WWW.YOUINFO.SITE
标签聚合 bg

/tag/bg

v2ex · 2026-06-05 08:51:29+08:00 · tech

能不能评论一下啊!我都快没有币写白嫖站的贴了! 6 个带 aff 的 新的 3 个: aHR0cHM6Ly9hcGkuZGVueGlvLnRvcC9yZWdpc3Rlcj9pbnZpdGVfY29kZT1WUUNNMkw3RDVTRVk= 送 10 刀的站 aHR0cHM6Ly9wYW5lbC5oYW5oZWd1ZmVpLm9ubGluZS9yZWdpc3Rlcj9hZmY9M0daSkQ4QjhVOE1C aHR0cHM6Ly9zdWIuZGRwYXBpLnRvcC9yZWdpc3Rlcj9hZmY9WjdGM1U1TUU2OEpa 0.01 倍率的站点(截至到 6 月 5 号晚上 10 点) aHR0cHM6Ly9hcGkuYWlzei5tb20vc2lnbi11cD9hZmY9WWZRZQ== 0.06 倍率 送 2 刀=33 刀 aHR0cHM6Ly81Mm14Lm5ldC9yZWdpc3Rlcj9hZmY9VUVVaQ== 1 倍率 送 5 刀 aHR0cHM6Ly9hcGkuYnliaW5nLmNjL3JlZ2lzdGVyP2FmZj04WWxY 0.06 倍率 送 5-10 刀(忘记了) 使用方法都是放进豆包,让它告诉你地址! Base64 破解 可以看看我以往的贴也有站可以薅!但是送的体验金应该变了!

v2ex · 2026-06-05 07:51:29+08:00 · tech

能不能评论一下啊!我都快没有币写白嫖站的贴了! 6 个带 aff 的 新的 3 个: aHR0cHM6Ly9hcGkuZGVueGlvLnRvcC9yZWdpc3Rlcj9pbnZpdGVfY29kZT1WUUNNMkw3RDVTRVk= 送 10 刀的站 aHR0cHM6Ly9wYW5lbC5oYW5oZWd1ZmVpLm9ubGluZS9yZWdpc3Rlcj9hZmY9M0daSkQ4QjhVOE1C aHR0cHM6Ly9zdWIuZGRwYXBpLnRvcC9yZWdpc3Rlcj9hZmY9WjdGM1U1TUU2OEpa 0.01 倍率的站点(截至到 6 月 5 号晚上 10 点) aHR0cHM6Ly9hcGkuYWlzei5tb20vc2lnbi11cD9hZmY9WWZRZQ== 0.06 倍率 送 2 刀=33 刀 aHR0cHM6Ly81Mm14Lm5ldC9yZWdpc3Rlcj9hZmY9VUVVaQ== 1 倍率 送 5 刀 aHR0cHM6Ly9hcGkuYnliaW5nLmNjL3JlZ2lzdGVyP2FmZj04WWxY 0.06 倍率 送 5-10 刀(忘记了) 使用方法都是放进豆包,让它告诉你地址! Base64 破解 可以看看我以往的贴也有站可以薅!但是送的体验金应该变了!

v2ex · 2026-06-04 01:16:36+08:00 · tech

最近做了一个小工具 QuickBGCut: https://quickbgcut.com/ 核心想法很简单:去背景这个场景很多时候不应该强制上传图片到服务器,所以我把处理放在浏览器本地跑。 现在支持: PNG / JPG / WebP 最大 20MB 输出透明 PNG 不用登录 图片不上传服务器 我自己主要用来处理产品图、头像、logo 、签名这类轻量场景。准确度和速度还在调,想听听大家实际试用后主要卡在哪:效果、速度、交互,还是移动端兼容。 如果你平时有批量处理、白底替换、边缘修复之类需求,也欢迎直接提,我看看哪些值得做。

v2ex · 2026-06-04 00:16:36+08:00 · tech

最近做了一个小工具 QuickBGCut: https://quickbgcut.com/ 核心想法很简单:去背景这个场景很多时候不应该强制上传图片到服务器,所以我把处理放在浏览器本地跑。 现在支持: PNG / JPG / WebP 最大 20MB 输出透明 PNG 不用登录 图片不上传服务器 我自己主要用来处理产品图、头像、logo 、签名这类轻量场景。准确度和速度还在调,想听听大家实际试用后主要卡在哪:效果、速度、交互,还是移动端兼容。 如果你平时有批量处理、白底替换、边缘修复之类需求,也欢迎直接提,我看看哪些值得做。

IT之家 · 2026-06-03 08:38:32+08:00 · tech

IT之家 6 月 3 日消息,江波龙 (Longsys) 在 COMPUTEX 2026 上推出了两款为端侧 AI 推理打造的专用内存产品,分别是插槽固定的 AIDIMM 和焊接固定的 AILPBGA。两者均基于 LPDDR5X, 拥有 256-bit 的大位宽 ,支持 9600MT/s 速率。 AIDIMM 的架构与服务器端的 SOCAMM2 模组存在一定相似之处,不过其 针对智能体主机 进行了设计优化。 其四颗 LPDDR DRAM 颗粒沿短边横向排列(IT之家注:SOCAMM2 是沿长边排列),模组整体长 80mm、宽 30mm, 至高支持 128GB 容量 ,采用免工具的高针脚数连接器。 AILPBGA 则 聚焦对紧凑体积有要求的嵌入式 AI 推理场景 ,容量覆盖 24~64GB,全面适配标准 LPDDR 接口。其采用 22mm × 22mm 的 BGA1764 封装,提供高内存带宽的同时体积小巧、集成度高。