成成本 让真实用户长期使用更划算 这也是本站一直坚持的方向。 我们和低价噱头的区别 有些平台的逻辑是: 先用低价或免费额度吸引用户,再通过复杂规则、倍率、模型切换、缓存成本等方式把成本收回来。 而本站的逻辑是: 不靠故意报低价忽悠用户,而是把价格、模型、缓存和计费规则尽量讲清楚。 我们不希望用户只看到一个夸张的 token 数字。 我们更希望用户能清楚知道: 自己用的是什么模型 每一类 token 怎么计费 缓存成本是多少 长期使用是否划算 这才是我们理解的价格透明。 如果你是轻度用户,少量充值就足够体验模型效果。 如果你是高频用户,尤其是长上下文、代码分析、Agent 工作流、图片批量生成用户,在本站开通月卡后,整体成本优势会更加明显。 我们不做“看起来免费很多,实际后面偷偷薅回来”的玩法。 本站希望提供的是: 价格透明、模型满血、缓存极低、图片极低价、长期稳定可用的中转服务。 评论区抽20名 500万Token 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-05-06 06:37:16+08:00 · tech

官网 : OneToken.sh 本平台承诺永不掺水,假一赔十欢迎打假,在人人都用漏洞Pro号时,我们选择正价开通GPT且KYC认证,有人可能觉得我们胆子小/不聪明等等,但我想说的是,某些非正当渠道获取的权益自用或许可以,但是要用它来盈利,那我个人觉得既然收了佬们的钱,就有义务提供最稳定的服务,漏洞号永远不可能比正价的稳定 新系统亮点 新增 Claude 模型 和 GPT 生图模型。 Token 套餐更好用:我们听取了大家的反馈,很多小伙伴说每日额度不够或者用起来不灵活。现在Token 套餐 不限时段使用 ,想什么时候用就什么时候用, 哪怕一小时用完总量也是允许的 。 购买套餐后可随时使用,想用多少就用多少,不限制时间段, 没有冷却周期 。 个人用户最低可享 7 折优惠,如700元月卡1000额度,可使用 6.6 亿Token,根据GPT汇率约等于3333刀额度,且 无需等待重置/恢复,可随时使用不限制用量 我们遵守承诺,下调模型价格,如 GPT5.5 价格已从原来的 2 元/百万Token 调整到 1.5 元/百万Token;模型全系下调25%,让大家用得更实惠。 随着用户增多,我们还会继续优化价格,给大家带来更多优惠 Claude系列定价3天内根据实际用量决定是否降低价格。 加入QQ群获取最新活动,群内每天都有抽奖,欢迎来玩: 补充:有些佬看到计费是 Credits 想知道具体怎么换算以及无时间段限制是什么: 积分换算人民币1:1,另外700的月卡可以蹬3333刀,没有5小时等任何冷却限制,跟真正的API没什么两样 40 个帖子 - 36 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-28 12:21:52+08:00 · tech

从 「听劝的富可敌国」OneToken.sh GPT-5.5,人民币2元100万Token,23-24充值的用户百分百补偿,每50楼抽10名500万平台Token 继续讨论: 官网: OneToken.sh 近期我们发现5.5的模型封控异常的高,不是指封号,而是仅针对5.5这个模型的限速,不仅限速审查还不支持流式传输,要等几分钟然后返回一大段内容,用户体验非常不好。对此我们将所有号池进行了安全验证,完全解除了速率限制,非常丝滑。 我们承诺本站所有号池全部采用官方正价的Pro X20 进行中转,且任何模型没有速率限制,尽最大可能保证佬友们的使用体验 输入价格: 2元/M Token 输出价格: 8元/M Token 缓存输入: 0.1倍率 缓存写入: 1.25倍率 GPT5.4半价 订阅月卡更划算,低至2.4折 5.1 后订阅价格将进行上调,Max 月卡的每日额度也将小幅提升。 已订阅用户无需额外付费,并可享受本次增加的额度 。 注册就送100万,加群联系群管理送另外200万Token 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-27 05:18:13+08:00 · tech

从 「听劝的富可敌国」OneToken.sh GPT-5.5,人民币2元100万Token,23-24充值的用户百分百补偿,每50楼抽10名500万平台Token 继续讨论: 近期我们发现5.5的模型封控异常的高,不是指封号,而是仅针对5.5这个模型的限速,不仅限速审查还不支持流式传输,要等好几分钟然后返回一大段内容,用户体验非常不好。对此我们将所有号池进行了安全验证,完全解除了速率限制,非常丝滑。 我们承诺本站所有号池全部采用官方正价的Pro x20,进行中转,且任何模型没有速率限制,尽最大可能保证佬友们的使用体验 输入价格: 2元/M Token 输出价格: 8元/M Token 缓存输入: 0.1倍率 缓存写入: 1.25倍率 GPT5.4半价 注册就送100万,加群联系群主送另外200万Token python随机抽取,每50楼开奖,评论区发中奖ID,中奖的佬友私信我 32 个帖子 - 31 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-25 00:34:09+08:00 · tech

从 「OneToken.sh」本站正式支持GPT-5.5,人民币2元100万Token,抽10位送500万Token【已听劝】 继续讨论: 官网: OneToken.sh 1M=100万Token 输入价格: 3元/M Token 输出价格: 12元/M Token 缓存输入: 0.1倍率 缓存写入: 1.25倍率 输入价格: 2元/M Token 输出价格: 8元/M Token 缓存输入: 0.1倍率 缓存写入: 1.25倍率 这个价格就是实际的价格,因为我的计费模式是直接按Token来计算的,1元100万平台Token,输入倍率是2,也就是上述的2块钱。没有任何隐藏倍率 关于缓存 : 上图为我的codex,最近在高强度写项目,图中可以看到 实际计入总量的是输入 160 万 Token + 输出 17.9 万;另外命中了约 1813 万缓存输入。 本人跟团队的同学深思熟虑后决定,前期定价为2元每百万, 我们立志于做最稳定的API提供商 ,坚持仅用Pro号池,尽可能保证稳定性,也请大家给我们点时间,我在这里向各位佬保证后续还会持续降低,等逐渐收回成本,平衡一下支出,会继续大幅度降价。 之前无论是5元还是3元期间充值的用户(23号-24号期间), 无论是否用尽积分 ,加群连续客服, 全额补偿,充多少补多少 ,如充值了1000万Token,即可补偿1000万。无上限。月卡用户,补充2日额度的充值卡,如Max月卡每日额度为2500万Token,则补偿2日,也就是5000万Token 开奖时间2026年4月25日23:59分,python随机抽取中奖楼层 37 个帖子 - 37 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-21 17:42:56+08:00 · tech

从 【长期活动-每10楼抽3位500万Token-已开富可敌国】告别环境配置!一键接部署云上 OpenClaw 内置AI模型 继续讨论: 本文说明如何选择实例规格、配置机器人插件,并完成实例部署与上线验证。 前置条件 在开始部署前,请先准备以下信息: 已创建机器人,并获得对应的 Bot Token 已获取允许访问的用户 ID 已确认部署地域和实例规格 如需先完成机器人申请,可参考 申请 Telegram Bot 指南 和 申请 QQ Bot 指南 。 部署流程 1. 选择部署地域和实例规格 进入部署页面后,先选择实例地域和规格。页面左侧会显示可选地区、实例配置和自动化插件,右侧会同步显示订单摘要和月度费用。 2. 启用自动化插件 在“自动化插件”区域中,按需启用目标插件。本文以 Telegram 为例: 打开 Telegram 插件开关 输入 Bot Token 填写允许访问的用户 ID 点击“添加”完成白名单录入 根据页面提示,用户 ID 仅支持数字,单个 ID 最长 20 位,且至少需要填写一个允许访问的用户。 如果你部署的是 QQ Bot,可在同一区域启用 QQ Bot 插件,并按页面要求填写对应字段。 3. 提交订单并部署实例 完成插件配置后,检查右侧订单摘要中的地区、套餐和插件信息是否正确。确认无误后,点击页面底部的“支付并部署实例”开始创建实例。 在提交订单前,请再次确认 Bot Token 和用户 ID 是否填写正确。字段配置错误会导致插件初始化后无法正常响应。 4. 查看实例状态和访问信息 部署完成后,进入实例详情页,可查看当前实例的状态、资源使用情况、插件接入状态、访问地址和 SSH 一键命令。你也可以从该页面进入 OpenClaw 管理面板或在线 APP。 5. 验证机器人是否上线 实例状态正常后,打开 Telegram 与机器人对话,发送 /start 进行验证。如果 Bot Token、白名单和实例部署均配置正确,机器人应能够正常回复消息。 验证检查项 完成部署后,建议至少确认以下内容: 实例状态显示正常 插件状态显示已接入 访问地址可正常打开 Telegram 或 QQ Bot 能正常接收并回复消息 白名单用户可正常发起对话 常见问题 插件已启用,但机器人没有响应 优先检查以下内容: Bot Token 是否填写正确 白名单用户 ID 是否填写正确 当前发起对话的账号是否已加入白名单 实例是否仍处于正常运行状态 需要重新修改插件配置怎么办 可返回实例详情页查看插件接入状态,并按平台实际支持方式更新配置。如果涉及机器人侧凭证变更,建议同步更新实例中的插件配置后再重新验证。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题