Wuthering Waves Version 3.3 Preview Special Broadcast ，已经好多年的游戏了。每个月都会有新任务。现在依然很多人在玩。 https://wuwabanners.net/
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浪来了，你到不到？ WAVES是36氪每年夏天最重要的一场会。 但它不仅仅是一个“会”。 从2023年北京金海湖碧波岛的草坪，到2024年郎园Station的市集，到2025年良渚五千年的夜空下——WAVES每年都在找一个地方，把36岁以下最值得关注的创业者和投资人放在同一个空间里。没有红毯，没有礼服，没有人念稿。白天是圆桌和碰撞，晚上是脱口秀、AI集市和珠江边的清风。 今年盛夏，WAVES第一次来到珠江边——广州市番禺区，良仓·新造创意园。 为什么是番禺？ 不是因为场地大。是因为番禺本身就是一片正在翻涌创新创业的投资热土。 SHEIN从番禺的服装工厂里长出来，长成了全球第四大独角兽。小鹏汇天深耕番禺造飞行汽车。广汽埃安从这里出发，三年目标2000亿产值。番禺全区现有规上企业5000多家，服务业企业1100多家，3家千亿级企业，29家上市公司。全区2025年GDP3150.66亿元。 但更重要的是——番禺的“2104”产业体系里，有3个未来产业：具身智能、智能无人系统、前沿新材料。 这恰好是今年WAVES所有圆桌最密集的赛道。 这不是巧合。当36氪决定把WAVES带到南方的时候，番禺是那个“产业底色和大会内容天然咬合”的地方。WAVES聊的事，番禺正在全力招商引资。 浪往南走了。 番禺：历史文化底蕴厚重 这句话不是口号，是事实。 番禺设县于秦代，距今2200多年，是岭南文化的重要发源地、广东音乐之乡、著名侨乡和海上丝绸之路起点之一。 今天的番禺，是粤港澳大湾区的地理中心。529平方千米土地上，住了330多万人。它同时拥有三张别人很难复制的牌： 第一张牌叫交通。广州南站，全国客流量第一的高铁站，2025年到发旅客超1.75亿人次，日均峰值92万。从南站出发，33分钟到白云机场，11分钟到琶洲。5条城际铁路、8条地铁线路在这里交汇。番禺是广州地铁里程最长的区，也是能最快抵达白云、香港、深圳三个国际机场的区域。 这意味着什么？意味着你在番禺落地，你的投资人、你的客户、你的供应链伙伴，从全国各地过来，都在一小时圈内。 第二张牌叫产业密度。3家千亿级企业（海大集团、广汽集团、SHEIN），4家独角兽（埃安、希音、小鹏汇天、探迹），50多个国家级专精特新企业，1900多个国家高新技术企业。灯光音响占全国48%市场份额，珠宝占港澳市场70%。这不是一个“有产业”的区，这是一个产业浓度极高的地方——上下游都在身边，从工厂到出海港口的距离，比别人短。 第三张牌叫人才。广州大学城在番禺。12所高校，20多万师生，73名院士。这是全国高校学生数量最多的大学城，也是国家未来产业科技园的所在地。紧邻大学城的东西庄科技创新集聚区，产业用地正在释放。狮子洋智造创新园已经入驻了100多个战略性新兴产业项目。 人才、空间、产业，番禺三张牌同时摊在桌面上。 番禺招商政策， 用明确的数字展示诚意 番禺的招商政策有一个特点：不藏着掖着，数字直接摆出来。 人才政策是最大的亮点。不是“绿色通道”“优先办理”这种虚的，是真心实意的： 创新创业领军团队：单个项目最高1000万元经费支持 杰出产业人才：最高500万元 博士落户：最高10万元 人才服务卡分三级：白金卡（120㎡五年全免租金）→金卡（90㎡两年半价）→银卡（45㎡两年八折）。 对世界级科学家团队、全球顶尖战略科学家、“卡脖子”攻关人员、生物医药顶尖项目（市级最高50亿元全链条支持）——纸面上的数字已经是天花板，但真正重量级的项目来了，天花板之上还有空间。 AI和机器人赛道，省市政策叠加。番禺的“2104”体系把具身智能列为三大未来产业之首，省级政策给到国家级制造业创新中心最高5000万元、工业AI标杆项目最高800万元、开源社区最高800万元。专精特新“小巨人”企业，省奖100万+市奖100万+区再奖，三级叠加最高300万元。 租金减免也是实打实的。国转中心入驻项目前三年全免，第四五年减半。科技成果交易平台按成交额1%补贴，每年最高500万元。 一句话总结：番禺的政策逻辑是——用真情实意抢人，用空间换项目落地，用省市叠加放大AI赛道的吸引力。 跟随WAVES来到番禺， 你能得到什么 今年盛夏，WAVES 2026会期两天——6月16日至17日，广州番禺，良仓·新造创意园。 如果你是投资人或创业者，WAVES的议程里有你关心的所有议题： 出海圆桌——“迎风而立的人”，投资人和企业一起聊出海的真实水位 AI+医疗圆桌——从工具到处方，谁来为AI医疗买单 具身智能圆桌——FA和企业对谈，百亿估值与真实落地 AI Native圆桌——投资人们聊旧常识崩塌之后的新规则 中国AI的真实坐标——蓝驰创投×00后创业者的深度对谈 早期投资专场——“我们永远赞美冒险”，更小、更早、更水下 ...... 两天时间里，数十位Under36创业者和投资人站上台，台下是数百位36氪读者、投资机构合伙人、企业创始人和行业观察者。 如果你对番禺感兴趣，WAVES还准备了一整套对接机制： 番禺产业空间对接——如果你正在为团队找办公空间或生产基地，狮子洋专精特新聚集区、广州大学城、万博商务区、广州南站商务区都有优良的载体资源，番禺的工作人员会直接和你聊具体条件 番禺招商政策咨询——人才补贴、租金减免、现场有专人答疑，不需要你先跑三趟政府窗口 WAVES之夜社交——16日晚间的珠江边，Under36颁奖、青年脱口秀、AI集市、番禺美食、江边摩托车试骑。没有人穿西装，所有人都在同一个不设防的空间里。你端着酒走过去，可能遇到的下一个对话对象，就是你的下一个投资人、下一个合作伙伴、或者下一个合伙人 这不是“听完会就走”的行程。番禺给了空间和政策，WAVES给了内容和人。剩下的事，发生在江边的晚风里。 报名 如果你是投资人、创业者或企业决策者，想在WAVES 2026期间与番禺进行产业对接、政策咨询或空间考察，请填写以下信息。 所填信息仅用于番禺区招商对接，填写即视为默认接受番禺工作人员联系。 意向参与番禺招商对接，点击 https://jsj.top/f/NA2gwy 即可填报报名。 今年盛夏。珠江边上。浪来了，你到不到？ WAVES 2026 · 今年盛夏 · 6月16日-17日 广州番禺 · 良仓·新造创意园
「暗涌Waves」独家获悉，量子计算公司「量坤科技」近日完成数亿元人民币天使轮、天使+轮融资。本轮系列融资由英诺天使基金领投，国汽投资、北工投资、BV百度风投、水木清华校友基金、明势创投等多家机构参与投资。光源资本担任独家财务顾问。 这笔融资背后，是一个逐渐清晰的判断： AI for Science需要量子计算。 AI可以学习规律，但模型能力上限，受制于它所见过世界的“分辨率”。在化学、材料与医药等研发场景中，如果底层数据的精度不够，模型预测结果也会显著受限。 量子计算，天然适合模拟分子结构、化学键等体系。 作为一种高精度求解器，它有可能输出更接近物理世界规律的计算结果；计算产出的量子级高精度数据，也是AI4S提升模型表现的一个关键。 量坤科技成立于2026年1月，创始人吕定顺在华为、字节跳动AI4S Lab工作七年，带领团队探索量子计算的能力边界。再往前，他是清华大学最早一批量子计算方向博士，深度参与基于离子阱量子计算系统的搭建。 过去，凭借“硬件不足，软件先行”的路径，吕定顺在大厂拿到过许多结果。在他看来，量子技术、AI和高性能计算融合的异构智算平台，能够在应用层，最大化有限量子算力的价值。 这位年轻的理工科博士，一直想 用量子计算解决真实世界的大问题 。在量子计算硬件技术路线尚未收敛之际，他没有“卷”入硬件创业的热潮，而是选择了硬件之上的算法和软件平台，把量子算法、AI模型和行业workflow封装成可调用的科学智能体，连接量子计算机与AI4S应用需求。 吕定顺说话语速很快，近两小时的访谈里，说了15次“exciting/兴奋”。在华为第一年，打破谷歌“量子霸权”叙事的研究，没有让他很exciting。但用AI在高温超导相关模型计算中实现SOTA，令他兴奋；遇到敢挑战Google、IBM，能打硬仗的人，他也会兴奋。 目前，量坤科技团队已有近40人，集聚了量子、AI、高性能计算方向的前沿人才。在吕定顺看来，“团队是创始人内心认知的映射，当深度理解量子计算这一系统工程，就知道该如何招募团队。人才最核心的是心气儿要足。” 为什么AI4S需要量子计算？算法和操作系统层的创业机会有多大？未来量子计算会成为新的算力解法吗？以下是我们与吕定顺的对话（经编辑）： 一、来时路 「暗涌」：“量子霸权”为什么令人震撼？作为清华第一批量子计算专业博士，你为什么坚定走向了工业界？ 吕定顺： 2019年谷歌发布了包含53个可用量子比特的处理器，只用200秒就完成了一项研究；并宣称，同样的任务，用当时最强经典计算机需要算1万年。这就是“量子霸权”的来由。 后来我们在华为做了一年，用百卡级传统GPU做模拟，通过算法优化验证经典计算机根本不需要1万年，几个月甚至几天就能算出来。这一研究可以说打破了谷歌量子霸权。 但完成这项工作后，我没有特别exciting。因为量子计算机还在往前发展，Scaling（指数级规模扩展）摆在那里。53比特还能追赶，往后60比特、100比特，经典超级计算机很难再跟得上。 我更关心的是，当量子硬件能力继续向上，量子计算到底能解决哪些真实世界问题？解决的问题能不能更大？量子计算是系统性工程，所以我很坚定地选择去工业界。 「暗涌」：在华为期间，你如何寻找量子计算的真实应用场景？ 吕定顺： 量子计算机是一把锤子，要找到合适的钉子。 除了随机线路模拟，还有两段探索经历。一是化学和材料科学模拟。量子计算机本身是微观量子体系，用它模拟另一个量子体系顺理成章，比如材料化学。进入工业界前，我没有研究过化学，就花三个月读计算化学等文章，再写算法、做复现。后来我们把量子化学模拟推到了28比特，这也是当时业界最大规模的模拟。 另一段是做组合优化问题，比如最大切割、网络流量优化等。在量子计算机算力不高的情况下，我们基于QAOA（量子近似优化）算法做降维化简，最终用不到20比特的量子计算资源，模拟出了10万比特的业务规模。 「暗涌」：什么时候开始更聚焦于AI4S场景？“混合异构计算”这一平台思路是怎么形成的？ 吕定顺： 在字节，最开始我们依然沿着“量子计算实用化”的逻辑。 如果量子计算机长期只有20-50比特，怎么解决真实的大问题？ 后来我发现“量子嵌入”是很好的思路，简单来说就是好钢用到刀刃上。它通过计算任务分解，用量子计算机解决最核心、最复杂的矛盾，其他次要部分用经典计算机算，从而在计算规模、精度、成本实现平衡。 比如：眼前这个会议桌上，最重要的特征是摆了两台电脑，其他部分都相似，那我们就用量子计算机去算“电脑”部分。具体场景上，我们选择了电子结构复杂、传统算法难突破的强关联材料做研究，像氧化镍等过渡金属氧化物。 随着AI大语言模型能力爆发，团队思路更加侧重应用。原来是拿着量子计算机这锤子找钉子；后来是只要能解决science问题，AI、量子计算、经典算法一起用。 围绕化学和材料，我们探索了三种路径：多尺度量子计算化学模拟，把原需上万比特的问题，转换成只需20量子比特；将量子计算机作为高精度求解器，为AI4S模型提供高质量数据。基于GPU的量子嵌入算法，不依赖于量子硬件能力提升；还有纯基于神经网络量子态来求解物理问题，既作为问题求解器，也作为数据合成器。 「暗涌」：你很在意解决的问题够不够“大”。做这些应用探索时，最重要的是什么？ 吕定顺：最重要的就是“选题”，要找到一个足够有影响力的问题。 后面我们选择了“高温超导”，这是凝聚态物理领域很关注的问题，普通人也有感知。借助AI神经网络，我们在高温超导的Hubbard模型计算上取得了SOTA。 这让我挺兴奋。与传统计算范式相比，我们的算法在小数点后第二位就已经显示出优势，既往学界都在PK小数点第四位。 这个AI模型也不是传统的Data-driven算法，本质是基于“变分原理”解极复杂的薛定谔方程，通过不断优化降低Loss，求出真正的基态解。从第一性原理来看，它可以拓展到化学、材料等很多问题。 一开始这方法消耗的计算资源很大，我们紧接着又做了算法和框架改进，极大降低了算力需求，让更多科研团队能参与进来。 二、正当下 「暗涌」：在量子计算这个系统工程里，如何理解你们的卡位？ 吕定顺： 量子计算产业，很多公司在做量子计算机硬件，解决基础的算力问题。最上面的应用层需求也很旺盛，用户想把量子计算、AI用于解决真实问题，比如半导体材料、化学材料、新药分子研发等。 但硬件算力层和应用层中间，算法、软件工具，其实是缺失的。量子算力的操作系统，正是我们想卡住的位置。 图源：量坤科技 「暗涌」：如何理解做中间算法、工具层的技术壁垒？为什么你选择了算法与操作系统端的创业机会？ 吕定顺： 中间层，不是简单地把已有算法程序化。特别是现在量子计算机硬件资源还不丰富。 不丰富，意味着不是所有算法路径都能完成任务。因为量子计算的误差会累积，只有对算法做充分优化，让路径足够短，才可能把有限的量子算力榨出来，最大限度地用起来。 这跟在GPU上运行算法不同。GPU上算法差一些，效率低几倍也能跑，无非成本高；但量子计算里，如果算法效率差了5倍，可能根本跑不起来。这是0和1的区别。 所以算法层的壁垒，在于能不能巧妙地设计和改造算法。这套算法和操作系统平台建好，还可以不断扩充功能，逐渐拓展成算法和工具平台。 「暗涌」：目前量子计算的产业图景里，哪些是你们想要服务的用户？ 吕定顺： 第一类是本身就有量子计算需求的客户，比如国央企、科研院所等。他们需要培育量子计算能力、迭代量子算法。这类通常会从工具出发，把问题分解成量子算法，再运行到对应的量子计算机上。 第二类是有明确研发需求的产业客户，比如半导体材料、新药研发等企业。用户并不关心底层算力是不是量子计算机，更关心问题能不能解决，成本效率如何。求解路径上，他们可能会用AI算法、量子算法，也可能用多分辨量子-经典混合算法。（混合算法，即把最难、最核心的交给量子计算，其他用神经网络、经典算法或其他精确算法处理） 量子计算机厂商，其实也是我们的合作和服务对象，很多公司聚焦硬件的演化，操作系统、算法工具和应用生态，需要专业的团队和长期投入。合作方式上，比如将操作系统、算法平台与硬件打包销售，一起卖算力，或卖整机加操作系统等。 「暗涌」：现在AI4S公司很多，融资也很热。为什么一定需要量子计算？ 吕定顺： 纯AI for Science视角来看，AI是一种解决方案，量子计算也是一种解决方案。除了计算速度快（量子加速），精度也是量子计算的一个优势。 很多材料、化学问题需要高精度求解，纯AI模型非常依赖训练数据质量，比如结合能预测，如果底层数据精度不够，模型结果也会受限制。传统DFT方法本身也有精度边界，且依赖泛函选择。 高精度计算在GPU上也可以做，但往往受显存限制，只能处理较小规模体系。量子计算虽然现在规模还不大，但在精度上有优势，未来有机会把高精度求解扩展到更大体系。 「暗涌」：针对这几类客户的需求，你们如何交付并完成商业化？ 吕定顺： 我们交付的其实是将量子计算、AI、经典计算和行业工具等封装后的能力。交付形式很多：CRO式解决方案、高精度数据合成、workflow、云访问入口等都可以。 早期以项目制为主，后续会沉淀项目经验，以标准化的科学发现云服务平台服务用户。未来在同类大场景，可能这套系统95%的能力可以标准化，只有小部分需要定制。 其实，我们希望能把中间环节抽象掉。量子算法也可以抽象成skill，用户能够通过自然语言调度多种skill，构建复合函数去求解。 用户只需带着问题来，用户端入口可能就是agent系统。 他可以不关心底层用谁家的量子计算机，甚至不操心调用哪种算法。就像今天用大模型，用户不关心背后是谁家的硬件，只关心输出质量、Token效率。 「暗涌」：AI时代，算力和能耗焦虑长期存在。量子计算的发展，会是算力新解法么？ 吕定顺： AI 和量子都是具备“完备性”的求解器，它们之间能双向赋能。AI for Quantum已经聊了很多，AI可帮助构建更好的量子计算机和算法，放大量子计算能力。 反过来，Quantum for AI也有几层意义。首先，量子计算的一些insight，可能启发AI算法设计；其次，量子计算机作为高精度求解器，产生的高质量、差异化数据，会成为未来增强AI模型的关键。 更长远看，今天我们可以在GPU、FPGA上部署模型，未来理论上也可能在量子计算机上部署量子版大模型。到了那个阶段，AI面临的算力和能耗问题，可能会出现新的解法。 但现在还没有到那一步。量子硬件还在发展，技术路线也没有完全收敛，更现实的情况是在现有硬件条件下，将量子计算、AI算法和经典计算等结合起来，以量子突破精度天花板，以AI重塑效率边界，推动难而重要的科学问题求解。 这也是我们对现阶段的定义：“第四范式++Science”。 三、打硬仗 「暗涌」：量子计算、AI4S需要很多高阶人才，你们招人难么？ 吕定顺： 我们现在已经进入了招人的良性循环，现在团队接近40人。AI方向，有全国物理、化学竞赛集训队背景的人才；高性能计算，也有清华的特奖选手、天才少年；工程化方面，有大厂出来的技术骨干。 量子计算、AI4S是一个系统工程，各个方向都要有足够强的人，不能出现明显短板。 「暗涌」：刚创业四五个月，为什么能招到这么多人才？ 吕定顺： 我们有招人的方法论。除了学术界的合作网络，我觉得，团队很多时候是创始人内心认知的映射、能力的延伸。如果创始人对整个系统的认知足够深，清晰地知道需要延伸、补足哪些能力，就可能配到很强的团队。 「暗涌」：有怎样特质的人，更容易让你觉得磁场相合？ 吕定顺： 前几天我去清华做分享，有个问题是：AI时代，人才最重要的能力是什么？大家有提到定义问题的能力、批判性思维。在我看来，最重要的是心气儿，是你敢不敢去打胜仗。在量子计算领域，面对IBM、谷歌的顶尖团队，你觉得自己能不能打得赢。畏首畏尾的人，不会让我觉得兴奋。 「暗涌」：这很华为。 吕定顺： 字节也是一样，强调韧性。打硬仗、打胜仗，需要韧性。没怎么失败过的人，反而不敢打仗，失败会让他们背上包袱。 我们处在一个开放的世界，研究、商业都是开放目标，要敢于挑战难题。量子产业直接招到对口的人确实难。组队方面，既往我有很多经验。我们不一定最关注专业背景，反而看重自我驱动力。 如果动力够强，进入团队和这个环境，我们可以从0到1，快速把他带到业界高水平，然后为团队做贡献。我们提供了很有竞争力的薪酬，来了可以不操心钱，主要就操心能不能把事情做起来。我们也会协调解决优秀员工的北京落户问题。 最关键是你对这件事是否有信念、愿不愿意折腾、眼里有没有光。
一、每一年，我们都在找一个地方，让年轻人在一起 WAVES之夜是WAVES独有的标签。 不是又一个分论坛，不是又一个颁奖礼，不是又一场穿西装坐两小时的行业对话。它是WAVES的"晚上"——白天属于议程和逻辑，夜晚属于人和直觉。 2023年，我们把年轻人和创业者拉到了北京金海湖的碧波岛上。那个夜晚，有人在草坪上喝啤酒，有人在帐篷里聊融资条款，有人在露天电影前什么都没想，发了一小时呆。暗涌WAVES后来写了一段话，成了WAVES之夜最好的一句注脚： "几年、十几年甚至更长的时间之后，我们今天在场的人中如果有一些人，会一不小心想起今天，大概大多数记忆都是模糊，但你也会觉得这是一个美好的夏天夜晚。有落日，有草坪，有啤酒，有音乐，有电影。还有一群和曾经的你一样年轻的朋友。" 碧波岛上发生了什么？我们知道的是，很多后来很火的项目，在那天晚上第一次被投资人听到。 2024年，WAVES去了北京郎园Station。WAVES之夜上，跳海酒馆的创始人梁优、迷笛的CEO刘欢、播客《忽左忽右》的主编程衍梁坐在了一起，聊的是"年轻人的心思你别猜"。那晚的圆桌没有主题限制，没有PPT，就是聊。我们还在园区里搭了Let's Wave市集，30多个潮牌、咖啡馆、手作摊位挤在一起，年轻人在摊位之间穿梭，像逛庙会，但买的是AI硬件、手冲咖啡和独立杂志。 2025年，我们去了良渚。五千年的文明遗址，和一群不到25岁的创业者，放在同一个空间里。那晚是"00后之夜·独白"——10位年轻人站上台，每人讲一个"你相信、别人可能不信的事"。 19岁的Vincent，15岁辍学，19岁把产品做到iOS榜首，创业前在公司睡了一年半，靠网贷撑着产品运营；刘世奇用AI设计了一双"丑拖鞋"，一双鞋在美国卖145美元，6个人，年营收3000万。他上台说了一句后来被疯狂转发的话："AI的秘诀就是让AI打工，让人类摸鱼。" 刚结束高考的朱浩宇，18岁，用代码"撕开教育围城"，办了一场全球黑客松，每个参与者都是世界各地的年轻开发者。质检官朱天宇说："你的黑客松不只是中国的年轻人，是全世界的年轻人还在创造未来，创造历史。" 良渚的夜晚，我们第一次真正感受到：这个行业的未来不在任何一个PPT里，而在这些年轻人的手里。 2026年，我们来到番禺。 在这里，我们期待新的故事会发生...... 二、为什么要设计一个"晚上" 传统商业大会有一个致命的问题：它像一场考试。所有人都坐在台下，看台上的人讲，记笔记，偶尔举手提问，然后散场。这不叫连接，这叫单向输出。 最真实的连接从不在台上，永远在台下——在茶歇的走廊里，在晚宴的酒杯旁，在活动结束之后那场没人通知但所有人都心照不宣的局里。 所以WAVES要为年轻人造一个"晚上"。 不穿西装的那种。没有PPT的那种。一个人端着杯酒走过去，说一句"我看过你们的产品"，对方回一句"那个功能其实是我们凌晨三点想出来的"，对话就这样开始了。 WAVES属于36岁以下的头脑。我们不认为"求知"等于"坐好听课"，"社交"等于"加微信"，"链接资源"等于"交换名片"。我们相信，最好的碰撞，发生在你恰好松懈的那个瞬间——在试驾一辆摩托车的江风里，在对着一个AI硬件发呆的时候，在听一个00后讲他"刚刚开始"创业故事的欢笑中。 告别"传统刻板"的听会模式。来到这里，你是参与者，不是观众。 三、WAVES之夜的"神奇酵母" 青年脱口秀 2025年良渚的00后之夜证明了一件事：年轻人上台不讲商业计划书的时候，比讲的时候好一万倍。脱口秀不是段子，是一种姿态——用幽默的方式说真话。今年我们让Under 36的创业者和投资人走上脱口秀的台，讲那些白天不适合讲的事。 Under 36 颁奖 2017年12月，第一批36位"36岁以下了不起的投资人"走上36氪的舞台。2018年，榜首是一个叫张一鸣的人，35岁，字节跳动估值还不到750亿美元。此后八年，这份名册收录了432位创业者和108位投资人。某种程度上，它成了一份中国商界的"清明上河图"——张一鸣、宿华、阳萌、瞿芳、曹毅、曹曦、方爱之……这些名字当年入选的时候，大多数还没被大多数人知道。 WAVES之夜的颁奖不是室内正式典礼。没有红毯，没有颁奖礼服，没有领导讲话。你在珠江边，端着酒杯，身边的人刚好就是今年入选的创业者或投资人。名册在这个夜晚揭晓——它不是终点，是一个新的起点，意思是"你们被看见了"。 AI集市 今年的集市，是一个"活在当下"的AI体验场。不是"未来三年AI会怎样"的论坛，而是"你现在就能摸到、用到、玩到的AI"。来逛集市的每一个人，都可以亲手体验。 番禺美食 番禺是广州的"后厨"。来番禺不吃一顿，等于没来。我们不安排正式宴会——你在市集边逛边吃，遇到一个卖煲仔饭的阿姨，遇到一个做双皮奶的老店，遇到一碗顺德的鱼生。味觉的记忆，有时比PPT更持久。 HORWIN江边试骑 HORWIN 号外，全球化智能电动摩托车品牌，2016年由周维创立，主打欧洲高端市场。全球首创 400V 全车规 IM 一体化动力平台，实现「充电10分钟，续航100公里」的补能突破。这一次，我们将它带到了珠江边上。 黄昏时分，跨上这台高性能智能电摩 SENMENTI ONE ，沿着珠江边疾驰一圈。江风迎面吹来，身后是正在沉落的夕阳。 那一刻，你不需要理解什么"商业闭环"，不需要想什么"护城河"。你只需要感受。 四、新造一湾巨浪 WAVES之夜的场地——良仓·新造创意园，前身是广东省第二粮食储备仓。 红砖墙，旧仓库，江边停放着满载历史记忆的黄色起重机，与大学城隔江相望，远处是广州塔的天际线。 新造，它因水而生、因智而兴。明朝筑堤造地成圩，曾是番禺县府驻地，岁月刻下屈大均故里、二一八抗战烈士纪念碑、良仓旧粮仓的印记，广绣、龙船景的烟火气从未消散。5.5 公里滨江岸线，红砖墙的工业遗风与江景相融，渡口的晚风、岸边的落日，藏着岭南最松弛的浪漫。 如今的新造，早已褪去旧时光的温婉，成了大湾区科创的活力坐标。踞守创新城核心、大学城南岸，12 所高校、近20万师生的智慧在此交汇，海康威视、浙江大华等龙头集聚，数字经济与科创产业蓬勃生长。良仓・新造创意园活化旧粮仓，让历史建筑变身文商旅地标；智慧谷里科创企业扎根，产学研的合力，让科技成果在这里落地生根。 这里是历史与未来的共生地古村文脉与科创高楼相望，传统民俗与数字光影共生，江畔晚风与创业热忱相融。没有刻板的都市喧嚣，只有沉淀的底蕴、涌动的机遇，和一群奔赴理想的人。 浪潮向南，科创向东。新造，承载着570多年的历史沉淀，正以“创新、创造、智造”的全新面貌，接住一份滚烫的热爱，奔赴一场属于大湾区的新生。 五、今年盛夏 南方六月的傍晚，空气是热的，珠江是温的，天边那片橙红色的光要从水面烧到对岸的大学城。 今年盛夏，所有人都在说AI。说大模型，说Agent，说具身智能，说量子计算。但没有人能准确告诉你，这些浪潮到底会把我们推向哪里。 今年盛夏，一批36岁以下的人在番禺的旧粮仓里碰头。他们之中有刚融完A轮的，有还在车库写代码的，有投资了三个独角兽的，有被投资人拒绝了47次的。他们唯一的共同点是：都在水里。 今年盛夏，WAVES从北京到杭州，从碧波岛到良渚，第一次来到珠江边。不是因为广州更热，是因为浪往南走了。 今年盛夏，我们不聊PPT里的未来。我们聊此刻正在发生的事。你手里的产品，你刚写的那行代码，你凌晨三点改的那个UI，你喝了三杯精酿之后终于敢说出口的那个想法——这些都是真实的，比任何预测都真实。 今年盛夏，WAVES之夜。 落日开始的时候，来。 点击链接可跳转活动行报名链接 https://hdxu.cn/1IPTZ 扫码进入社群关注后续活动进展
一场关于“涌现”的未来实验大会。