WWW.YOUINFO.SITE
标签聚合 brainstorm

/tag/brainstorm

linux.do · 2026-04-30 23:25:50+08:00 · tech

我把grillme的机制融入到了我的cs-brainstorm里了,然后我发现了一个很好用的用法。 情景就是:我确实很有想法,想法多到我自己都记不住,这样的话我很难完整地交代给AI。grillme就能让AI一直问,然后我一直输出,太爽了太爽了。 爽到最后AI都说要不要停一停去开干,然后我说我就会讲还没交代完,继续grillme。它就惨兮兮得继续问我哈哈哈!太爽了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-28 09:00:35+08:00 · tech

最近发现一个神奇skill. mattpocock 的 /grill-me github.com/mattpocock/skills grill-me/SKILL.md main --- name: grill-me description: Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me". --- Interview me relentlessly about every aspect of this plan until we reach a shared understanding. Walk down each branch of the design tree, resolving dependencies between decisions one-by-one. For each question, provide your recommended answer. Ask the questions one at a time. If a question can be answered by exploring the codebase, explore the codebase instead. 内容非常精简,只有几句话,但效果出奇的好. 它的作用就是在你提出需求的时候,不断的质问你,和你理清需求. AI编程的第一原则就是 清晰准确的描述需求 . CC自带的 plan 中的提问功能, Superpowers里面的 brainstorming , 其实都是在做这个事情, 和你理清楚需求再做计划. 需求越清晰, 执行效果才会越好. `griil-me` 也是在做这个事情, 通过对你刨根问底的深入追问来理清需求. 对需求和做计划时慢一点,实现时才能快一点, AI编程时请记住 慢就是快! 实测 /grill-me > /brainstorming > /plan , grill-me的提问是最多的, 远多于另外两个工具. 实测对比 为了对比grill-me和brainstorming, 我对这两个skill问了一个非常复杂的项目级重构, 大概需要处理几十个文件的移动和重构, 非常多需要确认的细节(某个文件要挪到哪里/跨模块如何处理依赖/如何处理循环依赖/测试要不要跟着重构/某些函数要合并/哪些模块要解耦) grill-me问得非常详细, 问了我差不多20个问题, 花了半个小时, 后者只问了七八个问题. 最终用grill-me的计划, 执行起来一遍过, 100+测试全通过 brainstorming跑起来比较唬人,又是调研又是subagent,但最终产出的计划文档并没有grill-me好 具体表现在前者会生成更加详细的操作步骤, 并且看起来就非常的清晰, 而后者生成的计划文档步骤更少, 更糙一点 grill-me 这个skill的prompt非常的精简,所以能把尽可能多上下文空间留给后面的逻辑, 这一点本身就是巨大的优势 当然也有缺点, 逻辑比较简单,只做了提问,甚至问完都不会自己把文档写下来. 所以请大家问完问题之后,务必让他 写入到计划文档md . 然后清空上下文之后再执行这个计划, 这样才能保持最干净的上下文 建议grill-me生成之后再让他review一遍, 或者让brainstorming Review一遍 交叉验证, 我交叉验证的时候发现grill-me的计划中漏处理一个文件, 不过问题不大 关于AI编程框架, 晚点我会再开新贴分享一个最近思考的暴论 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题