随时失效，尽快获取。 App Store MiiTrans - AI Translate App - App Store Download MiiTrans - AI Translate by 宏基 庄 on the App Store. See screenshots, ratings and reviews, user tips, and more apps like MiiTrans - AI Translate. 已收请点赞 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Google宣布推出最新音频模型 Gemini 3.5 Live Translate，将在 Google AI Studio、Google Translate 和 Google Meet 等产品中提供接近实时的语音同传能力，支持 70 多种语言的语音到语音翻译。该模型可自动识别多语言输入，并在保持语音自然流畅的同时，将源语言内容即时翻译成目标语言语音，尽量还原说话人的语调、节奏和音高。 与传统需要“说完一句再翻译一句”的轮流式方案不同，Gemini 3.5 Live Translate 会持续生成译文语音，在“等待更多上下文以提升质量”和“尽快输出结果保持同步”之间进行平衡，使译音始终只比讲者滞后几秒，并尽可能减少尴尬停顿。 Google介绍称，其机器翻译探索起步于 20 年前的早期机器学习实验，经过多年发展，如今Google旗下多种产品每月已经为数十亿用户翻译超万亿字词。Gemini 3.5 Live Translate 被视为在这一长期布局上的新一步，将“语言科技”进一步向“实时跨语沟通体验”延伸。 Gemini 3.5 Live Translate 将率先在多条产品线中推开。对于开发者，该模型已通过 Gemini Live API 和 Google AI Studio 面向公众预览开放，便于在各类应用和服务中集成语音同传能力。对于企业用户，Google将在本月起于 Google Meet 中开启私测，帮助企业视频会议实现多语言实时语音翻译。对于普通用户，Gemini 3.5 Live Translate 将通过 Android 和 iOS 版 Google 翻译应用向全球逐步推送。 在具体能力方面，Gemini 3.5 Live Translate 可以在语音流输入的同时直接进行处理，不需要用户事先手动配置语言选项，可以自动识别多种语言，并在嘈杂、不可预期的声学环境中保持相对稳定的表现。Google表示，借助这一模型，开发者可更轻松地为多语种电话、在线课程、多语直播和活动解说等场景构建实时语音翻译或口译服务。 Google还公布了多家合作伙伴围绕 Gemini Live API 的平台级集成方案，包括 Agora、Fishjam、LiveKit、Pipecat 以及 Vision Agents 等开发平台，这些平台负责处理底层实时音视频流基础设施，让开发者可以更多将精力集中在产品体验设计上。此外，出行平台 Grab 已率先测试该模型，用于在乘客与司机接送点电话沟通中提供近乎实时的多语种语音翻译服务。Grab 用户每月通过平台拨打的语音通话量超过 1000 万次，测试反馈重点肯定了模型在多语言自动检测、翻译质量和低延迟表现上的综合能力。 除 Grab 外，CJ ENM、LiveKit 等公司也在内部测试中给出正面评价，认为 Gemini 3.5 Live Translate 在翻译准确度、响应速度和多语种支持等方面具有明显优势。 在企业协作场景中，Google Meet 的语音翻译功能将很快全面接入 Gemini 3.5 Live Translate。升级后，Google Meet 的语音翻译将从此前仅支持 5 种语言扩展到 70 多种语言，并可在单场会议中实现 2000 多种语言组合之间的互译，而不再局限于“仅在英语与其他语言之间”这种单一枢纽模式。同时，Google Meet 的界面设计也将更新，使用户能更快速地开启语音翻译功能。该升级目前将率先面向部分企业版 Google Workspace 客户以私测形式推出，并计划在今年晚些时候扩大覆盖范围。 在移动端应用层面，Gemini 3.5 Live Translate 也将通过 Google 翻译应用在全球范围内陆续上线，覆盖 Android 和 iOS 用户。在使用“实时翻译”功能时，用户只需连接任意一副耳机，即可获得更自然、更贴近说话人口吻的跨语言语音翻译体验，支持 70 多种语言。 对于 Android 用户，Google还引入了全新的“听筒聆听模式”。在这一模式下，用户可以像接打普通电话一样，将手机贴近耳朵，通过手机听筒直接收听译文语音，无需外接耳机。这种方式适用于用户希望低调、私密地获取翻译结果，但当下又不方便佩戴耳机的场景，例如参观讲解、公共场合对话等。 在安全与可信方面，Google强调，所有由 Gemini 系列模型生成的音频内容都会通过 SynthID 技术进行数字水印处理。该水印以不可感知的方式嵌入音频输出之中，便于在后续检测中识别出 AI 生成内容，从而在一定程度上帮助防范信息误导和滥用风险。关于 Gemini 3.5 Audio 等模型在安全和责任方面的具体设计，Google还提供了详细的模型卡文档供外界查阅。 查看评论
各位佬，因为我个人精力的原因无法保证 sla，也有佬友评论吐槽过这一点，所以暂时取消 vip 订阅，另外说明一下，vip 订阅只是用来提高 rpm的，并不是充值，无法保证 sla 自然要取消，但是已经订阅的不受影响哈，其实各位正常使用根本就不用订阅 vip，普通分组的 rpm 限制为 10 应该都已经够用啦。 目前注册赠送 2 万美刀的活动依然进行中，可以在小店购买邀请码： https://shop.aini8.com 活动的原因并不是因为 bug team 哈，已经进展好几天了，原因是我们要进行架构升级，升级之前就一直有这个活动，各位佬看清楚小店的商品说明再购买～ 最后再回复一下大家最近问的比较多的问题吧，就是关于本站提供 token 的使用场景限制，就一句话： 只要不做破限就可以， 除了 codex cli 的其他场景规则上不限制，技术上不保证可用哈，技术上仅仅保证 codex cli 可用哦 23 个帖子 - 17 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 7 日消息，据汽车媒体 TeslaRati 今天报道，特斯拉首席设计师弗朗茨 · 冯 · 霍兹豪森（ Franz von Holzhausen ）在奥地利的一场特别活动上暗示， 全新 Roadster 超跑将在“几周内”亮相 。 据IT之家此前援引《The Information》消息 ，目前有传闻称特斯拉计划将 Roadster 首秀延期至 8 月。此前该公司曾宣称 Roadster 会在今年 4 月 / 5 月亮相，但从目前的情况看，特斯拉更倾向于夏末举行首秀活动。 据悉，弗朗茨自 2008 年加盟特斯拉以来设计过多款车型，是该公司标志性设计语言的重要缔造者。而特斯拉宣称全新 Roadster 将“重新定义超级跑车”，0-60 英里加速时间不高于 1.9 秒，选装 SpaceX 推进器套件后，加速时间有望压到 1.1 秒。 特斯拉最初承诺，全新 Roadster 将于 2020 年量产，但此后跳票不断。近些年来，许多铁杆用户已经为这款尚未落地的超跑支付 5 万美元（IT之家注：现汇率约合 34 万元人民币）定金，而大量特斯拉爱好者、粉丝也在一直等待这款梦想座驾。
分享一个 x 上博主整理的giffgaff手机卡的问题合集，供参考 https://giffgaff.comtesla.com/ 如果是苹果，一定不要接受开通 iMessage/facetime 功能。 如果是小米，把系统设置里面的免费网络短信功能关闭，且在手机重启前停用 gg 卡，不然开机以后会自动联网激活发送一到两条短信，切记切记。 已经因为重启后联网验证扣费了 9 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
注册赠送2次AI翻译额度，每天登陆赠送一次AI翻译额度,基本够用了 Translate YouTube videos, speech and subtitles: bilingual captions, video transcription, AI dubbing chrome商店直接搜索lingtube就行了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
在台北举行的 Computex 2026 展会上，英特尔公布了其数据中心事业群（DGC）的最新规划，并正式发布面向人工智能数据中心的新一代 GPU 平台 Crescent Island，主打高内存容量和面向推理场景的能效表现。英特尔表示，随着人工智能应用的快速扩张，数据中心的需求正在从传统负载转向以 AI 为核心，公司正通过提升每瓦性能、单核性能、机架级核心密度以及内存带宽来应对新一代工作负载。 英特尔认为，当前的数据中心正从以 x86 CPU 为主的传统架构，逐步演变为需要 GPU 加速训练与推理的 AI 前线基础设施。公司预期在未来五年内，数据中心负载将在传统任务与 AI 任务之间形成大致 50:50 的分布，其中多数与 AI 推理相关。为此，英特尔在 CPU 端和 GPU 端同步推进：CPU 方面已在此前单独发布会上介绍，此次则将重点放在专为 AI 加速、尤其是推理场景设计的 Crescent Island GPU 上。 Crescent Island 基于英特尔 Arc Xe 3P 架构，该架构也被应用在当前的 Panther Lake 集成显卡中，是英特尔面向数据中心的最新一代高性能图形与计算平台。英特尔称，这是目前其最强大的数据中心 GPU 之一，单卡提供高达 480GB 显存容量，明显面向需要大规模模型与数据集的 AI 和高性能计算（HPC）负载。 与多款高端专业 GPU 采用 HBM 高带宽显存不同，Crescent Island 采用的是 LPDDR5X 内存方案。英特尔指出，这一设计旨在在功耗、带宽与容量之间取得平衡，并进一步提升整体能效表现。值得注意的是，相比英特尔在去年首次对外介绍 Crescent Island 时公布的 160GB 显存配置，如今正式发布版本的显存容量已大幅提高至 480GB，显示出其针对超大模型与数据密集型场景的定位进一步强化。 散热设计方面，Crescent Island 采用风冷方案，官方标称可应对 350 瓦 TDP 的热设计功耗。英特尔表示，该卡能够覆盖新一代 AI 工作负载的需求，并支持从原生 FP4、MXFP4 到 FP64 在内的多种数据类型和微量化（microscaling）格式，以适配不同精度和性能需求的训练与推理场景。公司强调，Crescent Island 的目标是为 AI 推理量身定制，同时在数据中心整体功耗和运行成本上实现更高的性能密度。 对于希望关注更亲民级工作站 GPU 的用户，英特尔也提到，其基于较早一代 Xe2 架构的 B 系列 Arc Pro 显卡仍然在售，例如 B70、B65 以及 32GB 显存配置的型号，主要面向专业图形与入门级 AI 场景。与面向高端数据中心负载的 Crescent Island 相比，这些工作站级产品在价格与部署门槛上更低，但在显存容量与计算能力上则有所取舍。 查看评论
IT之家 6 月 1 日消息，Intel（英特尔）在今年 COMPUTEX 前夕对将在本年度晚些时候面世的 AI 推理工作负载优化数据中心 GPU "Crescent Island" 进行了进一步的介绍。 "Crescent Island" 将支持从原生 FP4/MXFP4 到 FP64 的各种数据类型与变体， 配备至高 480GB 的 LPDDR5x 内存 ，整卡采用 350W 功耗 PCIe AIC 设计。该卡设计上主打每瓦词元 (Token/W)，拥有可靠的开源软件生态堆栈。 英特尔同时确认，"Crescent Island" 上的 "Xe3P" GPU 架构将应用于 PC、数据中心、边缘、工作站四大领域， 包括其“下一代 PC”芯片 。
BaseURL： https://sl.al/ Openai格式： https://sl.al/v1/chat/completions Key：sk-Translate-Forever Model（如果需要）：Translate 支持DeepLX接口。 示例： 填法 1： API 地址 : https://sl.al/translate?token=sk-Translate-Forever API Key : (留空即可) 填法 2： API 地址 : https://sl.al/translate API Key / Access Token : sk-Translate-Forever 填法 3： API 地址 : https://sl.al/{{apiKey}}/translate API Key : sk-Translate-Forever 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 开端 之前一直用windows上的ditto这个剪贴板工具，换了Mac发现没有工具不行。想着为什么不自己开发一套呢？于是乎就着手开发，参考之前使用感觉不错的地方，以及实际使用过程中个人感觉很有用的小细节。搞了，一个月多没发布出来，就在半个多月前看到了一款“刘海屏”cc cx状态通知的软件，激发了我的想法 剧透 ，于是让AI开始更换ui，以及快捷键召唤链路。做出了第一版:CopyIsland。 如果有bug，感谢各位佬辛苦捉虫。有好的意见，也感谢佬们的无私分享。 闲言少叙，开源地址： GitHub - ChengX3/Copy_island: CopyIsland 是一个 macOS 原生剪贴板管理工具，主打“从屏幕刘海处召唤”的轻量交互。它会在后台监听剪贴板变化，自动保存文本、链接、图片和文 件记录，并通过顶部刘海样式面板快速查看、搜索、复制和管理历史内容。 · GitHub 软件截图： 关于快捷键我直接放截图，大家可以对照来使用。 希望大家能够喜欢。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
mac灵动岛，vibeisland可以看agent工作情况、有通知、审批的功能、还挺好用的 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 27 日消息，据美媒 CNBC 当地时间 26 日报道，消息人士表示埃隆 · 马斯克已与同事讨论过合并其掌控的两家科技产业巨头 Tesla（特斯拉）与 SpaceX（太空探索技术公司）的可能性。 尽管 Tesla 和 SpaceX 的主营业务分别是电动汽车和航空航天，但由于汽车行业智能化加速和对 xAI 的合并， 这两家企业都正逐步蜕变为“AI 驱动型企业” ，双方在打造强大算力基础设施、构建高能效端侧算力系统上目标一致。 不仅如此，两家企业 在资源、技术上存在长期共享 ，双方 之间也经常进行交易 ：SpaceX 是 Tesla 的 Cybertruck 皮卡、Megapack 储能系统与太阳能设备的客户之一，Tesla 委托 SpaceX 开发合金材料。 Tesla 与 SpaceX 合并的关键阻力之一来自财务方面：将哪家企业设为存续公司、如何为两家企业设定估值和换股计划、如何保护少数股东的权益，这些都是可能引发股东担忧的问题。
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