Perplexity 首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯在接受 CNBC 采访时称，无论 Anthropic 和 OpenAI 的上市市场反响好坏，公司都计划在 2028 年启动首次公开募股（IPO）。周二播出的采访中，斯里尼瓦斯表示：“我们原本就规划 2028 年上市，两家同行的上市计划不会改变我们的时间表，该计划维持不变。” 2025 年 6 月 5 日（周四），美国加利福尼亚州旧金山，Perplexity AI 首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯出席彭博科技峰会。 斯里尼瓦斯此前就曾表态，公司 2028 年前暂无上市打算，此番最新发言给出了更为明确的时间规划。 上周，大模型 Claude 的开发企业 Anthropic 已秘密递交 IPO 申请。虽然尚未披露发行定价细节，但该公司上一轮估值接近 1 万亿美元。OpenAI 也于本周一秘密提交了 IPO 文件。 Anthropic、OpenAI 以及本周推进上市的 SpaceX，均属于史上规模最大的 IPO 行列，也将考验资本市场对巨型科技企业上市的承接意愿。 斯里尼瓦斯向 CNBC 表示：“如果这几家企业上市遇冷，势必会产生连锁传导效应，这点无法回避。本周 SpaceX 的 IPO 表现，一定会成为预判 Anthropic、OpenAI 上市行情的先行指标。” “人工智能行业需要这几起 IPO 交出亮眼成绩单，而且我个人判断它们确实会获得市场认可，毕竟两家企业本身发展势头强劲。” Anthropic 与 OpenAI 作为前沿实验室，手握全球顶尖大模型，二者的高额估值一直是投资者重点审视的对象。 斯里尼瓦斯认为两家企业配得上高估值，理由是 “它们站在人工智能技术最前沿”。他补充道，只有创新速度放缓才会拖累估值，而目前尚无任何迹象出现这种情况。 斯里尼瓦斯说：“倘若未来连续半年，这两家公司都没能推出性能升级的大模型，那才是它们真正的危机。” 企业 AI 支出成行业焦点 据报道，OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼在公司直播中提到，如今各大企业都在核算自身人工智能投入成本，AI 高额开销已经成为 “重大难题”，企业 AI 支出由此成为行业关注核心。 当下行业出现了一种名为 “令牌最大化（tokenmaxxing）” 的现象：员工刻意增加 AI 调用量，以此向管理层展示工作效率。斯里尼瓦斯对此表示：“但员工并非单纯堆砌调用次数，他们真正的需求是，针对不同工作任务选用适配度最优的大模型。” Perplexity 的产品整合了多家厂商的大模型。用户下达指令后，其 AI 工具会综合成本因素，自动匹配适配该任务的最优模型。 斯里尼瓦斯解释：“如果有开源模型能完成九成工作任务，且成本仅为前沿大模型的十分之一至二十分之一，我们就会优先选用这款开源模型。前沿人工智能技术前景依旧广阔，但行业不会再像过去几个月那样不计成本盲目投入。” 查看评论
人工智能公司Perplexity首席执行官Aravind Srinivas表示，该公司计划于2028年上市，无论市场如何看待Anthropic和OpenAI的上市情况。“无论这两家公司情况如何，我们原本就计划在2028年采取行动，因此这一计划依然有效，”Srinivas在接受采访时表示。 继Anthropic上周提交IPO文件后，OpenAI于本周一早些时候也秘密提交了文件，准备在美国上市。埃隆·马斯克旗下的SpaceX也计划于本周五上市。 “如果这些IPO进展不顺，肯定会产生连锁反应，这一点毋庸讳言。本周SpaceX的IPO无疑将成为判断Anthropic或OpenAI上市前景的重要先行指标，”Srinivas表示。 “我认为这些IPO能否顺利进行对AI行业至关重要，而且我实际上认为它们会顺利进行，因为它们目前运营状况良好，”Srinivas补充道。 针对外界对Perplexity财务状况的猜测，Srinivas在2025年表示，该公司资金充裕，且暂无计划在2028年前上市。 查看评论
去年12月，通过Paypal的活动搞了一年的pro，绑定的是google账号，不知怎么回事今天跳出来要验证号码。我这也没绑定号码啊。。。。 有没有知道的佬友。。。。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
核心要点 Perplexity 首席执行官阿拉温德・斯里尼瓦斯表示，单位功耗、单用户下实现最高词元价值的企业，终将赢得 AI 行业竞赛。 统筹调度架构、打通云端与终端设备侧模型部署，是打造高价值 AI 企业的关键。 斯里尼瓦斯周三在 CNBC 采访中表示：AI 算力能耗能创造最高经济效益的公司，最终将斩获最高估值在他看来，未来胜出的标准，就是实现 每瓦功耗、每位用户对应的最高词元价值 。“只有在精度、响应时延、使用成本、隐私安全与智能能力之间找到最优平衡、最大化该项指标，企业才能长期领跑 AI 赛道。” 斯里尼瓦斯在专访中对主持人埃莱恩・余说道。 词元（token） 是 AI 模型运算的基础数据单元，AI 大模型处理指令时会把任务拆分为一个个词元，每一枚词元的计算都需要消耗电力。斯里尼瓦斯的逻辑是：能耗与产出性价比最优的厂商，将占据行业制高点。 他提到：“部分模型厂商看似凭借高昂定价赚得盆满钵满，但这只是短期营收红利。” Perplexity 正加码 智能体 AI（Agentic AI） 研发，这类 AI 不再局限于简单问答，可自主完成复杂长周期任务。今年 2 月公司发布 Perplexity Computer 智能体产品。 Perplexity 自研部分大模型，主力产品同时接入 Anthropic 等第三方厂商模型；公司核心研发方向是优化运算效率、降耗提效。为此，Perplexity 周二推出一款名为 “统筹调度器（orchestrator）” 的终端工具 ——Perplexity Personal Computer。 统筹调度：打通云端与本地终端算力 统筹调度系统的作用：根据任务匹配最优大模型、调度多智能体协同作业、自主选择在云端或本地设备运算。目前绝大多数 AI 运算集中在云端数据中心。 当下行业趋势是把大模型部署在手机、笔记本等终端硬件：本地运算既能省电、缩短响应速度，还因数据不上传服务器而强化隐私安全。Perplexity Personal Computer 可自动择优分配运算位置。 斯里尼瓦斯称：“数据中心正在搬进你的笔记本电脑。打造一套统一的 AI 操作系统，统筹全链路资源至关重要。” 周三官方确认，该终端工具即将登陆微软 Windows 系统，可打通 Word、Outlook 等软件与本地文档；此前产品已上架苹果 Mac 平台。 斯里尼瓦斯表示，Perplexity 的核心目标是构建难以被复制的长期竞争壁垒，而破局关键就在统筹调度架构：“搞定跨端统筹，就能构筑高价值、可持续成长的企业。” 行业竞争日趋白热化 OpenAI、Anthropic、谷歌全都重兵押注 AI 智能体赛道，Perplexity 面临激烈竞争。 据最新估值，Perplexity 估值 200 亿美元，大幅落后 Anthropic（近 1 万亿美元）与 OpenAI（超 8500 亿美元）；本周 Anthropic 已秘密递交美股 IPO 申请，AI 上市热度持续走高。 微软、苹果也在自研同类 AI 智能体：微软周二发布全新代码与推理大模型；苹果正在依托谷歌模型迭代 Siri 语音助手。 斯里尼瓦斯认为，巨头自研自有 AI 不会构成致命威胁， 跨平台中立架构 是 Perplexity 的差异化优势： “巨头固然会自建 AI 体系，但我们在打造兼容性最强的 AI 操作系统，适配全品类大模型、各类芯片、主流操作系统与终端硬件。我们搭建中立混合统筹层，同步兼顾效率、成本、性能等多元指标。” 公司接入 Anthropic 模型，对方模型迭代升级直接带动 Perplexity 产品能力提升。斯里尼瓦斯透露，受益于 Anthropic 的技术进步，Perplexity 年化营收自年初以来已经翻至原先三倍。 查看评论
IT之家 6 月 3 日消息，Perplexity 今天（6 月 3 日）发布预告，计划 7 月升级 Perplexity Computer，引入混合 AI 调度能力， 可在本地模型与云端前沿模型之间自动拆分任务。 Perplexity Computer 是 Perplexity 于今年 2 月推出，基于云端的自主 AI 智能体系统，目标成为用户的个人智能体团队。 IT之家附上相关视频如下： 根据官方描述，该功能会自动基于场景、需求等拆分任务，涉及敏感数据的任务交由本地 AI 完成，处理复杂任务时调用云端前沿模型。 Perplexity 举例称，金融记录、健康信息和个人文件都可能涉及敏感数据。设备上的小模型会先判断哪些内容应留在本地，避免用户一开始就手动选择“本地”或“云端”。 与此同时，需要前沿模型完整能力的部分会交给服务器处理。Perplexity 的说法是，真实任务往往不是单一类型，而是混合了隐私判断、内容理解和复杂生成。因此，Perplexity Computer 会按任务环节拆分，并协调本地与云端模型完成结果。
Perplexity Computer 将在今年夏天迎来一项重要升级：支持在本地与云端 AI 模型之间自动分配任务，实现更兼顾隐私保护与计算性能的混合推理能力。 Perplexity 表示，Perplexity Computer 是公司用于“替用户完成实际工作”的智能体系统，即通过自动化编排不同模型和工具来处理复杂任务。 即将上线的新功能，将允许该系统根据任务类型与数据敏感程度，在设备本地运行的紧凑模型和云端更强大的前沿模型之间智能切换。 官方介绍称，这样的设计旨在在处理敏感数据时尽量留在本地，同时在需要强算力时又能无缝调用云端模型，从而在安全性与效率之间取得平衡。 据介绍，在新的“混合智能体推理”（hybrid agentic inference）模式下，涉及财务记录、健康信息及个人文件等敏感内容的工作，将优先由运行在用户设备上的本地小型模型来判断哪些数据必须严格保留在本地处理。 与此同时，那些对隐私要求不高、但需要更强推理和大上下文能力的任务，则会被自动分派给云端的前沿模型执行。 Perplexity 强调，大多数现实世界任务往往同时包含敏感和非敏感部分，因此系统会自动将任务拆分成若干子任务，并在本地与云端之间进行协同调度，而不是要求用户事先在“本地”或“云端”模式中二选一。 Perplexity 在社交平台 X 上发布的视频中进一步展示了这一混合架构的理念，称 Perplexity Computer 能在保证隐私数据留在设备上的前提下，最大化利用云端模型的上下文窗口和算力，同时优化 token 使用效率。 官方消息显示，该混合 AI 编排功能计划于 7 月正式向 Perplexity Computer 用户推出。 查看评论
notion已经同步上线opus4.8了，不知道具体性能怎么样。 但是notion里的gpt5.5测试juice值是48，和perplexity里的gpt一样，明显不如标准plus，。 还有这个创建图片功能，我记得以前没有，好象是最近上线的吧，不知道额度有多少。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 26 日消息，AI 企业 Perplexity 当地时间本月 22 日宣布开源其内部网络安全风险扫描工具 Bumblebee，为行业应对软件供应链投毒提供新的手段。 Perplexity 表示， 面向用户的产品安全性依赖于开发者系统的安全性 。其内部构建了 Perplexity Computer 负责跟踪、人工审核威胁列表、Bumblebee 扫描终端的半自动化流程。 Bumblebee 支持基准、定向、深度三种运行模式，扫描对象包括软件包管理器、智能体配置、 编辑器扩展、浏览器扩展。其采用元数据文件直读的方式，不会运行任何存在篡改风险的工具，从而 避免扫描本身带来风险 。
去年领了一年的perplexity的pro订阅，一直有在使用，昨晚上去想用的时候发现需要phone verification了，大佬们都用的什么平台接码呢？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
PS：偶然想起一家以前吹得震天响的公司，今天回看这家公司，产生了一点想法，写了一篇只述不论的文章。 关于退出 一 Perplexity 现在估值 212 亿美元。产品很差——同一个问题，Claude 答得更深，ChatGPT 答得更广，Gemini 答得更准。Perplexity 的引用功能漂亮，底下的源头一塌糊涂。 2025 年 Meta 来谈过收购，Apple 内部也讨论过，Srinivas 都拒了。当时估值 140 亿。一年之后涨到 200 亿以上。 第一反应是：他在自杀。一家产品配不上估值的公司，拒绝顶级买家，硬撑下去等着被时间击穿。看上去是创始人的自负，或者投资人裹挟下的进退失据。 但这个判断错了。 算一笔账。Srinivas 在 secondary sale 里已经套现了估计 5000 万到 1 亿美元——这是 late-stage 创始人的常规操作，卖掉一部分老股给新进的投资人。他个人已经财务自由。如果公司最后以 80 亿被收购，最新一轮投资人有清算优先权，先拿走自己的本金。他作为创始人在剩余部分里仍然分到可观数字。如果公司归零，他被叙述为"勇敢挑战 Google 失败的英雄"——这个叙事会让他下一次创业更容易融资。硅谷的反讽就是这样：著名的失败者比无名的成功者更值钱。 所以"不卖"不是赌博，是 保本彩票 。下行被清算优先权和 secondary 锁死，上行是 x% 概率成为下一个 Larry Page。不卖是显然的选择。 而 200 亿这个估值，也不是在定价公司未来现金流。Perplexity 当前 ARR 大约 2 亿美元，按 AI 公司高估值算 30 倍 P/E 也就是 60 亿。从 60 亿到 200 亿那一段，定价的不是公司，是一张"x% 概率颠覆 Google"的彩票。Google 现在市值 2 万亿，5% 期望就是 1000 亿，200 亿是这张彩票的两折定价。再加上反稀释条款和清算优先权——投资人的下行被锁死，上行是开放的。这甚至不是普通的"买股票"，是带保本条款的看涨期权。 所以 Srinivas 不是在赌公司的命，他在用公司的命换自己的 optionality。投资人不是在评估公司，他们在定价一张可以无限上涨、下面有底的金融工具。整个事情在它自己的逻辑里完全自洽。 二 但这个"完全自洽"在我这里读不出来。我的第一反应仍然是"他在自杀"。即使账已经算清楚，即使每一步都看得见，那个"自杀"的判断还在。 这个判断从哪里来？ 不是从道德观念来的。道德观念可以识破——"卖公司是背叛"这种话我早就不信了——我本来就认为他应该卖。识破之后我以为自己已经站在中立的位置看这件事。但中立是错觉。我仍然在用一套算账方式算 Srinivas 的选择，而这套算账方式跟他用的不是同一套。 我的算账方式是这样的：公司是一个要存续的实体，估值要由现金流支撑，创始人的成功是把公司做大做远。 在这套算法里，Srinivas 拒绝 140 亿收购、把估值推到 200 亿、等着被时间击穿——是亏的。 他的算账方式是这样的：公司是一组合同关系的暂时聚合，估值是一个金融工具的定价，创始人的成功是个人 optionality 的最大化。在这套算法里，同样的动作是赚的。 两套算法用同样的词——“公司”、“估值”、“成功”、“失败”——但词背后的对象不一样。我用我的算法去算他的选择，算出"亏"。我以为我在做客观判断，其实我在做翻译，而且翻译错了。 道德观念好识破，算账方式难识破。因为算账方式伪装成"理性"、“常识”、“实事求是”。它长着一副"我就是事实"的脸。 三 两套算账方式不是哪个更对，是嵌在两套不同的经济结构里。 一套是东亚实体经济。公司是有人格的实体，要传承，要做大做强。丰田、台积电、三星活了几十年甚至上百年，一代代工程师在它身上变老。评价一家公司看它活多久、做多大、传多久。创始人的成功不是个人套现多少，是建立了一个能在他死后继续运转的东西。把公司卖掉套现走人，在这套结构里接近于背叛。 另一套是欧美金融资本主义。公司是一组合同关系——投资人和创业者签的合同、创业者和员工签的合同、公司和市场签的合同。这一组合同有它的开始和结束。结束的方式可以是 IPO、可以是被收购、可以是关门。Srinivas 不是在"建立一家企业"，他在执行一份合同——把一个想法包装成可以被定价的金融工具，在合适的时候卸货。 两套结构都不是凭空长出来的。东亚实体经济是冷战格局下美国扶持 + 战后土改 + 终身雇佣 + 主银行制度的产物——日本、韩国、台湾各有变体。欧美金融资本主义是布雷顿森林之后、撒切尔-里根之后、华尔街金融化之后的产物。两套都是 特定历史条件下的偶然实现 ，不是文明优越的体现，不是文化基因，不是自然秩序。 两套都不能化约为对方。把它们并列摆在一起说"各有逻辑"是平衡话术，是把问题压下去的修辞。它们的差异是真实的，是物质性的——它们决定了谁能赚钱、谁能失败、失败之后怎么办、下一步怎么走。 欧美那套之所以能运行下去，靠的不是哪种精神品质，是一整套 退出基础设施 在物理上支撑每一个动作。 四 退出基础设施是这样的东西： 二级市场让创始人能在公司还没 IPO 之前卖老股套现。清算优先权让投资人在公司贱卖时仍能拿回本金。连续创业文化让失败的创始人下次还能融资。破产保护让公司能体面地死掉而不是把所有相关方拖下水。灵活的劳动力市场让员工能在公司死之前跳走。跨境资本流动让钱能在国家之间移动。 这些东西合在一起，让"退出"在这套系统里成为一个常规动作。不是失败的同义词，是工作日的常态。一个创业者卖掉公司去做下一家不会被骂叛徒。一个工程师跳槽到竞争对手不会被骂忘恩负义。一个投资人在 D 轮把股份卖给 E 轮的新投资人不会被骂套现走人。 这套基础设施反过来塑造了 算账方式 。因为退出是常规，所以算账时把退出算进去是本能。Srinivas 算盘里那个"secondary 套现 + 失败英雄叙事 + 下一轮融资"的链条，不是他个人聪明，是整套基础设施在他算账时自动出场。 在没有这套基础设施的地方，同样的算盘打不出来。secondary 市场不发达，套现 1 亿美元不容易。失败英雄叙事不存在——失败的创始人是失败者，HR 不雇、投资人不投、亲戚不来往。下一轮创业的资金支持基础设施很薄。所以同样的"不卖等死"，在那里就是真的亏。 算账方式不是认知错误，是结构反映。我把 Srinivas 算成"亏"是因为我用的算盘是我所在结构里那个真的能算对的算盘。问题是我把这个算盘当成了普遍真理，所以用它去算另一个结构里的人，算错了。 想到了 Hirschman 写过的一本书，叫 Exit, Voice, and Loyalty 。他的核心观察很简单——人对任何不满意的关系，都只有三种回应：退出、抗议、忠诚。这三者相互替代。退出容易的地方，人用脚投票，不需要抗议；退出困难的地方，人必须抗议，因为没法走；退出和抗议都不可能的地方，只剩忠诚。 退出基础设施的有无，决定的不只是商业。它决定一整套社会的精神质地。 一个允许退出的社会，不要求人有太多忠诚。不满了可以走，所以留下来的是选择留下来的，组织反而更健康。 一个不允许退出的社会，不满了走不掉，要么抗议、要么忍。抗议的成本极高——没有"走"作为后盾，抗议就是赤手空拳。所以大多数人选择忍。忍久了，忍本身被叙述成美德。“能忍辱负重的人才是真正的人才”。但这种"美德"是结构性强迫的产物，不是真正的选择。 人不能换工作，因为跳槽履历有 gap 就再也找不到工作。 人不敢离婚，因为离了之后社会标签和经济地位都崩盘。 人不能移民，因为离开本国意味着所有 social capital 归零。 人不敢有异端思想，因为没有"另一种生活"的可能性来支撑这种思想。 这四层是相互锁死的。不能换工作的人更依赖家庭，所以更不敢离婚；不敢离婚的人更绑定本地社会关系，所以更不敢出国；不敢出国的人更依赖本地共识，所以更不敢有异端思想；不敢有异端思想的人，连"换工作"的想象力都失去了。 压抑不是文化的，是制度的衍生物。东亚人移民到有退出渠道的地方——硅谷的华人、新加坡的潮汕人、东南亚的福建人——立刻表现出极强的冒险精神、表达欲、变动精神。如果压抑在 DNA 里，这种变化不可能发生。 五 但是—— "东亚社会压抑"这个说法不准确。准确的说法是：压抑是社会的常态，不压抑才是变态。 人类大部分历史时段、大部分地理空间，社会都是压抑的。封建中国、德川日本、中世纪欧洲、苏联、伊朗——这些是常态。战后美国、西欧、北欧那套"自由社会"才是异常。 战后那个窗口期，可能就是 1945 到 2015 之间短短七十年。冷战的特殊格局、布雷顿森林体系、美国主导的全球秩序、欧洲的福利国家共识——这些条件同时存在的时段是极罕见的。 现在这个窗口在关闭。美国 MAGA 化、欧洲右转、各国签证收紧、跨境资本管制扩张、监控扩张。物理意义上的 exit option 在全世界范围内贬值。Perplexity 这套玩法依赖的退出基础设施，是这个窗口期的产物，不是恒久的存在。 所以当东亚人羡慕欧美的退出自由时，他羡慕的不是一个永恒的彼岸，是一个正在收缩的历史窗口。他甚至可能在窗口完全关闭之前都赶不上。 这件事不会有安慰。东亚没有那套退出基础设施，这是物质事实。窗口在关闭，这也是物质事实。两个事实合起来，意味着作为东亚的观察者， 我们所在的位置两头都没有依靠 ——我没有继承那套退出基础设施，而我能借来观察它的窗口也在合上。 六 但退出机制本身，作为机制，不依赖任何特定历史窗口。 它的具体载体——secondary sale、跨境签证、移民通道、连续创业的资金支持——是 1945-2015 的实现。但退出作为一种 结构性存在 是恒久的： 古希腊有过城邦间迁徙作为退出。中世纪欧洲有过修道院、自由城市、行会作为退出。流放、出家、隐居都是退出。哪怕在最封闭的社会里，"死"本身都是一种退出——所以才有那么多文学作品把自杀写成自由的最后形态。 这不是安慰。这些退出形态都有自己的代价，而且大多极窄、极昂贵。出家要放弃整个世俗身份。流放是被动的，不是选择的。城邦迁徙意味着切断所有 social capital。这些是退出，但都是 带着血的退出 。把它们列举出来不应该让人轻松，应该让人意识到"退出"这个词在不同时代意味着多么不同的东西。 当前这个时代的退出渠道在收缩。可能会有新的退出形态出现——数字游民、加密资产、AI 中介的某种东西、认知层面的某种东西。但 这些新形态长什么样、对谁开放、有什么代价，都是未知的，而且未必比当前的形态更宽容 。古希腊的迁徙者也以为自己有自由，但他们的自由是带着代价的。 形态会变，机制不变。但"机制不变"不是一句让人安心的话——它只是说，每一代人都会找到某种活下去的方式，但找到的方式可能比上一代更窄、更贵、更扭曲。 七 最后做一个自指。 意识到"把 Srinivas 算成自杀"是用一套特定算账方式去算另一套结构里的人——这个意识本身就是一次退出。从一套算盘里走出来，进入另一套算盘。物理上没动，认知上动了。 物理的 exit 是地理意义上的退出。认知的 exit 是 framework 意义上的退出。两者的区别只是基底不同。 需要指出的是，认知的 exit 在某种意义上更基础。因为一个人如果在 framework 上无法退出，他即使物理上退出也带着原来的 framework 走。无数从压抑社会移民出去的人，在海外重建了内卷文化、绑架式的亲子关系、扭曲的婚恋观念——因为他们的身体出来了，他们的 framework 没出来。 与此相反，一个人如果在 framework 上能退出——能看到一种制度不是世界本身，只是世界的一个特定实现——他即使物理上还在原地，也已经获得了大部分自由。 不过，能做这个动作——framework switching——本身是借来的能力。它是一个特定历史时刻（自由社会窗口期）下，从一个不属于我们的传统里学到的动作。这是那个窗口期的产物，而窗口正在合上。 它甚至可能也是历史的——也许有一天连 framework switching 的能力都会被新的技术或制度封住。但目前为止，对赶上窗口的人来说，这件事还能做。 Perplexity 会死。Srinivas 大概率会赚到不少钱。投资人有人赚有人亏。这些都是制度机器的常规结果，只是这个常规所属的范式跟我们熟悉的范式不一样。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
收到邮件，2026 年 7 月 1 日终身订阅的价格要涨到 749.99 美元了，现在价格的 3 倍 想问一下，购买了终身订阅的朋友们，觉得值得吗？ 说一下我的一般用途，NAS 上搭建了 server ，基本只会用电脑客户端连接大屏或者投影观看，不怎么用手机看，没有转码需求。还配置了音乐库，但目前使用频率不高，这个好像需要 Plexamp 的订阅才能用一些高级功能，终身订阅包含 plexamp 权限，其他的功能好像不怎么用得到，需要趁还“便宜”购买吗？
收到邮件，2026 年 7 月 1 日终身订阅的价格要涨到 749.99 美元了，现在价格的 3 倍 想问一下，购买了终身订阅的朋友们，觉得值得吗？ 说一下我的一般用途，NAS 上搭建了 server ，基本只会用电脑客户端连接大屏或者投影观看，不怎么用手机看，没有转码需求。还配置了音乐库，但目前使用频率不高，这个好像需要 Plexamp 的订阅才能用一些高级功能，终身订阅包含 plexamp 权限，其他的功能好像不怎么用得到，需要趁还“便宜”购买吗？
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收到邮件，2026 年 7 月 1 日终身订阅的价格要涨到 749.99 美元了，现在价格的 3 倍 想问一下，购买了终身订阅的朋友们，觉得值得吗？ 说一下我的一般用途，NAS 上搭建了 server ，基本只会用电脑客户端连接大屏或者投影观看，不怎么用手机看，没有转码需求。还配置了音乐库，但目前使用频率不高，这个好像需要 Plexamp 的订阅才能用一些高级功能，终身订阅包含 plexamp 权限，其他的功能好像不怎么用得到，需要趁还“便宜”购买吗？
想做一个类似Preplexity这类的新闻聚合网站，我有许多原始财联社、不同财经渠道、公众号等发布的新闻、资讯，我目前想基于这些内容去做挖掘，挖掘成事件，想问下业界一般都是通过什么方案来把新闻聚合成事件的呢？ 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 20 日消息，Plex 调整了自托管影视流媒体服务的 Lifetime Plex Pass 定价，从 7 月 1 日起， 美国价格将从 249.99 美元上调至 749.99 美元（现汇率约合 5109 元人民币），涨幅约 200％，但现有终身版用户不会被额外收费。 IT之家注：Lifetime Plex Pass 是媒体服务器软件 Plex 推出的终身高级会员服务。用户只需一次性买断，即可永久解锁 Plex 的所有高级进阶功能，包括硬件加速转码、移动端完全解锁与离线下载、智能跳过片头与片尾和高级音视频与多用户管理等。 对想把本地电影、剧集串流到 iPhone、Apple TV 等设备的用户来说，新门槛明显更高。好在这次变动只影响新购买用户，现有终身版持有者不需要补差价。 按照 Plex 公布的信息，新价格将于 7 月 1 日生效。Plex 同时表示，用户可在 7 月 1 日 12:01（UTC）前，按现行 249.99 美元价格购买终身版，之后才会切换到 749.99 美元的新定价。 相比之下，Plex 现行月费为 6.99 美元，年费为 69.99 美元，且这两档价格暂时不变。Remote Watch Pass 的价格也维持不变。 Plex 对涨价的解释是，持续订阅更能支撑长期开发，因此团队曾考虑直接取消 Lifetime Plex Pass，但最终选择提价，认为这更能体现软件未来多年维护和迭代的持续价值。不过该媒体解读认为，Plex 仍保留“买断”选项，但明显希望更多用户转向月付或年付模式。
以文件管理的MCP SERVER举例。剩下的大家尽情发挥。 启动局域网本地的HTTP服务,开放8080端口 .\mcp-filesystem-server.exe -transport http -addr :8080 -apikey "my-secret-key" "授权使用的文件路径" [!TIP] 可以不使用我提供的这个mcp server.任何文件操作的MCP Server 都可以。不限于我提供的这种方式。下载地址 mcp-filesystem-serve： https://wwaoh.lanzout.com/idEIg3ptt37c 允许公网服务器本地访问映射端口(已设置跳过) 登录公网服务器 B，打开 SSH 配置文件： sudo nano /etc/ssh/sshd_config 找到并修改（或添加）以下配置，允许外网连接转发端口： GatewayPorts yes 保存并退出（Nano 编辑器按 Ctrl+O 回车保存， Ctrl+X 退出）。 重启 SSH 服务使配置生效： sudo systemctl restart sshd SSH反向代理开放公网服务11434服务 ssh -p 2026 -fCNR 11434:localhost:8080 [email protected] 登录www.perplexity.ai选择左侧自定义，在页面内选择自定义连接器 MCP服务器URL填写刚才的信息： http://公网IP地址:11434/mcp 高级位置展开，下拉选择API密钥。输入最初设置的密钥。比如：my-secret-key。 勾选“我了解自定义连接器可能带来的风险。”最后添加 [!NOTE] 如果添加不上，检查上述步骤是否有问题。或者使用curl验证。 [!TIP] 不止文件操作可以这样，同理可以扩展到操作命令等 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 最近常用 Perplexity 和 Claude，但每次还得开 Clash Verge 全局代理 / 切规则才能稳定访问，过程中浏览器、IM、各种 SaaS 都跟着被代理串一遍，挺心累。 正好之前看到一个老外的项目 Wiselabs/simplexity ，就是个把 Perplexity / Claude 套进 Electron 的桌面壳子，代码就一个 index.js ，干净直白。我 fork 了下来，本来想自己用就行，结果折腾着折腾着干脆把 Clash 内核也内嵌进去了 —— 这样代理就 只对这个应用生效，不动系统代理，也不影响别的应用 。命名就叫了 ADU AI 。 主要做了这些： 内置 mihomo（Clash.Meta）内核 ：首次启用时按需下载（走 ghfast.top → gh-proxy.com → github.com 三级回落，带实时进度条），自动启动本地混合端口，把 Electron session 指过去 支持 Clash 订阅 ：设置窗里粘贴订阅 URL → 解析节点 → 选 → 开关一下。节点切换走 mihomo 的 REST API，秒切不重启 状态记忆 + 异常清理 ：上次开着的话下次自动连，PID 文件追踪 + SIGKILL 升级保证退出不留野进程 完全 per-app 代理 ：用 Electron 的 session.fromPartition(...).setProxy() ，作用域只是这个应用的 session。系统代理 / 其它浏览器 / 其它 IM 完全不受影响 打包方面 macOS DMG 走了 Developer ID 签名 + Apple 公证（双双 staple），下载后双击就能开，没有「未识别开发者」的 Gatekeeper 警告。Windows 是 portable 版（没买代码签名证书，首次会有 SmartScreen 提示，点「仍要运行」即可）。 下载 最新版 v1.0.0： Release ADU AI 1.0.0 · PaddyDu/AI-Clash · GitHub macOS Apple Silicon： ADU.AI-1.0.0-arm64.dmg macOS Intel： ADU.AI-1.0.0-x64.dmg Windows x64 portable： ADU.AI-1.0.0-x64.exe Windows ARM64 portable： ADU.AI-1.0.0-arm64.exe 仓库 github.com GitHub - PaddyDu/AI-Clash: Perplexity AI Desktop App with Clash Perplexity AI Desktop App with Clash 致谢 上游项目： Wiselabs/simplexity （Perplexity / Claude Electron 壳） 代理内核： MetaCubeX/mihomo 有 bug / 需求欢迎 issue 或者贴里直接喊。希望对同样不想动系统代理就想顺畅用 AI 的佬友有用。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
好久没用perplexity，想着打开app看一下呢，发现这家公司也搞手机号验证了！？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
绑定国内的手机号可以吗，会不会被阿三封号。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题