看到 MiMo Ultra 想起了cerebras，用的免费的glm4.7，输出快、看着爽，小工具够用 https://private-us-east-1.manuscdn.com/users/310419663026792016/uploads/VC3s3FiYBUNC3fvR4N5EYS_na1fn_5Yqo55S7MV_lia_mnKw.gif?Policy=eyJTdGF0ZW1lbnQiOlt7IlJlc291cmNlIjoiaHR0cHM6Ly9wcml2YXRlLXVzLWVhc3QtMS5tYW51c2Nkbi5jb20vdXNlcnMvMzEwNDE5NjYzMDI2NzkyMDE2L3VwbG9hZHMvVkMzczNGaVlCVU5DM2Z2UjRONUVZU19uYTFmbl81WXFvNTVTN01WX2xpYV9tbkt3LmdpZiIsIkNvbmRpdGlvbiI6eyJEYXRlTGVzc1RoYW4iOnsiQVdTOkVwb2NoVGltZSI6MTc5ODc2MTYwMH19fV19&Key-Pair-Id=K2HSFNDJXOU9YS&Signature=hbYY4nTkeXKYhSuLL69Q1nRLBvvo6g4Ea5BydOtuCK2Y6fsUI9K0Lf5iCiOn3sP3kNXO9NtY9BkDaxMkNrdwSHFW2NcYlX0iQUrDf-N01yDqYkdpZ02nrf4JvJT~ZHEzeFBXgB1ZJQrwn0x66jyTFJEO8LXO9tubYBof11Z9ky8RmyMbArdkHs-kYlaXR8-NJVa74i5i8h9n42~BIFc6bQ1fgHjqoMt6WX0OKJFgzx~cEEjEQLKxRIGRcmCg~bngGiTYEU3n-Wr3gz9M0SJaJ0kb2gFPgKX8hLwGnXLpc8Dj0vI2CxzrWirlBEiwFTLBG3ydQm9DAft-nmuVuKG4ag__ （图片大于 4 MB） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
6月8日，苹果公司宣布将其“私有云计算”（Private Cloud Compute，PCC）能力从自家数据中心扩展至第三方平台，与Google和英伟达合作，在 Google Cloud 上运行 Apple Intelligence 相关算力。PCC 是苹果为人工智能云端处理打造的隐私计算系统，用于在云端处理 Apple Intelligence 请求的同时尽可能保护用户数据安全与私密性。 此前，PCC 一直仅部署在苹果自有数据中心内的 Apple 芯片服务器上，如今部分 Apple Intelligence 计算将交由Google提供的服务器承载。 苹果此次与Google的合作，核心是利用Google Gemini 人工智能模型背后的技术基础，为苹果自研的 Apple Foundation Models 提供支撑。在新的架构下，部分简单任务仍会在终端设备本地完成，而涉及代理式工具调用（agentic tool use）和复杂推理的任务则需要在云端执行。苹果表示，其与Google和英伟达共同工作，将 PCC 基础设施扩展到运行英伟达 GPU 的 Google Cloud 系统上，同时宣称在这一过程中不会削弱既有的隐私和安全防护标准。 苹果强调，PCC 的核心安全要求在迁移到Google云端后保持不变，包括无状态计算、可强制执行的安全保证、无特权运行时访问、不可被定向攻击以及可验证透明性等。在具体技术实现上，Google Cloud 侧将采用英伟达的机密计算技术（NVIDIA Confidential Computing）及其 GPU，配合支持 TDX 技术的英特尔 CPU，以及Google自研的 Titan 安全芯片，共同构成受信任的计算基础。 为降低供应链攻击风险，苹果称，所有服务器组件和软件都纳入受信任计算基准，并接受“可验证透明性”和“无特权访问”的约束。苹果还维护一份涵盖全部参与 PCC 服务器的 Google Cloud 硬件加密可验证账本，用于记录和核查这些硬件节点是否符合要求，从而在架构上沿用其在 Apple 芯片服务器上已经采用的多种安全模式。 苹果表示，通过将 PCC 能力延伸至 Google Cloud，即便相关处理不再发生在苹果自建机房和自有硬件上，用户数据仍将受到 PCC 体系既有的安全和隐私保护属性约束。苹果强调，PCC 软件的控制权始终掌握在苹果手中，且 Apple 设备只会在完成加密校验、确认由苹果批准的 PCC 软件运行时，才会将相关任务交由云端处理。 目前，PCC 在 Google Cloud 上的部署尚未完全完成，苹果计划在后续测试阶段逐步加入全部安全防护机制。与此同时，运行在 Google Cloud 上的 PCC 二进制文件也将向外界开放检查，苹果称未来会通过 Apple Security Bounty Program（安全漏洞奖励计划）向研究人员提供相关研究工具以及“研究模式”下的实时 PCC 节点访问，以便安全社区对其实现进行公开审查。 查看评论
作为一名长期用 RSS 和微信公众号 追踪信息的人，我一直有一个困扰： 订阅了十几个信息源，每天产生几十篇文章，但根本没时间去读。通勤、健身、做饭的时候，明明有半小时的碎片时间，却只能刷短视频——因为盯着屏幕看文章太累，而现有的 RSS 阅读器又没法让我"听"内容。之前也会用一些 save it later 的工具，还是还是需要把文章手动分享上去，操作起来很麻烦 为了解决这个问题，我开发了 Readaria 这个小产品 通过 Readaria ，你可以把关注的信息源，通过 RSS 订阅源自动抓取，变成一个播放列表，用自然的语音朗读出来，通勤路上就能"读完"今天的资讯。如果愿意，AI 还能基于你的订阅内容生成一段双人对话式播客，像听朋友聊天一样获取信息。 功能包括但不限于： RSS 聚合：订阅任意 RSS 源（博客、新闻、Substack 、Reddit 、Twitter 等），支持 OPML 导入导出 AI 摘要：长文自动提炼要点，快速判断是否需要深入阅读 TTS 朗读：高质量 AI 语音朗读文章，支持播放队列连续收听，解放双手和眼睛 AI 播客生成： 基于你的订阅内容自动生成对话式播客，类似 NotebookLM 的体验 PWA 应用：手机浏览器直接安装，离线可用，适合通勤场景 不知道有多少 V 友还在用 RSS ？如果你也有"订阅了很多源但读不完"的困扰，或者想试试把文章变成播客来听，可以在下方回复你的邮箱 📮，或者加下文后的 discord 群 我会发送 Pro 版免费体验码（包含无限 AI 摘要 + TTS 朗读 + 播客生成），名额有限，先到先得 。 另外，如果你有任何功能建议或 bug 反馈，也欢迎直接留言或者在群里反馈，感谢大家！ 产品链接： https://readaria.com/ discord 社区： https://discord.gg/S7g62HJZ 我的微信：blacksheeppy
作为一名长期用 RSS 和微信公众号 追踪信息的人，我一直有一个困扰： 订阅了十几个信息源，每天产生几十篇文章，但根本没时间去读。通勤、健身、做饭的时候，明明有半小时的碎片时间，却只能刷短视频——因为盯着屏幕看文章太累，而现有的 RSS 阅读器又没法让我"听"内容。之前也会用一些 save it later 的工具，还是还是需要把文章手动分享上去，操作起来很麻烦 为了解决这个问题，我开发了 Readaria 这个小产品 通过 Readaria ，你可以把关注的信息源，通过 RSS 订阅源自动抓取，变成一个播放列表，用自然的语音朗读出来，通勤路上就能"读完"今天的资讯。如果愿意，AI 还能基于你的订阅内容生成一段双人对话式播客，像听朋友聊天一样获取信息。 功能包括但不限于： RSS 聚合：订阅任意 RSS 源（博客、新闻、Substack 、Reddit 、Twitter 等），支持 OPML 导入导出 AI 摘要：长文自动提炼要点，快速判断是否需要深入阅读 TTS 朗读：高质量 AI 语音朗读文章，支持播放队列连续收听，解放双手和眼睛 AI 播客生成： 基于你的订阅内容自动生成对话式播客，类似 NotebookLM 的体验 PWA 应用：手机浏览器直接安装，离线可用，适合通勤场景 不知道有多少 V 友还在用 RSS ？如果你也有"订阅了很多源但读不完"的困扰，或者想试试把文章变成播客来听，可以在下方回复你的邮箱 📮，或者加下文后的 discord 群 我会发送 Pro 版免费体验码（包含无限 AI 摘要 + TTS 朗读 + 播客生成），名额有限，先到先得 。 另外，如果你有任何功能建议或 bug 反馈，也欢迎直接留言或者在群里反馈，感谢大家！ 产品链接： https://readaria.com/ discord 社区： https://discord.gg/S7g62HJZ 我的微信：blacksheeppy
作为一名长期用 RSS 和微信公众号 追踪信息的人，我一直有一个困扰： 订阅了十几个信息源，每天产生几十篇文章，但根本没时间去读。通勤、健身、做饭的时候，明明有半小时的碎片时间，却只能刷短视频——因为盯着屏幕看文章太累，而现有的 RSS 阅读器又没法让我"听"内容。之前也会用一些 save it later 的工具，还是还是需要把文章手动分享上去，操作起来很麻烦 为了解决这个问题，我开发了 Readaria 这个小产品 通过 Readaria ，你可以把关注的信息源，通过 RSS 订阅源自动抓取，变成一个播放列表，用自然的语音朗读出来，通勤路上就能"读完"今天的资讯。如果愿意，AI 还能基于你的订阅内容生成一段双人对话式播客，像听朋友聊天一样获取信息。 功能包括但不限于： RSS 聚合：订阅任意 RSS 源（博客、新闻、Substack 、Reddit 、Twitter 等），支持 OPML 导入导出 AI 摘要：长文自动提炼要点，快速判断是否需要深入阅读 TTS 朗读：高质量 AI 语音朗读文章，支持播放队列连续收听，解放双手和眼睛 AI 播客生成： 基于你的订阅内容自动生成对话式播客，类似 NotebookLM 的体验 PWA 应用：手机浏览器直接安装，离线可用，适合通勤场景 不知道有多少 V 友还在用 RSS ？如果你也有"订阅了很多源但读不完"的困扰，或者想试试把文章变成播客来听，可以在下方回复你的邮箱 📮，或者加下文后的 discord 群 我会发送 Pro 版免费体验码（包含无限 AI 摘要 + TTS 朗读 + 播客生成），名额有限，先到先得 。 另外，如果你有任何功能建议或 bug 反馈，也欢迎直接留言或者在群里反馈，感谢大家！ 产品链接： https://readaria.com/ discord 社区： https://discord.gg/S7g62HJZ 我的微信：blacksheeppy
作为一名长期用 RSS 和微信公众号 追踪信息的人，我一直有一个困扰： 订阅了十几个信息源，每天产生几十篇文章，但根本没时间去读。通勤、健身、做饭的时候，明明有半小时的碎片时间，却只能刷短视频——因为盯着屏幕看文章太累，而现有的 RSS 阅读器又没法让我"听"内容。之前也会用一些 save it later 的工具，还是还是需要把文章手动分享上去，操作起来很麻烦 为了解决这个问题，我开发了 Readaria 这个小产品 通过 Readaria ，你可以把关注的信息源，通过 RSS 订阅源自动抓取，变成一个播放列表，用自然的语音朗读出来，通勤路上就能"读完"今天的资讯。如果愿意，AI 还能基于你的订阅内容生成一段双人对话式播客，像听朋友聊天一样获取信息。 功能包括但不限于： RSS 聚合：订阅任意 RSS 源（博客、新闻、Substack 、Reddit 、Twitter 等），支持 OPML 导入导出 AI 摘要：长文自动提炼要点，快速判断是否需要深入阅读 TTS 朗读：高质量 AI 语音朗读文章，支持播放队列连续收听，解放双手和眼睛 AI 播客生成： 基于你的订阅内容自动生成对话式播客，类似 NotebookLM 的体验 PWA 应用：手机浏览器直接安装，离线可用，适合通勤场景 不知道有多少 V 友还在用 RSS ？如果你也有"订阅了很多源但读不完"的困扰，或者想试试把文章变成播客来听，可以在下方回复你的邮箱 📮，或者加下文后的 discord 群 我会发送 Pro 版免费体验码（包含无限 AI 摘要 + TTS 朗读 + 播客生成），名额有限，先到先得 。 另外，如果你有任何功能建议或 bug 反馈，也欢迎直接留言或者在群里反馈，感谢大家！ 产品链接： https://readaria.com/ discord 社区： https://discord.gg/S7g62HJZ 我的微信：blacksheeppy
链接： GitHub - 0xdeadbeefnetwork/ssh-keysign-pwn: Steal SSH host private keys and /etc/shadow via the ptrace_may_access mm-NULL bypass + pidfd_getfd. Pre-31e62c2ebbfd kernels. · GitHub 通过此漏洞（ssh-keysign-pwn），非特权用户能够读取Root拥有的文件。这影响到截至2026年5月14日早些时候的最新Linux Git状态的所有Linux内核版本。最新的patch已经修复了这个问题。 这不是一个权限提升漏洞。 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
馒头 PT 邀请发放 宁缺毋滥 个人资质 ✅ 自有私有 NAS 7×24 小时常驻挂机 ✅ 有 PT 玩站经验，熟知规则、坚持保种固种、主动上传回流 ✅ 严格恪守各站规章， 零倒卖、零外借、零小号、零弃种 不良记录 申领硬性要求 必须自备 NAS/常驻挂机环境 ，能长期稳定做种 有真实 PT 站龄与玩站经验，懂流量配比、懂养站回流 爱惜邀请名额，遵守馒头站内规则，不弃种、不跑路、不商用倒卖 谢绝 临时蹭资源、只下不上白嫖党勿扰。
馒头 PT 邀请发放 宁缺毋滥 个人资质 ✅ 自有私有 NAS 7×24 小时常驻挂机 ✅ 有 PT 玩站经验，熟知规则、坚持保种固种、主动上传回流 ✅ 严格恪守各站规章， 零倒卖、零外借、零小号、零弃种 不良记录 申领硬性要求 必须自备 NAS/常驻挂机环境 ，能长期稳定做种 有真实 PT 站龄与玩站经验，懂流量配比、懂养站回流 爱惜邀请名额，遵守馒头站内规则，不弃种、不跑路、不商用倒卖 谢绝 临时蹭资源、只下不上白嫖党勿扰。
馒头 PT 邀请发放 宁缺毋滥 个人资质 ✅ 自有私有 NAS 7×24 小时常驻挂机 ✅ 有 PT 玩站经验，熟知规则、坚持保种固种、主动上传回流 ✅ 严格恪守各站规章， 零倒卖、零外借、零小号、零弃种 不良记录 申领硬性要求 必须自备 NAS/常驻挂机环境 ，能长期稳定做种 有真实 PT 站龄与玩站经验，懂流量配比、懂养站回流 爱惜邀请名额，遵守馒头站内规则，不弃种、不跑路、不商用倒卖 谢绝 临时蹭资源、只下不上白嫖党勿扰。
馒头 PT 邀请发放 宁缺毋滥 个人资质 ✅ 自有私有 NAS 7×24 小时常驻挂机 ✅ 有 PT 玩站经验，熟知规则、坚持保种固种、主动上传回流 ✅ 严格恪守各站规章， 零倒卖、零外借、零小号、零弃种 不良记录 申领硬性要求 必须自备 NAS/常驻挂机环境 ，能长期稳定做种 有真实 PT 站龄与玩站经验，懂流量配比、懂养站回流 爱惜邀请名额，遵守馒头站内规则，不弃种、不跑路、不商用倒卖 谢绝 临时蹭资源、只下不上白嫖党勿扰。
馒头 PT 邀请发放 宁缺毋滥 个人资质 ✅ 自有私有 NAS 7×24 小时常驻挂机 ✅ 有 PT 玩站经验，熟知规则、坚持保种固种、主动上传回流 ✅ 严格恪守各站规章， 零倒卖、零外借、零小号、零弃种 不良记录 申领硬性要求 必须自备 NAS/常驻挂机环境 ，能长期稳定做种 有真实 PT 站龄与玩站经验，懂流量配比、懂养站回流 爱惜邀请名额，遵守馒头站内规则，不弃种、不跑路、不商用倒卖 谢绝 临时蹭资源、只下不上白嫖党勿扰。
馒头 PT 邀请发放 宁缺毋滥 个人资质 ✅ 自有私有 NAS 7×24 小时常驻挂机 ✅ 有 PT 玩站经验，熟知规则、坚持保种固种、主动上传回流 ✅ 严格恪守各站规章， 零倒卖、零外借、零小号、零弃种 不良记录 申领硬性要求 必须自备 NAS/常驻挂机环境 ，能长期稳定做种 有真实 PT 站龄与玩站经验，懂流量配比、懂养站回流 爱惜邀请名额，遵守馒头站内规则，不弃种、不跑路、不商用倒卖 谢绝 临时蹭资源、只下不上白嫖党勿扰。
馒头 PT 邀请发放 宁缺毋滥 个人资质 ✅ 自有私有 NAS 7×24 小时常驻挂机 ✅ 有 PT 玩站经验，熟知规则、坚持保种固种、主动上传回流 ✅ 严格恪守各站规章， 零倒卖、零外借、零小号、零弃种 不良记录 申领硬性要求 必须自备 NAS/常驻挂机环境 ，能长期稳定做种 有真实 PT 站龄与玩站经验，懂流量配比、懂养站回流 爱惜邀请名额，遵守馒头站内规则，不弃种、不跑路、不商用倒卖 谢绝 临时蹭资源、只下不上白嫖党勿扰。
馒头 PT 邀请发放 宁缺毋滥 个人资质 ✅ 自有私有 NAS 7×24 小时常驻挂机 ✅ 有 PT 玩站经验，熟知规则、坚持保种固种、主动上传回流 ✅ 严格恪守各站规章， 零倒卖、零外借、零小号、零弃种 不良记录 申领硬性要求 必须自备 NAS/常驻挂机环境 ，能长期稳定做种 有真实 PT 站龄与玩站经验，懂流量配比、懂养站回流 爱惜邀请名额，遵守馒头站内规则，不弃种、不跑路、不商用倒卖 谢绝 临时蹭资源、只下不上白嫖党勿扰。
馒头 PT 邀请发放 宁缺毋滥 个人资质 ✅ 自有私有 NAS 7×24 小时常驻挂机 ✅ 有 PT 玩站经验，熟知规则、坚持保种固种、主动上传回流 ✅ 严格恪守各站规章， 零倒卖、零外借、零小号、零弃种 不良记录 申领硬性要求 必须自备 NAS/常驻挂机环境 ，能长期稳定做种 有真实 PT 站龄与玩站经验，懂流量配比、懂养站回流 爱惜邀请名额，遵守馒头站内规则，不弃种、不跑路、不商用倒卖 谢绝 临时蹭资源、只下不上白嫖党勿扰。
馒头 PT 邀请发放 宁缺毋滥 个人资质 ✅ 自有私有 NAS 7×24 小时常驻挂机 ✅ 有 PT 玩站经验，熟知规则、坚持保种固种、主动上传回流 ✅ 严格恪守各站规章， 零倒卖、零外借、零小号、零弃种 不良记录 申领硬性要求 必须自备 NAS/常驻挂机环境 ，能长期稳定做种 有真实 PT 站龄与玩站经验，懂流量配比、懂养站回流 爱惜邀请名额，遵守馒头站内规则，不弃种、不跑路、不商用倒卖 谢绝 临时蹭资源、只下不上白嫖党勿扰。
上次玩 PT 站差不多是十多年前了，玩的 TTG 。 最近这一个月一直在折腾 arr 体系，已经基本完善了。 想求一个 M-Team 邀请，本人遵守社区规则，现在的 Public BT 分享率也在 0.6 左右。NAS 是 DS925+，36T 硬盘。 附上我的 arr 架构图。 %% graph TD %% 核心硬件节点 MAC[ Mac mini M2 核心计算节点] NAS[ 群晖 DS925+ 核心存储与下载] %% Mac mini 容器层 (OrbStack) subgraph "Mac mini (OrbStack 容器环境)" Orb[<b>OrbStack</b> - 容器运行时] Search[<b>Prowlarr</b> - 索引总线<br/><b>Byparr</b> - 验证绕过] Intake[<b>Seerr</b> - 影视请求中心] Maintenance[<b>Maintainerr</b> - 自动清理<br/>接入 Tautulli 数据] Sync[<b>PlexTraktSync</b> - 状态同步<br/><b>Prefetcharr</b> - 预下载增强] Music 抓取[<b>slskd</b> - Soulseek 音乐抓取] Stats[<b>Tautulli</b> - 播放统计] Sub[<b>Bazarr</b> - 字幕补全<br/>含 AniDB 集数映射] end %% Mac mini 原生服务 subgraph "Mac mini (原生服务)" Plex[<b>Plex Media Server</b> - 主媒体库] Roon[<b>Roon Core</b> - 音乐中心] Jellyfin[<b>Jellyfin</b> - MetaTube 专用库] end %% 群晖原生服务 subgraph "NAS (Native Packages)" Sonarr[<b>Sonarr</b> - 剧集管理] Radarr[<b>Radarr</b> - 电影管理] qB[<b>qBittorrent</b> - 基础下载] Storage[<b>Btrfs 存储</b> - 不可变快照] end %% 网络层 subgraph "网络与安全" USG[UniFi USG - 主路由] OC[OpenClash Meta - 分流/TUN] ZT[ZeroTier - 远程接入] SMTP[邮箱 - SMTP 报警] end %% 消费端 subgraph "客户端 (消费与管理)" Infuse[Infuse Pro - 主力播放] Plezy[Plezy - TV 端播放<br/>mpv 内核] Ruddarr[Ruddarr - 移动端管理] ARC[Roon ARC - 移动音乐] end %% 关键连接关系 Plex <--> Sync <--> Trakt[Trakt.tv] Sonarr & Radarr --推送--> qB qB --写入--> Storage Storage --SMB 挂载--> Plex & Orb & Roon Search --同步索引--> Sonarr & Radarr & Whisparr Tautulli --数据驱动--> Maintenance & Prefetcharr %%
Chat with anyone on X. Completely private. Now on your home screen. 也是好事吧，确实需要一个能统领全球市场，对于老马来说，出个这个东西不跟玩一样 18 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题
发三个老师站的临时要求，需要的带 ptpp 截图，预留邮箱和用户名