例如，我们现在可以问 Claude：“你能否与 Codex 通过 h5i 一起想出一个更好的下一代深度学习框架设计？”，也可以问 Codex：“你能否与 Claude 通过 h5i 一起想出一个更好的下一代深度学习框架设计？” h5i 是一个开源工具，它把 AI Agent 的任务、消息、记忆和协作
在 V 友的鞭策下，我将我的网络电台播放器做了一个彻底升级！ 原帖地址： https://www.v2ex.com/t/1215209 https://github.com/cookgreen/GSF-Gadgets
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最近我做了一个电台收听应用，叫 Simple Radio ，想来 V2EX 试着分享一下，也顺便请大家帮我看看还有哪些地方可以继续优化。 这个应用我主要想解决一个很简单的问题：如果你只是想安静听电台，不想被复杂功能打扰，那它应该尽量做到干净、直接、好用。现在这个版本主打的是全球电台收听，尽量把找台、切台、收藏这些最常用的动作做得更顺手一点。 我自己比较在意的方向是： 能比较方便地收听全球电台 操作尽量简单，打开就能用 体验尽量清爽，不做太多干扰 适合平时听歌、听资讯、听语言电台的人 如果你平时有听电台的习惯，或者正好想找一个更简单一点的收听工具，可以试试看： https://play.google.com/store/apps/details?id=com.nomo.simpleradio 也欢迎大家直接说真实感受，比如： 你第一眼会不会想试 文案哪里不够吸引人 功能上还缺什么 你更希望电台 App 怎么做
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前文提要： claude code 出了 /radio 能打开一个油管直播间播放小克和 lofi， 最近我经常听着这个背景音乐 coding 还挺放松的，因此萌生了在公司也能用的想法。 环境： mac mini 如何做： 核心推流命令 streamlink \ --hls-live-edge 10 \ --hls-segment-threads 3 \ -O \ 'https://www.youtube.com/live/你要转的直播间地址' 480p | \ ffmpeg \ -thread_queue_size 8192 -i pipe:0 \ -c copy \ -f flv "rtmp://你的直播姬推流地址" 在此之前，需要安装 streamlink 和 ffmpeg 其实 ffmpeg 可以直接推流，但是由于一些网络抖动和兼容问题，会导致推流十分卡顿，频繁缓冲，这是不允许的，因此我换成 streamlink 首先从工具层面规避本身的抖动问题， 480p 是画质 你可以通过命令 streamlink 'https://www.youtube.com/live/xxx' 来获取这个直播可用的画质，一般会得到 Available streams: 144p (worst), 240p, 360p, 480p, 720p, 1080p (best) thread_queue_size 是 ffmpeg 内部线程之间传递数据包的队列长度，默认值 8 对于直播推流来说太小了，也会导致频繁的加载中，这里调大一些，能明显缓解或解决这个情况。 Mac 上进行 B 站直播有个坑： 近期 B 站对直播进行改版后，无法在网站上直接进行第三方推流（比如 OBS），只允许在直播姬上进行，Mac 版又没直播姬，这里走了曲线救国，装了 pd Windows 虚拟机安装直播姬 windows 版本进行推流。（开启直播姬后点击添加源拉到底下有个 OBS 推流就是啦） 欢迎来围观 【claude lofi-哔哩哔哩直播】 claude lofi - 温州程序员劝退师 - 哔哩哔哩直播，二次元弹幕直播平台 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
在 claude code 输入 /radio 享受 clawd lofi 吧 达里奥是没活了么 这么个功能也值得专门起一个命令？ 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
来听 Claude FM，vibe coding 的路上不再无聊 cc中 /radio 打开 Claude FM 🎵 music for thinking and building 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 动机 起初是厌烦了在多个深度学习项目之间来回切换，每次都要手动调整命令行参数去执行。后来我发现，大多数UI本质上是替用户构建、执行命令。那为什么不干脆做一个 能够管理、执行终端命令的通用框架？ ——这就是leaf-flow。 github.com GitHub - Stareven233/leaf-flow: leaf-flow (leaf², Lightweight EAsy Fast and... leaf-flow (leaf², Lightweight EAsy Fast and Flexible execution framework) ，a lightweight declarative execution framework for rapidly generating structured CLI/TUI interfaces via YAML configurations. | 一个轻量的声明式执行框架，支持通过 YAML 配置快速为 CLI/TUI 工具生成结构化的交互界面 演示: bilibili - leaf² | AI翻唱遇上"声明式": Gradio/ComfyUI之外的轻量选择 下载: Releases · Stareven233/leaf-flow · GitHub 优势 对比 Gradio 与 ComfyUI： Gradio：开发快但启动慢，不灵活，依赖 Python ComfyUI：很灵活但略显复杂，学习成本高，依赖 Python leaf²： 可编译为可执行文件，轻量快速 根据定义YAML渲染UI，简洁直观 命令透明可见 流程：编写YAML蓝图 —> leaf²据此渲染UI —> 用户调节参数 —> leaf²组装并执行命令 最小例子 下面是一段最小的合法 leaf² 蓝图 name: 最小示例 modules: - key: intro template: 'echo "你好: #{name}"' arguments: - key: name name: 姓名 value: Leaf² 将渲染为如下页面：一个文本输入框，默认值为 “Leaf²”。点击右下角执行按钮命令 echo "你好: Leaf²" 将被送到任务队列，最终由终端执行（以golang子进程的形式） 更多功能预览 （点击了解更多详细信息） 写在最后 就我自己而言经常使用python玩一些开源项目、用powershell创建符号链接省空间、ffmpeg…命令太多总是记不住而且管理麻烦，于是有了leaf-flow 虽然在26年的今天，一个完全不含ai的产品似乎有些与时代脱节。但我觉得在脑机接口普及之前，有个UI能够动用小手点一点来取代敲命令行参数还是不错的，吧？ 闭门造车太久，想听听佬友们的想法，批评与建议都非常欢迎 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题