偶然和朋友聊到 photoshop 早期版本(朋友说是 5.5 版本，我记得是 6.0 版)，电脑城买的盒装光盘，里面有一首英文歌，断断续续记得一些歌词“everyone has their own dream”,"open your flying wings","nobody can stop you"，我们凭记忆都觉得这首歌很好听，但是找了一下午都没有找到，什么 AI 都试过了，找不到，chatgpt 说是盗版光盘里附赠的非正式授权音乐。 不知道有没有人记得的，或者还能怎么找这个歌？
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IT之家 5 月 21 日消息，Adobe 昨日（5 月 20 日）发布 Photoshop 27.7 更新，为移除工具（Remove Tool）新增端侧 AI 模型支持，一方面减少网络依赖，另一方面减少图像数据上传带来的隐私顾虑。 IT之家附上官方更新日志内容如下： Photoshop 现在支持移除工具的设备端 AI 模型，允许在不进行云处理的情况下移除对象。用户可以： 下载后在本地处理编辑 随时下载、取消或移除模型，在云处理和设备端处理之间切换 下载前会自动检查硬件兼容性 在云处理和设备端处理之间切换 根据 Adobe 官方回复的配置要求，在 Mac 平台方面需要满足以下配置要求： 组件 最低硬件要求 处理器 M1 Pro 及后续苹果芯片 内存 24 GB 及以上 系统 macOS Tahoe (version 26.4) 及后续版本 对于不符合上述要求的 Mac 设备，Photoshop 里的 Device 模式会直接置灰，用户只能继续使用云端版 Remove Tool。 IT之家附上本次更新其它改进如下： Photoshop 桌面版和 Firefly 灵感板的集成 通过共享面板和导出菜单，创建新灵感板或添加到现有灵感板，即可将任何 Photoshop 文档直接共享到 Firefly 灵感板。 Firefly 灵感板现在已显示在变体面板中，可用于创建情绪板和对 AI 生成的变体进行比较。 在预先配置的灵感板布局中，使用 Firefly 灵感板中的 Ideate 打开生成的图像变体，以进行进一步的探索和迭代。 新的引导式工作流有助于创建情绪板和视觉概念、品牌和营销资源以及社交媒体内容。 解锁高级版生成式 AI 功能 为更多 Creative Cloud 订阅者提供了更多高级版生成式 AI 功能的访问权限。符合条件的用户现在每月可获得 100 个生成式积分（原为 25 个），这极大地提升了订阅者群体使用创意 AI 的能力。 编辑工作区中的统一账户菜单 通过新的统一账户菜单，您可以直接在编辑工作区查看和管理您的 Adobe 帐户、订阅详情和生成式积分。 增强功能 优化的“存储为 Web 所用格式”对话框 存储为 Web 所用格式对话框已进行更新，采用现代化的界面，提供与 Photoshop 其他部分更为一致且焕然一新的体验。 文件处理和首选项 新的首选项允许用户将 JPEG 文件作为常规图层而不是锁定的背景图层打开，为经常解锁背景的用户简化了工作流程。 现在用户可以选择在创建新文档时不使用默认背景图层，从一开始就拥有透明画布。 性能和基础架构 内部度量模块已进行重构，仅处理高使用率度量，从而减少了遥测开销，并提高了正常运行期间应用程序的响应速度。 画布 HUD 诊断功能已从画布上下文区域移至视图菜单，以便于用户更方便地查找以及使画布操作更加简洁流畅。 客户报告的修复 从属性面板中选取突出的颜色预设时，色相 / 饱和度范围不会更新。 在 Windows 上从过长的文件路径打开 WebP 文件时，会出现“Photoshop 无法识别此类型文件”的错误提示。 其他值得注意的修复 [Win] 无法同时启动 26.2 版本和 25.12.1 版本。 “打开 JPEG 文件时不使用背景图层”首选项现在默认处于关闭状态，以避免给现有用户带来困惑。 在生成式积分配额已用完的提示通知中，更新了解更多 URL。
做出在线版 Photoshop 的那个男人，又做了新的在线工具：Jampea，用来在浏览器中编辑 MIDI 音乐。@Appinn 感谢 @AAA精密钢管乌盟士狼 同学的推荐。 Pea 家族 pea 家族又填新成员了，现在有： 这几个特点就是：不依赖 Electron、不需要安装、本地浏览器运行、性能
IT之家 4 月 29 日消息，Adobe 今日（4 月 29 日）更新 Photoshop 与 Lightroom， 在引入全新 AI 工具外，还优化工作流并提升软件性能。 功能方面，继上个月在 Illustrator 中推出 Turntable 功能（可在 3D 空间旋转 2D 矢量）后，Adobe 在 Photoshop 中也引入了类似的“旋转对象”（Rotate Object）工具，用户可以在 3D 空间中实时旋转、倾斜和翻转素材。 该功能为了让素材更好地融入背景，用户只需点击“协调”（Harmonize）按钮，Photoshop 软件便会自动调整光照和阴影。IT之家附上相关动图如下： Adobe Photoshop 旋转对象功能动图 除了“旋转对象”，Adobe 还在 Photoshop 中推出去年 Adobe MAX 大会上公布的“图层清理”（Layer Cleanup）工具。该功能可以智能清理和组织项目中的图层，自动重命名图层并移除空图层。对于复杂项目而言，这项自动化操作能节省大量时间。 Adobe Photoshop 图层清理功能动图 与此同时，云端照片编辑器 Lightroom 也迎来了两项重要升级。为了让用户更快速直观地找到所需照片，新版 Lightroom 改进了搜索功能，支持用户直接用自然语言描述来查找照片。 此外，Lightroom 新增了多款胶片风格预设，赋予创作者更多复古视觉的控制权。在性能方面，辅助筛选（Assisted Culling）速度更快，交互式滑块性能提升最高达 5 倍，帮助用户更高效、精准地处理大量拍摄素材。
美国人工智能公司Anthropic宣布，其大模型助手 Claude 现已通过一组全新“连接器”直接接入 Photoshop、Premiere 等 Adobe Creative Cloud 应用，以及 Affinity、Blender、Ableton、Autodesk 等一系列主流创意软件。这一举措延续了本月稍早推出 Claude Design 后该公司向创意产业渗透的战略步骤，旨在让创意从业者更便捷地在熟悉的软件环境中调用 AI 能力。 据介绍，这些“创意连接器”可以让 Claude 访问应用、检索数据，并在关联服务中执行具体操作，从而围绕每款软件的特定场景提供辅助。例如，面向创作者的 Adobe 连接器可以调用 Photoshop、Premiere 和 Express 等应用，让用户在 Claude 的对话界面中“唤出”图片、视频和设计内容并进行处理，官方宣称这有助于在对话中“让图像、视频和设计真正动起来”。针对音乐制作软件 Ableton 的连接器，则能直接从其官方文档中提取信息，用于回答用户问题、解释功能或指导操作流程。而 Blender 集成则为这款 3D 建模软件的 Python API 提供自然语言接口，用户可以通过 Claude 在对话中调试场景、批量修改对象属性，甚至构建新工具，从而减少手写脚本的负担。 Anthropic在声明中强调，Claude 无法取代人的品位和想象力，但可以“打开新的工作方式”，包括更快速、更有野心的构思过程、更宽泛的技能组合，以及帮助创意人员承担更大规模的项目。公司同时表示，AI 还可以分担创作流程中大量耗时的重复性任务，减少“体力活式”的手工操作，让创作者将更多精力集中在构思和审美判断上。 在产品更新之外，Anthropic还宣布成为 Blender Development Fund 的企业级赞助方之一，以支持这款开源 3D 软件的持续开发。该基金此前已获得 Netflix、Epic、Wacom 等大型企业的支持，安索匹克的加入被视为其在创意工具生态中进一步站队开源社区的重要信号。 查看评论
IT之家 4 月 28 日消息，Adobe 宣布 Firefly AI Assistant 进入 Public Beta（公测版）阶段，今天起面向全球用户陆续开放。 首批可用人群包括 Creative Cloud Pro 用户，以及 Firefly Pro、Pro Plus、Premium 付费方案用户。 IT之家曾于本月报道，Firefly AI Assistant 是一个跨应用 Agent（智能体），用户不必熟悉 Photoshop、Premiere、Express、Lightroom、Illustrator 等软件的具体操作， 只需用 Prompt（提示词）描述目标，系统便会在多个应用间调度步骤，并交付成品。 Adobe Firefly Assistant 界面示意图，突出跨应用创作与对话式操作 Adobe 为了减少重复操作，同步开放 Creative Skills（创意技能）。这些预置工作流覆盖批量照片编辑、情绪板制作、人像修饰、社交素材生成等常见任务。对创作者来说，该技能并非单个滤镜或模板，更像一组可复用的任务包。 在执行过程中，用户仍可随时介入。Adobe 表示，Firefly AI Assistant 能处理多步骤动作，但不会把创作控制权完全交给 AI。用户可以在任意节点修改版式、调整素材、微调画面，延续原有手工编辑习惯。 相比单一应用里的 AI 功能，Firefly AI Assistant 的重点在跨应用 Workflow（工作流）。它会维护 Context（上下文），记住用户前后描述与操作，进而减少重复输入，并让多轮修改保持一致。 Adobe Firefly AI Assistant 宣传图，展示创意云应用中的 AI 助手界面 Adobe 还强调，助手会逐步学习用户偏好，包括常用工具、工作流和审美选择。与此同时，Context-aware Features（上下文感知功能）可根据当前作品调用，甚至临时创建调整工具。但它仍依赖模型判断，不能等同于完全理解创作者审美。
佬 友们现在有没有好用的修图工具，主要是经常要修改图片中的文字，用photoshop太慢了效率低，想借助ai完成 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
文｜周鑫雨 编辑｜杨轩 一句话介绍 Buzzy（https://www.buzzy.now/）是AI内容创作公司“感知阶跃”旗下的视频编辑Agent平台，主要面向C端内容创作者和中小型商家。 好比“视频版的PhotoShop”，用户只需下达自然语言指令，就能驱动Agent对视频进行背景去除、光线修正、产品替换、背景/视角更改等编辑操作。 团队介绍 “感知阶跃”创始人兼CEO Ella Zhang（张诗莹），曾在苹果、Oculus VR、Google负责核心产品。 在苹果期间，她曾为AirPods产品线创始团队核心成员，负责产品的系统集成和全周期设计落地，包括音频产品的架构设计、元器件选型、原理图绘制、版图设计、验证以及大规模生产。 此后，张诗莹又在Google担任AR产品的系统架构师，负责Glass、Reflector等产品的算法和架构研发。 “感知阶跃”其余核心成员，来自Adobe、小米、商汤等公司。 融资进展 近期，“感知阶跃”完成了新一轮融资， 金额超过2000万美元，领投方为Redpoint（红点创投）。 深渡资本担任本轮独家财务顾问。 产品及业务 在张诗莹看来，随着视频生成模型性能的发展，生成类的工具赛道，已经逐渐“红海”。她将市面上的视频创作工具，大致分成了两类： 一类是“画布型”产品，优点在于可以通过手动控制，保证生成结果的质量，但缺点是对大多数用户而言，使用门槛高；另一类则是向用户提供预制的workflow和模板，劣势在于不够灵活，同时，idea不够创新。 “用户更倾向于一次性生成整段视频，并通过不断迭代修改的方法来修到完美方案。所以一个指哪打哪的视频编辑器就变成了刚需。” 当下，由于视频的连贯性以及模型理解能力的局限性，用户很难通过Chat的方式，对视频进行换背景、换人物、消除某元素的“局部精修”。大多AI编辑器会改变整个画面，接近于重新生成。 近期， “感知阶跃”上线的新产品Buzzy， 就是一款AI视频编辑器，让用户可以 像P图一样便捷地“P视频”。 只需要通过Chat，Buzzy就可以对视频完成去除背景路人、修正光线、替换产品、合拍、更改背景与视角等操作，真正实现局部精修。 △背景路人去除。左：去除后；右：去除前。图源：受访者供图 △改变光线。上：改变前；下：改变后。图源：受访者供图 △拍摄角度改变。左：改变后；右：改变前。图源：受访者供图 做到对视频的局部编辑、维持其余部分，技术门槛并不低。张诗莹告诉我们，局部编辑要求视频模型有更高的视频和语言理解能力，“首先它要识别修改的部分到底是什么、在哪里出现，其次它还要准确理解用户的意图，比如prompt中的梗。” 为此，“感知阶跃”基于RLHF（人类反馈强化学习），训练了一个小模型，来增强Buzzy对视频编辑的理解。 与此同时，Buzzy也被设计为一个能够 自主学习用户审美和品味 的Agent。 Buzzy上线了一个“类OpenClaw”的Bot。用户可以通过扫码，直接将Bot接入Telegram和WhatsApp中。 通过向Bot分享TikTok、YouTube上的视频链接，Bot会自动分析用户的视频偏好和品味，基于该视频风格24*7自动全网搜索灵感素材，并将该风格沉淀为Skill。 风格沉淀。图源：受访者供图 此前，自2021年成立以来，“感知阶跃”经历了两次内容创作产品迭代： 在Midjourney、Stable Diffusion等文生图产品爆发之前，“感知阶跃”就基于GAN（生成对抗网络），开发出了第一款面向国内B端电商客户的AI模特图生成平台ZMO.ai，并在后续将落地场景扩展到商品图设计、编辑等场景。 ZMO.图源：受访者供图 占据先发优势的ZMO.ai，MAU一度达到了700万。 2024年起，视频生成赛道随着Sora的发布，迎来了一个小爆发。在风口中，“感知阶跃”叫停了ZMO.ai，并在2024年4月上线了涵盖图片、视频的内容创作平台Creati。 相较于聚焦电商、广告图片生成和编辑的ZMO.ai，Creati将内容创作扩展到了视频领域，包括文生视频、基于视频模板二创等功能。 与此同时，它为用户提供了移动端产品。不少非专业内容生产者，就可以直接用手机拍摄素材后，直接在App端完成内容的创作、编辑和发布，而非辗转导入电脑。 “用户对AI生视频的需求，比图片更刚一些。”张诗莹提到，“在传播效果上，无论在社媒端，还是广告端， 视频都比图片更能吸引注意力。 与此同时，用户拍视频的难度，比做图片高很多。” Creati。图源：受访者供图 同样转变的还有目标用户。ZMO.ai的主要客户，是国内B端的电商、广告商。但很快，张诗莹发现，即便ZMO.ai用户增长很快，但流量并没有转化为实际的付费。 核心原因在于，其一，“大B”客户的结款周期过长；其二，图片的创作成本比视频更低，因此 用户对图片的付费意愿不够高。 Creati则是一款面向“大C小B”的产品：C端内容创作者，以及中小商户。张诗莹告诉《智能涌现》， “大C小B”是付费意愿最高的人群， “更大的B端企业倾向于自研工作流”。 上线一年，Creati的全球用户量就突破了千万级别。 产品ARR（年度经常性收入），一度达到了2000万美金。 商业模式 靠用户订阅，覆盖Token消耗成本，是目前AI软件的主流商业模式。但张诗莹认为，订阅是SaaS时代的商业模式， Agent时代的商业模式应该为效果付费，而不应该为成本付费。 她告诉《智能涌现》，现阶段，用户依然将Agent视作工具，而非创造价值的人。 当Agent可以覆盖内容生成、发布、投放、A/B Test、效果分析、二创等创作全流程，Agent的商业模式，应该与人类Agency越来越相似，“收费模式不会是订阅，而更多会采用分佣的形式。” Founder思考 大多数非专业用户的内容创作场景，主要在Mobile端，而非PC端。 不少商家、非专业内容创作者，习惯用手机拍摄获取商品图、短视频等素材。但矛盾的是，创作工具往往集中在PC端。这就会导致内容创作链路的断裂。 因此，无论Creati，还是Buzzy，我们都向用户提供了MobileApp产品，让素材的获取、内容创作和编辑、发布，都可以在手机上完成。 当AI生成视频技术足够成熟，应用层能做的事只有两块：内容生成之前，以及内容生成之后。 内容生成之前，应用层解决的是产生创意的问题；内容生成之后，需要解决的是“怎么改”的问题。 应用层不应该去做模型层的事，因为模型一定会变得足够好。 当下有很多“套壳”视频模型能力的产品，无论是“画布”，还是workflow，解决的都是模型能力不够强的问题，比如“抽卡”、视频生成长度有限。 但未来，模型层一定会解决生成质量和长度的问题。应用层的机会，就在于解决生成环节之外的问题。 未来，Skill会成为可以交易的资产。 Skill本质上是用户沉淀下的品味、认知，以及工作流。就创作领域而言，人的审美和品味，以及掌握找素材的技能，都是有价值的。 因此未来，卖Skill可能会成为一种商业模式。 新的时代，应该独立开发新的产品，而不是在旧产品上加上一个新入口。 Buzzy和Creati是两代完全不同的产品。Creati聚焦生成，Buzzy聚焦生成后的编辑。不同代的产品，会形成不同的用户心智。 所有的Go Viral（走红）都很偶然，产品不应该过分追求Go Viral。 很多用户刚需，其实不具备在社媒上Go Viral的潜质，比如PDF Editor，但它们的用户量非常大。 根据我们的经验，能够Go Viral的产品有几个特点：第一，产品形态、设计比较创新；第二，实用，只有解决了用户的痛点，他们才愿意自发传播；第三，降低用户生产有趣内容的门槛。 欢迎交流！