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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 11:20:51+08:00 · tech

WIRED – 9 Jun 26 Longevity Startup Doses First Human in Bid to Reverse Age-Related Sight Loss The FDA recently approved the cellular rejuvenation therapy ER-100 for human clinical trials. While vision is the first target, it could have applications for a variety of age-related disease. 美国食品药品监督管理局(FDA)近期批准了细胞再生疗法ER-100进行人体临床试验。虽然视力是其首要目标,但它也可能应用于多种与年龄相关的疾病。 Business Insider The first-ever reverse-aging drug was just injected into a human Cellular reprogramming is the hottest topic in longevity science, with tech titans like Sam Altman investing in it. It's now being tested in humans. 周二,总部位于波士顿的生物技术初创公司 Life Biosciences 宣布,其首位患者已接受了细胞重编程注射,旨在逆转与年龄相关的疾病。 在这种情况下,注射物被注入了一名青光眼患者的一只眼球。该公司没有透露关于该患者的任何其他信息。 在接下来的六个月里,科学家们将观察这项技术的有效性,而医生们则会密切关注任何安全问题。 https://www.technologynetworks.com/biopharma/articles/re-setting-the-epigenetic-clock-to-reverse-cellular-aging-413392 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-05-09 13:13:08+08:00 · tech

IT之家 5 月 9 日消息,《连线》(Wired)于 5 月 7 日发布博文,报道称在中文语境下,ChatGPT 出现一批高频口头禅,其中最典型的是“ 我会稳稳地接住你 ”。 在多数中文语境下,这句口头禅语气突兀、过度煽情,放在解题、写提示词等普通场景里尤其别扭。此外, ChatGPT 还频繁出现“砍一刀”这类带有强烈平台营销色彩的中文短语。 该媒体援引 Pangram 联合创始人兼首席执行官 Max Spero 观点,指出这种现象归为“模式坍缩”(mode collapse)。 该现象是指模型在生成内容后,反复偏向少数被判定为“有效”的表达方式,导致输出越来越单一。放在聊天场景里,就是某句话明明偶尔使用还算合适,但模型把它套到大量场合,最终显得机械、生硬。它常与后训练反馈方式有关,是大模型自然度下降的常见问题。 该媒体认为另一个原因在于翻译错位。多位受访者认为,这句话可能对应英文里的“I’ve got you”。后者在英语里自然、简洁,带有“我明白你”或“我来帮你”的轻松语气;可一旦被处理成“我会稳稳地接住你”,中文就显得冗长且用力过猛。 目前“接住”已在互联网上已经衍生出各种梗图,OpenAI 内部也知道这个梗 ,该公司 4 月发布新图像模型时 ,示例图片里还借一名华人研究员之口,自嘲模型又学会了这句奇怪中文。IT之家附上相关图片如下: 图源:OpenAI

linux.do · 2026-05-05 11:18:00+08:00 · tech

WIRED – 4 May 26 This Company Has Figured Out a Way to Make Face ID Invisible Metalenz’s Polar ID face-scanning technology works even when the camera is hidden under the display. [!quote]+ Metalenz 的光学元表面技术是一种平面透镜系统,与大多数智能手机中的传统多透镜元件相比,它只占用很小的空间。有关该技术的更多信息,请点击此处阅读我们对该公司的原始报道。简而言之,元表面技术不是通过多个塑料或玻璃透镜元件折射光线,从而提高图像清晰度、校正像差,并为相机传感器带来更多光线,而是使用带有纳米结构的单透镜,将光线折射到传感器上。 Metalenz 公司表示,目前已有 3 亿多个元表面应用于消费类设备中,取代了飞行时间传感器中笨重的传统光学元件,后者可捕捉深度信息并辅助相机自动对焦。 该公司还首创了一种利用这些元表面捕捉偏振数据的方法。当光线照射到具有特定材料特性的物体上时,会产生独特的偏振特征。反射到黑冰上的光线与反射到路面上的光线具有不同的偏振特征。利用机器学习算法,该系统可以快速识别道路上的黑冰,并向驾驶员发出警报。 因此,该公司开发了 Polar ID,这是一个面部身份验证平台,可与苹果公司的 Face ID 相媲美。通过偏振光数据,该公司的传感器可以分辨出一个人的真实面孔和一个戴着3D面具的人,因为从人的皮肤上反射出的偏振光信息与从面具硅胶上反射出的偏振光信息相比是独一无二的。是的,它甚至比谷歌 Pixels 上的人脸解锁系统更安全,因为后者可以用高质量的 3D 面具进行欺骗。 2023 年底,Metalenz 宣布与高通公司(Qualcomm)合作,扩大该系统的规模,现在这个 Polar ID 人脸识别系统终于可以量产了。它将于 2027 年部署到消费类设备–笔记本电脑和智能手机上。它的推出可能意味着安卓系统终于有了与 Face ID 相当的系统,其组件比苹果的 TrueDepth 摄像头系统占用更少的空间,而且与谷歌的人脸解锁不同,它不会受到强光或昏暗环境的影响。 "Metalenz 首席执行官罗布-德夫林(Rob Devlin)告诉《WIRED》:"我们现在已经通过多家第三方机构的测试证明,我们在性能、阻隔掩码和任何质量的掩码方面都达到了他们规定的最高安全标准。 在洛杉矶举行的显示技术大会 Display Week 上,Metalenz 展示了其 Polar ID 系统如何在 OLED 显示屏下工作。你仍然可以在屏幕上看到一个自拍摄像头,用于自拍。但是,Polar ID 系统将位于显示屏下方的自拍摄像头旁边,实际上是隐形的。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-05-02 12:29:38+08:00 · tech

《连线》(WIRED)调查发现,非营利组织 Build American AI 正通过网红营销机构 SM4 系统性地付费招募社交媒体网红,在 TikTok 和 Instagram 上散布「中国 AI 威胁美国」的信息。Build American AI 是超级政治行动委员会 Leading the Future 的关联暗钱组织(501(c)(4),无需公开捐款人),后者获得 OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman、Palantir 联合创始人 Joe Lonsdale、风投机构 Andreessen Horowitz 和 AI 公司 Perplexity 的资助。 行动分两阶段。第一阶段招募生活方式类网红泛泛宣传美国 AI 好处,多名拥有数十万粉丝的母婴和家庭类博主已参与发帖,标注「广告」但未披露具体出资方。第二阶段转向中国叙事,SM4 以每条 TikTok 视频 5000 美元的报价招募创作者,要求在日常内容(如给孩子做早餐)中自然带出「中国窃取美国数据和工作」的话术。Build American AI 提供的示例文案写道:「中国正拼命想在 AI 上打败美国,如果他们赢了,中国就能拿到我和孩子的个人数据,还会抢走本该属于美国的工作。」 该活动按政治立场分线运营:SM4 负责招募左翼创作者,另一家合作机构负责右翼。内部简报文件显示,下一步计划从女性生活方式博主扩展到左翼政治评论员、商业科技领袖和男性生活方式博主。《连线》记者 Taylor Lorenz 本人被 SM4 邀请参与才获知活动细节,之后多位收到同样邀约的创作者证实了这一操作。 Leading the Future 自称已获 1.4 亿美元捐款和承诺,截至 4 月可动用资金 5100 万美元。FEC 文件显示,Brockman 夫妇各捐 1250 万美元,Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 各捐 1250 万美元。OpenAI 声明称公司与 Leading the Future 或 Build American AI 无关联,未提供资金或任何支持;Palantir 也称未出资。 皇后学院媒体研究副教授 Jamie Cohen 对《连线》称,网红接受行业未披露的资金、推广特定公司的信息,公众完全不知情,「这对民主极具腐蚀性」,「这就是宣传」。 WIRED – 1 May 26 A Dark-Money Campaign Is Paying Influencers to Frame Chinese AI as a Threat Build American AI, a nonprofit linked to a super PAC bankrolled by executives at OpenAI and Andreessen Horowitz, is funding a campaign to spread pro-AI messaging and stoke fears about China. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

plink.anyfeeder.com · 2026-04-30 23:05:48+08:00 · tech

在《Wired》披露OpenAI曾向其编程模型下达“永远不要谈论哥布林、gremlins、浣熊、巨魔、食人魔、鸽子或其他动物或生物”的内部指令后,OpenAI已在官网发文解释这一现象,称这是一种模型在训练过程中形成的“奇怪习惯”。 OpenAI表示,这类涉及哥布林及其他生物的隐喻表达,最早是在GPT-5.1模型上被明显注意到的,尤其出现在启用“Nerdy”人格选项时。 按照该公司的说法,随着后续模型持续迭代,这种表达方式不但没有消失,反而逐步扩散。 OpenAI在说明中指出,问题的根源与强化学习训练有关:虽然相关奖励最初只施加在“Nerdy”这一人格条件下,但强化学习并不能保证学到的行为始终严格局限在触发它的条件之内。 一旦某种语言风格或表达癖好获得奖励,后续训练过程就可能将其传播到其他场景,尤其是在这些输出又被重复用于监督微调或偏好数据训练时,这种倾向还会被进一步强化。 报道称,随着OpenAI在今年3月停止提供“Nerdy”人格,这类关于哥布林和gremlins的表述确实有所减少,但并未彻底消失。 尤其是在Codex编程工具所使用的GPT-5.5模型中,由于OpenAI在查明“根本原因”之前就已经开始训练该模型,相关表达仍然残留其中。 也正因如此,OpenAI最终不得不对Codex加入非常具体的约束,明确要求它不要再提及这些神话生物。 不过,报道也提到,如果有人反而希望自己的AI在写代码时保留一点这种“哥布林风格”,OpenAI甚至还公开分享了一种可用于撤销相关限制的方法。 从这次回应来看,这场看似荒诞的“哥布林问题”背后,实际上反映的是大模型训练中的一个更现实难题:某些原本只应出现在特定人格设定下的语言习惯,可能在奖励机制和后续训练的叠加作用下外溢到更广泛的模型行为中。 对OpenAI而言,这不仅是一次关于模型风格失控的公开解释,也让外界得以窥见其在修正生成式AI细微行为偏差时所面临的复杂性。 查看评论

www.ithome.com · 2026-04-29 07:47:30+08:00 · tech

IT之家 4 月 29 日消息,《连线》(Wired)于 4 月 27 日发布博文,报道称苹果公司于 2024 年斥资超 120 万美元, 通过第三方安保公司雇佣旧金山警察为其三家门店提供安保。 报道指出苹果公司在 2024 年支付超过 120 万美元(IT之家注:现汇率约合 820.2 万元人民币),通过安保供应商 Security Industry Specialists, 为旧金山的三家 Apple Store 零售店雇佣当值警察提供安保。 凭借这一支出,苹果成为该市当年第二大“私人雇警”客户。 该媒体指出科技巨头自费雇佣警察的做法,源于旧金山当地被称为“10B”的法规项目。 该条款允许个人、企业或组织出于执法目的,申请额外的警务人员或设备。 只要警察局长签字批准,企业就可以按城市标准的小时费率,直接购买警察的巡逻时间。而许多科技公司为了保障办公区和门店的安全,纷纷利用这一政策。 除了苹果,其他硅谷巨头同样在安保上投入巨资。根据 2024 年的完整数据, Airbnb 花费约 42.8 万美元(现汇率约合 292.5 万元人民币),专门雇佣身穿制服、配备武器的警察驻守。 图源: Rawpixel 软件巨头 Salesforce 也通过安保供应商,支出了约 72.7 万美元。这些全副武装的警察出现在商业场所,构成了旧金山街头独特的安保景象。 这种“警察兼职”模式并非加州独有。数据显示,全美约有 80% 的警察局允许警员在业余时间充当私人安保。科技公司雄厚的财力,直接转化为专属的武装保护,客观上改变了城市安保资源的分配格局。 针对这一现象,外界评价两极分化。支持者认为,企业自掏腰包雇佣警察,无需纳税人承担费用,反而增加了街头的制服警力。 反对者则担忧,这种做法容易滋生利益冲突,且长时间的兼职会过度消耗警员精力,进而影响他们履行公共执法的核心职责。 参考 Here’s How Much San Francisco Tech Companies Pay for Police Protection