佬友们，问下目前deepseekV4pro到底是什么水平，如何配合自家reasonix食用，能到什么程度，最近土耳其也涨价了，后面还是要回归国产，目前用过的国产模型只有kimi、MiniMax、MinMo、Qwen3.6、GML4.7，长期用的还是Kimi，MiniMax贼船是最近上的，目前想找一套合适国产套餐方案，其实是想Kimi + GML 5.1的，Kimi补充多模态跟做做前端，GML写后端，可是呢，这两模型的上下文太少了,GLM长期没货，而且听说很卡，前段时间又听说deepseekV4pro很强，也不知道真不真，其他模型就不考虑了，都是歪瓜裂枣，特别是MiniMax、MinMo，营销厉害，实际表现一言难尽，反正不适合用来写代码，养个龙虾勉强，属于模型界的卧龙凤雏了，各位佬友们有什么好的组合推荐或自己的搭建也可以来讨论，我每个月的预算大概就是200-300左右 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如题，Reasonix升1.0后移除过QQ Bot机器人的接入但是现在加回来了，但是QQ Bot现在处于一种“如加”的状态，可以配置但是没法连接…… 有没有其他用过的佬友看看是不是给藏哪了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬们 Deepseek Reasonix和 Deepseek tui那个好用 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
reasonix code 闪屏的问题，一次对话多问几轮，后面就会出现闪屏的问题，这个怎么解决 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
啊？？？难道他是跟codex共用一套系统提示词的么？我查了.reasonix目录，只有几个设置相关的json文件 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
各位大佬好，目前高强度使用reasonix+codex，主要还是大模型的上下文长度问题，其实本人尝试过通过skill去控制，但效果非但限制了模型的能力，而且就算是按我训练好的skill来，也是比较弱，好像看见了一个比自己弱的自己 。想问问各个在驾驭比较复杂问题的时候，是怎么去控制模型的，比如说大型项目开发，或者是某些项目立项（背景多方且及其复杂那种）。贴一张token烧取的图，大佬勿喷~ 实在是烧不出个结果来 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我这段时间仅仅在不断修改项目某一个模块下的代码，虽然仅仅是一个模块，但是这个缓存命中率确实惊人，原来用自建的GPT free号池，没有看过缓存命中率。 同时我有个疑惑，这个缓存是针对某一个session来讲的么，多久过期呢？总不能一直缓存着吧。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
订阅 opencode go 套餐 首先就是花 $5 美元订阅 opencode go 套餐，支持支付宝支付。 opencode 官网： https://opencode.ai ，国内网络可以直接访问。 购买完成后就是注册一个 API Key 了。 安装 Reasonix 访问官网： https://esengine.github.io/DeepSeek-Reasonix/ 下载对应的安装包，安装即可。 在 Reasonix 配置 API 从 Settings>Providers 中， 点击添加 Add provider : 按需配置即可， 将 OPENCODE_API_KEY 替换为你的 [ Opencode API 密钥] 即可 。 我这边直接配置了 2 个。另一个只需将模型改为 deepseek-v4-pro 即可。 最后的最后才是关键 取消订阅复订的惊喜： 最后的双赢： 这是我的邀请码 https://opencode.ai/go?ref=VBW4D8C5S7
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现在在跑了 reasonix setup 后会往 .env 写入DeepSeek的密钥等。而 .env 是很多项目的默认环境变量配置文件……DeepSeek-Reasonix的这一操作及其可能会污染项目，甚至api泄露。谨慎使用吧。 PS，为什么不用之前的 .reasonix 目录这一问题，我死活想不通。 后悔升级v1了，DeepSeek-Reasonix未来也不敢用了。佬友有别的DS4高缓存命中率AGENTS推荐吗？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如题，现在公司降本增效，用不起codex了，故而想问问各位佬友使用ds的话哪个coding agent的架构更好，代码能力强 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
昨天早上DeepSeek-Reasonix疯狂发版连续推送邮件。前脚还是PR，后脚就RC了。一转眼1.0.0正式版了。 200多个issues，有必要那么着急出正式版吗？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
才发现Reasonix这个开源的工具，是deepseek官方开发的吗？好像只支持deepseek！用过的佬说说用着咋样啊？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
测试agent：Claude code ＆ reasonix 测试预设： Auto ＆ Pro only 编程语言：lua 实现要求：绘制脚本菜单、图形，与游戏场景下的part资源进行调控，开发一个地板上的经验被磁吸到玩家角色后吸收 指导：纯 vibe coding 结果：失败 有感：使用auto的时候花费较少，编程能力无明显亮点；使用Pro only的时候花费提升3倍以上，编程能力略小幅提高。第一轮编辑：模型提供了开发前提清单，经过核对后确认功能可以实现，模型自己进行第一轮开发。 deepseek模型的上下文能力有待继续观察，已经指定工作path却还是选择在桌面同步更新，不知道为什么。 第二到四轮，有多次最基础格式规范问题导致的运行不成功，不会使用控制台输出日志，强硬选择直接在画面叠加层显示，第二至三轮均运行后卡死，因为deepseek没有考虑并发工具栈承受能力，至此已经花费2元。 第五到六轮，位置复写失败，部分事件在给出的教程明确写明不支持的情况依旧尝试，出错后仍然坚持错误开发路线，强行纠正后报告无法开发，试验结束。 个人认为唯一的优点就是不会触发道德约束，能够进行网络（发包、收包、劫持等）操作，不支持image识别，现在所有tui都有点问题，感觉乱糟糟的 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
辅助code终端： Claude Code终端接入 OpenCode终端接入 Reasonix终端接入 使用姿势： temperature控制 对话前缀续写 FIM (Fill In the Middle) 补全 18 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题