Bluesky首席运营官罗斯·王（Rose Wang）近日在接受采访时表示，当前各国针对社交媒体平台的监管思路，尤其是儿童用网禁令和更严苛的合规要求，可能在客观上固化大型科技公司的垄断地位，让资本雄厚的巨头更易生存，却大幅抬高中小创新企业的进入门槛。 自2000年代社交媒体面向大众以来，相关监管长期相对宽松，这一阶段为Meta、Snapchat、Google等平台积累用户、巩固市场份额提供了空间，其中以Meta最为突出。在完成“做大做强”后，Meta被指正尝试通过推动更严格的行业监管，来实现所谓“监管俘获”：一方面利用自身雄厚资金从容应对合规成本，另一方面则在制度上加重后来者负担，使新兴社交平台更难撼动其既有优势。 王在接受CNBC采访时强调，她支持保护青少年和网络安全的目标，但担忧过度监管带来的长期后果。她指出，如果以重合规、高门槛为核心的监管路线持续下去，社交媒体行业可能滑向只剩三到五家大型平台的格局，而这些平台的合规团队规模甚至可能是Bluesky整个团队的十倍，这将使小型创新者几乎不可能进入市场、建设更健康的线上社区。 在王看来，大型平台过于强调“利润导向”，在内容治理和用户保护上长期失职，才迫使政府不得不介入监管。但她同时强调，监管设计不应以牺牲竞争和创新为代价，而应通过更多机制让中小平台有机会与监管部门直接沟通，反馈自身在履行合规义务时面临的现实困难。 王表示，Bluesky并不反对监管本身，而是呼吁在监管执行层面区分不同规模和资源条件的平台，通过更顺畅的沟通渠道，避免中小玩家在制度设计中“失声”。她同时直言，那些被反复曝出规避监管的大型科技公司，才应成为监管重点对象，不能继续利用规则漏洞巩固既得利益。 即便如此，Bluesky提出的思路更多聚焦于维护市场竞争本身，却尚未从根本上回应围绕当前未成年人社交媒体禁令和年龄验证制度所引发的隐私争议。相关措施往往要求用户提交敏感身份文件，以证明年龄并访问受限制内容，这在隐私保护方面埋下了新的风险，引发社会各界对数据安全和滥用问题的持续担忧。 本次发声延续了业界关于“如何在保护未成年人、维护隐私与保持市场竞争活力之间取得平衡”的激烈讨论。在监管环境愈发趋严的背景下，Bluesky等新兴平台的处境，正成为衡量新规是否真正兼顾安全与创新的一面镜子。 查看评论
Meta Platforms首席AI官Alexandr Wang表示，Meta未来的人工智能模型将在消费者健康领域与竞争对手形成差异化。Wang周四在旧金山举行的彭博科技大会上表示：“随着这些模型的发展壮大，我们认为健康是极其关键的领域。” 现年29岁的Wang在加入Meta之前，是数据标注初创公司Scale AI的创始人。Meta首席执行官马克·扎克伯格此前对公司AI业务进行全面调整，其中包括对Scale AI高达140亿美元的投资，这笔交易被认为是为将Wang招致麾下。 加入Meta后，Wang负责领导Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）。该团队是在他加盟后Meta后所组建，目前已初见成效。今年4月，MSL发布了自扎克伯格重金重塑AI计划以来的首款模型。这一模型名为Muse Spark，表现优于Meta此前的AI模型。 Wang坦言，Muse Spark“尚未达到领先前沿模型的水平”，例如Anthropic PBC的Claude和OpenAI的ChatGPT，但“坦率地说，它比我们内部预期的要好。”他预计，未来推出的模型将将越来越具有竞争力。 Wang表示，健康领域是Muse Spark的一大优势。他和团队还在继续开发更大规模的模型，健康仍将是关注重点，有望将其整合到公司面向消费者的应用程序中，例如Instagram、Facebook和WhatsApp。 人工智能公司竞相打造能打动消费者的聊天机器人，健康领域成为最受关注的商业机遇之一。用户纷纷求助于ChatGPT、Claude和其他热门聊天机器人，希望获得诊断、健身建议和营养指导意见，甚至心理健康支持。这种现象引发对患者安全和隐私的担忧。 Wang表示，Muse Spark模型在开发过程中暴露出较高的生物风险，但未详细说明。他补充道，Meta在模型发布前已采取措施降低这些风险，但正是这一发现促使他们决定不以“开源”方式发布这款模型。 查看评论
是在 https://blog.csdn.net/Qynwang/article/details/153263986 看到的，很多小游戏，里面的下载地址都失效了，想下载后放在服务器上，尝试了小飞兔仿站都失败了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
[北京/天津] 联想 AI Native 设备研发/PM/安全/算法(8 HC) 简历投递邮箱: [email protected] 邮件标题格式: 岗位 + 姓名 + 工作年限 [ 1 ] AI Native Device SW Product Manager · 北京 岗位职责 1 、关键使用场景定义 主导识别并优先排序家庭 AI 平台的核心使用场景 (Key Use Cases),覆盖本地模型交互、设备协同与多模态沟通等方向 通过用户研究、竞品分析与市场洞察,构建完整的用户旅程地图,将真实家庭需求转化为可量化的场景优先级 与设计、工程、市场等团队对齐场景边界,确保核心场景在技术约束与商业目标之间取得平衡 持续验证和迭代使用场景定义,基于用户反馈与数据指标动态调整产品优先级 2 、MRD 与 PRD 撰写 独立撰写市场需求文档 (MRD),清晰阐述目标用户、市场机会、竞争格局与产品定位 独立撰写产品需求文档 (PRD),覆盖功能规格、用户故事、验收标准、边界条件与优先级框架 确保文档在技术严谨性与业务可读性之间取得平衡,能够被工程团队直接用于开发排期 建立并维护文档版本管理机制,推动需求变更的透明传达与跨团队对齐 3 、产品战略与路线图 主导家庭 AI 平台的产品愿景定义,制定并维护长期产品路线图 持续追踪端侧 AI 技术与家庭智能设备行业动态,识别差异化竞争机会 识别并管理产品在安全、隐私与合规层面的潜在风险 4 、跨团队协作与发布 以 MRD / PRD 为中心驱动 AI 、系统、IoT 及前端等多个工程团队有效协作 协调 UX 团队打造跨平台一致的交互体验,降低普通家庭用户的使用门槛 制定产品发布计划,协调内测、公测与正式版本的节奏与质量管控 建立本地 AI 性能、设备协同可靠性与用户满意度等核心产品指标体系 岗位要求 1 、背景与经验 本科及以上学历,计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业 5 年以上软件产品经理经验,有系统软件、AI 平台或 IoT 产品背景者优先(必须) 有独立主导 MRD 与 PRD 撰写并推动产品成功发布的完整案例(必须) 熟悉 Windows 与 Linux 桌面环境下的软件产品发布与运维差异 具备 IoT 或智能硬件产品经验,理解设备端到云的系统架构 出色的跨职能沟通能力,能够在技术团队与业务决策者之间清晰传递产品价值 英语可以作为工作语言 2 、技术理解 理解大语言模型推理的基本原理及其在消费级硬件上的部署挑战 具备与 AI 算法及系统工程师深度对话的技术基础,能够独立评审技术方案 了解语音交互 (ASR / TTS) 与计算机视觉能力的产品集成方式 具备 API 与接口设计的基本认知,能够参与接口规范评审 3 、软性能力 强烈的用户同理心,善于从普通家庭用户视角识别技术产品的可用性问题 结构化表达能力强,能够将模糊需求转化为清晰、可执行的书面文档 高度的主人翁意识,能够在早期阶段的模糊环境中独立推动产品落地 清晰的优先级判断力,能在技术复杂度与业务节奏之间做出合理取舍 4 、加分项 端侧 AI 推理工具使用经验 智能家居硬件产品经历 家庭设备互联标准了解 本地知识库 / 私有化部署产品 多模态 AI 产品落地经验 消费级 AI 硬件经验 开源社区参与记录 数据隐私与合规产品经验 [ 2 ] Advisory Tech Project Manager (TPM) · 天津 岗位职责 基于 Windows/Linux 的 PC/IoT 产品软件的开发管理 组织项目软件可行性分析和风险评估,结合 PC/IoT 硬件进度,完成软件开发计划的制定与实施 完成项目资源评估,协调开发测试等人力资源,针对项目需求合理安排计划和人力 负责整体软件产品/开发/测试的统筹工作,管控软件进度,跟踪项目 bug,组织项目成员分析解决疑难问题 负责对内对外的软件相关工作沟通,对接其他兄弟部门的相关工作 负责风险跟踪与管理工作,及时识别风险并采取有力措施规避风险 变更管理,跟进所有产品变更并跟踪执行 岗位要求 本科或以上学历,计算机、软件、通信相关专业 5 年以上 Windows/Linux 软件开发管理经验 熟悉 Windows/Linux 系统基础知识 熟悉 PC/IoT 产品开发流程 对 AI 技术的应用有一定了解 熟悉项目管理流程,并有 5 年及以上项目管理经验,精通项目中的软件流程,熟练制定软件计划 良好的沟通能力和组织能力,善于团队合作,善于沟通交流、管控进度和协调资源 良好的英文听说读写能力 责任心强,工作认真细致,主动性强,能承受工作压力 [ 3 ] AI 系统软件开发高级工程师 - 智能体 · 天津 岗位职责 负责 AI 智能体框架与运行时环境的设计与开发,支持多智能体编排、工具调用及任务规划 实现垂域 Agent Skill 及不同场景下的工作流 构建智能体记忆系统:短/长期记忆架构、向量检索 (RAG) 及个性化上下文管理 开发 Agent-OS 桥接层,实现 AI Agent 通过统一 API 与系统服务交互 集成大模型推理服务,实现 Prompt 工程、输出解析及安全护栏 构建多模态数据处理流水线,支撑智能体感知与知识库构建 编写技术文档,协同产品团队规划能力演进 岗位要求 计算机科学、人工智能或相关领域本科及以上学历 2 年以上 AI/大模型应用开发经验,熟悉 Agent 框架 (LangChain/AutoGen 等) 熟练掌握 Python 或 Node.js,有 API 设计及后端开发经验 了解大模型原理:Prompt 技巧、RAG 、Function Calling 、微调及评估方法 熟悉向量数据库、Embedding 模型及知识检索系统者优先 有容器化部署及微服务架构经验者优先 学习能力强,良好的沟通和团队合作能力 [ 4 ] 系统软件开发工程师 - AI Device · 天津 岗位职责 本岗位核心聚焦 OS 后台开发、系统底层机制研发、机器学习算法落地融合,后台常驻程序、系统驱动配套,软硬件结合优化程序研发,深耕 Linux 或 Windows 底层运行原理,同时依托机器学习算法赋能后台数据处理、智能分析、异常识别、自动化决策等能力 负责系统架构设计、PC 性能优化及稳定性迭代,持续完善系统底层能力,解决系统底层兼容、高并发运行等核心技术问题 独立完成机器学习算法选型、训练、调优与本地化部署,打通底层系统与算法的联动链路,解决算法后台高效推理等技术问题 岗位要求 本科及以上,3 年以上操作系统底层开发经验,能独立落地后台服务,有机器学习 Windows 部署经验优先 精通 C++ 和 Rust,熟练 Linux 或 Windows 底层原理,精通 OS 系统服务或驱动开发,擅长崩溃排查、兼容与性能优化 精通主流机器学习算法,能按业务场景独立选型、调优与改造算法 [ 5 ] AI 系统软件开发工程师 - 数据 · 天津 岗位职责 负责数据基础设施服务的设计与实现,包括存储抽象、时序/向量/图数据库集成 构建多模态数据端到端流水线:解析、抽取、转换、向量化及存储 开发统一 Data Store Service,提供一致的结构化与非结构化数据访问接口 实现数据生命周期管理:保留策略、备份、加密及跨设备同步 负责基于 ETCD 的服务注册与配置中心建设:服务发现、健康检查、配置版本管理 构建数据挖掘引擎,支持用户行为画像、偏好提取及知识库生成 保障数据隐私与合规:本地优先处理、脱敏加密,适配边缘设备轻量化运行 岗位要求 计算机科学、数据工程或相关领域本科及以上学历 2 年以上数据基础设施或后端开发经验,熟悉分布式系统与数据库 熟练掌握 Python 、Go 或 Node.js,具备数据库设计及 API 开发能力 有多类数据库实战经验:SQL 、NoSQL 、Redis 、时序库或向量数据库 理解 ETL 流水线设计、数据质量保障及数据治理方法论 熟悉 Docker/K8s 、消息队列及分布式系统基本概念者优先 有边缘计算或隐私计算相关经验者优先 良好的沟通和团队合作能力 [ 6 ] AI 系统安全开发工程师 · 天津 岗位职责 负责 Linux 操作系统安全加固与基线配置,包括内核参数、防火墙、服务最小化及访问控制 开发安全自动化脚本,完成漏洞扫描、合规检查及安全审计 处理 UEFI/Secure Boot 、磁盘加密及设备安全集成相关工作 与团队协作完成出厂镜像安全验证及 CVE 分析 研究并应用 Linux 安全技术(SELinux/AppArmor 、命名空间、容器等),提升系统防御能力 编写技术文档,配合安全认证工作 岗位要求 计算机科学、网络安全或相关领域本科及以上学历 2 年以上 Linux 系统开发或安全工程经验,熟悉 Ubuntu/Debian 生态系统 了解 Linux 安全机制:Secure Boot 、防火墙、SELinux/AppArmor 、容器、加密等 熟练掌握 Shell 脚本 (Bash) 及 Python,具备工具开发能力 熟悉常见安全标准与合规框架者优先 良好的沟通和团队合作能力 [ 7 ] AI 模型高级工程师 - 多模态 · 天津 岗位职责 负责设备端侧多模态交互相关模型评估、算法开发/微调及优化,负责多模态机器学习相关能力建设 机器学习模型系统集成软件架构设计、模型运行环境架构设计、开发和模型部署 基于多模态的自然交互创新和核心算法开发 岗位要求 精通计算机视觉、图像处理和声音处理各类机器学习模型 熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM 、K-Means 、PCA 、贝叶斯等主流机器学习算法原理 具备机器学习模型选型、训练微调、部署等 modelops 全链路,熟练使用 CUDA/Openvino/WML/Onnx 等各种推理框架和模型格式 有 AI 相关数据工程算法经验者优先 [ 8 ] 软件测试高级工程师 · 天津 岗位职责 端到端全流程质量把控: 主导 Linux 端 AI 中心(模型服务、数据存储、硬件管理)与手机端应用的端到端测试,覆盖 AI 聊天交互、硬件控制、系统升级、NAS 存储、跨端同步等核心场景;深度参与需求评审与测试方案设计,通过功能、兼容性、稳定性、性能专项测试,全链路保障产品质量与用户体验 自动化测试体系搭建与落地: 结合业务痛点设计自动化测试策略,主导核心场景自动化脚本开发(基于 Python/Shell),搭建轻量化跨端自动化测试框架;通过 Appium 、fio 、JMeter 等工具,实现回归测试、性能监控等自动化执行,提升测试效率与覆盖度 专项测试与技术攻坚: 聚焦复杂场景开展专项测试,包括 AI 模型性能、NAS 存储读写稳定性、手机端跨机型/跨系统兼容性、跨端联动异常场景模拟 测试工具与流程优化: 研发适配业务场景的测试辅助工具,简化手动测试操作;对接 CI/CD 流程实现自动化测试集成,支撑敏捷迭代高效交付 测试环境与数据管理: 搭建并维护 Linux 多版本、手机端多机型/多系统测试环境,实现环境快速部署与问题定位;构建高仿真测试数据集,支撑测试全场景覆盖 跨团队协同推进: 协同产品、Linux 服务器端开发、手机端开发,明确测试需求与质量标准;反馈测试过程中的技术问题,推动跨部门协同优化,保障产品按计划高质量上线 岗位要求 学历与经验 本科及以上学历,计算机相关专业 6 年及以上测试工作经验,其中 1-2 年自动化测试开发经验,有 Linux 端 PC 、手机端应用或跨端(设备 - 手机)测试经验者优先 至少完整参与 1 款智能硬件、AI 产品或跨端应用的全生命周期测试 专业技能 精通功能测试、兼容性测试、性能测试方法,具备复杂跨端场景测试方案设计与执行能力 熟练掌握 Python/Shell 至少一种编程语言,能独立开发自动化测试脚本与简易测试工具 熟悉 Linux 系统操作与命令行编程,了解 Linux 服务器环境搭建与基础问题排查 掌握 Appium 、JMeter 、fio 等测试工具,了解 Docker 容器化技术与 CI/CD 流程,具备自动化测试框架搭建基础 了解 AI 模型基础测试逻辑、NAS 存储协议 (NFS/SMB)、手机端跨机型适配原理,能应对复杂场景测试需求 综合能力 兼具手工测试严谨性与自动化思维,能平衡测试深度与效率,精准识别质量风险 具备良好的团队管理与赋能能力,能指导初级测试工程师,推动团队测试能力提升 沟通协调能力强,能高效对接多团队推进问题解决,适应敏捷开发节奏 工作严谨负责,具备较强的责任心与执行力,能承受一定的工作压力
github.com GitHub - CJackHwang/ds2api: DeepSeek-Compatible Middleware Interface: A... DeepSeek-Compatible Middleware Interface: A technical exploration project in Go, focusing on high-concurrency protocol adaptation. It serves as a reference implementation for converting diverse web protocols into standardized formats. 估计DS官方被十万个账户测试识图模式震惊到了，这段时间对2API封号太猛，现在开发者直接跑路了 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
我看到L站好像没有很全的支付卡科普，刚好我自己集卡，就顺便写一些，…… 小红书同名@Xiwangly，不做aff，不是中介，不主观推广 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 7 日消息，消息人士 MEGAsizeGPU (@Zed__Wang) 北京时间昨日爆料称，AMD 为 "Zen 6" MSDT 处理器 （IT之家注：代号 "Olympic Ridge" 或 "Medusa Ridge"） 准备的主板平台 可能会沿用 600 / 800 系两代的 PROM21 芯片组 。 如果相关情况属实，这意味着 AMD 新一代 AM5 主板的 PCIe 扩展性不会发生重大变化，高端平台仍需串联 2 个芯片组来提供更多通道。 @Zed__Wang 提到，AMD 下代消费级 AM5 主板的改进主要是在处理器和内存兼容上：其 将完整支持较新的 CUDIMM / CAMM 内存模组外形规格 。