前因是这样： 5月30日，Agents 抽风了一直提交，触发了将近 50 次部署，直接把 Vercel 的 Hobby 额度全刷没了。 但是 Vercel 一直只提醒，不处理，直到今天… 然后，晚上就开始排查原因，和 Claude 聊了一轮定位到具体原因后，问补救办法。 结果是异常顺利，处理的是 AI，我就直接把 Claude 写的内容发过去，就直接解封了！！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Vercel 发布 2026 年 6 月 AI Gateway 生产指数。报告显示，得益于 5 月上线 Vercel 网关的 DeepSeek V4 系列（含 Flash 与 Pro 模型）推动，DeepSeek 的 Token 流量份额单月内从不足 1% 飙升至 17%，超越 OpenAI（13%）位居第三。然而由于定价极低，所有用户使用 DeepSeek 的总成本之和仅占网关整体资金支出的 1% 左右。 价格是 DeepSeek 迅速爆发的主因。DeepSeek V4 Flash 百万 Token 输入与输出收费仅为 0.14 美元和 0.28 美元，较 Anthropic 同类前沿模型便宜 20 至 50 倍，较 Qwen 3.6 Plus 与 Kimi K2.6 也低 8 至 12 倍。评测表明 DeepSeek V4 性能达标，促使开发团队迅速在生产中部署。 尽管低成本模型流量暴涨，但在资金消耗上，前沿模型仍占主导。5 月 Anthropic 支出份额从 61% 增至 65%，在应用生成、后台智能体及编程等高难度场景占 70% 到 80% 支出。例如在编程智能体场景，DeepSeek 贡献了 49% 的 Token 流量，但仅占 4% 的费用，而 Anthropic 以 28% 的流量耗费了 70% 的资金。 开发团队正通过智能路由管理预算，将高频低风险任务分流至低成本模型，仅在关键环节使用前沿模型。对投资回报率（ROI）的考量也减缓了模型升级。例如谷歌 5 月推出的 Gemini 3.5 Flash 定价高于 3.0 版本，导致迁移缓慢，月底时 3.0 Flash 仍占 Flash 系列 90% 的流量，而 3.5 Flash 仅占 7%。同时，AI 智能体表现出极高 Token 消耗密度，以四分之一的请求量消耗了过半 Token。 Vercel DeepSeek enters the fight for token volume, Anthropic continues to dominate... The June 2026 AI Gateway production index: DeepSeek's token share jumped to 17% as low-cost models entered production, while Anthropic held 65% of all spend. 13 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
github-age.vercel.app Github Age · GitHub 账号海报生成器 输入 GitHub 用户名，生成专属海报，查看账号年龄及更多有趣数据。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Creating an optimized production build ... Next.js build worker exited with code: null and signal: SIGKILL error: script "build:next:raw" exited with code 1 error: script "build:raw" exited with code 1 error: script "build:vercel" exited with code 1 Error: Command "bun run build:vercel" exited with 1 ▲ Build system report ▲ To always completely log this report, add VERCEL_BUILD_SYSTEM_REPORT=1 as an Environment Variable to your project. • At least one "Out of Memory" ("OOM") event was detected during the build. • This occurs when processes or applications running during the build completely fill up the available memory (RAM) in the build container. When this happens, the build container terminates one of the processes during the build with a SIGKILL signal. • Read this troubleshooting guide for more information: https://vercel.link/troubleshoot-build-errors 是免费版本构建机器太小了吗？只能部署到2.1.56版本的，后面版本都是报这个OOM 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近闲下来回归个人项目开发，想搞几个网站玩玩。以前都是用vercel的v0，迭代的很快，能直接看效果。但是最近都换到了claude code。 有没有人用claude code 设计 并实现前端，这模型审美在线吗，别像claude官网那样丑吧 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
访问地址 https://fuck-x.vercel.app 项目地址 http://github.com/junyouzheng/FuckX
想给自己的项目写一个海报页面 选哪个比较好 之前从来没用过这些部署服务的 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
一直在 V 站潜水，现在做了个只需要 Vercel 部署的轻量级 AI API 中转，大佬们瞅瞅！ 我的核心痛点： 不想搞 VPS ，只想用 Vercel 部署 能随时随地加 API Key 给我的 Hermes 用 为啥不用现有的： OpenRouter 是 SaaS ，按量付费，长期用不划算 OneAPI / new-api 要自己搞服务器，还得维护 我这个就是个纯中转层，轻量、免费、够用 AI Relay — 基于 Vercel Edge Runtime 的轻量级 AI API 中转 🔗 GitHub: https://github.com/MoyuFamily/ai-relay 主要功能： 多 Key 轮换 + 429 自动退避 多 Provider 路由（ OpenAI / Claude / DeepSeek / MiMo / 自定义） 熔断器，Provider 挂了自动切换 管理后台，手机也能操作 临时 API Key （ HMAC 签名，用完即焚） 完全兼容 OpenAI SDK ，改个 base_url 就行 部署： 点击 Deploy 按钮 → 填 3 个 Key → 等 2 分钟 → 搞定 管理后台截图： 运行概览 密钥管理 辅助工具 整个项目基本都是由 Hermes 的 4 个 Agent 完成的，从调研、立项、开发到迭代、开源，绝大部分都是 Agent 自己做的，我只是提供权限和要求。 希望能给大家带来方便，有问题直接提 Issue~
大家好，我做了一个小工具：DeployBar 。 它是一个免费、开源、local-first 的 macOS 菜单栏 App ，用来统一查看不同平台的部署状态，适合项目分散部署在多个 provider 的情况。 目前支持： Vercel Railway Netlify Render Cloudflare Pages DigitalOcean App Platform Heroku GitHub Deployments GitLab Deployments 几个特点： 原生 macOS App ，不是 Electron 没有后端服务，不需要注册账号 Provider token 存在 macOS Keychain 支持部署状态变化通知 MIT 开源 安装： brew install --cask snapre/tap/deploybar GitHub： https://github.com/snapre/DeployBar 官网： https://deploy.bar 现在还比较早期，想听听大家反馈： 这类菜单栏部署状态工具对你有用吗？ 你更关心部署成功 / 失败状态，还是失败日志和诊断信息？ 本地 Keychain 存 token + 开源代码，这个信任模型是否能接受？ 欢迎拍砖。
一直在 V 站潜水，现在做了个只需要 Vercel 部署的轻量级 AI API 中转，大佬们瞅瞅！ 我的核心痛点： 不想搞 VPS ，只想用 Vercel 部署 能随时随地加 API Key 给我的 Hermes 用 为啥不用现有的： OpenRouter 是 SaaS ，按量付费，长期用不划算 OneAPI / new-api 要自己搞服务器，还得维护 我这个就是个纯中转层，轻量、免费、够用 AI Relay — 基于 Vercel Edge Runtime 的轻量级 AI API 中转 🔗 GitHub: https://github.com/MoyuFamily/ai-relay 主要功能： 多 Key 轮换 + 429 自动退避 多 Provider 路由（ OpenAI / Claude / DeepSeek / MiMo / 自定义） 熔断器，Provider 挂了自动切换 管理后台，手机也能操作 临时 API Key （ HMAC 签名，用完即焚） 完全兼容 OpenAI SDK ，改个 base_url 就行 部署： 点击 Deploy 按钮 → 填 3 个 Key → 等 2 分钟 → 搞定 管理后台截图： 运行概览 密钥管理 辅助工具 整个项目基本都是由 Hermes 的 4 个 Agent 完成的，从调研、立项、开发到迭代、开源，绝大部分都是 Agent 自己做的，我只是提供权限和要求。 希望能给大家带来方便，有问题直接提 Issue~
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