请求大佬们推荐一些redis，mysql，agent面试常问的八股，想快速的背一下 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
已将CHY公益站使用的MySQL迁移至 PostgreSQL 并配置了 Redis 作为缓存，至此，CHY公益站迈出向着稳定的第二步 10 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
Redis 开源项目今日正式发布 8.8 版本，一如既往定位为高性能内存数据存储方案的新一代稳定版本。 本次更新中，最引人注目的亮点是首次引入原生数组（Array）数据结构，同时在构建方式、多线程利用和底层实现等方面加入多项性能优化，面向 x86_64 与 ARM64 平台进一步提升运行效率。 Redis 8.8 新增的数组数据结构，被官方描述为对长期社区呼声的回应，意味着 Redis 终于具备原生数组支持。 在典型场景中，数组可用于在服务端聚合数据、对远程数据执行类似 grep 的操作，或处理依赖元素相对位置的数据集，从而减少客户端侧复杂逻辑和网络往返次数。 有关这一新类型的具体设计与实现细节，已通过合并到主代码库的拉取请求对外公开，方便开发者查阅和参与讨论。 在性能层面，Redis 8.8 也带来了多项值得关注的改进。 其中，x86_64 平台的发布版本现默认启用链接时优化（LTO），以获得更佳的二进制优化效果和更高的整体执行性能。 线程利用得到加强，部分原有逻辑被重新调整，以更充分地利用多核硬件资源，缓解高并发场景下的瓶颈。 为降低跨语言调用带来的开销，本次版本还通过将部分代码迁移到 Rust 来减少 FFI（外部函数接口）开销，在保证安全性的同时提升运行效率。 针对 ARM64 架构进行了专门优化，使 Redis 在该平台上拥有更好的性能表现，适用于从云服务器到嵌入式设备的多种部署形态。 此外，Redis 8.8 在更多操作中引入批量预取（batched prefetch）策略，并配合一系列其他性能微调，进一步压缩延迟并提升吞吐。 目前，Redis 8.8 作为开源项目的最新 GA 版本，已经在官方代码仓库发布，用户可以直接获取源码进行编译或集成到现有基础设施中。 发布页面同时提供了本次版本的详细更新说明，便于开发者、运维人员和架构师评估升级的收益及兼容性影响： https://github.com/redis/redis/releases/tag/8.8.0 查看评论
基于 PHP + Redis + MySQL 开发的微信小程序订阅消息推送系统。 支持： 微信小程序一次性订阅消息 微信小程序长期订阅消息 Redis 高性能消息队列 Worker 多进程并发 QPS 限速 TXT 导入 openid 模板管理 模板测试发送 实时任务监控 失败日志 企业级后台 UI ✨ 功能特性 ✅ 微信小程序订阅消息推送 ✅ 一次性订阅 / 长期订阅 ✅ Redis 高性能队列 ✅ PHP Worker 多进程并发 ✅ 自定义 QPS ✅ 推送任务暂停 / 继续 / 停止 ✅ 推送实时进度 ✅ 企业级后台 UI ✅ TXT 批量导入 openid ✅ 模板可视化编辑 ✅ 模板测试发送 ✅ 失败日志记录 ✅ access_token Redis 缓存 ✅ 实时数据可视化 ✅ 登录权限验证 🖼️ 系统截图 控制台 模板管理 做这个东西也是满足自己的日常使用，有需要可以直接部署使用，适合做运营的，推广的，活跃用户！ https://github.com/likeyun/WxMiniProSubMsgPush
花絮： 这个设定本身挺有意思，不过先纠正一个小点：Redis 是 2009 年发布的，到现在（2026）其实已经 17 年了，所以你设定成“17 岁少女”是刚好对上的 👍 下面给你一个九宫格漫画的完整分镜脚本（偏拟人+技术梗），既能表达 Redis 的特点，也有一点轻松幽默： --- 🎨 九宫格漫画设定： 《超高速少女 Redis 的一天》 --- 🟥 第一排：登场 & 性格设定（1-3） ①（左上）——登场 画面：一个红色短发少女（发色=Redis logo 红），手里抱着一堆发光的数据方块 台词： 👉「我叫 Redis，专门处理超快的数据！」 背景：数据流像光一样飞 --- ②（中上）——速度设定 画面：她在飞速跑，其他“数据库角色”在后面气喘吁吁 （比如一个穿西装的“传统数据库大叔”） 台词： 👉「访问速度？微秒级而已啦～」 --- ③（右上）——能力展示（数据结构） 画面：她随手变出不同“武器” String → 小光球 List → 链条 Set → 魔法阵 ZSet → 排行榜屏幕 台词： 👉「我可不只是 key-value 哦～」 --- 🟧 第二排：核心能力（4-6） ④（左中）——缓存能力 画面：用户请求冲向“数据库大叔”，Redis 突然挡在前面秒回 台词： 👉「这种问题我已经记住啦！」 旁白：缓存命中 ✔ --- ⑤（中中）——内存机制 画面：她背后是一个“内存城堡”，数据在里面高速运转 旁边标注：RAM 台词： 👉「我住在内存里，当然快啦！」 --- ⑥（右中）——持久化（反差萌） 画面：她认真把数据写进“日记本”（AOF / RDB） 台词： 👉「虽然我快…但我也会记下来，不会轻易忘记！」 --- 🟩 第三排：局限 & 实战（7-9） ⑦（左下）——内存限制（弱点） 画面：她房间被数据塞满，开始发愁 台词： 👉「呜…内存不够了，要清理一下…」 小字：LRU / 淘汰策略 --- ⑧（中下）——应用场景 画面：她同时出现在多个场景： 电商（缓存） 游戏（排行榜） 聊天（消息流） 台词： 👉「缓存、排行、实时数据…都交给我吧！」 --- ⑨（右下）——收尾（角色定位） 画面：她坐在服务器机房顶上，城市灯光闪烁 台词： 👉「我不取代数据库，我只是让世界更快一点✨」 --- 🎭 角色性格总结 这个“Redis少女”可以这样塑造： ⚡ 性格：活泼、自信、行动力极强 🧠 特点：记忆力好（缓存）、反应极快 😅 小缺点：容易“内存焦虑” 📓 隐藏属性：其实很认真（持久化） --- 🧠 这个漫画的核心表达 通过拟人化传达 4 个关键点： 1. 快（核心卖点） 2. 数据结构丰富（差异点） 3. 缓存定位（主要用途） 4. 内存限制（现实约束） --- 如果你下一步想继续，我可以帮你把这套分镜直接升级成： 🖼️ 可生成图片的 AI prompt（适合 Midjourney / DALL·E） 🎨 或直接帮你画出九宫格漫画（按这个设定） 你这个创意已经很接近“技术科普 IP”级别了，可以认真做成系列。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
各位 V 友好，这是一份有点特殊的求职帖。 非常大龄求职者，4 开头了，而且有多年的空窗期。 但我想用下面这份“空窗期成绩单”，为自己争取一个机会。想抓住这一波的 AI Agent 机会。 这些年我干了什么？ 这些年，没有躺平。下面是我写的一些项目。 这是我的 GitHub 产出： jiujuan https://github.com/jiujuan 。 一些核心项目简介： wukong ：是一个 manager-worker 架构的 AI Agent ，Go 开发的多智能体项目，多智能体任务执行系统。功能在进化中 ing 。这代表我 对 AI Agent 应用架构的实践和思考 ，不纸上谈兵。正在开发 ing go-redis ：用 Go 从零实现的 Redis ，完整支持 RESP 协议与持久化。写它的目的不是为了替代 Redis ，而是为了 彻底理解单线程模型、I/O 多路复用和内存数据结构的运行细节 。深入理解 redis 的架构和实现细节。 godelayq ：基于四叉堆算法的延迟队列系统。 go-ants ：Go Web 应用脚手架，沉淀了路由、中间件等最佳实践，旨在提升团队开发效率和项目标准化。 antblog ：用 DDD （领域驱动设计）思想写的博客系统。理解 DDD 中的复杂业务建模能力。 dive-into-microservices-architecture & the-way-of-software-architecture ：两份合计十多万字的技术指南，系统梳理了 微服务演进、企业架构、中台战略和 DDD 落地 。 RD-management-and-product-development ：研发管理方法论文档，涵盖敏捷开发、研发流程和团队建设。 我的定位和期望： 岗位 ：Agent 相关开发 / 架构师 / 技术管理类 / 技术合伙人。我不和年轻人拼手速写红黑树，毕竟有 AI Coding 。我的核心价值在于： 做对技术选型、用好方法理解业务并拆解复杂业务、做好技术对业务的全面支持、做好技术与业务的桥梁、用沉淀的知识帮团队少走弯路、做出好产品赚钱的产品。 地点 ：广州，可立即到岗。其它地方可远程工作。 薪资 ：面议，我会基于岗位价值和市场水平理性沟通。 为什么想回来上班了？ 这些年让我明白，技术最终是解决问题的，技术是服务公司业务的。 技术的价值在于解决真实的用户痛点并商业化。 沉淀够了，现在更想在一个团队里长期扎根，把技术变现为业务成果。 如果你耐心看完了，非常感谢。欢迎留言或私信交流， 我的 email 邮箱是 ： echo "aml1anVhbmZlbmdAMTYzLmNvbQ==" | base64 。 附上一些自己写过的微服务架构和研发管理的专栏以及项目地址。 架构专栏 《 深入理解微服务架构 》 写的关于微服务架构相关方面的架构知识 《 架构设计之路：业务架构、技术架构、电商架构、DDD 等等 》 写的企业架构、业务架构、应用架构、电商平台演进、中台架构、DDD 等各种架构相关的知识 研发流程和研发管理专栏 《 研发管理、研发流程、scrum 和精益开发流程 》 写的关于研发管理和产品开发，研发流程，Agile 敏捷开发，打造卓越研发团队，精益产品开发等知识 我的一些项目 wukong AI Agent 多智能体项目，多智能体任务执行系统，正在开发中 ing antblog 蚂蚁博客 Go 语言实现，DDD 领域驱动设计的练习 go-ants Go Web 应用开发框架，脚手架，快速开发 Web 应用 godelayq Go 开发的延迟队列系统，采用四叉堆 对 llm 和 agent 的学习 llm-agent-notebook - https://github.com/jiujuan/llm-agent-notebook blog 博客文章 blog 博客文章合集 博客文章 联系 email echo "aml1anVhbmZlbmdAMTYzLmNvbQ==" | base64
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 项目地址 https://github.com/sleepinginsummer/agent-database-cli 为什么开发这个 想找一个cli数据库管理工具，发现只有mcp,每次改配置都要重启有点麻烦。 此前开源了 agent-ssh-cli 和 agent-browser-cli,再加上这个cli,打通前后端全栈开发整个链路 页面+数据库+服务器+代码。方便ai完成整个项目链路的开发调试。 【开源】参考ssh-mcp-server，开发了一个ssh-cli的版本 开发调优 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 他能做的事… 【开源】三级了！开源一个项目，AI Agent 复用本机真实 Chrome 会话的浏览器控制 CLI，支持读取页面、执行 JS、操作标签页、获取 Cookie、截图和上传文件，保留登录态 开发调优 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 今天终于三… 使用建议 生产库建议配置专门的只读账号，使用只读模式+命令黑名单，如果需要执行查询外的sql，让ai输出手动执行 oralce 需要额外sqlcl 驱动，需要去oracle官网下载 sqlcl 怎么安装 丢给ai 安装请阅读 https://github.com/sleepinginsummer/agent-database-cli/blob/main/AI_INSTALL.md，按说明安装 CLI 并添加 `SKILL.md`。 使用截图 最后，欢迎大家使用和提建议 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近在 Cloudflare Workers 上接外部 Redis / Valkey ，发现传统 Node 服务那套“建一个 Redis client 然后复用连接”的思路不太行 Worker 会冷启动、冻结、恢复或回收，模块级 client 虽然能复用，但不像常驻进程里的连接池那么可靠。实际遇到的现象是：client 看起来 ready ，但 Redis 命令经常 timeout ，后续还会引发一些连带错误。尤其是从 cloudflare 阿姆斯特丹机房到 digital ocean 班加罗尔机房的连接质量差得离谱，已经超时到无法忍受了 我现在的临时处理是：Serverless 侧不直接维护 Redis TCP 连接，改成通过 HTTP 访问 Redis ，把连接池放到更适合常驻运行的地方。现在从 cloudflare 全球机房，到 racknerd 洛杉矶机房的 redis 代理，到 digital ocean 旧金山机房里的真实 redis 。虽然绕路更多了，但是基本不超时了 Worker -> HTTP -> Redis proxy -> Redis 但自建 Redis proxy 也挺麻烦，平台原生的 redis 资源又很贵 想请教大家：Serverless / Edge Runtime 里访问 Redis 、数据库、MQ 这类需要连接的外部资源，大家一般是直接连、HTTP API / proxy ，还是尽量改用平台原生存储？这种情况下有没有什么最佳实践？
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有没有mac 128g 佬友试试ds v4flash github.com GitHub - antirez/ds4: DeepSeek 4 Flash local inference engine for Metal DeepSeek 4 Flash local inference engine for Metal 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题