各位 V 友，大模型写代码最怕的就是遇到隐藏的 boundary 逻辑错误，单纯靠 Linter 根本看不出来。 分享一下 Antigravity 2.0 在沙箱中自动闭环 TDD 的原理（编写用例 -> 捕获断言报错堆栈 -> 反馈修改 -> 重测通过）。有了单元测试作为客观判定锚点，Agent 在自主开发时的正确率明显高上了一大截。 欢迎来踩和讨论： https://aidevhub.net/blog/google-antigravity-tdd-self-correcting-loop
各位 V 友，大模型写代码最怕的就是遇到隐藏的 boundary 逻辑错误，单纯靠 Linter 根本看不出来。 分享一下 Antigravity 2.0 在沙箱中自动闭环 TDD 的原理（编写用例 -> 捕获断言报错堆栈 -> 反馈修改 -> 重测通过）。有了单元测试作为客观判定锚点，Agent 在自主开发时的正确率明显高上了一大截。 欢迎来踩和讨论： https://aidevhub.net/blog/google-antigravity-tdd-self-correcting-loop
目前我使用Claude code并安装了superpower skill，但是我感觉ai每次还是先写代码，然后再补测试，并没有严格遵守TDD，而Brainstrom之类的是有调用的（排除skill没有安装成功）。佬友们有遇到这种情况吗？还是我的使用方式不对？ 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我之前一直在用superpowers，但是我现在觉得superpowers太浪费token了，我只想用brainstroming，写plan，然后TDD开发，佬友们有什么建议吗？最近也用了grill me发现他一直问也很难受，有没有什么推荐呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题